Utilizzo dei digest delle immagini container nei manifest di Kubernetes

Last reviewed 2023-07-21 UTC

Questo tutorial mostra a sviluppatori e operatori che eseguono il deployment di container in Kubernetes come utilizzare i digest delle immagini container per identificarle. Un digest dell'immagine container identifica in modo univoco e immutabile un'immagine container.

Il deployment delle immagini dei container utilizzando il digest dell'immagine offre diversi vantaggi rispetto all'utilizzo dei tag immagine. Per ulteriori informazioni sui digest delle immagini, consulta il documento allegato sull'utilizzo dei digest delle immagini dei contenitori prima di continuare con questo tutorial.

L'argomento image per i container in una specifica del pod Kubernetes accetta immagini con digest. Questo argomento si applica ovunque venga utilizzata una specifica del pod, ad esempio nella sezione template delle risorse Deployment, StatefulSet, DaemonSet, ReplicaSet, CronJob e Job.

Per eseguire il deployment di un'immagine utilizzando il digest, utilizza il nome dell'immagine, seguito da @sha256: e dal valore del digest. Di seguito è riportato un esempio di risorsa di Deployment che utilizza un'immagine con un digest. Un deployment è un oggetto dell'API Kubernetes che ti consente di eseguire più repliche di pod distribuite tra i nodi di un cluster.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: echo-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: echo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
        ports:
        - containerPort: 8080

Uno svantaggio dell'utilizzo dei digest delle immagini è che non conosci il valore del digest fino a quando non hai pubblicato l'immagine in un registry. Quando crei nuove immagini, il valore del digest cambia e devi trovare un modo per aggiornare i manifest di Kubernetes ogni volta che esegui il deployment.

Questo tutorial mostra come utilizzare strumenti come Skaffold, kpt, digester, kustomize, gke-deploy, e ko per utilizzare i digest delle immagini nei manifest.

Consigli

Questo documento illustra diversi modi per utilizzare i digest delle immagini nei deployment Kubernetes. Gli strumenti descritti in questo documento sono complementari. Ad esempio, puoi utilizzare l'output di una funzione kpt con kustomize per creare varianti per ambienti diversi. Skaffold può creare immagini utilizzando ko ed eseguirne il deployment nei tuoi cluster Kubernetes utilizzando kubectl o kpt.

Gli strumenti sono complementari perché eseguono modifiche strutturate in base al modello di risorse Kubernetes (KRM). Questo modello rende gli strumenti collegabili e puoi evolvere il loro utilizzo per creare processi e pipeline che ti aiutino a eseguire il deployment delle tue app e dei tuoi servizi.

Per iniziare, ti consigliamo l'approccio più adatto alle tue procedure e ai tuoi strumenti esistenti:

  • Skaffold può aggiungere digest ai riferimenti alle immagini. Puoi attivare questa funzione con una piccola modifica alla configurazione. L'adozione di Skaffold offre vantaggi aggiuntivi, ad esempio l'astrazione del modo in cui diversi strumenti creano e distribuiscono le immagini dei container.

  • Utilizzando lo strumento di aggregazione come webhook di ammissione con mutazioni nei tuoi cluster Kubernetes, puoi aggiungere digest a tutti i tuoi deployment con un impatto minimo sulle tue attuali procedure di creazione e deployment delle immagini container. Il webhook del digester semplifica anche l'adozione dell'autorizzazione di tipo binario, poiché richiede solo l'aggiunta di un'etichetta a uno spazio dei nomi.

  • kpt è un'ottima opzione se hai bisogno di uno strumento flessibile per manipolare i manifest Kubernetes. Lo strumento di elaborazione può essere utilizzato come funzione KRM lato client in una pipeline kpt.

  • Se utilizzi già kustomize per gestire i manifest di Kubernetes in diversi ambienti, ti consigliamo di sfruttare i relativi trasformatori di immagini per eseguire il deployment delle immagini tramite digest.

  • ko è un ottimo modo per creare e pubblicare immagini per le app Go e viene utilizzato da progetti open source come Knative, Tekton e sigstore.

