Questa pagina ti aiuta a diagnosticare i problemi di installazione o esecuzione del Agente di monitoraggio.
Elenco di controllo
Se hai difficoltà a installare o utilizzare l'agente Monitoring, Ecco alcuni aspetti da verificare:
Se i comandi di installazione di Linux restituiscono errori, assicurati di aggiungi
sudo
come prefisso ai comandi di installazione.Verifica che il servizio dell'agente sia in esecuzione sulla tua istanza VM:
Per una VM Windows, utilizza il seguente comando PowerShell:
Get-Service -Name StackdriverMonitoring
Cerca un servizio denominato Stackdriver Monitoring. Se l'agente non è in esecuzione, potrebbe essere necessario riavviarlo.
Per una VM Linux, utilizza il seguente comando:
sudo service stackdriver-agent status
Se l'agente non è in esecuzione, potrebbe essere necessario riavviarlo utilizzando seguente comando:
sudo service stackdriver-agent restart
Se il riavvio non va a buon fine e l'output del log mostra "Disattivato tramite metadati", è probabile che tu stia eseguendo un'immagine da Google Cloud Marketplace, dove l'agente di monitoraggio è disattivato per impostazione predefinita. Questo valore è controllato dalla chiave dei metadati dell'istanza
google-monitoring-enable
(con il valore0
). Per riattivare l'agente, rimuovi la chiave o imposta il valore su1
(vedi Impostare i metadati dell'istanza).Se l'agente non è disattivato tramite i metadati, reinstallalo. Per informazioni su questo processo, vedi Reinstallare l'agente Monitoring.
Controlla se l'agente ha scritto messaggi di errore nei log.
Su Windows, l'agente di monitoraggio scrive i messaggi nel Registro eventi di Windows.
Su Linux, l'agente di monitoraggio è un pacchetto
collectd
e registra i messaggi in/var/log/syslog
o/var/log/messages
. I messaggi di log sono preceduti dacollectd
ostackdriver-agent
:Se visualizzi errori HTTP 429, potresti aver superato Quote API di monitoraggio. Puoi vedere le quota disponibile selezionando API e servizi > Dashboard nella nella console Google Cloud. Scegli l'API Monitoring.
Se riscontri problemi con il proxy, verifica di aver eseguito la configurazione corretta Proxy HTTP. Le istruzioni fanno parte Installazione su Linux e Windows.
Se riscontri problemi di accesso o autorizzazione all'API o messaggi di errore come "Impossibile determinare l'endpoint di collectd", consulta la sezione Verifica del progetto e delle credenziali che segue.
Se nei log vengono visualizzati gli errori "Combinazione di plug-in/tipo collectd non supportata" o "ID collectd non supportato", è possibile che tu stia inviando metriche dell'agente non supportate. Questo può accadere nei seguenti scenari:
Hai modificato una delle configurazioni dell'agente per le applicazioni di terze parti. Per annullare le modifiche, puoi reinstallare la configurazione per il plug-in specifico seguendo le istruzioni riportate nella pagina della documentazione pertinente. Se vuoi utilizzare l'agente per inviare la metrica a Monitoring, convertendoli in metriche definite dall'utente.
Uno dei plug-in delle applicazioni di terze parti sta inviando nuove metriche sconosciute a Monitoraggio. Per informazioni dettagliate su come inviare una richiesta per la revisione e la classificazione di queste metriche, consulta la pagina di assistenza.
Se l'agente sembra funzionare normalmente, ma non ricevi dati o che i criteri di avviso non agiscono come dovrebbero, e controllare che l'agente stia inviando i dati al progetto corretto. Consulta la sezione seguente, Verifica del progetto e delle credenziali.
Verifica del progetto e delle credenziali
Se l'agente di monitoraggio segnala errori di accesso o autorizzazione oppure se l'agente sembra funzionare normalmente, ma non sono presenti dati o i criteri di avviso non funzionano come previsto, verifica che le credenziali dell'istanza VM siano corrette, inclusa la specifica del progetto corretto:
Se utilizzi un'istanza VM di Compute Engine con standard (non chiave privata), è improbabile che i dati vengano inviati progetto errato, ma le tue credenziali potrebbero essere comunque carenti. Per informazioni sulle credenziali, consulta Autorizzare l'agente Monitoring. Per verificare le tue credenziali, vedi Verifica delle credenziali di Compute Engine.
