SQL è arrivato e include oltre 100 funzioni, dall'elaborazione JSON a kNN e HLL, per consentirti di fare ancora di più con il tuo database NoSQL preferito.
Bigtable
Scala le tue applicazioni sensibili alla latenza con il pioniere di NoSQL
Servizio di database NoSQL di livello aziendale e a bassa latenza per machine learning, analisi operative e applicazioni rivolte agli utenti su larga scala
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Bigtable.
Caratteristiche principali del prodotto
Supporta con facilità carichi di lavoro analitici multi-tenant e misti operativi e in tempo reale in un'unica piattaforma
Lettura e scrittura ad alte prestazioni anche in deployment distribuiti a livello globale
Crea architetture multi-cloud e ibride con l'API open source Apache HBase e la sincronizzazione bidirezionale
Funzionalità
Bassa latenza e velocità effettiva elevata
Bigtable è uno spazio di archiviazione a colonne con coppie chiave-valore, ideale per l'accesso rapido a dati strutturati, semistrutturati o non strutturati. Questo rende i carichi di lavoro sensibili alla latenza, come la personalizzazione, perfetti per Bigtable. Tuttavia, i contatori distribuiti, l'elevata portata di lettura e scrittura per dollaro lo rendono anche una soluzione ideale per i casi d'uso di clickstream e IoT, nonché per l'analisi batch per applicazioni HPC (computing ad alte prestazioni), incluso l'addestramento di modelli ML.
Scalabilità di lettura e scrittura senza limiti
Bigtable disaccoppia le risorse di computing dall'archiviazione dei dati, consentendo di regolare in modo trasparente le risorse di elaborazione. Ogni nodo aggiuntivo è in grado di elaborare bene sia le letture che le scritture, fornendo scalabilità orizzontale senza sforzo. Bigtable ottimizza le prestazioni scalando automaticamente le risorse per adattarsi al traffico del server, gestendo lo sharding, la replica e l'elaborazione delle query.
Flessibilità dei modelli di dati
Bigtable consente al tuo modello di dati di evolversi in modo organico. Archivia qualsiasi cosa, da valori scalari, JSON, buffer di protocollo, Avro, Arrow a incorporamenti, immagini, e aggiungi/rimuovi in modo dinamico nuove colonne in base alle tue esigenze. Fornisci gestione a bassa latenza o analisi in batch ad alte prestazioni su dati non strutturati e non elaborati in un unico database.
Da una singola zona fino a otto regioni contemporaneamente
Le app supportate da Bigtable possono offrire letture e scritture a bassa latenza con configurazioni multi-primary distribuite a livello globale, ovunque si trovino gli utenti. Le istanze di zona sono ideali per risparmiare sui costi e possono essere scalate senza problemi a deployment multiregionali con replica automatica. Quando esegui un'istanza multiregionale, il tuo database è protetto dagli errori a livello di regione e offre una disponibilità leader del settore del 99,999%.
Migrazione facile dai database NoSQL
Le migrazioni live consentono un onboarding più rapido e semplice, garantendo una migrazione dei dati accurata con uno sforzo ridotto. La libreria di replica HBase Bigtable consente migrazioni live senza tempi di inattività con strumenti di importazione e convalida per caricare facilmente snapshot HBase in Bigtable, mentre i modelli Dataflow semplificano le migrazioni da Cassandra a Bigtable.
Elaborazione dei dati ad alte prestazioni e isolata dai carichi di lavoro
Bigtable Data Boost consente agli utenti di eseguire query analitiche e processi ETL in batch, addestrare modelli ML o esportare i dati più velocemente senza influire sui carichi di lavoro transazionali. Data Boost non richiede la pianificazione o la gestione della capacità. Consente di eseguire query dirette sui dati archiviati nel sistema di archiviazione distribuito di Google Colossus, sfruttando la capacità on demand che consente agli utenti di gestire facilmente carichi di lavoro misti e condividere i dati senza preoccupazioni.
Supporto avanzato per applicazioni e strumenti
Connettiti facilmente all'ecosistema open source con l'API Apache HBase. Crea applicazioni basate sui dati più rapidamente con integrazioni perfette con Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI Vector Search e BigQuery. Vai incontro ai team di sviluppo con SQL e librerie client per Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase e l'integrazione con LangChain.
Nessun costo nascosto
Nessun addebito per IOPS e per l'esecuzione o il ripristino dei backup, e nessun costo sproporzionato di lettura/scrittura che influisce sul budget man mano che i tuoi carichi di lavoro si evolvono.
Manutenzione automatica
Riduci i costi operativi e migliora l'affidabilità per database di qualsiasi dimensione. La replica e la manutenzione sono automatiche e integrate senza tempi di inattività.
Change Data Capture ed eventi dei dati in tempo reale
Utilizza le modifiche in tempo reale di Bigtable per acquisire i dati delle modifiche dai database Bigtable e integrarli con altri sistemi per analisi, attivazione di eventi e conformità.
