Cloud Bigtable
Service de base de données NoSQL compatible avec HBase conçu pour les entreprises, offrant une latence inférieure à 10 millisecondes, une évolutivité illimitée et une disponibilité de 99,999 % pour les charges de travail analytiques et opérationnelles d'envergure
Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits gratuits à dépenser sur Bigtable.
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Créez des applications plus réactives avec une latence constante et inférieure à 10 millisecondes
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Répondez parfaitement à l'évolution de vos besoins de stockage et de débit, sans temps d'arrêt pendant la reconfiguration
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Migrez facilement d'Apache HBase vers Bigtable grâce aux migrations à chaud sans temps d'arrêt
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Idéal pour les cas d'utilisation comme la personnalisation, la détection de fraudes, l'analyse en temps réel et l'IoT
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Garantissez la haute disponibilité avec une réplication multiple des instances principales (dans un maximum de 8 régions)
Avantages
Rapidité et performances
Cloud Bigtable est le moteur de stockage qui évolue avec vous de l'échelle du gigaoctet au pétaoctet, pour vous permettre d'exploiter des applications à faible latence, ainsi que d'analyser et traiter des données à un débit élevé.
Scaling et réplication simples
Débutez avec un seul nœud par cluster, puis évoluez vers des centaines de nœuds pour répondre aux pics de demande de manière dynamique avec une faible latence. La réplication favorise également la haute disponibilité et l'isolation des charges de travail pour vos applications de diffusion en direct.
Principales fonctionnalités
Principales fonctionnalités
Haut débit et faible latence à n'importe quelle échelle
Bigtable est un magasin de paires clé/valeur orienté colonnes, idéal pour un accès rapide à de très grandes quantités de données structurées, semi-structurées ou non structurées avec un débit de lecture et d'écriture élevé. De nombreux services Google comme YouTube, Google Analytics, la recherche Google, Google Ads, Drive et Maps s'appuient sur Bigtable.
Redimensionnement de cluster sans temps d'arrêt
Passez facilement de milliers d'écritures/lectures par seconde à des millions. Votre débit Bigtable peut être ajusté de manière dynamique via l'ajout ou la suppression de nœuds de cluster, le tout sans aucun temps d'arrêt. Bigtable peut également effectuer un autoscaling de votre cluster en fonction de l'évolution de la demande. Ce modèle offre un moyen économique de conserver d'excellentes performances.
Réplication flexible et automatisée pour optimiser toutes les charges de travail
Écrivez des données puis répliquez-les automatiquement selon les besoins pour garantir la cohérence à terme. Vous pouvez de fait assurer la haute disponibilité et l'isolation des charges de travail de lecture et d'écriture. Aucune opération manuelle n'est nécessaire pour maintenir la cohérence, réparer les données ou synchroniser les écritures et suppressions. Bénéficiez d'un contrat de niveau de service garantissant une disponibilité élevée de 99,999 % pour les instances avec un routage multicluster dans trois régions ou plus (99,9 % pour les instances à cluster unique).
Migrations faciles d'Apache HBase et Cassandra vers Bigtable
Les migrations à chaud permettent de passer plus rapidement et simplement de HBase à Bigtable, car elles garantissent une migration précise des données pour un effort moindre, et offrent une meilleure expérience globale aux développeurs. La bibliothèque de réplications Bigtable HBase permet des migrations à chaud sans temps d'arrêt. L'outil d'importation charge facilement des instantanés HBase dans Bigtable, tandis que l'outil de validation permet d'assurer une migration précise des données. Les modèles Dataflow simplifient les migrations de Cassandra vers Bigtable.
Sécurité et contrôles de niveau professionnel
Les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK) compatibles avec les services gestionnaires de clés externes, l'intégration IAM pour l'accès et les contrôles, la compatibilité avec VPC-SC et la journalisation d'audit exhaustive vous aident à protéger vos données et à assurer leur conformité vis-à-vis de la réglementation.
Clients
Découvrez comment nos clients utilisent Cloud Bigtable
"Avec Google Cloud, il est plus facile de synthétiser de grandes quantités de données non structurées et de définir des opérations réseau complexes. Alimenté par Dow Jones DNA, notre Knowledge Graph vous permet d'exploiter des décennies de connaissances pour rendre les connexions plus précises. Ces insights métier et commerciaux permettent d'accéder à de nouvelles opportunités de revenus, d'atténuer les risques et de réduire les coûts de nos clients."