Se utilizzi una VM Amazon EC2 o se utilizzi una chiave privata sull'istanza Compute Engine, quindi le credenziali potrebbero non essere validi oppure potrebbero provenire dal progetto sbagliato. Per gli account AWS, il progetto utilizzato dall'agente deve essere il progetto Google Cloud a cui sei inviando le metriche. Per informazioni sulle credenziali, consulta Autorizzare l'agente Monitoring. Per verificare le tue credenziali, vedi Verifica delle credenziali della chiave privata.
Verifica delle credenziali di Compute Engine
Utilizza la pagina Istanze VM di Compute Engine della console Google Cloud per verificare che l'istanza VM di Compute Engine disponga delle credenziali adeguate per l'agente di monitoraggio. In genere, le credenziali vengono aggiunte nell'account di servizio predefinito di tutte le nuove istanze VM di Compute Engine, ma è possibile sovrascrivere i valori predefiniti durante la creazione di un'istanza.
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Istanze VM:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Compute Engine.
- Se necessario, modifica il progetto Google Cloud attuale in modo che sia quello associato con la tua istanza VM di Compute Engine. Ad esempio, se ti viene chiesto di attivare la fatturazione, significa che il progetto corrente non contiene istanze VM Compute Engine.
- Nella pagina Istanze VM, fai clic sul nome dell'istanza VM. Viene visualizzata la pagina dei dettagli dell'istanza VM.
- Nella pagina Dettagli istanza VM, guarda sotto Accesso all'API Cloud
intestazione ambiti:
- Se vedi "Consenti l'accesso completo a tutte le API Cloud", significa che disponi delle credenziali adeguate.
- Se accanto all'API Stackdriver Monitoring vedi, un nome meno recente per l'API Cloud Monitoring, ed è necessario disporre del ruolo Write Solo o Completa, significa che disponi di credenziali adeguate.
- In caso contrario, l'account di servizio predefinito della tua istanza non include e le credenziali richieste dall'agente. Per utilizzare l'agente sull'istanza, devi aggiungere le credenziali dell'account di servizio chiavi privata. Per le istruzioni, consulta Aggiungere le credenziali.
Se disponi delle credenziali predefinite corrette, passa direttamente al Installazione su Linux e Windows.
Verifica delle credenziali della chiave privata in corso...
Per verificare che sulla tua istanza VM siano installate credenziali per chiave privata valide, verifica innanzitutto che il file delle credenziali esista nella posizione prevista e quindi verifica che le informazioni nel file delle credenziali siano valide. Valide in precedenza le credenziali possono essere revocate utilizzando IAM e Amministratore > Sezione Account di servizio della console Google Cloud. Se non sono presenti credenziali valide, consulta Aggiunta di credenziali per sostituire quelle esistenti o aggiungerne di nuove.
Le credenziali sono presenti?
Per vedere se nell'istanza sono presenti credenziali dell'account di servizio chiavi privata, esegui il comando i seguenti comandi Linux sulla tua istanza:
sudo cat $GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
sudo cat /etc/google/auth/application_default_credentials.json
Se uno dei due comandi visualizza un file come quello mostrato di seguito, la tua istanza
potrebbe avere credenziali chiave privata valide. Se entrambi i comandi mostrano un file,
viene utilizzato il file indicato con GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
.
{
"type": "service_account",
"project_id": "{your-project-id}",
"private_key_id": "{your-private-key-id}",
"private_key": "{your-private-key}",
"client_email": "{your-project-number}-{your-key}@developer.gserviceaccount.com",
"client_id": "{your-client-id}",
"auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
"token_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/token",
"auth_provider_x509_cert_url": "{x509-cert-url}",
"client_x509_cert_url": "{client-x509-cert-url}"
}
Se non sono presenti file delle credenziali, consulta Aggiunta delle credenziali.
