Mempercepat diagnosis dengan Gemini Cloud Assist


Pemecahan masalah Google Kubernetes Engine (GKE) yang kompleks dapat memakan waktu, bahkan dengan alat standar. Menerjemahkan pesan error yang tidak jelas atau mengidentifikasi pola halus dalam log dan metrik sering kali memerlukan keahlian yang mendalam.

Gunakan halaman ini untuk melihat cara Gemini Cloud Assist mempercepat diagnosis masalah kompleks dengan menganalisis pesan error, merekomendasikan solusi, dan melakukan penyelidikan otomatis untuk membantu Anda menemukan akar masalah lebih cepat.

Informasi ini penting bagi admin dan operator Platform yang ingin memahami dan menyelesaikan masalah tingkat cluster atau node dengan cepat, bagi developer Aplikasi yang perlu men-debug error aplikasi dan menafsirkan stack trace yang kompleks, serta bagi spesialis Keamanan yang ingin menggunakan analisis yang didukung AI untuk mengidentifikasi potensi anomali atau kesalahan konfigurasi terkait keamanan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran umum dan contoh tugas yang kami referensikan dalam konten, lihat Peran dan tugas pengguna GKE umum. Google Cloud

Mengakses Gemini Cloud Assist

Untuk mengakses Gemini Cloud Assist, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman mana pun.
  2. Di toolbar konsol Google Cloud , klik spark Buka atau tutup chat Gemini Cloud Assist.

    Panel Cloud Assist akan terbuka. Anda dapat mengklik contoh perintah jika ditampilkan, atau Anda dapat memasukkan perintah di kolom Masukkan perintah.

Mempelajari contoh perintah

Untuk membantu Anda memahami cara Gemini Cloud Assist dapat membantu Anda, berikut beberapa contoh perintah:

Tema Skenario Contoh perintah Cara Gemini Cloud Assist dapat membantu
Pesan error yang membingungkan Pod memiliki status CrashLoopBackoff, tetapi pesan error sulit dipahami. Apa arti error Pod GKE ini dan apa penyebab umumnya: panic: runtime error: invalid memory address or nil pointer dereference? Gemini Cloud Assist menganalisis pesan dan menjelaskannya dengan istilah yang jelas. Fitur ini juga menawarkan kemungkinan penyebab dan solusi.
Masalah performa Tim Anda melihat latensi tinggi untuk aplikasi yang berjalan di GKE. Layanan api-gateway saya di cluster GKE prod mengalami latensi tinggi. Metrik apa yang harus saya periksa terlebih dahulu, dan dapatkah Anda menyarankan beberapa penyebab umum terkait GKE untuk masalah ini? Gemini Cloud Assist menyarankan metrik utama untuk diperiksa, menyelidiki potensi masalah (misalnya, batasan resource, atau kemacetan jaringan), dan merekomendasikan alat dan teknik untuk penyelidikan lebih lanjut.
Masalah node Node GKE mengalami masalah dengan status NotReady. Salah satu node GKE saya (node-xyz) menampilkan status NotReady. Apa langkah-langkah umum untuk memecahkan masalah ini? Gemini Cloud Assist memberikan rencana penyelidikan langkah demi langkah, menjelaskan konsep seperti perbaikan otomatis node, dan menyarankan perintah kubectl yang relevan.
Memahami GKE Anda tidak yakin tentang fitur GKE tertentu atau cara menerapkan praktik terbaik. Apa saja praktik terbaik untuk mengamankan cluster GKE? Apakah ada cara agar saya dapat mempelajari lebih lanjut? Gemini Cloud Assist memberikan penjelasan yang jelas tentang praktik terbaik GKE. Klik Tampilkan konten terkait untuk melihat link ke dokumentasi resmi.

Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Menggunakan Investigasi Gemini Cloud Assist

Selain chat interaktif, Gemini Cloud Assist dapat melakukan analisis mendalam yang lebih otomatis melalui Investigasi Gemini Cloud Assist. Fitur ini terintegrasi langsung ke dalam alur kerja seperti Logs Explorer, dan merupakan alat analisis akar penyebab yang efektif.

Saat Anda memulai penyelidikan dari error atau resource tertentu, Gemini Cloud Assist menganalisis log, konfigurasi, dan metrik. Alat ini menggunakan data ini untuk menghasilkan pengamatan dan hipotesis yang diberi peringkat tentang kemungkinan penyebab utama, lalu memberikan langkah selanjutnya yang direkomendasikan kepada Anda. Jika memiliki paket dukungan, Anda juga dapat mentransfer hasil penyelidikan ke Google Cloud kasus dukungan, sehingga memberikan konteks tambahan yang dapat membantu menyelesaikan kasus Anda lebih cepat.

Langkah berikutnya