Sicurezza e controlli di livello aziendale
Chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) con supporto per Cloud External Key Manager, integrazione IAM per accesso e controlli, supporto per VPC-SC, Access Transparency, Access Approval e audit logging completo contribuiscono a garantire che i dati siano protetti e conformi alle normative. Un controllo dell'accesso granulare ti consente di autorizzare l'accesso a livello di tabella, colonna o riga.
Osservabilità
Monitora le prestazioni dei database Bigtable con le metriche lato server. Analizza i pattern di utilizzo con lo strumento di monitoraggio interattivo Key Visualizer. Usa le statistiche relative alle query e alle alle tabelle, nonché lo strumento per i tablet attivi per risolvere i problemi di prestazioni delle query e diagnosticare rapidamente i problemi di latenza con il monitoraggio lato client.
Ripristino di emergenza
Esegui backup istantanei e incrementali del tuo database in modo conveniente e ripristina on demand. Archivia i backup in regioni diverse per una maggiore resilienza, esegui facilmente il ripristino tra istanze o progetti per scenari di test e di produzione.
Integrazione di Vertex AI Vector Search
Utilizza il modello da Bigtable a Vertex AI Vector Search per indicizzare i dati nel tuo database Bigtable conVertex AI al fine di eseguire una ricerca di somiglianza su incorporamenti vettoriali con Vertex AI Vector Search.
Integrazione con LangChain
Crea facilmente applicazioni di AI generativa più accurate, trasparenti e affidabili con la ricerca del vettore per il vicino più prossimo kNN integrata (in anteprima) e l'integrazione di LangChain. Per saperne di più, visita il repository GitHub.
Come funziona
Le istanze Bigtable forniscono computing e archiviazione in una o più regioni. Ogni cluster Bigtable può ricevere sia letture che scritture. I dati vengono automaticamente "suddivisi" per la scalabilità e replicati tra i cluster in modo asincrono. Un orologio distribuito denominato TrueTime garantisce che le transazioni vengano ordinate correttamente.
Le istanze Bigtable forniscono computing e archiviazione in una o più regioni. Ogni cluster Bigtable può ricevere sia letture che scritture. I dati vengono automaticamente "suddivisi" per la scalabilità e replicati tra i cluster in modo asincrono. Un orologio distribuito denominato TrueTime garantisce che le transazioni vengano ordinate correttamente.
Utilizzi comuni
AdTech e vendita al dettaglio
Personalizza le esperienze in tempo reale
Risorse per l'apprendimento
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Data fabric e analisi operativa
Consolida i silos di dati e fai lo scale out dei sistemi legacy
Risorse per l'apprendimento
Consolida i silos di dati e fai lo scale out dei sistemi legacy
Cybersicurezza
Rilevare malware, frodi nei pagamenti, bloccare spam e truffe
Risorse per l'apprendimento
Rilevare malware, frodi nei pagamenti, bloccare spam e truffe
Contenuti multimediali
Fornisci analisi dei contenuti multimediali e del coinvolgimento
Risorse per l'apprendimento
Fornisci analisi dei contenuti multimediali e del coinvolgimento
Serie temporali e IoT
Gestisci i dati delle serie temporali su qualsiasi scala
Risorse per l'apprendimento
Gestisci i dati delle serie temporali su qualsiasi scala
Infrastruttura di machine learning
Addestramento e gestione dei modelli in scala
Scopri come utilizzare Bigtable con i più diffusi feature store open source.
Risorse per l'apprendimento
Addestramento e gestione dei modelli in scala
Scopri come utilizzare Bigtable con i più diffusi feature store open source.
Prezzi
| Come funzionano i prezzi di Bigtable | I prezzi di Bigtable si basano sulla capacità di calcolo, l'archiviazione dei database, l'archiviazione di backup e l'utilizzo della rete. Gli sconti per impegno di utilizzo riducono ulteriormente il prezzo. | |
|---|---|---|
| Servizio | Descrizione | Prezzo |
Capacità di calcolo | Il provisioning della capacità di calcolo viene eseguito come nodi. | Starting at $ 0,65 per nodo all'ora |
Archiviazione dei dati | SSD I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche delle tabelle. Ogni replica viene fatturata separatamente. Opzione consigliata per la pubblicazione a bassa latenza. | Starting at 0,17 $ per GB/mese |
HDD I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche delle tabelle. Ogni replica viene fatturata separatamente. | Starting at 0,026 $ per GB/mese | |
Backup | I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche dei backup. I backup di Bigtable sono incrementali. | Starting at 0,026 $ per GB/mese |
Rete | In entrata | Nessun costo |
In uscita nella stessa regione | Nessun costo | |
In uscita tra aree geografiche | Starting at 0,10 $ per GB | |
Replica | All'interno della stessa regione | Nessun costo |
Tra regioni | Starting at 0,01 $ per GB | |
Scopri di più sui prezzi e sugli sconti per impegno di utilizzo Bigtable.