Se non utilizzi nessuno degli strumenti descritti in questo documento, ti consigliamo di iniziare con Skaffold e l'webhook di Digester. Skaffold è uno strumento comune utilizzato sia dagli sviluppatori sia dai team di rilascio e si integra con gli altri strumenti descritti in questo tutorial. Puoi sfruttare queste opzioni di integrazione man mano che i tuoi requisiti si evolvono. L'webhook Kubernetes per l'estrazione di digest completa Skaffold consentendo i deployment basati su digest per un intero cluster.

Obiettivi

  • Utilizza Skaffold per creare ed eseguire il push di un'immagine e per inserire il nome e il digest dell'immagine in un manifest Kubernetes.
  • Utilizza la funzione lato client del digester e l'webhook di ammissione con mutazioni per aggiungere digest alle immagini nei pod e nei modelli di pod di Kubernetes.
  • Utilizza i settati kpt per sostituire un tag immagine in un manifest Kubernetes con un digest dell'immagine.
  • Utilizza kustomize per generare un manifest Kubernetes con un digest dell'immagine.
  • Utilizza gke-deploy per risolvere un tag immagine in un digest in un manifest Kubernetes.
  • Utilizza ko per creare ed eseguire il push di un'immagine e per inserire il nome e il digest dell'immagine in un manifest Kubernetes.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova gratuita.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Pulizia.

Prima di iniziare

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Artifact Registry API.

    Enable the API

  4. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

  5. In Cloud Shell, imposta il progetto predefinito per Google Cloud CLI:

    gcloud config set project PROJECT_ID

    Sostituisci PROJECT_ID con il tuo [ID progetto].

  6. Crea un repository di immagini container in Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --location=LOCATION \
    --repository-format=docker

    Sostituisci quanto segue:

    • REPOSITORY: il nome che vuoi utilizzare per il repository, ad esempio digest-tutorial.
    • LOCATION: un'ubicazione di Artifact Registry, ad esempio us-central1.

  7. Configura l'autenticazione nella posizione di Artifact Registry per gli strumenti CLI utilizzati in questo tutorial:

    gcloud auth configure-docker LOCATION-docker.pkg.dev

Utilizzo di Skaffold

Skaffold è uno strumento a riga di comando per lo sviluppo e il deployment continui di applicazioni su cluster Kubernetes.

Utilizza Skaffold per creare un'immagine, eseguine il push in Artifact Registry e sostituisci il valore del segnaposto image in un modello manifest Kubernetes con il nome, il tag e il digest dell'immagine di cui è stato eseguito il push:

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/skaffold
cd ~/container-image-digests-tutorial/skaffold

  2. Clona il repository Git di Skaffold:

    git clone https://github.com/GoogleContainerTools/skaffold.git

  3. Vai alla directory dell'esempio getting-started:

    cd skaffold/examples/getting-started

  4. Esegui il checkout del tag Git corrispondente alla tua versione di Skaffold:

    git checkout $(skaffold version)

  5. Visualizza il file di configurazione skaffold.yaml:

    cat skaffold.yaml

    Il file è simile al seguente:

    apiVersion: skaffold/v4beta6
kind: Config
build:
  artifacts:
  - image: skaffold-example
manifests:
  rawYaml:
  - k8s-pod.yaml

    La sezione build.artifacts contiene il nome di un'immagine segnaposto. Skaffold cerca questo segnaposto nei file manifest di input.

    La sezione manifests indica a Skaffold di leggere un manifest di input dalla directory corrente con il nome k8s-pod.yaml.

    Per una panoramica di tutte le opzioni disponibili, consulta la documentazione di riferimento di skaffold.yaml.

  6. Visualizza il modello manifest Kubernetes:

    cat k8s-pod.yaml

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: getting-started
spec:
  containers:
  - name: getting-started
    image: skaffold-example

    Il valore del segnaposto skaffold-example nel campo image corrisponde al valore del campo image nel file skaffold.yaml. Skaffold sostituisce questo valore segnaposto con il nome completo dell'immagine e il digest nell'output visualizzato.

