Bigtable
透過首創的 NoSQL 服務擴充易受延遲影響的應用程式
與 Cassandra 和 HBase 相容的低延遲 NoSQL 資料庫服務，適用於機器學習、營運分析和面向使用者的應用程式。
開始免付費試用執行個體。
功能
低延遲與高處理量
Bigtable 是鍵/值和 Wide-column 儲存庫，適合用來快速存取結構化、半結構化或非結構化資料。如要處理容易受延遲影響的工作負載 (如個人化)，就非常適合使用 Bigtable。
此外，Bigtable 具備分散式計數器，讀取與寫入處理量也相當合乎成本效益，對點擊流和 IoT 相關工作來說是絕佳選擇，甚至還能應用在高效能運算 (HPC) 的批次分析方面，例如訓練機器學習模型。
混合式儲存架構
Bigtable 可在 RAM、SSD 和 HDD 之間自動順暢分層資料，以符合成本效益的方式提供高效能。使用 RAM 達到超低延遲，同時消除熱點問題，無需快取層；將不常存取的資料分層至 HDD，大幅節省成本，無需管理資料管道，也不必為多個系統間的資料同步問題煩惱。
SQL 和持續性 materialized view
Bigtable SQL 可讓使用者以慣用的 SQL 語法，建構全代管的即時應用程式，同時透過專用功能保留 Bigtable 靈活的結構定義。您也可以使用 SQL 介面建立增量型 materialized view，輕鬆建立即時指標。Bigtable 的 materialized view 會即時處理變更，自動呈現最新資料，不僅不會影響讀寫效能，也能依據流量自動調度資源。
靈活彈性的資料模型
Bigtable 可讓資料模型自然演進，並儲存純量、JSON、通訊協定緩衝區、Avro、Arrow、嵌入與圖片等各種資料，並視需要動態新增/移除新資料欄。Bigtable 還能在單一資料庫中提供低延遲服務，或對原始的非結構化資料執行高效能批次分析。
輕鬆從 NoSQL 資料庫遷出
Bigtable 提供 Apache Cassandra、HBase API 和遷移工具，可確保資料遷移作業準確無誤，減少所需工作，讓資料遷移作業變得更快更簡單。有了 HBase Bigtable 複製程式庫和 Cassandra Proxy，不需停機就能進行即時遷移，而 Bigtable 的 Data Bridge 和 Aerospike 遷移工具則能簡化從 Amazon DynamoDB 和 Aerospike 遷移的程序。
一次最多可在八個區域的單一可用區中執行作業
無論使用者位於何處，Bigtable 支援的應用程式均可透過全球通用的多重主要設定，執行低延遲的讀取和寫入作業。可用區執行個體有助於節省成本，並可透過自動複製功能完成多區域部署，順暢向上擴充。執行多區域執行個體時，資料庫將獲得妥善保護，即使發生區域性故障也不受影響，可用性達 99.999%，領先業界。
不受限制的讀寫作業擴充性
Bigtable 會將運算資源與資料儲存空間分離，能以公開透明的方式調整處理資源。每個外加節點都能以一致的高效能處理讀取及寫入作業，讓您輕鬆地水平擴充。Bigtable 會自動調整資源配置來因應伺服器流量，並處理資料分割、複製和查詢處理作業，發揮最佳效能。
不影響工作負載的高效能資料處理技術
使用者可以透過 Bigtable Data Boost，加快執行分析查詢、批次 ETL 程序、訓練機器學習模型或匯出資料，完全不會影響交易工作負載。Data Boost 不需要規劃或管理容量，能讓使用者直接在 Google 的分散式儲存系統 Colossus 中查詢資料、依需求調整容量、輕鬆處理混合工作負載，並安心共用資料。
支援豐富的應用程式和工具
輕鬆透過 Apache HBase API 連線至開放原始碼生態系統。與 Apache Spark、Hadoop、GKE、Dataflow、Dataproc、Vertex AI Vector Search 和 BigQuery 完美整合，更快建構出資料導向的應用程式。這項解決方案不僅具備符合開發團隊需求的 SQL 功能，還提供 Java、Go、Python、C#、Node.js、PHP、Ruby、C++ 和 HBase 用戶端程式庫，並與 LangChain 整合。
代理功能開發
有了 MCP 支援、Agent Development Kit (ADK) 和 LangChain 整合，就能輕鬆建構代理功能應用程式，支援程序自動化或對話式使用者體驗。搭配 Antigravity、您喜愛的 IDE 或 CLI，使用 Bigtable Agent Skills，能大幅提升開發人員的工作效率，運用 Bigtable 更快建構更多內容。
沒有隱藏費用
IOPS、備份或備份還原作業皆不收費，讀取/寫入價格均按合理比例計算，不會因工作負載成長大幅影響預算。
即時擷取變更資料並觸發事件
使用 Bigtable 變更串流，從 Bigtable 資料庫擷取變更資料，並與其他系統整合，以便分析數據、觸發事件與遵循法規。
企業級的安全防護機制與控管功能