Le credenziali sono valide?
Nel file delle credenziali, il campo project_id
corrisponde al tuo progetto Google Cloud,
client_email
identifica l'account di servizio nel progetto,
e private_key_id
identifica
la chiave privata nell'account di servizio. Associa queste informazioni ai
mostrato in IAM e Amministratore > nella sezione Account di servizio
nella console Google Cloud.
Il file delle credenziali non è valido se una delle seguenti condizioni è vera:
- Stai controllando un'istanza VM Compute Engine, ma il progetto Google Cloud nel file delle credenziali non è il progetto che contiene l'istanza.
- Stai controllando un'istanza Amazon EC2, ma il progetto Google Cloud il file delle credenziali non è il progetto Google Cloud a cui stai inviando le metriche dal tuo account AWS.
- L'account di servizio elencato non esiste. Potrebbe essere stato eliminato.
- Nell'account di servizio elencato non sono attivati i ruoli corretti. Deve avere almeno
roles/monitoring.metricWriter
(Monitoring Metric Writer) per la raccolta delle metriche eroles/logging.logWriter
(Logs Writer) per la scrittura dei log. - La chiave privata non esiste. Potrebbe essere stato revocato.
Se l'account di servizio è corretto, ma la chiave privata è stata revocata, puoi creare una nuova chiave privata e copiarla nella tua istanza. In caso contrario, devi creare un nuovo account di servizio come descritto nella sezione seguente, Aggiunta delle credenziali.
Generazione delle nuove credenziali in corso...
Se le credenziali non sono valide:
- Per ogni progetto collegato contenente istanze che devono essere autorizzate con una chiave privata, ovvero ogni progetto contenente istanze Compute Engine create senza includere l'ambito di accesso
https://www.googleapis.com/auth/monitoring.write
, crea un account di servizio e genera una chiave privata, se non esistono già. Procedi come riportato di seguito:-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina settings Impostazioni:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
- Seleziona la scheda Ambito metrica.
- Identifica il progetto contenente le risorse Compute Engine in discussione e vai alla console Google Cloud.
- Vai alla pagina Account di servizio IAM della
console Google Cloud, seleziona il tuo progetto Google Cloud, crea un nuovo
account di servizio e generi una nuova chiave privata
l'account di servizio.
Per farlo, procedi in uno dei seguenti modi:
Vai alla pagina Account di servizio IAM, seleziona il tuo progetto Google Cloud e poi segui i passaggi descritti in Creare un account di servizio:
Fai clic sul seguente pulsante e poi seleziona il tuo progetto Google Cloud:
Creare l'account di servizio e scaricare la chiave
Il pulsante precedente automatizza il processo di creazione e scaricare una chiave nel sistema locale per e un account di servizio specifico dell'agente. Se necessario, crea anche l'account di servizio richiesto e assicura che l'account di servizio abbia autorizzazioni aggiuntive. Gli account di servizio specifici dell'agente hanno un nome simile a
stackdriver-1234@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
. Riceverai una notifica al completamento di questi azioni con una finestra di dialogo simile alla seguente:
-
Sostituisci la chiave privata nelle istanze che corrispondono dell'account di servizio in questione.
- Su Linux, sostituisci la chiave privata che si trova in
/etc/google/auth/application_default_credentials.json
. - Su Windows, sostituisci la chiave privata in
C:\ProgramData\Google\Auth\application_default_credentials.json
. Per ulteriori informazioni, consulta Copiare la chiave privata nell'istanza.
- Su Linux, sostituisci la chiave privata che si trova in
Riavvia l'agente
- Su Linux, esegui
sudo service stackdriver-agent restart
- Su Windows, vai alla console di gestione del servizio e riavvia il servizio
Cloud Monitoring
.
- Su Linux, esegui
Se hai più progetti che richiedono nuove chiavi private, ripeti questa procedura per ciascuna di esse.
