Dataflow

Comece sua jornada de streaming de dados integrando suas fontes de dados de streaming (Pub/Sub, Kafka, eventos de CDC, fluxo de cliques do usuário, registros e dados do sensor) no BigQuery, data lakes do Google Cloud Storage, Spanner, Bigtable, repositórios do SQL, Splunk, Datadog e muito mais. Conheça os modelos otimizados do Dataflow para configurar seus pipelines com apenas alguns cliques, sem código. Adicione lógica personalizada aos jobs de modelo com o builder UDF integrado ou crie pipelines ETL personalizados do zero usando toda a capacidade do ecossistema de transformações em Beam e conectores de E/S. O Dataflow também é usado com frequência para reverter dados processados de ETL do BigQuery para armazenamentos OLTP para pesquisas rápidas e atendimento aos usuários finais. É um padrão comum do Dataflow gravar dados de streaming em vários locais de armazenamento.

ETL e integração em tempo real processam e gravam dados imediatamente, permitindo análises e tomadas de decisões rápidas. A arquitetura sem servidor e os recursos de streaming do Dataflow o tornam ideal para criar pipelines de ETL em tempo real. A capacidade de escalonamento automático do Dataflow garante eficiência e escalonamento. Já o suporte a várias origens e destinos de dados simplifica a integração.

Decisões de divisão de segundos geram valor comercial. O Dataflow Streaming AI e ML permite que os clientes implementem previsões e inferências de baixa latência, personalização em tempo real, detecção de ameaças, prevenção de fraudes e muitos outros casos de uso em que a inteligência em tempo real é importante. Pré-processar dados com o MLTransform, que permite se concentrar na transformação dos dados, sem escrever códigos complexos ou gerenciar bibliotecas. Faça previsões para o modelo de IA generativa usando o RunInference.

O Marketing Intelligence em tempo real analisa dados atuais de mercado, clientes e concorrentes para tomar decisões rápidas e bem informadas. Ele permite respostas ágeis a tendências, comportamentos e ações competitivas, transformando o marketing. Alguns dos benefícios são:

• Marketing omnichannel em tempo real com ofertas personalizadas
• Melhoria na gestão do relacionamento com o cliente por meio de interações personalizadas
• Otimização do mix de marketing ágil
• Segmentação dinâmica de usuários
• Inteligência competitiva para se manter à frente
• Gerenciamento proativo de crises em mídias sociais

Com a análise da sequência de cliques em tempo real, as empresas podem analisar instantaneamente as interações dos usuários em sites e aplicativos. Isso permite personalização em tempo real, testes A/B e otimização de funil, o que aumenta o engajamento, acelera o desenvolvimento de produtos, reduz o desligamento de usuários e aprimora o suporte aos produtos. Por fim, ele oferece uma experiência de usuário superior e impulsiona o crescimento dos negócios com preços dinâmicos e recomendações personalizadas.

Os registros do Google Cloud podem ser replicados para plataformas de terceiros, como o Splunk, usando o Dataflow para processamento e análise de registros quase em tempo real. Essa solução oferece gerenciamento centralizado de registros, conformidade, auditoria e recursos de análise, além de reduzir custos e melhorar o desempenho.