Dataprep by Trifacta

Un service visuel intelligent pour explorer, nettoyer et préparer des données cloud à analyser et à utiliser pour le machine learning

Profiter d'un essai gratuit Contacter le service commercial

Accéder à la console

Consultez la documentation de ce produit.

Préparation intelligente des données

Cloud Dataprep by Trifacta est un service intelligent qui permet d'explorer visuellement, de nettoyer et de préparer des données structurées et non structurées à des fins d'analyse, de création de rapports et de machine learning. Cette solution sans serveur fonctionne à n'importe quelle échelle. Vous n'avez aucune infrastructure à déployer ni à gérer. La transformation idéale suivante est suggérée et prédite à chaque entrée d'UI afin que vous n'ayez pas à écrire de code.

Nouveautés

Article du blog

Quelle édition Dataprep vous convient le mieux ?

Lire l'article de blog

Article du blog

Découvrez comment Amway s'appuie sur les analyses Google Cloud pour stimuler la transformation numérique

Lire l'article de blog

Article du blog

Faites passer vos enquêtes au niveau supérieur et élaborez un entrepôt de données pour la gestion de l'expérience

Lire l'article de blog

Article du blog

Découvrez comment Callahan améliore son impact publicitaire de 90 % en automatisant son entrepôt de données cloud

Lire l'article de blog

Article du blog

Maîtrisez l'optimisation des prix avec la préparation des données

Lire l'article de blog

Écran d'ordinateur affichant des données

Simplicité sans serveur

Dataprep est un service partenaire intégré, géré par la société Trifacta. Il est basé sur sa solution avancée de préparation des données. Google collabore étroitement avec Trifacta pour offrir une expérience utilisateur fluide qui élimine la nécessité d'installer des logiciels en amont, ainsi que les coûts de licence distincts ou les frais de fonctionnement continus. Dataprep est un service entièrement géré qui évolue à la demande pour répondre à vos besoins croissants en préparation de données. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur vos tâches d'analyse.

Graphique stylisé accompagné d'une icône de chronomètre

Exploration immédiate des données et détection rapide des anomalies

La distribution visuelle des données facilite leur compréhension et leur exploration. Dataprep détecte automatiquement les schémas, les types de données, les jointures possibles et les problèmes tels que les valeurs manquantes, les anomalies et les doublons. Cela vous épargne la tâche fastidieuse du profilage des données et vous permet de vous consacrer immédiatement à leur exploration ainsi qu'à leur analyse.

Page émergeant d'un carton ouvert et comportant du texte ainsi que des coches de couleur bleue dans la marge droite. L'icône Dataprep est visible à gauche.

Préparation facile et performante des données

Pour chaque geste effectué dans l'UI, Dataprep suggère et prédit automatiquement la transformation idéale suivante. Une fois que vous avez défini votre séquence de transformations, Dataprep utilise Dataflow ou BigQuery en arrière-plan pour vous permettre de traiter des ensembles de données structurés ou non structurés de n'importe quelle taille en quelques clics, et non via du code.

Fonctionnalités de Dataprep

Éditions Starter, Professional et Enterprise

Transformation prédictive

Dataprep se sert d'un algorithme d'inférence propriétaire pour interpréter l'intention de transformation d'un ensemble de données sélectionné. Un classement de suggestions et de modèles de mise en correspondance est automatiquement généré.

Large choix de fonctions de transformation

Exploitez des centaines de fonctions de transformation pour tirer profit de vos données comme vous le souhaitez. Accédez en un clic à des fonctions telles que l'agrégation, l'ajout ou la suppression de tableaux croisés dynamiques, la jointure, l'union, l'extraction, le calcul, la comparaison, la condition, la fusion, les expressions régulières, et bien plus.

Débit de traitement optimisé

Dataprep sélectionne automatiquement le meilleur moteur de traitement Google Cloud sous-jacent pour transformer les données le plus rapidement possible. En fonction de la localisation et du volume des données, Dataprep utilise BigQuery (transformations ELT sur place) pour préparer les données, pour Dataflow ou pour le moteur en mémoire de Dataprep pour petits volumes.