Per verificare che la chiave privata sia corretta, consulta Le credenziali sono presenti?. In particolare:
- Leggi il file JSON della chiave privata nell'istanza, ad esempio (su Linux):
sudo cat /etc/google/auth/application_default_credentials.json
- Assicurati che il valore del campo
project_id
corrisponda a quello del progetto monitorato per cui hai appena generato le credenziali.
Verifica dei dati dell'agente
Per verificare che l'agente invii correttamente le metriche, utilizza il metodo timeSeries.list
dell'API Monitoring per cercare i dati delle serie temporali recenti dell'istanza VM. Puoi chiamare il metodo utilizzando
Explorer API attivo
pagina della documentazione del metodo. In caso contrario
vedere i dati, è possibile che l'agente stia inviando dati al progetto sbagliato. A
verificalo, consulta Verifica del progetto e delle credenziali.
Di seguito sono riportate le istruzioni dettagliate per l'utilizzo
Metodo timeSeries.list
:
Determina l'ID istanza dell'istanza VM in cui hai installato l'agente:
Istanze Compute Engine: vai alla pagina dei dettagli di Compute Engine per la tua istanza. Nella parte inferiore della pagina, fai clic su REST equivalente. L'ID è un numero di 19 cifre.
Istanze Amazon EC2: l'ID per ciascuna istanza è riportato nell'elenco di di Compute Engine. L'ID sembra essere
i-1a2b3c4d
.
Vai alla pagina della documentazione per
timeSeries.list
.Compila il modulo di Explorer API:
Imposta name sul progetto contenente la tua istanza VM, preceduto da
projects/
. Ad esempio:projects/[YOUR_PROJECT_ID]
.Imposta il filtro sulla riga seguente per scegliere una metrica dell'agente da dell'istanza VM. Copia e incollalo in Esplora API, quindi modifica l'ID istanza VM:
metric.type = "agent.googleapis.com/memory/bytes_used" AND resource.label.instance_id = "[YOUR-VM-INSTANCE-ID]"
Imposta l'intervallo di tempo della ricerca. Ti consigliamo di lasciare un intervallo di circa cinque minuti:
Imposta interval.endTime sull'ora GMT corrente, che puoi trovare su time.is/GMT. L'ora deve essere formattata come nell'esempio seguente. Non includere il tag ora tra virgolette:
2016-10-31T14:10:00Z
Imposta interval.startTime su circa cinque minuti prima dell'ora di fine, utilizzando lo stesso formato.
Lascia vuoti tutti gli altri campi.
Fai clic su Execute (Esegui).
Dovresti vedere un output simile al seguente:
{
"timeSeries": [
{
"metric": {
"labels": {
"state": "buffered"
},
"type": "agent.googleapis.com/memory/bytes_used"
},
"resource": {
"type": "[INSTANCE-TYPE]",
"labels": {
"instance_id": "[YOUR-VM-INSTANCE-ID]",
"zone": "[YOUR-INSTANCE-ZONE]",
"project_id": "[YOUR-PROJECT-ID]"
}
},
"metricKind": "GAUGE",
"valueType": "DOUBLE",
"points": [
{
"interval": {
"startTime": "[START_TIME]",
"endTime": "[END_TIME]"
},
"value": {
"doubleValue": 27451392
}
},
...
Se la chiamata API restituisce dati delle serie temporali dall'istanza VM, come mostrato sopra, l'agente funziona correttamente e hai finito.
Se non vedi dati per le serie temporali, controlla quanto segue:
Se la chiamata API genera un messaggio di errore, non indica un problema con l'agente. Verifica che i campi di Explorer API siano compilati correttamente:
"Argomento non valido" gli errori indicano probabilmente un problema di ortografia e il formato dell'ID progetto, del filtro o dei due timestamp.
