Google BigQuery

Schnelles, hoch skalierbares, kostengünstiges und vollständig verwaltetes Cloud-Data-Warehouse für Analysen mit integriertem maschinellem Lernen

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BigQuery ist ein serverloses, in hohem Maße skalierbares Data Warehouse von Google, das Unternehmen produktive Datenanalysen zu einem beispiellosen Preis-Leistungs-Verhältnis ermöglicht. Da keine Infrastruktur verwaltet werden muss, können Sie sich voll und ganz auf die Datenanalyse konzentrieren und über eine vertraute SQL-basierte Benutzeroberfläche aussagekräftige Informationen abrufen. Dafür wird kein Datenbankadministrator benötigt.

Sie können Ihren gesamten Datenbestand analysieren, wenn Sie aus dem verwalteten spaltenorientierten Speicher sowie den Daten aus Objektspeichern und Tabellen ein logisches Data Warehouse erstellen. Mit einfachem SQL können Sie Lösungen für maschinelles Lernen erstellen und operationalisieren. Ihre Statistiken geben Sie in Form von Datasets, Abfragen, Tabellen und Berichten einfach und sicher innerhalb und außerhalb Ihrer Organisation frei. Die leistungsstarke Streamingaufnahme von BigQuery ermöglicht Unternehmen die Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit. Dadurch sind Ihre Informationen immer auf dem neuesten Stand. Mit BigQuery können Sie monatlich kostenlos bis zu 1 TB Daten analysieren und 10 GB Daten speichern.

Schnelle und problemlose Einrichtung

Ihr Data Warehouse ist in wenigen Sekunden eingerichtet und Sie können sofort mit der Abfrage Ihrer Daten loslegen. BigQuery führt blitzschnelle SQL-Abfragen für Datenvolumen von mehreren Gigabyte bis zu etlichen Petabyte durch und ermöglicht eine einfache Verknüpfung Ihrer Daten mit öffentlichen oder kommerziellen Datasets. Umgehen Sie die zeitaufwendige Bereitstellung von Infrastruktur und reduzieren Sie Ihre Ausfallzeiten mit einer serverlosen Infrastruktur, die alle laufenden Wartungsarbeiten einschließlich Patches und Upgrades abwickelt. BigQuery verwendet gängiges ANSI-kompatibles SQL und bietet ODBC- und JDBC-Treiber, um die Integration mit Ihren Daten schnell und einfach zu gestalten.

Schnelle und problemlose Einrichtung

Nahtlos skalieren

Dank der nach oben unbegrenzten Skalierung mit elastischer Kapazität entfällt die mühsame Kapazitätsplanung für Ihr Data Warehouse. BigQuery meistert alle Herausforderungen von Echtzeitanalysen mithilfe der serverlosen Infrastruktur von Google, die für das Laden von Daten automatische Skalierung und eine leistungsstarke Streamingaufnahme unterstützt. Alle Nutzer können Daten schnell und gleichzeitig analysieren und zwar unabhängig von der Anzahl der Nutzer und der Größe der Daten. Dafür sorgen das verwaltete spaltenorientierte Speicherformat von BigQuery, die massiv parallele Ausführung und die automatische Leistungsoptimierung.

Nahtlos skalieren

Schnellere Erstellung von Statistiken durch leistungsstarke Analysen

Sie können schneller Statistiken aus Ihren Daten erstellen, ohne sie kopieren oder verschieben zu müssen. Google BigQuery bietet einen vollständigen Überblick über Ihre Daten, dank der nahtlosen Abfrage im verwalteten spaltenorientierten Speicher von BigQuery, in Cloud Storage, Cloud Bigtable, Tabellen und Drive. Sie können BigQuery in bestehende ETL-Tools (ETL – Extract, Transform, Load) wie Informatica und Talend eingliedern, um Daten, die Sie bereits verwenden, anzureichern. BigQuery unterstützt gängige BI-Tools (BI – Business Intelligence) wie Tableau, MicroStrategy, Looker und DataStudioBETA und ermöglicht somit die einfache Erstellung von umfassenden Berichten und Dashboards. Durch die automatische Aufnahme und Visualisierung von Daten aus Google Ads und Marketing mithilfe des BigQuery Data Transfer Service können Sie mit wenigen Klicks ein leistungsstarkes Marketing-Data-Warehouse einrichten.