  7. Crea e esegui il push dell'immagine in Artifact Registry:

    skaffold build \
    --default-repo=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY \
    --file-output=artifacts.json \
    --interactive=false \
    --push=true \
    --update-check=false

    Questo comando utilizza i seguenti flag:

    • Il flag --file-output specifica il file in cui Skaffold salva le informazioni sull'immagine creata, incluso il valore digest.
    • Il flag --push indica a Skaffold di eseguire il push dell'immagine creata nel registro delle immagini container specificato dal flag --default-repo.
    • I flag --interactive e --update-check sono entrambi impostati su false. Imposta questi flag su false in ambienti non interattivi, come le pipeline di compilazione, ma lasciali con i valori predefiniti (true per entrambi i flag) per lo sviluppo locale.

    Se utilizzi Cloud Deploy per eseguire il deployment in GKE, utilizza il file del flag --file-output come valore del --build-artifacts quando crei una release.

  8. Esegui il rendering del manifest Kubernetes espanso con il nome, il tag e il digest dell'immagine del container del passaggio precedente:

    skaffold render \
    --build-artifacts=artifacts.json \
    --digest-source=none \
    --interactive=false \
    --offline=true \
    --output=rendered.yaml \
    --update-check=false

    Questo comando utilizza i seguenti flag:

    • Il flag --build-artifacts fa riferimento al file di output del comando skaffold build nel passaggio precedente.
    • Il flag --digest-source=none indica che Skaffold utilizza il valore del digest del file fornito nel flag --build-artifacts anziché risolvere il digest dal registry delle immagini container.
    • Il flag --offline=true indica che puoi eseguire il comando senza richiedere l'accesso a un cluster Kubernetes.
    • Il flag --output specifica il file di output per il manifest visualizzato.

  9. Visualizza il manifest visualizzato:

    cat rendered.yaml

    L'output è simile al seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: getting-started
spec:
  containers:
  - image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/skaffold-example:TAG@sha256:DIGEST
    name: getting-started

    In questo output vengono visualizzati i seguenti valori:

    • TAG: il tag assegnato da Skaffold all'immagine.
    • DIGEST: il valore del digest dell'immagine

Utilizzo di Digester

Digester aggiunge digest alle immagini container e init container nelle specifiche del pod e del modello di pod di Kubernetes. Digester sostituisce i riferimenti alle immagini container che utilizzano i tag:

spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10

Con i riferimenti che utilizzano il digest delle immagini:

spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

Digester può essere eseguito come webhook di ammissione con mutazioni in un cluster Kubernetes o come funzione KRM lato client con gli strumenti a riga di comando kpt o kustomize.

Utilizzare la funzione KRM per l'analisi di sintesi

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn
cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-fn

  2. Scarica il programma binario di Digester:

    mkdir -p ${HOME}/bin
export PATH=${HOME}/bin:${PATH}
DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name)
curl -L "https://github.com/google/k8s-digester/releases/download/${DIGESTER_VERSION}/digester_$(uname -s)_$(uname -m)" --output ${HOME}/bin/digester
chmod +x ${HOME}/bin/digester

  3. Crea un manifest del pod Kubernetes che fa riferimento all'immaginegcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
    ports:
    - containerPort: 8080
EOF

  4. Esegui la funzione KRM di aggregazione utilizzando kpt con i manifest nella directory corrente (.):

    kpt fn eval . --exec digester

    Quando esegui questo comando, kpt esegue un aggiornamento in situ dei manifest nella directory corrente. Se vuoi che kpt mostri il manifest aggiornato nella console e lasci invariato il file manifest, aggiungi il flag --output unwrap.

  5. Visualizza il manifest aggiornato:

    cat pod.yaml

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
    - name: echoserver
      image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
      ports:
        - containerPort: 8080

Utilizzare il webhook di ammissione del digestore

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook
cd ~/container-image-digests-tutorial/digester-webhook

  2. Crea un cluster Kubernetes locale utilizzando kind:

    kind create cluster

    kind è uno strumento a riga di comando per eseguire cluster Kubernetes locali utilizzando Docker.

  3. Esegui il deployment del webhook del digester:

    DIGESTER_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/google/k8s-digester/releases/latest | jq -r .tag_name)
kustomize build "https://github.com/google/k8s-digester.git/manifests?ref=${DIGESTER_VERSION}" | kubectl apply -f -

  4. Crea uno spazio dei nomi Kubernetes denominato digester-demo nel tipo cluster:

    kubectl create namespace digester-demo

  5. Aggiungi l'etichetta digest-resolution: enabled allo spazio dei nomi digester-demo:

    kubectl label namespace digester-demo digest-resolution=enabled

    Il webhook del digester aggiunge i digest ai pod negli spazi dei nomi con questa etichetta.