Asif Hasan, cofondateur et président, Quantiphi
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Nouveautés
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Documentation
Documentation
Atelier de programmation : Présentation de Cloud Bigtable
Suivez cet atelier de programmation Cloud Bigtable pour apprendre à éviter les erreurs de conception de schéma les plus courantes, ainsi qu'à importer, interroger et utiliser vos données.
Créer une instance Cloud Bigtable
Créez une instance Cloud Bigtable à l'aide des outils de ligne de commande ou de la console Cloud.
Guide de démarrage rapide avec l'outil cbt
Apprenez par la pratique à utiliser la ligne de commande cbt pour vous connecter à une instance Cloud Bigtable, effectuer des tâches administratives basiques, ainsi que lire et écrire des données dans une table.
Migrer des données de HBase vers Cloud Bigtable avec un temps d'arrêt minimal
Utilisez des outils conçus pour créer des tables Cloud Bigtable à partir de schémas de table HBase, importer des instantanés de tables HBase et valider l'intégrité des données migrées.
Autoscaling
Cloud Bigtable peut ajouter ou supprimer automatiquement des nœuds en cas de modification de l'utilisation, ce qui réduit considérablement le risque de surprovisionnement ou de sous-provisionnement des ressources.
Cloud Bigtable pour les utilisateurs de Cassandra
Comprenez les similitudes et les différences entre Cloud Bigtable et Apache Cassandra afin de pouvoir migrer des applications existantes ou en créer d'autres à l'aide de Bigtable.
Bibliothèques clientes Cloud Bigtable
Exploitez Cloud Bigtable avec le langage de programmation de votre choix, en vous appuyant sur une bibliothèque cliente Google Cloud.
Optimiser les performances des schémas avec Key Visualizer
Key Visualizer présente les principaux modèles d'accès sous la forme d'une carte de densité, pour vous permettre d'optimiser vos schémas Cloud Bigtable et d'améliorer les performances.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation
Créez des modèles basés sur l'historique des comportements. Mettez à jour en continu les mécanismes de fraude et comparez-les aux transactions en temps réel. Stockez et consolidez les données de marché, les activités commerciales ainsi que d'autres données sociales et transactionnelles, par exemple.
Ingérez et analysez en temps réel d'importants volumes de données de séries temporelles issues de capteurs, et adaptez-vous aux vitesses élevées des données IoT pour suivre les comportements normaux et anormaux. Donnez à vos clients les outils qui leur permettront de créer des tableaux de bord et d'analyser leurs données en temps réel.
![Diagramme de cas d'utilisation IoT : de gauche à droite, un rectangle vert libellé "Constrained Devices Non-TCP (e.g. BLE)" (Appareils limités non TCP [par ex. BLE]) qui contient trois icônes d'appareil. La flèche se dirige vers le rectangle rose "Standard Devices HTTPs" (Appareils standards HTTPs), avec trois icônes d'appareils. La flèche dirige vers la droite vers le rectangle Google Cloud avec les rectangles "Ingestion", "Pipelines", "Storage", "Analysis" et "Application & Presentation". Le rectangle "Ingestion" contient les icônes pour Pub/Sub, Cloud Monitoring et Cloud Logging. Le rectangle "Pipelines" contient une icône Dataflow. Le rectangle "Storage" contient des icônes Cloud Storage, Bases de données et Cloud Bigtable. Le rectangle "Analytics" contient les icônes Dataflow, BigQuery, Dataproc et Datalab. Le rectangle "Application & Presentation" contient les icônes App Engine, Google Kubernetes et Compute Engine. Les flèches interconnectent ces quatre rectangles.](https://www.gstatic.com/bricks/image/923090499ef17c0ba103048b38f5c14dde965a379a842435b71e0c8883a1890d.svg)
Intégrez d'importants volumes de données brutes à partir de multiples sources pour favoriser une activité client régulière sur vos différents canaux. Recueillez et comparez d'importants volumes de données sur le comportement des clients afin de dégager des tendances communes, à partir desquelles vous pourrez faire des recommandations et booster les ventes.
Tarification
Tarification
Cloud Bigtable est un service de base de données NoSQL rapide, entièrement géré et hautement évolutif. Pour obtenir des informations détaillées sur les prix, consultez notre grille tarifaire.
Partenaires
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