Schnellere Erstellung von Statistiken durch leistungsstarke Analysen

Geschäftsdaten und Investitionen schützen

Sie erhalten unübertroffene Leistung, Sicherheit und Funktionalität zu einem Preis, der Ihrem Budget entspricht. Durch automatische Datenreplikation zur Wiederherstellung im Notfall und Verarbeitung mit hoher Verfügbarkeit ohne zusätzliche Kosten beseitigt BigQuery die Problematik der Datenoperationen. BigQuery bietet ein Service Level Agreement (SLA) zur 99,9-prozentigen Verfügbarkeit und erfüllt die Safe-Harbor-Bestimmungen zwischen den USA und der EU. Mit BigQuery können Sie hohe Sicherheit durch fein abgestufte Identitäts- und Zugriffsverwaltung gewährleisten. Die Daten in BigQuery sind immer verschlüsselt, sowohl bei Inaktivität als auch während der Übertragung.

Geschäftsdaten und Investitionen schützen

BigQuery MLBETA

Mit BigQuery ML können Data Scientists und Datenanalysten ML-Modelle mit global strukturierten oder semistrukturierten Daten erstellen und operationalisieren – und zwar direkt in BigQuery, mit einfachem SQL und in einem Bruchteil der üblichen Zeit.

BigQuery ML
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Vorhersageanalysen zugänglich machen

Sie können benutzerdefinierte ML-Modelle mit vertrauten SQL-Befehlen erstellen, testen und operationalisieren. Die Erstellung der Modelle ist durch automatisierte Schritte zur Funktionsentwicklung, Modellauswahl und Leistungssteigerung erheblich vereinfacht. Trainierte Modelle können in BigQuery gespeichert und für nahtlose Zusammenarbeit ganz einfach mit Projektbeteiligten geteilt werden.

Logo für Beschleunigen

Erstellung von Statistiken beschleunigen

Erstellen Sie direkt in BigQuery ML-Modelle, und zwar in Minuten statt Tagen oder Wochen. Sie brauchen dafür keine ausgiebigen Beispieldaten und müssen für das Training auch keine Daten aus dem Data Warehouse verschieben. Optional kann BigQuery ML auch die trainierten ML-Modelle aktualisieren, wenn es Änderungen an den zugrunde liegenden Daten gibt. So sparen Sie Zeit, weil die Modelle nicht manuell neu trainiert werden müssen.

Logo für kompromissloses Skalieren

Kompromissloses Skalieren

Mit der serverbasierten Architektur von BigQuery und der Leistungsfähigkeit von Google Cloud können Sie ML-Modelle innerhalb von Minuten mit Daten im Petabytebereich trainieren – das ist ein Bruchteil der Zeit, die herkömmliche Systeme benötigen. Ermöglichen Sie Datenanalysten und Citizen Data Scientists in Ihrer Organisation einfache Zusammenarbeit und den Aufbau von ML-Lösungen. Mit BigQuery ML können Sie geschäftskritische Lösungen für Vorhersageanalysen ohne Kompromisse erstellen.

