GEOGRAPHY-Polygone aus BigQuery in Looker Studio visualisieren

Dieses Tutorial richtet sich an Nutzer, die GEOGRAPHY-Daten aus BigQuery mit Looker Studio visualisieren möchten. Voraussetzung ist ein BigQuery-Abrechnungsprojekt. Sie benötigen keine SQL-Kenntnisse und können das öffentliche Dataset nutzen.

Ziel

In diesem Tutorial erstellen Sie einen Bericht, in dem die Erschwinglichkeit von Mieten im US-Bundesstaat Washington dargestellt wird. In einer Google Maps-Karte visualisieren Sie GEOGRAPHY-Daten aus einem öffentlichen BigQuery-Dataset.

Google Maps-Karte mit roten BigQuery-GEOGRAPHY-Polygonen, die die Erschwinglichkeit von Mieten nach Bezirk im Bundesstaat Washington darstellen.

Hinweise

Falls Sie noch kein BigQuery-Abrechnungsprojekt eingerichtet haben, können Sie sich hier kostenlos registrieren.

1 Neuen leeren Bericht erstellen

  1. Melden Sie sich in Looker Studio an.
  2. Klicken Sie auf Das Symbol „Erstellen“ Erstellen und wählen Sie dann Bericht aus.
  3. Wählen Sie im Bereich Daten zum Bericht hinzufügen die Option BigQuery aus.

  1. Wählen Sie im linken Navigationsbereich BENUTZERDEFINIERTE ABFRAGE aus.
  2. Wählen Sie die ID des Abrechnungsprojekts aus oder geben Sie sie ein.
  3. Fügen Sie unter Benutzerdefinierte Abfrage eingeben die folgende SQL-Abfrage ein:
    select
        ct.state_fips_code,
        ct.county_fips_code,
        c.county_name,
        ct.tract_ce,
        ct.geo_id,
        ct.tract_name,
        ct.lsad_name,
        ct.internal_point_lat,
        ct.internal_point_lon,
        ct.internal_point_geo,
        ct.tract_geom,
        acs.total_pop,
        acs.households,
        acs.male_pop,
        acs.female_pop,
        acs.median_age,
        acs.median_income,
        acs.income_per_capita,
        acs.gini_index,
        acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
        acs.median_rent,
        acs.percent_income_spent_on_rent,
    from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
    left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
        on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
    left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
        on ct.geo_id = acs.geo_id

Mit dieser Abfrage werden Daten aus öffentlichen BigQuery-Datasets zu US-Volkszählungsgebieten (Census Tracts) im Bundesstaat Washington abgerufen. Ein Volkszählungsbezirk ist eine relativ kleine Unterteilung eines Bezirks. Durch die Abfrage werden die raumbezogenen Daten innerhalb der Grenzen des Gebiets mit Volkszählungsstatistiken wie Bevölkerung, Alter, Einkommen und Wohnraumkosten zusammengeführt.

Klicken Sie auf Hinzufügen, um diese Daten in den Bericht aufzunehmen.

2 Google Maps-Karte in Bericht aufnehmen

  1. Löschen Sie die Tabelle auf der Berichtsseite.
  2. Klicken Sie auf Diagramm hinzufügen.
  3. Klicken Sie im Bereich Google Maps auf Karte mit ausgefüllten Bereichen.

3 Karte konfigurieren

Ein Nutzer wählt auf dem Tab „Daten“ eines Google Maps-Diagramms im Eigenschaftenbereich des Diagramms im Feld für den Standort (Location) „geo_id“ und im raumbezogenen Feld (Geospatial field) „tract_geom“ aus.

Die Karte wird noch nicht angezeigt. Sie müssen zuerst das Feld hinzufügen, mit dem jeder Standort eindeutig identifiziert wird.

  1. Klicken Sie im Abschnitt Standort (Location) auf Ungültige Dimension und wählen Sie dann geo_id aus.
    1. Mit diesem Feld wird jedes Volkszählungsgebiet eindeutig identifiziert.
  2. Klicken Sie im Abschnitt Raumbezogenes Feld auf Messwert hinzufügen und wählen Sie dann tract_geom aus.
    1. Dieses Feld enthält die GEOGRAPHY-Daten aus BigQuery für die Polygone, die angezeigt werden sollen.

Die Karte sollte so aussehen:

Auf einer Google Maps-Karte mit blauen GEOGRAPHY-Polygonen, die die Erschwinglichkeit von Mieten im Bundesstaat Washington nach Bezirk darstellen, sind Polygone nur für einige wenige Bezirke zu sehen.

