Apache Hadoop
Apache Hive
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Kafka トピックを Hive にストリーミングする
Dataproc クラスタを使用して Kafka トピックを Cloud Storage の Apache Hive テーブルにストリーミングし、ストリーミング データをクエリします。
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Dataproc での Apache Hive の使用
Apache Hive のワークロードを Dataproc に効率的にデプロイする方法を学習します。
Apache Kafka
Apache Spark
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Dataproc と Apache Spark を使用した Monte Carlo メソッド
Dataproc と Apache Spark で Python と Scala の Monte Carlo シミュレーションを実行します。
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機械学習に BigQuery と Spark ML を使用する
機械学習に Dataproc、BigQuery、Apache Spark ML を使用します。
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BigQuery コネクタと Apache Spark の併用
コードの例に沿って操作してください。この例では、Apache Hadoop 用の BigQuery コネクタを Apache Spark とともに使用しています。
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Cloud Storage コネクタと Apache Spark の併用
コードの例に沿って操作してください。この例では、Apache Hadoop 用の Cloud Storage コネクタを Apache Spark とともに使用しています。
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Spark Scala ジョブの作成と実行
Dataproc で Spark Scala ジョブを作成し、送信します。
コネクタ
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BigQuery コネクタと Apache Spark の併用
コードの例に沿って操作してください。この例では、Apache Hadoop 用の BigQuery コネクタを Apache Spark とともに使用しています。
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Cloud Storage コネクタと Apache Spark の併用
コードの例に沿って操作してください。この例では、Apache Hadoop 用の Cloud Storage コネクタを Apache Spark とともに使用しています。
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BigQuery コネクタを使用した MapReduce ジョブの書き込み
コードの例に沿って操作してください。この例では、Apache Hadoop 用の BigQuery コネクタを使用して MapReduce ジョブを書き込む方法を紹介しています。
言語
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Dataproc Python 環境を設定する
Dataproc クラスタで PySpark ジョブを実行する Python を構成します。
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Python 用の Cloud クライアント ライブラリの使用
Python API 用の Cloud クライアント ライブラリを使用して、Dataproc とプログラムでやり取りします。
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Spark Scala ジョブの作成と実行
Dataproc で Spark Scala ジョブを作成し、送信します。
ノートブック
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Dataproc Hub の概要
Dataproc Hub の基本を把握します。
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Dataproc Hub の構成
単一ユーザーの Dataproc クラスタで JupyterLab UI を開くために Dataproc Hub を構成します。
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Dataproc Hub の使用
Dataproc Hub インスタンスを使用して、単一ユーザーの Dataproc クラスタで JupyterLab UI を開きます。
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Jupyter ノートブックのインストールと実行
Dataproc クラスタで Jupyter ノートブックをインストールして実行し、アクセスします。
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Dataproc クラスタで Vertex AI Workbench ノートブックを実行する
Dataproc クラスタでマネージド インスタンスのノートブック ファイルを実行します。
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Dataproc の JupyterLab ノートブックでゲノム解析を実行する
Dataproc クラスタでホストされている JupyterLab ノートブックで、Dask、NVIDIA RAPIDS、GPU を使用してシングルセル ゲノム分析を実行します。