  6. Crea un manifest di deployment Kubernetes che fa riferimento all'immaginegcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: echo-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: echo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
        ports:
        - containerPort: 8080
EOF

  7. Applica il manifest nello spazio dei nomi digester-demo:

    kubectl apply --filename deployment.yaml --namespace digester-demo \
    --output jsonpath='{.spec.template.spec.containers[].image}{"\n"}'

    Il flag --output indica a kubectl di stampare il nome dell'immagine nella console, seguito da un carattere di a capo. L'output è il seguente:

    gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

    Questo output mostra che l'webhook del digester ha aggiunto il digest dell'immagine alla specifica del modello di pod nella risorsa di deployment.

  8. Elimina il cluster di tipo per liberare risorse nella sessione Cloud Shell:

    kind delete cluster

Utilizzo degli attributi kpt

kpt è uno strumento a riga di comando per gestire, manipolare, personalizzare e applicare i manifest delle risorse Kubernetes.

Puoi utilizzare le funzioni KRM create-setters e apply-setters del catalogo di funzioni kpt per aggiornare i digest delle immagini nei manifest di Kubernetes quando crei nuove immagini.

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kpt
cd ~/container-image-digests-tutorial/kpt

  2. Crea un pacchetto kpt nella directory corrente:

    kpt pkg init --description "Container image digest tutorial"

  3. Crea un manifest del pod Kubernetes che fa riferimento all'immaginegcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
    ports:
    - containerPort: 8080
EOF

  4. Utilizza kpt per creare un settatore denominato echoimage per il campo manifest, dove il valore esistente è gcr.io/google-containers/echoserver:1.10:

    kpt fn eval . \
    --image gcr.io/kpt-fn/create-setters@sha256:0220cc87f29ff9abfa3a3b5643aa50f18d355d5e9dc9e1f518119633ddc4895c \
    -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10"

  5. Visualizza il manifest:

    cat pod.yaml

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 # kpt-set: ${echoimage}
    ports:
    - containerPort: 8080

  6. Ottieni il valore del digest dell'immagine container:

    DIGEST=$(gcloud container images describe \
    gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \
    --format='value(image_summary.digest)')

  7. Imposta il nuovo valore del campo:

    kpt fn eval . \
    --image gcr.io/kpt-fn/apply-setters@sha256:4d4295727183396f0c3c6a75d2560254c2f9041a39e95dc1e5beffeb49cc1a12 \
    -- "echoimage=gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@$DIGEST"

    Quando esegui questo comando, kpt esegue una sostituzione in situ del valore del campo image nel manifest.

  8. Visualizza il manifest aggiornato:

    cat pod.yaml

    Il file è il seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229 # kpt-set: ${echoimage}
    ports:
    - containerPort: 8080

Utilizzo degli strumenti di trasformazione delle immagini di kustomize

kustomize è uno strumento a riga di comando che consente di personalizzare i manifest di Kubernetes utilizzando overlay, patch e trasformatori.

Puoi utilizzare il trasformatore di immagini di kustomize per aggiornare il nome, il tag e il digest dell'immagine nel manifest esistente.

Il seguente snippet kustomization.yaml mostra come configurare il trasformatore di immagini in modo da utilizzare il valore digest del trasformatore per le immagini in cui il valore image della specifica del pod corrisponde al valore name del trasformatore:

images:
- name: gcr.io/google-containers/echoserver
  digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

Per utilizzare un trasformatore di immagini Kustomize con un digest di immagini:

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/kustomize
cd ~/container-image-digests-tutorial/kustomize

  2. Crea un file kustomization.yaml:

    kustomize init

  3. Crea un manifest Kubernetes con una specifica del pod che fa riferimento all'immagine gcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - name: echoserver
    image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
    ports:
    - containerPort: 8080
EOF

  4. Aggiungi il manifest come risorsa nel file kustomization.yaml:

    kustomize edit add resource pod.yaml

  5. Utilizza un trasformatore di immagini per aggiornare il digest dell'immagine:

    kustomize edit set image \
    gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229

  6. Visualizza il trasformatore di immagini nel file kustomization.yaml:

    cat kustomization.yaml

    Il file è il seguente:

    apiVersion: kustomize.config.k8s.io/v1beta1
kind: Kustomization
resources:
- pod.yaml
images:
- digest: sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
  name: gcr.io/google-containers/echoserver

  7. Visualizza il manifest risultante:

    kustomize build .