Warum fehlen auf der Karte Polygone? Eine Google Maps-Karte in Looker Studio kann standardmäßig aus bis zu 100.000 Punkten (Polygoneckpunkte) bestehen, die Spalte tract_geom enthält jedoch 911.364 Punkte. Sie können die Anzahl der Punkte auf bis zu 1.000.000 erhöhen oder einen Filter anwenden, um sich auf einen bestimmten Bereich mit weniger als 100.000 Punkten zu konzentrieren. Legen Sie auf dem Tab STIL des Eigenschaftenbereichs des Diagramms im Bereich Ebene der ausgefüllten Bereiche für Höchstzahl von Eckpunkten bei Polygonen den Wert 1.000.000 fest.

Filter für Bezirk hinzufügen

  1. Klicken Sie in der Symbolleiste auf Steuerelement hinzufügen.
  2. Wählen Sie Drop-down-Liste aus.
  3. Legen Sie das Steuerfeld auf county_name fest. Geben Sie für Standardauswahl den Wert King ein.

Ein Nutzer wählt im Drop-down-Menü „Steuerelement hinzufügen“ die Option „Drop-down-Liste“ aus. Auf dem Tab „Einrichtung“ des Eigenschaftenbereichs wählt er „county_name“ als Steuerfeld mit „King“ als Standardauswahl aus.

Jetzt sollten Sie alle Polygone für King County sehen. In diesem Gebiet ist Seattle enthalten:

Ein Google Maps-Diagramm mit blauen GEOGRAPHY-Polygonen, die die Erschwinglichkeit von Mieten im Bundesstaat Washington nach Bezirk darstellen, gefiltert nach Daten für „King County“.

4  Karte gestalten

Der Standardmesswert für die Farbe der Karte ist Record Count (Datensatzanzahl). Sie können auch einen anderen Messwert auswählen.

Wählen Sie im Abschnitt Messwert „Farbe“ die Option percent_income_spent_on_rent aus.

5 Mit der Karte interagieren

Je nachdem, welche Optionen Sie aktiviert haben, können Sie zoomen und schwenken. Sie finden dabei Volkszählungsgebiete, in denen die Bewohner nahezu die Hälfte ihres Einkommens für Miete ausgeben, beispielsweise im University District in Seattle:

6 Kurzinfo ändern

Wenn Sie den Mauszeiger über die Karte bewegen, sehen Sie, dass die Kurzinfo die geo_id enthält. Diese Angabe ist in diesem Kontext nicht besonders aussagekräftig:

Die Kurzinfo im Google Maps-Diagramm zu Mieten für die US-Bundesstaat Washington mit der Dimension „geo_id“ enthält diese Details zum Datenpunkt: „53033005301 percent_income_spent_on_rent: 51“.

Betrachter sehen sinnvollere Informationen, wenn Sie die Dimension Kurzinfo ändern.

  1. Klicken Sie rechts oben auf Bearbeiten.
  2. Wählen Sie die Karte aus.
  3. Wählen Sie im Abschnitt Kurzinfo (Tooltip) die Option lsad_name aus.
    1. Dieses Feld enthält den Namen des Volkszählungsgebiets:

Der Tab „Einrichtung“ im Eigenschaftenbereich mit geo_id als Feld für den Standort (Location), „tract_geom“ als raumbezogenes Feld (Geospatial field), „lsad_name“ als Kurzinfofeld (Tooltip) und „percent_income_spent_on_rent“ als Messwert „Farbe“ (Color metric).

7 Die Karte noch schöner gestalten

Auf dem Tab STIL können Sie die Darstellung der Karte anpassen. So haben Sie beispielsweise die Möglichkeit, die Deckkraft der ausgefüllten Bereiche auf 80% zu erhöhen und den Farbverlauf von Blau in Rot zu ändern.

Optionen für „Ebene der ausgefüllten Bereiche“ und „Farben“ auf dem Tab „Stil“ der Karte mit ausgefüllten Bereichen.

Endgültige Google Maps-Karte mit GEOGRAPHY-Polygonen. Anhand des roten Farbverlaufs wird die Erschwinglichkeit von Mieten im Bundesstaat Washington veranschaulicht. Die Kurzinfo zeigt für den ausgewählten Datenpunkt „Census Tract 295.02 percent_income_spent_on_rent: 47,5“ an.

Glückwunsch!

Sie haben in Looker Studio eine Google Maps-Karte erstellt, in der GEOGRAPHY-Daten aus BigQuery visualisiert werden.