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Google Cloud의 데이터 과학

데이터에서 유용한 정보를 도출하고 가치를 창출할 수 있는 완전한 데이터 관리, 분석, 머신러닝 도구 제품군입니다.

데이터 과학자가 Google Cloud를 선택하는 이유

Google Cloud는 데이터 과학자가 데이터에서 가치를 도출하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 데이터 엔지니어링부터 ML 엔지니어링, TensorFlow, PyTorch, GPU, TPU에 이르는 Google Cloud의 데이터 과학은 비즈니스를 더 빠르고 스마트하며 전 세계적 규모로 실행하는 데 도움을 줍니다.

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Google Cloud 데이터 과학의 6단계

포괄적인 데이터 과학 도구

워크로드	데이터 과학 솔루션	주요 제품
데이터 탐색 및 수집	가치 있는 데이터 소스 탐색 및 수집 다양한 소스의 실시간 또는 일괄 데이터를 수집, 처리, 분석하여 데이터를 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다.	DataFusion Data Catalog Pub/Sub BigQuery Data Transfer Service
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스	규모에 맞는 속도, 용량, 거버넌스 팀이 많은 양의 광범위한 고품질 데이터를 안전하고 경제적으로 수집, 저장, 분석하도록 도와줍니다.	BigQuery Cloud Storage Dataproc Dataplex
데이터 사전 처리	빠르고 간편한 대규모 데이터 사전 처리 서버리스 및 완전 관리형 서비스로 데이터를 준비하세요. 중앙 집중식 저장소를 통해 엔지니어링된 기능을 관리하고 공유할 수 있습니다.	Dataflow Dataproc
데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스	데이터를 토대로 한 비즈니스 의사 결정 완전 관리형 도구로 대시보드를 탐색, 분석, 시각화, 생성하거나 니즈에 맞게 분석 환경을 맞춤설정할 수 있습니다.	Looker BigQuery Vertex AI Notebooks Looker Studio
머신러닝 학습 및 서빙	전문성 수준이 상관없는 ML 배포 가속화 Google 연구팀에서 개발한 획기적인 ML 도구를 사용하여 빌드하세요. AutoML과 같은 코딩이 필요 없는 환경, BigQuery ML을 사용한 로우 코드 또는 Vertex AI 및 Apache Spark를 사용한 커스텀 학습 중에서 선택하세요. 더 많은 모델을 프로덕션으로 이전하여 데이터 기반 의사 결정을 지원하세요.	Vertex AI AutoML Google Cloud에서 Spark 실행 BigQuery ML
책임감 있는 AI	누구나 사용할 수 있는 AI 빌드 책임감 있는 AI 관행을 활용해 AI 모델을 검사하고 이해하며 설명 기능으로 머신러닝 모델의 예측을 이해하고 해석할 수 있습니다. 이러한 도구와 프레임워크를 사용하면 모델 성능을 디버깅 및 개선하고 다른 사용자가 모델의 동작을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.	Explainable AI Model Card TensorFlow 오픈소스 툴킷
조정	워크플로를 통한 AI 거버넌스 관리형 Airflow 또는 Kubeflow Pipelines를 사용하여 분석 및 ML 워크로드를 조정하세요. 서버리스 방식으로 ML 시스템을 자동화, 모니터링, 제어하고 Vertex ML 메타데이터를 사용하여 워크플로의 아티팩트를 저장할 수 있습니다.	Vertex AI Pipelines Cloud Composer Vertex ML Metadata

포괄적인 데이터 과학 도구

데이터 탐색 및 수집

가치 있는 데이터 소스 탐색 및 수집

다양한 소스의 실시간 또는 일괄 데이터를 수집, 처리, 분석하여 데이터를 유용하게 사용할 수 있을 뿐만 아니라 데이터가 생성되는 즉시 활용할 수 있습니다.

데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스

규모에 맞는 속도, 용량, 거버넌스

팀이 많은 양의 광범위한 고품질 데이터를 안전하고 경제적으로 수집, 저장, 분석하도록 도와줍니다.

데이터 사전 처리

빠르고 간편한 대규모 데이터 사전 처리

서버리스 및 완전 관리형 서비스로 데이터를 준비하세요. 중앙 집중식 저장소를 통해 엔지니어링된 기능을 관리하고 공유할 수 있습니다.

데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스

데이터를 토대로 한 비즈니스 의사 결정

완전 관리형 도구로 대시보드를 탐색, 분석, 시각화, 생성하거나 니즈에 맞게 분석 환경을 맞춤설정할 수 있습니다.

머신러닝 학습 및 서빙

전문성 수준이 상관없는 ML 배포 가속화

Google 연구팀에서 개발한 획기적인 ML 도구를 사용하여 빌드하세요. AutoML과 같은 코딩이 필요 없는 환경, BigQuery ML을 사용한 로우 코드 또는 Vertex AI 및 Apache Spark를 사용한 커스텀 학습 중에서 선택하세요. 더 많은 모델을 프로덕션으로 이전하여 데이터 기반 의사 결정을 지원하세요.