プロジェクトの設定

設定の手順

1. Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。

2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

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3. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

4. Google Cloud Dataproc API を有効にします。

   API を有効にする

5. Cloud SDK をインストールして初期化します。

6. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

   注: この手順で作成するリソースをそのまま保持する予定でない場合、既存のプロジェクトを選択するのではなく、新しいプロジェクトを作成してください。チュートリアルの終了後にそのプロジェクトを削除すれば、プロジェクトに関連するすべてのリソースを削除できます。

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7. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する。

8. Google Cloud Dataproc API を有効にします。

   API を有効にする

9. Cloud SDK をインストールして初期化します。

認証情報が必要な場合について: 認証情報が必要になるのは、アプリケーションやブラウザから直接 Cloud Dataproc API を呼び出すことができるようにする場合のみです。 Cloud Console または Cloud SDK の gcloud コマンドライン ツールを使用してクラスタを作成して管理し、ジョブを送信する予定である場合、必要な作業は（上記のとおり gcloud init を使用した）SDK へのログインのみであり、API 認証情報を別途取得する必要はありません。

VM の設定（オプション）

Compute Engine 仮想マシン インスタンスから Cloud SDK を実行できるようにする場合は、Google Cloud Platform サービスにアクセスするようにこの仮想マシンを設定する必要があります。

仮想マシンが正しく設定されているかどうかをテストするには、gcloud compute instances describe <your-vm-instance-name> をコマンドラインから実行します。スコープ https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform を含むサービス アカウントが一覧表示されます。このスコープが見つからない場合は、インスタンスのサービス アカウント アクセスのスコープの設定をご覧ください。

Cloud Shell を代わりに使用して Cloud SDK コマンドを実行することもできます。 独自の VM を設定して SDK コマンドを実行する方法に代えて、Cloud Shell セッションを使用する方法があります。このセッションを開くと、必要なスコープを設定して自動的に Compute Engine VM がプロビジョニングされるので、Cloud Shell ターミナルから Cloud SDK コマンドを実行できます。

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次のステップ: クラスタを作成する