Cloud Bigtable
Servizio di database NoSQL di livello enterprise compatibile con HBase con latenza in millisecondi a singola cifra, scalabilità illimitata e disponibilità del 99,999% per carichi di lavoro analitici e operativi di grandi dimensioni.
I nuovi clienti ricevono 300 $ di crediti gratuiti da spendere su Bigtable.
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Crea applicazioni adattabili con latenza coerente in millisecondi a singola cifra
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Scala senza interruzioni per soddisfare le tue esigenze di archiviazione e velocità effettiva; nessun tempo di inattività durante la riconfigurazione
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Esegui facilmente la migrazione da Apache HBase a Bigtable con migrazioni live senza tempi di inattività
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Ideale per casi d'uso come la personalizzazione, il rilevamento di attività fraudolente, l'analisi in tempo reale e l'IoT
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Garantisci una disponibilità elevata con la replica multi-primaria in un massimo di otto regioni
Vantaggi
Velocità e prestazioni elevate
Utilizza Cloud Bigtable come motore di archiviazione che cresce insieme a te, dal primo gigabyte fino all'ordine dei petabyte per applicazioni a bassa latenza, oltre che per attività di elaborazione e analisi dei dati che richiedono una velocità effettiva elevata.
Scalabilità e replica senza interruzioni
Inizia con un singolo nodo per cluster e scala fino a centinaia di nodi in modo dinamico facendo fronte ai periodi di picco della domanda con una latenza ridotta. La replica aggiunge anche alta disponibilità e consente di isolare i carichi di lavoro per le app di gestione in tempo reale.
Funzionalità principali
Funzionalità principali
Velocità effettiva elevata e bassa latenza su qualsiasi scala
Bigtable è uno spazio di archiviazione a colonne con coppie chiave-valore, ideale per l'accesso rapido a grandi quantità di dati strutturati, semi-strutturati o non strutturati con un'elevata velocità effettiva di lettura e scrittura. Bigtable è alla base di molti servizi Google principali come YouTube, Google Analytics, Ricerca, Ads, Drive e Maps.
Ridimensionamento del cluster senza tempi di inattività
Scala senza interruzioni da migliaia a milioni di operazioni di lettura/scrittura al secondo. La velocità effettiva di Bigtable può essere regolata dinamicamente aggiungendo o rimuovendo i nodi cluster, senza tempi di inattività. Bigtable può anche scalare automaticamente il cluster in base ai cambiamenti nella domanda, consentendoti di mantenere prestazioni ottimali nel modo più conveniente.
Replica flessibile e automatica per ottimizzare qualsiasi carico di lavoro
Puoi scrivere i dati una volta e replicarli automaticamente dove necessario con coerenza finale, mantenendo il controllo sull'alta disponibilità e l'isolamento dei carichi di lavoro di lettura e scrittura. Non sono necessari passaggi manuali per garantire coerenza, ripristinare i dati o sincronizzare le operazioni di scrittura ed eliminazione. Sfrutta l'alta disponibilità prevista dallo SLA al 99,999% per le istanze con routing a cluster multipli in tre o più regioni (99,9% per le istanze a cluster singolo).
Migrazione facile da Apache HBase e Cassandra a Bigtable
Le migrazioni live consentono trasferimenti più semplici e rapidi da HBase a Bigtable, garantendo una migrazione precisa dei dati, riducendo l'impegno di migrazione e fornendo una migliore esperienza di sviluppo complessiva. La libreria di replica da HBase a Bigtable consente migrazioni live senza tempi di inattività, lo strumento di importazione carica facilmente snapshot HBase in Bigtable e lo strumento di convalida garantisce una migrazione dei dati accurata. I modelli Dataflow semplificano le migrazioni da Cassandra a Bigtable.
Sicurezza e controlli di livello aziendale
Le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) con supporto per il gestore di chiavi esterno, integrazione IAM per i controlli e l'accesso, supporto per VPC-SC e audit logging completo aiutano a garantire la protezione dei dati e la conformità alle normative.
Clienti
Impara dai clienti che utilizzano Cloud Bigtable
"Con Google Cloud, è più facile sintetizzare grandi quantità di dati non strutturati e definire procedure di rete complesse. Grazie a Dow Jones DNA che alimenta il nostro Knowledge Graph, è possibile sfruttare rapidamente decenni di conoscenze in modo da rendere le connessioni più accurate. Questi insight aziendali possono sbloccare nuove opportunità di entrate e ridurre i rischi e i costi per i nostri clienti."
Asif Hasan, Cofondatore e presidente, Quantiphi
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Documentazione
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Codelab: introduzione a Cloud Bigtable
Partecipa a un codelab su Cloud Bigtable che ti insegna a evitare gli errori comuni nella progettazione dello schema e a importare i dati per poi eseguire query e utilizzarli.
Creazione di un'istanza Cloud Bigtable
Crea un'istanza Cloud Bigtable utilizzando gli strumenti a riga di comando o la console Cloud.
Guida rapida: utilizzo di cbt
Scopri direttamente come utilizzare la riga di comando cbt per collegarti a un'istanza Cloud Bigtable, eseguire attività amministrative di base e leggere e scrivere dati in una tabella.
Migrazione da HBase a Cloud Bigtable con tempi di inattività minimi
Utilizza gli strumenti progettati per creare tabelle Cloud Bigtable da schemi di tabelle HBase, importare snapshot delle tabelle HBase e convalidare l'integrità dei dati di cui è stata eseguita la migrazione.
Scalabilità automatica
Consenti a Cloud Bigtable di aggiungere o rimuovere automaticamente i nodi quando cambia l'utilizzo, riducendo in modo significativo il rischio di provisioning eccessivo o insufficiente delle risorse.
Cloud Bigtable per gli utenti Cassandra
Comprendi le somiglianze e le differenze tra Cloud Bigtable e Apache Cassandra per eseguire la migrazione delle applicazioni esistenti o crearne di nuove utilizzando Bigtable.
Librerie client di Cloud Bigtable
Utilizza Cloud Bigtable con una libreria client di Google Cloud nel tuo linguaggio di programmazione preferito.
Ottimizza le prestazioni degli schemi con Key Visualizer
Key Visualizer ti consente di visualizzare i principali pattern di accesso sotto forma di mappa termica per ottimizzare gli schemi di Cloud Bigtable per prestazioni migliori.
Casi d'uso
Casi d'uso
Crea modelli basati sul comportamento storico. Aggiorna continuamente i pattern di frode e confrontali con le transazioni in tempo reale. Archivia e consolida dati di mercato, attività commerciali e altri dati, come dati sociali e transazionali.
Importa e analizza grandi volumi di dati di serie temporali dai sensori in tempo reale, uguagliando le elevate velocità dei dati IoT per tenere traccia di comportamenti normali e anomali. Consenti ai clienti di creare dashboard ed eseguire analisi sui loro dati in tempo reale.
Integra grandi volumi di dati non elaborati da numerose origini, in modo da assicurare la coerenza delle attività dei clienti su più canali. Raccogli e confronta grandi volumi di dati sul comportamento tra i clienti per trovare pattern comuni in grado di generare suggerimenti e vendite.
Prezzi
Prezzi
Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL veloce, completamente gestito e a elevata scalabilità. Per informazioni più dettagliate sui prezzi, consulta la guida ai prezzi.
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