Wenn Sie einen Cluster erstellen, wird HDFS als Standarddateisystem verwendet. Sie können dieses Verhalten überschreiben, indem Sie "defaultFS" als Cloud Storage-Bucket festlegen. Standardmäßig erstellt Dataproc auch ein Cloud Storage-Staging und einen Cloud Storage-Temporäre-Bucket in Ihrem Projekt oder verwendet vorhandene von Dataproc erstellte Staging- und temporäre Buckets aus vorherigen Clustererstellungsanfragen.
Staging-Bucket: Wird zum Staging von Clusterjob-Abhängigkeiten, Job-Treiberausgabe und Clusterkonfigurationsdateien verwendet. Es wird auch eine Ausgabe vom Cloud SDK-Befehl gcloud dataproc clusters diagnose empfangen.
Temporärer Bucket: Wird zum Speichern sitzungsspezifischer Cluster- und Jobdaten wie Spark- und MapReduce-Verlaufsdateien verwendet.
Wenn Sie kein Staging oder keinen temporären Bucket angeben, legt Dataproc einenCloud Storage-Speicherort in den USA, ASIEN oder der EU für die Staging- und temporären Buckets Ihres Clusters fest, entsprechend der Compute Engine-Zone, in der Ihr Cluster bereitgestellt wird. Danach werden diese Buckets auf Projektebene pro Speicherort erstellt und verwaltet. Von Dataproc erstellte Staging- und temporäre Buckets werden von Clustern in derselben Region gemeinsam genutzt. Standardmäßig hat ein temporärer Bucket eine TTL von 90 Tagen.
Anstatt auf die Erstellung eines standardmäßigen Staging- und temporären Buckets zu warten, können Sie vorhandene Cloud Storage-Buckets angeben, die Dataproc als Staging- und temporären Bucket Ihres Clusters verwendet.
gcloud-Befehl
Führen Sie den Befehl gcloud dataproc clusters create mit den Flags --bucket und/oder --temp-bucket lokal in einem Terminalfenster oder in Cloud Shell aus, um den Staging- und/oder temporären Bucket Ihres Clusters anzugeben.
gcloud dataproc clusters create cluster-name \ --region=region \ --bucket=bucket-name \ --temp-bucket=bucket-name \ other args ...
REST API
Verwenden Sie die Felder ClusterConfig.configBucket und ClusterConfig.tempBucket in einer clusters.create-Anfrage zur Angabe der Staging- und temporären Buckets Ihres Clusters.
Console
Öffnen Sie in der Cloud Console die Dataproc-Seite Cluster erstellen. Wählen Sie das Feld „Cluster anpassen“ aus und geben Sie dann mit dem Feld „Dateispeicher“ den Staging-Bucket des Clusters an oder wählen Sie ihn aus.
Hinweis: Derzeit wird die Angabe eines temporären Buckets mithilfe der Cloud Console nicht unterstützt.
Dataproc verwendet eine definierte Ordnerstruktur für Cloud Storage-Buckets, die Clustern zugeordnet sind. Dataproc unterstützt auch das Hinzufügen weiterer Cluster zu einem Cloud Storage-Bucket. Zum Speichern von Job-Treiberausgaben in Cloud Storage wird folgende Ordnerstruktur verwendet:
cloud-storage-bucket-name
- google-cloud-dataproc-metainfo
- list of cluster IDs
- list of job IDs
- list of output logs for a job
Sie können mit dem gcloud-Befehlszeilentool, der Dataproc API oder der Google Cloud Console den Namen des Staging- und des temporären Buckets eines Clusters auflisten.
gcloud-Befehl
Führen Sie den gcloud dataproc clusters describe-Befehl lokal in einem Terminalfenster oder in Cloud Shell aus.
Die mit dem Cluster verknüpften Staging- und temporären Buckets werden in der Ausgabe aufgeführt.
gcloud dataproc clusters describe cluster-name \
--region=region \
...
clusterName: cluster-name
clusterUuid: daa40b3f-5ff5-4e89-9bf1-bcbfec ...
config:
configBucket: dataproc-...
...
tempBucket: dataproc-temp...
REST API
Rufen Sie clusters.get auf, um die Clusterdetails einschließlich des Namens der Staging- und temporären Buckets des Clusters aufzulisten.
{
"projectId": "vigilant-sunup-163401",
"clusterName": "cluster-name",
"config": {
"configBucket": "dataproc-...",
...
"tempBucket": "dataproc-temp-...",
}
Console
Rufen Sie die Clusterdetails einschließlich des Namens des Staging-Buckets auf der Dataproc-Seite Cluster in der Cloud Console ab.
Hinweis: Die Konsolenansicht des temporären Buckets wird derzeit nicht unterstützt.
defaultFS
Sie können core:fs.defaultFS auf einen Bucket-Speicherort in Cloud Storage (gs://defaultFS-bucket-name) festlegen, um Cloud Storage als Standarddateisystem festzulegen. Außerdem wird core:fs.gs.reported.permissions, die vom Cloud Storage-Connector zurückgegebene Berechtigung für alle Dateien, auf 777 gesetzt. Wenn Cloud Storage nicht als Standarddateisystem festgelegt ist, wird HDFS verwendet und das Attribut core:fs.gs.reported.permissions gibt den Standardwert 700 zurück.
gcloud dataproc clusters create cluster-name \ --properties=core:fs.defaultFS=gs://defaultFS-bucket-name \ --region=region \ --bucket=staging-bucket-name \ --temp-bucket=temp-bucket-name \ other args ...