Profilage actif

Consultez et explorez vos données via une distribution visuelle interactive qui vous aide à les découvrir, à les nettoyer et à les transformer. Des représentations visuelles vous permettent d'interpréter d'importants volumes de données, et les techniques de profilage innovantes de Dataprep permettent de visualiser des informations statistiques clés dans un format dynamique et simple d'utilisation.

Règles sur la qualité des données

Les règles de qualité des données proposent des indicateurs de qualité des données pour surveiller et corriger la précision, l'exhaustivité, la cohérence, la validité et l'unicité des données, afin de bénéficier d'une vue complète sur la propre ligne des données.

Collaboration

Au sein d'une équipe, il peut s'avérer utile de partager les mêmes ressources entre plusieurs utilisateurs ou de créer des copies de tâches de qualité qui serviront de modèles aux autres membres. Dataprep permet aux utilisateurs de collaborer sur les mêmes objets de flux en temps réel ou de créer des copies que d'autres pourront utiliser de manière indépendante.

Connectivité complète

En plus de la connectivité standard de BigQuery, Cloud Storage, Microsoft Excel et Google Sheets, enrichissez vos analyses en libre-service avec des centaines de sources de données comme Salesforce, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL et PostgreSQL.

Orchestration des pipelines de données

Planifiez et automatisez vos tâches de préparation des données en les regroupant dans un ordre séquentiel et conditionnel. Alertez les utilisateurs en cas de réussite ou d'échec et déclenchez des tâches externes (telles que Cloud Functions). Exploitez les API complètes pour intégrer Dataprep dans le cadre d'une solution de bout en bout.

Opérationnalisation à l'échelle de l'entreprise

Adoptez un cabinet de déploiement continu grâce à l'importation/exportation de recettes dans différentes éditions et versions, des paramètres de flux, une configuration personnalisée pour le réglage des performances Dataflow ou BigQuery et des API avancées pour automatiser les cycles de vie de développement des logiciels et la surveillance.

Types de données courants

Transformez facilement et simplement des ensembles de données structurés ou non structurés, stockés au format CSV, JSON, ou de table relationnelle, ou des données d'application SaaS, quelle que soit leur taille (mégaoctets ou pétaoctets).

Correspondance de modèles

Tirez parti de la correspondance de modèles par colonne pour identifier les modèles de données qui vous intéressent. Ceux-ci sont affichés dans l'interface et vous pouvez vous en servir pour créer vos recettes. En outre, vous pouvez appliquer des expressions régulières ou des modèles Dataprep dans vos étapes de recette pour localiser les modèles et transformer les données correspondantes dans vos ensembles de données.

Standardisation

Groupez les valeurs par similarités en fonction de l'orthographe ou d'une prononciation indépendante de la langue, et créez des clusters standardisés de valeurs cohérentes.

Échantillonnage

Afin d'optimiser les performances, Dataprep génère automatiquement un ou plusieurs échantillons de données pour affichage et manipulation dans l'application cliente. Toutefois, vous pouvez facilement modifier la taille, la portée et la méthode de création des échantillons.

Sécurité avancée

Développez les normes de sécurité actuelles en fournissant un contrôle d'accès individuel aux données à l'aide des rôles Google IAM et des droits d'accès BigQuery, Cloud Storage et Google Sheets pour déterminer l'accès.

Architecture des pipelines Dataprep ELT

"Dataprep nous permet d'explorer rapidement de nouveaux ensembles de données, et sa flexibilité répond à tous nos besoins en termes de transformation de données. Chez Merkle, le temps consacré à la préparation des données ne se compte plus en heures ni en jours, mais en minutes. Cela correspond à une réduction de 90 % du temps dédié à ces tâches."

Henry Culver, architecte informatique, Merkle

Lire le témoignage