Document AI
从文档中提取结构化数据，然后分析、搜索和存储这些数据。Document AI 解决方案套件包含用于数据提取的预训练模型、用于创建新的自定义模型或增量训练现有模型的 Document AI Workbench 以及用于搜索和存储文档的 Document AI Warehouse。
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在一个统一的解决方案中管理整个非结构化文档生命周期
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减少手动文档处理、尽可能降低设置成本并加快部署速度
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借助 Google 的 AI 和人机协同（Human-in-the-Loop，HITL）审核，确保高准确率
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使用文档数据发掘有关您的产品的新的数据洞见并满足客户的期望
优势
经济实惠且灵活
从非结构化文档中提取结构化的数据，并保证这些结构化数据可供业务应用和用户使用，从而提高运营效率。
确保数据准确且合规
自动处理并验证您的所有文档，以简化合规性工作流程、避免猜测，并确保数据准确且合规。
使用数据满足客户期望
利用数据洞见满足客户期望，并提升客户满意度、忠诚度、生命周期价值以及消费额。
演示
在您的环境中试用 Document AI
上传一个文档（比如一份帐单）并查看所提取的结构化数据。没有合适的文档？不妨试试我们的示例。
主要特性
可满足您的所有文档处理需求的统一平台
通过统一控制台处理文档
Document AI 平台是一个用于文档处理的统一控制台，可让您快速访问所有模型和工具。将 Document AI 的预训练模型（包括 OCR 和 Form Parser 等基本提取器）和专用模型用于贷款、合同、采购和身份证明文档等行业用例。您也可以使用 Document AI Workbench 和业务文档对这些模型进行增量训练，或者创建您自己的模型，并获得更好的组织文档结果。借助 Document AI Warehouse，您可以搜索、存储和管理文档，甚至触发工作流。借助 Document AI，您可以自动处理和验证文档，从而简化工作流、减少猜测，并确保数据的准确性和合规性。
利用 Google 先进的 AI 技术
Document AI 基于 Google 数十年的 AI 创新而构建，为这些挑战提供强大且实用的解决方案。Google 的行业领先技术包括：计算机视觉（包括 OCR）和自然语言处理 (NLP)，这些技术可用于为高价值、高容量的文档创建预训练模型。最新的机器学习研究和工具包可为 Document Workbench 和语义搜索提供支持，使得 Document Warehouse 的表现远远好于传统文档代码库。
丰富数据以使数据更加有用
使用 Google 知识图谱技术验证和丰富解析的信息，使数据更加有用，并根据互联网上的实体检查公司名称、地址、电话号码和其他详细信息。
将人工审核与机器学习预测集成
人机协同 AI 是 DocAI 的一项新功能，它将在保证人工审核的情况下帮助公司实现更高的文档处理准确性。添加人工审核可以提高准确性，并帮助企业使用专用工具启用这些审核来解释预测。
文档
文档
Document AI 概览
简要了解 Document AI 的基础知识，包括从文档中提取文本、对文档进行分类以及提取实体。
Document AI 简介视频和实验
通过我们的视频系列《文档未来》和分步 Codelab 开始了解 Document AI。
设置 Document AI API
本指南介绍了开始使用 Document AI 所需的所有设置步骤。
使用场景
使用场景
价格
Document AI 价格
Document AI 提供透明、经济高效的价格方案，满足您的所有文档处理、模型训练和存储需求。如需了解详情，请访问我们的价格页面。
如果您使用非美元货币付费，请参阅 Google Cloud SKU 上以您的币种列出的价格。
合作伙伴
Document AI 合作伙伴
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