Vorteile von BigQuery

Schnelles, hoch skalierbares, kostengünstiges und vollständig verwaltetes Data Warehouse für Datenanalysen

Serverlos
Der serverlose Dienst für Data-Warehouse-Prozesse stellt Ihnen die passenden Ressourcen bedarfsgerecht bereit. Dank BigQuery müssen Sie sich nicht mehr mit der Verwaltung und Dimensionierung von Rechenressourcen beschäftigen, sondern können sich auf Ihre Daten und Analysen konzentrieren.
Echtzeitanalysen
Mit der Hochgeschwindigkeits-API für das Streamen von Insert-Anweisungen bietet BigQuery eine leistungsstarke Grundlage für Echtzeitanalysen. Da die neuesten Geschäftsdaten sofort für die Analyse verfügbar sind, können Sie mit BigQuery Daten in Echtzeit analysieren.
Automatische hohe Verfügbarkeit
Dank der kostenlosen Computing- und Datenreplikation an mehreren Standorten sind Ihre Daten selbst in extremen Ausfallsituationen noch für Abfragen verfügbar. BigQuery bietet einen automatisch und transparent replizierten dauerhaften Speicher sowie hohe Verfügbarkeit ohne zusätzliche Gebühren und Einrichtung.
Standard-SQL
BigQuery unterstützt einen mit ANSI 2011 kompatiblen SQL-Standarddialekt. Dadurch muss weniger Code umgeschrieben werden und Sie können erweiterte SQL-Funktionen nutzen. Darüber hinaus bietet BigQuery kostenlose ODBC- und JDBC-Treiber, über die Ihre aktuellen Anwendungen mit der leistungsstarken Engine von BigQuery interagieren können.
Gleichzeitige Abfrage und logischer Data-Warehouse-Prozess
BigQuery schlüsselt Datensilos auf, sodass Sie Ihre gesamten Datenassets zentral analysieren können. Dank der leistungsstarken Funktion für gleichzeitige Abfragen kann BigQuery Daten in Objektspeichern (Cloud Storage), transaktionalen Datenbanken (Cloud Bigtable) oder Tabellen in Google Drive verarbeiten, ohne sie duplizieren zu müssen. Mit einem einzigen Tool können Sie Ihre gesamten Datenquellen abfragen.
Trennung von Speicherung und Computing
BigQuery bietet Ihnen eine fein abgestufte Kosten- und Zugriffskontrolle. Dank der Trennung von Speicherung und Computing in BigQuery zahlen Sie nur für tatsächlich genutzte Ressourcen. So können Sie die Speicher- und Verarbeitungslösungen wählen, die für Ihr Unternehmen am sinnvollsten sind, und die Zugriffsmöglichkeiten für beide steuern.
Automatische Sicherung und einfache Wiederherstellung
BigQuery repliziert automatisch Daten und speichert den Änderungsverlauf der letzten sieben Tage, um unerwartete Datenänderungen zu verhindern. Dadurch können Sie den Datenstand unterschiedlicher Zeiten vergleichen und wiederherstellen.
Raumbezogene Datentypen und Funktionen
BigQuery GISALPHA bietet direkt in Ihrem Data Warehouse SQL-Support für die am häufigsten verwendeten GIS-Funktionen. Mit Unterstützung für beliebige Punkte, Linien, Polygone und Multi-Polygone im WKT- und GeoJSON-Format können Sie Ihre Geodatenanalysen vereinfachen, Ihre raumbezogenen Daten auf neue Art und Weise darstellen oder mithilfe der leistungsstarken Funktionen von BigQuery ganz neue Geschäftsbereiche erschließen. Hier können Sie Vorabzugriff auf BigQuery GISALPHA beantragen.
Data Transfer Service
BigQuery bietet Ihnen einen einfachen Einstieg in Data-Warehouse-Prozesse, selbst wenn sich Ihre Daten in einer SaaS-Anwendung befinden. Der BigQuery Data Transfer Service überträgt Daten automatisch nach einem festgelegten Zeitplan aus externen Datenquellen wie der Google Marketing Platform, Google Ads oder YouTube zu BigQuery.
Big-Data-Integration
Mit Cloud Dataproc und Cloud Dataflow ermöglicht BigQuery die Integration in die Big-Data-Umgebung von Apache, wodurch bestehende Hadoop-/Spark- und Beam-Arbeitslasten Daten direkt in BigQuery schreiben und von dort lesen können. Mit BigQuery können Sie Ihre strukturierten Daten effektiv nutzen, indem Sie diese einfach in SQL analysieren und in Ihre bestehenden Big-Data-Jobs integrieren. Dadurch geht Ihre bisherige Arbeit nicht verloren.