I requisiti per gli argomenti timestamp dipendono dalla metrica del tipo specificato. Un tipo di metrica registra
GAUGE
,DELTA
oCUMULATIVE
. Per saperne di più, visitaMetricKind
informazioni.Per le metriche
DELTA
eCUMULATIVE
, le ore di inizio e di fine sono entrambe e l'ora di fine deve essere successiva all'ora di inizio. Questi tipi dei tipi di metriche registrano le variazioni misurate nel tempo, pertanto l'inizio e le ore di fine devono definire un intervallo diverso da zero.Gli errori "Non autorizzato" possono indicare che hai scritto male l'ID progetto.
Gli errori "Non trovato" possono indicare che hai omesso il prefisso obbligatorio
projects/
nel campo "nome".
Risolvi i problemi e riprova a eseguire la chiamata all'API.
Se la chiamata all'API va a buon fine, ma visualizzi solo una risposta vuota,
{ }
, controlla che il filtro e l'intervallo di tempo siano corretti. Errori di formattazione i timestamp possono comportare la restituzione di dati. Se tutto ti sembra è corretto ma non ricevi dati, significa che l'agente non invia la metrica o almeno non al progetto che ti aspetti. Questo potrebbe indicare un problema di credenziali; consulta Verifica delle credenziali della chiave privata.
Reinstallazione dell'agente Monitoring
L'installazione della versione più recente dell'agente può risolvere molti problemi:
Se hai la certezza che il problema non riguarda le credenziali, puoi saltare вперед a Installazione su Linux e Windows.
Per un'installazione completa dell'agente e di eventuali credenziali necessarie, consulta Installare l'agente Monitoring.
Determinare su quali VM Linux è installato l'agente
Esegui una delle seguenti query per vedere quali VM Linux stanno eseguendo agente:
Tieni presente che per ogni query devi inserire il nome del progetto e modificare limiti di tempo.
Riavvio automatico dell'agente
Puoi impostare uno script per verificare se l'agente è in esecuzione e quindi riavviare in caso di arresto anomalo.
Ad esempio, su Linux, puoi creare la seguente voce crontab per controllare lo stato dell'agente ogni 5 minuti:
*/5 * * * * /bin/pidof stackdriver-collectd >/dev/null 2>&1 || /usr/sbin/service stackdriver-agent restart >/dev/null 2>&1
Problemi noti
Le sezioni seguenti descrivono i problemi noti dell'agente di monitoraggio.
Problema di accesso ai dati di elaborazione (Windows)
Nel log eventi di Windows potrebbe essere visualizzato un messaggio di errore dell'agente simile al seguenti:
Read access denied for processes: Registry (84), smss.exe (264), csrss.exe (376), wininit.exe (448), csrss.exe (456), services.exe (580), NisSrv.exe (3008), MsMpEng.exe (3624), csrss.exe (7044)
Questo messaggio indica che l'agente non ha accesso a questi dati nella tua
di un sistema operativo completo. Per non visualizzare più questo messaggio, fornisci autorizzazioni sufficienti per
all'utente SYSTEM
di leggere i dati di processo per i processi e i servizi elencati
nei messaggi di errore. Se non hai bisogno di questi dati, puoi ignorare tranquillamente questi messaggi informativi.
Problemi relativi alla cache dei metadati (Linux)
Potresti visualizzare un messaggio di errore nel file di log di sistema di Linux (/var/log/syslog
su Debian/Ubuntu o /var/log/messages
su Red Hat/CentOS/SLES) simile al seguente:
collectd[25571]: uc_update: Value too old: name = myhost/processes-all/ps_vm;
value time = 1511345468.180; last cache update = 1511345468.180;
write_gcm: wg_update_stats failed.
write_gcm: uc_update returned an error.
Questi messaggi sono avvisi innocui e non indicano la perdita di dati. Questi messaggi sono generati dall'implementazione del plug-in dei processi corrente in caso di mancata corrispondenza del timestamp.
Problema di eliminazione del punto dati con valore infinito (Linux)
Potresti visualizzare un messaggio di errore nel file di log di sistema di Linux (/var/log/syslog
su Debian/Ubuntu o /var/log/messages
su Red Hat/CentOS/SLES) simile al seguente:
write_gcm: can not take infinite value
Questo messaggio indica che viene eliminato un singolo punto dati non valido. In genere, non sono dannosi e possono essere ignorati.
