Optionale Presto-Komponente von Dataproc

Hinweis: Die optionale Presto-Komponente ist in den Image-Versionen 2.1 und höher als optionale Trino-Komponente verfügbar.

Sie können zusätzliche Komponenten wie Presto installieren, wenn Sie einen Dataproc-Cluster mit der Funktion Optionale Komponenten erstellen. Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie die Presto-Komponente optional in einem Dataproc-Cluster installieren können.

Presto (Trino) ist eine verteilte Open Source-SQL-Abfrage-Engine. Der Presto-Server und die Webbenutzeroberfläche sind standardmäßig an Port 8060 (oder Port 7778, wenn Kerberos aktiviert ist) auf dem ersten Masterknoten des Clusters verfügbar.

Standardmäßig ist Presto in Dataproc für die Connectoren Hive, BigQuery, Memory, TPCH und TPCDS konfiguriert.

Nachdem Sie einen Cluster mit der Presto-Komponente erstellt haben, können Sie Abfragen ausführen:

• aus einem lokalen Terminal mit dem Befehl gcloud dataproc jobs submit presto
• aus einem Terminalfenster auf dem ersten Masterknoten des Clusters über die presto-Befehlszeile: Trino mit Dataproc verwenden

Komponente installieren

Installieren Sie die Komponente, wenn Sie einen Dataproc-Cluster erstellen. Sie können Komponenten in Cluster einfügen, die mit Dataproc Version 1.3 oder höher erstellt wurden.

Informationen zu den Komponentenversionen, die im jeweiligen Dataproc-Image-Release enthalten sind, finden Sie im Abschnitt Unterstützte Dataproc-Versionen.

gcloud-Befehl

Verwenden Sie zum Erstellen eines Dataproc-Clusters, der die Pesto-Komponente enthält, den Befehl gcloud dataproc clusters create cluster-name mit dem Flag --optional-components.

Verwenden Sie beim Erstellen des Clusters den Befehl gcloud dataproc clusters createmit dem Flag --enable-component-gateway, um die Verbindung zur Presto-Webbenutzeroberfläche mit dem Component Gateway zu ermöglichen.

gcloud dataproc clusters create cluster-name \
    --optional-components=PRESTO \
    --region=region \
    --enable-component-gateway \
    ... other flags

Attribute konfigurieren

Fügen Sie dem Befehl gcloud dataproc clusters create das Flag --properties hinzu, um die Konfigurationsattribute presto, presto-jvm and presto-catalog festzulegen.

• Anwendungsattribute: Verwenden Sie Clusterattribute mit dem Präfix presto:, um Presto-Anwendungsattribute zu konfigurieren, z. B. --properties="presto:join-distribution-type=AUTOMATIC".
• JVM-Konfigurationsattribute: Verwenden Sie Clusterattribute mit dem Präfix presto-jvm:, um JVM-Attribute für Presto-Koordinator- und Worker-Java-Prozesse zu konfigurieren, z. B. --properties="presto-jvm:XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError".
• Neue Kataloge erstellen und Katalogattribute hinzufügen: Mit presto-catalog:catalog-name.property-name können Sie Presto-Kataloge konfigurieren.

  Beispiel: Das folgende Attribut-Flag kann mit dem Befehl "gcloud dataproc clusters create" verwendet werden, um einen Presto-Cluster mit einem "prodhive"-Hive-Katalog zu erstellen. Unter /usr/lib/presto/etc/catalog/ wird eine prodhive.properties-Datei erstellt, um den Produktkatalog zu aktivieren.

  --properties="presto-catalog:prodhive.connector.name=hive-hadoop2,presto-catalog:prodhive.hive.metastore.uri=thrift://localhost:9083

REST API

Die Presto-Komponente kann über die Dataproc-API mit SoftwareConfig.Component als Teil einer clusters.create-Anfrage angegeben werden.

Legen Sie mithilfe der Dataproc v1 API das Attribut EndpointConfig.enableHttpPortAccess als Teil der Anfrage "clusters.create" auf true fest, um die Verbindung zur Presto-Webbenutzeroberfläche über das Component Gateway zu ermöglichen.

Console

1. Aktivieren Sie die Komponente und das Komponentengateway.
   • Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Dataproc-Seite Cluster erstellen. Der Bereich „Cluster einrichten“ ist ausgewählt.
   • Im Bereich „Komponenten“:
     • Wählen Sie unter „Optionale Komponenten“ Presto und andere optionale Komponenten aus, die auf Ihrem Cluster installiert werden sollen.
     • Wählen Sie unter Component Gateway „Component Gateway aktivieren“ aus (siehe Component Gateway-URLs ansehen und aufrufen).