使用客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK)，加上 Cloud External Key Manager 支援、經整合的 IAM 存取與控管機制、對 VPC-SC 的支援、資料存取透明化控管機制、Access Approval，以及全方位的稽核記錄，即可妥善保護資料並確實遵守法規。精細的存取權控管機制，可讓您授予資料表、資料欄或資料列層級存取權。
災難復原
資料庫漸進式備份不但迅速且符合成本效益，還可立即還原。您可以將備份儲存在不同的區域，提高復原力，並在測試和正式環境輕鬆從執行個體或專案還原。
即時分析
縮短資料更新間隔和查詢延遲時間
學習資源
縮短資料更新間隔和查詢延遲時間
廣告技術與零售
即時提供個人化體驗
學習資源
即時提供個人化體驗
data fabric 和作業分析
整合資料孤島並水平擴展舊版系統
學習資源
整合資料孤島並水平擴展舊版系統
網路安全
偵測惡意軟體和付款詐欺活動，有效遏止垃圾內容與詐騙行為
學習資源
偵測惡意軟體和付款詐欺活動，有效遏止垃圾內容與詐騙行為
媒體
提供媒體內容和參與度分析資料
學習資源
提供媒體內容和參與度分析資料
時間序列與 IoT
管理各種規模的時間序列資料
學習資源
管理各種規模的時間序列資料
機器學習基礎架構
調整模型訓練及提供服務
瞭解如何將 Bigtable 與熱門的開放原始碼特徵儲存庫搭配使用。
學習資源
調整模型訓練及提供服務
瞭解如何將 Bigtable 與熱門的開放原始碼特徵儲存庫搭配使用。
定價
| Bigtable 的定價方式 | Bigtable 是依據運算能力、資料庫儲存空間、備份儲存空間和網路用量計費。承諾使用折扣可進一步降低價格。 | |
|---|---|---|
| 服務 | 說明 | 價格 |
運算能力 | Enterprise 版 這項服務具備多項重要功能，可大規模支援機器學習、時間序列、營運分析和面向使用者的應用程式，延遲時間不到 10 毫秒。 運算資源是以節點的形式佈建。 | 起始價 $0.65 美元 每小時每節點 |
Enterprise Plus 版 在可設定性、效能、觀測能力和管理方面都達到最高水準，支援要求最嚴苛的工作負載。包含 Enterprise 版的所有功能，延遲時間不到一毫秒。 運算資源是以節點的形式佈建。 | 起始價 $0.85 每小時每節點 | |
記憶體內層 記憶體內讀取處理量容量，可實現超低延遲讀取，並具備高熱點抗性。僅適用於 Enterprise Plus 版本。 佈建讀取處理量時是以每秒 40,000 列 (1 KB) 為單位遞增，每個節點每秒最多可達 120,000 列。 | 起始價 $0.20 美元 每秒每 40,000 個資料列的容量 | |
Data Boost | 運用以量計價的獨立運算資源進行批次處理 | 起始價 $0.000845 美元 每小時每個無伺服器處理單元 |
資料儲存 | SSD 費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。建議用於低延遲服務。 | 起始價 $0.17 每 GB 每月 |
HDD 費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。不常存取 (IA) 儲存空間級別使用 HDD，收費費率相同。 | 起始價 $0.026 美元 每 GB 每月 | |
備份 | 標準備份 費用是根據備份的實際大小計算。Bigtable 備份為漸進式。 | 起始價 $0.026 美元 每 GB 每月 |
熱備份 經過最佳化，可大幅縮短還原時間。費用是根據備份的實際大小計算。 | 起始價 $0.12 美元 每 GB 每月 | |
網路 | Ingress | 免付費 |
相同區域內的輸出來源 | 免付費 | |
在區域之間輸出 | 起始價 $0.10 美元 每 GB | |
複製 | 位於相同區域 | 免付費 |
區域之間 | 起始價 $0.01 美元 每 GB | |
Bigtable 的定價方式
Bigtable 是依據運算能力、資料庫儲存空間、備份儲存空間和網路用量計費。承諾使用折扣可進一步降低價格。
運算能力
Enterprise 版
這項服務具備多項重要功能，可大規模支援機器學習、時間序列、營運分析和面向使用者的應用程式，延遲時間不到 10 毫秒。
運算資源是以節點的形式佈建。
Starting at
$0.65 美元
每小時每節點
Enterprise Plus 版
在可設定性、效能、觀測能力和管理方面都達到最高水準，支援要求最嚴苛的工作負載。包含 Enterprise 版的所有功能，延遲時間不到一毫秒。
運算資源是以節點的形式佈建。
Starting at
$0.85
每小時每節點
記憶體內層
記憶體內讀取處理量容量，可實現超低延遲讀取，並具備高熱點抗性。僅適用於 Enterprise Plus 版本。
佈建讀取處理量時是以每秒 40,000 列 (1 KB) 為單位遞增，每個節點每秒最多可達 120,000 列。
Starting at
$0.20 美元
每秒每 40,000 個資料列的容量
Data Boost
運用以量計價的獨立運算資源進行批次處理
Starting at
$0.000845 美元
每小時每個無伺服器處理單元
資料儲存
SSD