Come funzionano i prezzi di Bigtable
I prezzi di Bigtable si basano sulla capacità di calcolo, l'archiviazione dei database, l'archiviazione di backup e l'utilizzo della rete. Gli sconti per impegno di utilizzo riducono ulteriormente il prezzo.
Il provisioning della capacità di calcolo viene eseguito come nodi.
Starting at
$ 0,65
per nodo all'ora
SSD
I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche delle tabelle. Ogni replica viene fatturata separatamente. Opzione consigliata per la pubblicazione a bassa latenza.
Starting at
0,17 $
per GB/mese
HDD
I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche delle tabelle. Ogni replica viene fatturata separatamente.
Starting at
0,026 $
per GB/mese
Backup
I prezzi si basano sulle dimensioni fisiche dei backup. I backup di Bigtable sono incrementali.
Starting at
0,026 $
per GB/mese
In entrata
Nessun costo
In uscita nella stessa regione
Nessun costo
In uscita tra aree geografiche
Starting at
0,10 $
per GB
Replica
All'interno della stessa regione
Nessun costo
Tra regioni
Starting at
0,01 $
per GB
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Box ha migliorato scalabilità e disponibilità riducendo al contempo i costi di gestione, attraverso una migrazione senza interruzioni.
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Vantaggi e clienti
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Esegui facilmente la migrazione da altri database NoSQL ed esegui deployment ibridi o multi-cloud con API open source e strumenti di migrazione.
Partner e integrazione
Approfitta dei partner con competenze di Bigtable per aiutarti in ogni fase del percorso, dalle valutazioni e i casi aziendali fino alle migrazioni e alla creazione di nuove app su Bigtable.
Integratori di sistemi
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Domande frequenti
Che tipo di database è Bigtable?
Bigtable è un servizio di database NoSQL, in particolare un archivio chiave-valore che consente tabelle molto larghe con decine di migliaia di colonne, chiamate anche database a colonne larghe o mappa multidimensionale distribuita. È un database NoSQL nel cluster in senso "Non solo SQL" anziché "SQL zero".
Bigtable è più simile ai progetti open source più diffusi che ha ispirato, come Apache HBase e Cassandra, ed è quindi la destinazione più comune per i clienti che si occupano di grandi volumi di dati e cercano una soluzione di database NoSQL ad alte prestazioni, economicamente conveniente e completamente gestita su Google Cloud.
Bigtable supporta SQL?
Oltre alle API chiave-valore, Bigtable supporta anche le query SQL in tre modi diversi:
- Per lo sviluppo di applicazioni a bassa latenza, Bigtable offre un'API SQL Query basata su GoogleSQL con estensioni per il modello di dati a colonne larghe simile a Cassandra Query Language (CQL).
- Per casi d'uso di data science o altri tipi di elaborazione batch ed ETL, Bigtable supporta SparkSQL mediante il client Spark.
- Per gli utenti che vogliono eseguire analisi esplorative post-hoc o combinare dati da più origini per l'analisi in batch, i dati Bigtable sono accessibili anche da BigQuery. È sufficiente registrare le tabelle Bigtable in BigQuery ed eseguire query come su qualsiasi altra tabella BigQuery senza alcun ETL o duplicazione di dati.
Come faccio a eseguire la migrazione dei database a Bigtable?
Bigtable offre strumenti per la migrazione che consentono un onboarding più rapido e semplice, garantendo una migrazione dei dati accurata e con uno sforzo ridotto. La Libreria di replica Big table HBase consente migrazioni live senza tempi di inattività con strumenti di importazione e convalida per caricare facilmente snapshot HBase in Bigtable, mentre i modelli Dataflow semplificano le migrazioni da Cassandra a Bigtable.
Bigtable è serverless?
L'archiviazione di Bigtable viene fatturata in base ai GB utilizzati, in modo simile a quanto avviene con un modello serverless. Bigtable offre anche scalabilità lineare orizzontale e può fare automaticamente lo scale up e lo scale down delle risorse di computing in risposta alle fluttuazioni della domanda. Quindi non richiede un impegno di capacità a lungo termine per l'archiviazione o l'elaborazione. Tuttavia, i prezzi per il computing a bassa latenza si basano sulla capacità e vengono fatturati per nodo, non per richiesta, dove ogni nodo può gestire fino a 17.000 richieste al secondo. Ciò rende il prezzo di Bigtable più favorevole per carichi di lavoro più grandi, ma meno ideale per applicazioni di piccole dimensioni, che potrebbero essere più adatte per database Google Cloud come Firestore.
Per l'elaborazione dei dati batch, Bigtable offre Data Boost, che fattura le unità di elaborazione serverless (SPU, Serverless Processing Unit).