    L'output è il seguente:

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: echo
spec:
  containers:
  - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
    name: echoserver
    ports:
    - containerPort: 8080

  8. Per eseguire il trasformatore kustomize e applicare il manifest risultante a un cluster Kubernetes in un solo passaggio, puoi utilizzare il comando kubectl apply con il flag --kustomize:

    kubectl apply --kustomize .

    Se vuoi applicare l'output in un secondo momento, puoi reindirizzare l'output del comando kustomize build a un file.

È in uso gke-deploy

gke-deploy è uno strumento a riga di comando che utilizzi con Google Kubernetes Engine (GKE). gke-deploy racchiude lo strumento a riga di comando kubectl e può modificare le risorse che crei seguendo le best practice consigliate da Google.

Se utilizzi i sottocomandi gke-deploy prepare o run, gke-deploy risolve i tag immagine in digest e salva i manifest espansi con i digest delle immagini nel file output/expanded/aggregated-resources.yaml per impostazione predefinita.

Puoi utilizzare gke-deploy run sia per sostituire il tag immagine con un digest sia per applicare il manifest espanso al tuo cluster GKE. Anche se questo comando è pratico, ha un svantaggio: il tag immagine viene sostituito al momento del deployment. L'immagine associata al tag potrebbe essere cambiata nel periodo di tempo tra la decisione di eseguire il deployment e l'esecuzione stessa, con il risultato di un deployment di un'immagine inaspettata. Per i deployment in produzione, consigliamo di eseguire passaggi distinti per la generazione e l'applicazione dei manifest.

Per sostituire un tag immagine in un manifest di deployment Kubernetes con il digest dell'immagine:

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy
cd ~/container-image-digests-tutorial/gke-deploy

  2. Installa gke-deploy:

    go install github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders/gke-deploy@latest

  3. Crea un manifest di deployment Kubernetes che fa riferimento all'immaginegcr.io/google-containers/echoserver utilizzando il tag 1.10:

    cat << EOF > deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: echo-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: echo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: echo
    spec:
      containers:
      - name: echoserver
        image: gcr.io/google-containers/echoserver:1.10
        ports:
        - containerPort: 8080
EOF

  4. Genera un manifest espanso in base al manifest deployment.yaml:

    gke-deploy prepare \
    --filename deployment.yaml \
    --image gcr.io/google-containers/echoserver:1.10 \
    --version 1.10

  5. Visualizza il manifest espanso:

    cat output/expanded/aggregated-resources.yaml

    L'output è il seguente:

    apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy
    app.kubernetes.io/version: "1.10"
  name: echo-deployment
  namespace: default
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: echo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: echo
        app.kubernetes.io/managed-by: gcp-cloud-build-deploy
        app.kubernetes.io/version: "1.10"
    spec:
      containers:
      - image: gcr.io/google-containers/echoserver@sha256:cb5c1bddd1b5665e1867a7fa1b5fa843a47ee433bbb75d4293888b71def53229
        name: echoserver
        ports:
        - containerPort: 8080

    Nel manifest espanso, il tag immagine viene sostituito dal digest.

    L'argomento --version utilizzato con il comando gke-deploy imposta il valore dell'etichetta app.kubernetes.io/version nel deployment e nei metadati del modello di pod del manifest espanso.

    Per scoprire come utilizzare gke-deploy con Cloud Build, consulta la documentazione di Cloud Build per gke-deploy.

È in uso ko

ko è uno strumento a riga di comando e una libreria per la creazione di immagini container Go e il loro deployment in cluster Kubernetes. ko crea immagini senza utilizzare il daemon Docker, quindi puoi utilizzarlo in ambienti in cui non puoi installare Docker.