Problema della limitazione della chiave di metadati (Linux)
Potresti visualizzare un messaggio di errore nel file di log di sistema di Linux (/var/log/syslog
su Debian / Ubuntu o /var/log/messages
su Red Hat / centOS / SLES) simili
a:
collectd[7440]:match_throttle_metadata_keys: uc_meta_data_add returned an error
collectd[7440]:match_throttle_metadata_keys: mtg_update_stats failed
Questo messaggio indica che l'aggiornamento dello stato del throttling della memoria non è riuscito una volta. In genere è innocuo, ma potrebbe indicare che l'agente sta esaurendo la memoria, soprattutto se si verifica di frequente.
Problema di quota dell'API Cloud Monitoring (Linux)
Potresti visualizzare un messaggio di errore nel file di log di sistema di Linux (/var/log/syslog
su Debian/Ubuntu o /var/log/messages
su Red Hat/CentOS/SLES) simile al seguente:
collectd[25198]: write_gcm: Unsuccessful HTTP request 429
Questo messaggio indica che è stato raggiunto il limite di quota dell'API Cloud Monitoring. Segui le Quota guida per informazioni sulla gestione del limite di quota.
Memoria utilizzata elevata a causa di un utilizzo ridotto di COLLECTD_INTERVAL
(Linux)
L'utilizzo della memoria da parte dell'agente potrebbe essere elevato quando COLLECTD_INTERVAL
è
configurato per essere più breve del valore predefinito di 60 seconds
, ad esempio 10
seconds
. Si tratta di una limitazione nota dell'agente perché invia le richieste in modo seriale da un singolo thread. Per mitigare questo problema, valuta la possibilità di ridurre
COLLECTD_INTERVAL
solo per un sottoinsieme di metriche obbligatorie e lascia il valore
altre metriche con l'intervallo predefinito.
Problema di overflow del buffer dei token (Linux)
Nel file di log di sistema di Linux (/var/log/syslog su Debian / Ubuntu o /var/log/messages su Red Hat / CentOS / SLES) potresti visualizzare un messaggio di errore simile al seguente:
write_gcm: Error or buffer overflow when building auth_header
write_gcm: wg_oauth2_get_auth_header failed.
write_gcm: wg_transmit_unique_segment failed.
write_gcm: wg_transmit_unique_segments failed. Flushing.
Questi messaggi indicano che è necessario eseguire l'upgrade dell'agente di monitoraggio alla versione 6.1.2
o successive.
L'"Origine" del repository è stata modificata (Linux)
Potresti visualizzare un messaggio di errore simile al seguente quando esegui l'upgrade del
installando l'agente o eseguendo apt-get update
su Debian/Ubuntu
Linux:
E: Repository 'https://packages.cloud.google.com/apt google-cloud-monitoring-buster-all InRelease' changed its 'Origin' value from 'google-cloud-monitoring-buster' to 'namespaces/cloud-ops-agents-artifacts/repositories/google-cloud-monitoring-buster-all'
E: Repository 'https://packages.cloud.google.com/apt google-cloud-monitoring-buster-all InRelease' changed its 'Label' value from 'google-cloud-monitoring-buster' to 'namespaces/cloud-ops-agents-artifacts/repositories/google-cloud-monitoring-buster-all'
Questo messaggio indica che la cache del repository di pacchetti potrebbe essere divergente dalla sua origine. Per risolvere il problema, esegui il seguente comando:
apt-get --allow-releaseinfo-change update
Quindi, esegui l'upgrade o installa di nuovo.
Agente rimosso segnalato dalla console Google Cloud come installato
Dopo aver disinstallato l'agente, la console Google Cloud potrebbe impiegare fino a un'ora per segnalare questa modifica.
L'agente Monitoring non viene visualizzato in Disinstalla un elenco dei programmi di Windows
Per disinstallare l'agente di monitoraggio quando non è elencato nell'elenco Disinstalla un programma del Pannello di controllo di Windows, esegui uninstall.exe
dalla directory in cui l'hai installato.