Daten im Petabytebereich
Sie können BigQuery schnell und einfach für Daten beliebiger Größe verwenden. BigQuery bietet Ihnen eine erstklassige Datenleistung. Außerdem können Sie nahtlos skalieren, um weitere Petabyte an Daten zu speichern und zu analysieren, ohne zusätzliche Kapazitäten einkaufen zu müssen.
Flexible Preismodelle
Bei BigQuery können Sie das Preismodell auswählen, das am besten zu Ihren Bedürfnissen passt. Dank der On-Demand-Preise zahlen Sie nur für den verwendeten Speicher und die tatsächlich genutzte Rechenzeit. BigQuery bietet auch Pauschalpreise für Kunden mit hohem Datenvolumen oder für Unternehmen, die einen festen Monatsbeitrag für Analysen bevorzugen. Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise.
Datenverschlüsselung und -sicherheit
Sie haben volle Kontrolle darüber, wer auf die in BigQuery gespeicherten Daten zugreifen kann. BigQuery gewährleistet dank der fein abgestuften Identitäts- und Zugriffsverwaltung in Cloud Identity & Access Management (IAM) hohe Sicherheit. Außerdem werden Ihre Daten sowohl bei Inaktivität als auch während der Übertragung verschlüsselt.
Datenlokalität
Sie können Ihre BigQuery-Daten an Standorten in den USA, in Japan oder Europa speichern und profitieren dabei von einem vollständig verwalteten Dienst. BigQuery gibt Ihnen die Kontrolle über den Standort Ihrer Daten, ohne dass Sie Cluster oder andere Rechenressourcen in der Region einrichten und verwalten müssen.
Grundlage für KI
BigQuery ist eine flexible und leistungsstarke Grundlage für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Neben der Integration von ML in Ihre Datenverarbeitung mit BigQuery ML können Sie mithilfe von Cloud ML Engine und TensorFlow leistungsstarke Modelle anhand strukturierter Daten trainieren. Darüber hinaus hilft Ihnen BigQuery dabei, Ihre Daten für maschinelles Lernen aufzubereiten.
Grundlage für BI
BigQuery bildet das Backbone der Data-Warehouse-Prozesse für moderne BI-Lösungen und ermöglicht die nahtlose Datenintegration, Transformation, Analyse, Visualisierung und Berichterstellung mit Tools von Google und unseren Technologiepartnern.
Flexible Datenaufnahme
Sie können Daten aus Cloud Storage oder Cloud Datastore laden oder mit einer Geschwindigkeit von mehreren tausend Zeilen pro Sekunde in BigQuery streamen, um sie in Echtzeit zu analysieren. Außerdem haben Sie standardmäßig die Möglichkeit, gängige Datenintegrationstools wie Informatica oder Talend zu nutzen.
Daten-Governance
Mit BigQuery erhalten Sie dank der Integration von Cloud IAM eine fein abgestufte Datenzugriffssteuerung und eine rollenbasierte API-Verwaltung. Durch diese Kombination sind Ihre Daten bestens vor unbefugten Zugriffen geschützt.
Programmatische Interaktion
BigQuery bietet eine REST API für bequemen programmatischen Zugriff und einfache Anwendungsintegration. Für Programmierer bietet BigQuery Client-Bibliotheken in Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby und PHP. Geschäftskunden können Google Apps Script verwenden, um in Google Tabellen auf BigQuery zuzugreifen.
Umfangreiches Monitoring und Logging mit Stackdriver
BigQuery bietet umfangreiche Monitoring-, Logging- und Benachrichtigungsfunktionen über Stackdriver Audit-Logs. Damit können Sie BigQuery-Ressourcen auf einen Blick überwachen. Außerdem können Sie BigQuery mit Stackdriver Logging als Repository für Logs von beliebigen Anwendungen oder Diensten verwenden.
Kostenkontrollen
BigQuery bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre täglichen Kosten auf einen bestimmten Betrag zu begrenzen. Weitere Informationen finden Sie unter Kostenkontrollen.