Il sottocomando ko build crea le immagini e le pubblica in un registry di immagini container o le carica nel daemon Docker locale.

Il sottocomando ko resolve esegue le seguenti operazioni:

  • Identifica le immagini da compilare trovando i segnaposto nei campi image del manifest Kubernetes che fornisci utilizzando l'argomento --filename.
  • Crea e pubblica le immagini.
  • Sostituisce i segnaposto dei valori image con i nomi e i digest delle immagini che ha creato.
  • Stampa i manifest espansi.

I sottocomandi ko apply, create e run eseguono gli stessi passaggi di resolve, quindi eseguono kubectl apply, create o run con i manifest espansi.

Per creare un'immagine dal codice sorgente Go e aggiungere il digest dell'immagine a un manifest di deployment Kubernetes, segui questi passaggi:

  1. In Cloud Shell, crea e vai a una directory per archiviare i file che crei in questa sezione:

    mkdir -p ~/container-image-digests-tutorial/ko
cd ~/container-image-digests-tutorial/ko

  2. Scarica ko e aggiungilo al tuo PATH:

    mkdir -p ${HOME}/bin
export PATH=${HOME}/bin:${PATH}
KO_VERSION=$(curl -sL https://api.github.com/repos/ko-build/ko/releases/latest | jq -r .tag_name | cut -c2-)
curl -L "https://github.com/ko-build/ko/releases/download/v${KO_VERSION}/ko_${KO_VERSION}_$(uname -s)_$(uname -m).tar.gz" | tar -zxC ${HOME}/bin ko

  3. Crea un'app Go con il nome del modulo example.com/hello-world in una nuova directory denominata app:

    mkdir -p app/cmd/ko-example

cd app

go mod init example.com/hello-world

cat << EOF > cmd/ko-example/main.go
package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println("hello world")
}
EOF

  4. Definisci il repository di immagini utilizzato da ko per pubblicare le immagini:

    export KO_DOCKER_REPO=LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY

    Questo esempio utilizza Artifact Registry, ma puoi utilizzare ko con un altro registro di immagini container.

  5. Per creare e pubblicare un'immagine per la tua app, svolgi uno dei seguenti passaggi:

    • Crea e pubblica un'immagine per la tua app specificando il percorso al pacchetto principale Go:

      ko build --base-import-paths ./cmd/ko-example

      L'argomento facoltativo --base-import-paths indica che ko utilizza il nome breve della directory del pacchetto principale come nome dell'immagine.

      ko stampa il nome e il digest dell'immagine in stdout nel seguente formato:

      LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST

      In questo output, DIGEST è il valore del digest dell'immagine.

    • Utilizza ko per sostituire un segnaposto del manifest con il nome e il digest dell'immagine che viene creata e pubblicata:

      1. Crea un manifest del pod Kubernetes. Il manifest utilizza il segnaposto ko://IMPORT_PATH_OF_YOUR_MAIN_PACKAGE come valore del campo image:

        cat << EOF > ko-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ko-example
spec:
  containers:
  - name: hello-world
    image: ko://example.com/hello-world/cmd/ko-example
EOF

      2. Crea e pubblica un'immagine per la tua app e sostituisci il segnaposto del file manifest con il nome e il digest dell'immagine:

        ko resolve --base-import-paths --filename ko-pod.yaml

        ko stampa il manifest con il nome dell'immagine e il digest in stdout:

        apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: ko-example
spec:
  containers:
  - name: hello-world
    image: LOCATION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/ko-example@sha256:DIGEST

        In questo output, DIGEST è il valore del digest dell'immagine.

Esegui la pulizia

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto Google Cloud che hai creato per il tutorial. In alternativa, puoi eliminare le singole risorse.

Elimina il progetto

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Elimina le risorse

Se vuoi mantenere il progetto Google Cloud utilizzato in questo tutorial, elimina le singole risorse:

  1. In Cloud Shell, elimina i file creati in questo tutorial:

    cd
rm -rf ~/container-image-digests-tutorial

  2. Elimina il repository di immagini container in Artifact Registry:

    gcloud artifacts repositories delete REPOSITORY \
    --location=LOCATION --async --quiet

Passaggi successivi