費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。建議用於低延遲服務。
Starting at
$0.17
每 GB 每月
HDD
費用是根據資料表的實際大小計算。各項備用資源的費用會分開計算。不常存取 (IA) 儲存空間級別使用 HDD，收費費率相同。
Starting at
$0.026 美元
每 GB 每月
備份
標準備份
費用是根據備份的實際大小計算。Bigtable 備份為漸進式。
Starting at
$0.026 美元
每 GB 每月
熱備份
經過最佳化，可大幅縮短還原時間。費用是根據備份的實際大小計算。
Starting at
$0.12 美元
每 GB 每月
網路
Ingress
免付費
相同區域內的輸出來源
免付費
在區域之間輸出
Starting at
$0.10 美元
每 GB
複製
位於相同區域
免付費
區域之間
Starting at
$0.01 美元
每 GB
企業案例
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優勢與客戶
創新應用程式具備無限擴充能力，可滿足各種需求，讓您輕鬆拓展業務。
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使用開放原始碼 API 和遷移工具，輕鬆遷移其他 NoSQL 資料庫，並執行混合雲或多雲端部署作業。
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常見問題
Bigtable 是何種資料庫？
Bigtable 是一項 NoSQL 資料庫服務，更具體來說，這是能存放數萬欄超寬資料表的鍵/值儲存庫，又稱為 Wide-column 資料庫，或分散式多維度對應。NoSQL 資料庫的核心概念是「不侷限於 SQL」，而不是「完全沒有 SQL」。除了鍵/值查詢外，還支援多項功能，包括匯總和全域次要索引。
Bigtable 與受其啟發的熱門開放原始碼專案最相似 (如 Apache HBase 和 Cassandra)。因此，若客戶需要處理大量資料，並且在尋找高效能、符合成本效益的 Google Cloud 全代管 NoSQL 資料庫解決方案，通常會選擇這項服務。
Bigtable 支援 SQL 嗎？
除了鍵/值 API 外，Bigtable 還支援三種不同的 SQL 查詢方式：
- 開發低延遲應用程式時，Bigtable 支援使用以 GoogleSQL 為建構基礎的 SQL 查詢 API，讓您可透過擴充功能運用類似 Cassandra Query Language (CQL) 的寬欄資料模型。 支援超過 200 個函式，包括匯總 (GROUP BY)、視窗化、地理空間和 JSON 處理函式，以及向量搜尋 (kNN)。Bigtable 支援標準和透過管道傳送的查詢語法。
- 如要用於數據資料學領域，或處理其他類型的批次處理和 ETL 工作，Bigtable 則支援透過 Spark 用戶端使用 SparkSQL。
- 如果使用者想進行事後探索性分析，或混合多個來源的資料並用於批次分析工作，也可透過 BigQuery 取得 Bigtable 資料。只要在 BigQuery 中註冊 Bigtable 資料表，然後像查詢任何其他 BigQuery 資料表一樣執行查詢即可，不必進行 ETL 作業或複製資料。
如何將資料庫遷移至 Bigtable？
Bigtable 提供 Apache Cassandra、HBase API 和遷移工具，可確保資料遷移作業準確無誤，減少所需工作，讓資料遷移作業變得更快更簡單。有了 Bigtable 的 HBase 複製程式庫和 Cassandra 遷移工具，不需停機就能進行即時遷移。Bigtable 還具備公用程式，能簡化從 DynamoDB 和 Aerospike 遷移的程序。
Bigtable 是無伺服器的資料庫服務嗎？
Bigtable 儲存空間是以 GB 為計費單位，計費方式與無伺服器模型類似。Bigtable 也具備線性水平資源調度能力，可因應需求波動自動調整運算資源，這能讓您不必綁定長期儲存或運算容量承諾使用方案。不過，低延遲運算是按照節點計算容量費用，而非按照要求數量，因為每個節點每秒可處理高達 1.7 萬個要求。因此，Bigtable 的價格對大型工作負載較為理想，不太適合小型應用程式；而 Google Cloud 資料庫 (例如 Firestore) 可能更適用於後者。
如為批次資料處理工作，Bigtable 會採用 Data Boost 技術執行，並按無伺服器處理單元數 (SPU) 計費。
Bigtable 是永久快取嗎？
Bigtable 是具有快取效能的資料庫，而不是具有持久性的快取。它提供強大的資料庫內處理功能、SQL API、持續性 materialized view 和非同步次要索引，同時使用 RDMA 技術直接存取 RAM，以實現高處理量和效能，不受資料庫伺服器 CPU 容量的限制。雖然 Bigtable 可做為 MemoryDB 等持久快取解決方案的替代方案，但反過來卻不一定成立，因為 Redis 等解決方案的用途是快取，而非資料庫。