BigQuery-Lösungen und -Anwendungsfälle

Echtzeit-Bestandsverwaltungssystem
Internet der Dinge
Umfangreiche Ereignis- und Log-Analyse
Prognostisches digitales Marketing
Datenverteilung mit kommerziellen Datasets
Öffentliche Datasets

BigQuery-Preise

Bei BigQuery sind die Speicherung, das Streaming von Insert-Anweisungen und die Abfrage von Daten kostenpflichtig. Das Laden und Exportieren von Daten ist hingegen kostenlos. Ausführliche Preisinformationen finden Sie in unserer Preisübersicht.

Dienstleistung Preis
Speicher 0,02 $ pro GB und Monat
0,01 $ pro GB und Monat für langfristige Speicherung
Streaming-Insert-Anweisungen 0,01 $ pro 200 MB
Laden, Kopieren oder Exportieren von Daten;
Metadatenvorgänge
Kostenlos
Wenn Sie in einer anderen Währung als USD bezahlen, gelten die Preise, die in Cloud Platform SKUs in Ihrer Währung angegeben sind.

Bei der Abfrage von Daten können Sie unter zwei verschiedenen Preisoptionen wählen:

Abonnementtyp Preis
Pay-As-You-Go 5 $ pro TB
Das erste Terabyte (1 TB) im Monat ist kostenlos.*
Pauschalpreise Ab 40.000 $/Monat für eine dedizierte Reservierung von 2.000 Slots.
Weitere Informationen finden Sie unter Pauschalpreise.

BigQuery ML (Preisvorschau)

Die Preise für die Erstellung von BigQuery-Modellen und für ihre Vorhersagen richten sich nach Ihrem BigQuery-Abonnementtyp:

Abonnementtyp Modelle für maschinelles Lernen Preis
Pay-As-You-Go Lineare Regression
Logistische Regression
5 $ pro GB Trainingsdaten und erstelltem Modell**
Die ersten 10 GB Trainingsdaten pro Monat sind kostenlos.

5 $ pro TB Daten für Vorhersage-/Auswertungsabfragen
Pauschalpreis Lineare Regression
Logistische Regression
Die Erstellung und Vorhersage von Modellen verbraucht gewöhnlich aktuelle Slots, bis 31. Juli 2019.

Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery ML-Preise.

Wenn Sie in einer anderen Währung als USD bezahlen, gelten die Preise, die in Cloud Platform SKUs in Ihrer Währung angegeben sind.

* Das erste Terabyte (1 TB) Daten, das pro Monat mit BigQuery verarbeitet wird, ist kostenlos.
** Die ersten 10 GB Daten, die pro Monat beim Ausführen der Anweisung CREATE Model verwendet werden, sind kostenlos.
Hinweis: Für diese Vorgänge gelten die BigQuery-Kontingentrichtlinien.

BigQuery-Partner

Mit BigQuery können Sie dank einer Vielzahl von Tools und Partnern das volle Potenzial der Data-Warehouse-Prozesse in der Cloud ausschöpfen. Google Cloud-Partner integrieren zunehmend ihre branchenführenden Tools in BigQuery – von der Datenintegration bis zur Analyse –, um das Laden, Transformieren und Visualisieren von Daten zu erleichtern. Die Kunden profitieren von der Flexibilität, Leistung und Nutzerfreundlichkeit, mit der BigQuery Informationen liefert.

Datenintegration

BI und Datenvisualisierung

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Weitere Blogposts und Informationen zu BigQuery finden Sie im Blog über Google Cloud Big Data und maschinelles Lernen. Sie können uns auch auf Twitter folgen: @GCPDataML.

Produkte, die auf dieser Seite aufgeführt sind, sind in der Alpha- oder Betaversion oder im Vorabzugriff verfügbar. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

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