Hello World Node.js

Questo esempio di codice è un'applicazione "Hello World" che viene eseguita su Node.js. L'esempio illustra come completare le seguenti attività:

• Configura l'autenticazione
• Connettersi a un'istanza Bigtable.
• Crea una nuova tabella.
• Scrivere i dati nella tabella.
• Leggi di nuovo i dati.
• Elimina la tabella.

Configura l'autenticazione

Per utilizzare gli Node.js esempi in questa pagina in un ambiente di sviluppo locale, installa e inizializza l'interfaccia alla gcloud CLI, quindi configura le Credenziali predefinite dell'applicazione con le tue credenziali utente.

1. Install the Google Cloud CLI.

2. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

3. If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

   gcloud auth application-default login

   You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Per ulteriori informazioni, consulta Set up authentication for a local development environment.

Eseguire il sample

Questo esempio di codice utilizza il pacchetto Bigtable della libreria client Google Cloud per Node.js per comunicare con Bigtable.

Per eseguire questo programma di esempio, segui le istruzioni per l'esempio su GitHub.

Utilizzo della libreria client di Cloud con Bigtable

L'applicazione di esempio si connette a Bigtable e mostra alcune operazioni semplici.

Richiedere la libreria client

Il sample richiede il modulo @google-cloud/bigtable, che fornisce la classe Bigtable.

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

Connessione a Bigtable

Per connetterti a Bigtable, crea un nuovo oggetto Bigtable. Quindi chiama il metodo instance() per ottenere un Instance oggetto che rappresenta la tua istanza Bigtable.

const bigtableClient = new Bigtable();
const instance = bigtableClient.instance(INSTANCE_ID);

Creazione di una tabella

Chiama il metodo table() dell'istanza per ottenere un oggetto Table che rappresenta la tabella per i saluti "hello world". Se la tabella non esiste, chiama il metodo create() della tabella per creare una tabella con una singola famiglia di colonne che conserva una versione di ogni valore.

Nota: le colonne correlate una all'altra sono generalmente raggruppate insieme in una famiglia di colonne. Per saperne di più sulle famiglie di colonne, consulta il modello di archiviazione di Bigtable.

const table = instance.table(TABLE_ID);
const [tableExists] = await table.exists();
if (!tableExists) {
  console.log(`Creating table ${TABLE_ID}`);
  const options = {
    families: [
      {
        name: COLUMN_FAMILY_ID,
        rule: {
          versions: 1,
        },
      },
    ],
  };
  await table.create(options);
}

Scrittura di righe in una tabella

Utilizza un array di stringhe di saluto per creare alcune nuove righe per la tabella: chiama il metodo map() dell'array per creare un nuovo array di oggetti che rappresentano le righe, quindi chiama il metodo insert() della tabella per aggiungere le righe alla tabella.

console.log('Write some greetings to the table');
const greetings = ['Hello World!', 'Hello Bigtable!', 'Hello Node!'];
const rowsToInsert = greetings.map((greeting, index) => ({
  // Note: This example uses sequential numeric IDs for simplicity, but this
  // pattern can result in poor performance in a production application.
  // Rows are stored in sorted order by key, so sequential keys can result
  // in poor distribution of operations across nodes.
  //
  // For more information about how to design an effective schema for Cloud
  // Bigtable, see the documentation:
  // https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design
  key: `greeting${index}`,
  data: {
    [COLUMN_FAMILY_ID]: {
      [COLUMN_QUALIFIER]: {
        // Setting the timestamp allows the client to perform retries. If
        // server-side time is used, retries may cause multiple cells to
        // be generated.
        timestamp: new Date(),
        value: greeting,
      },
    },
  },
}));
await table.insert(rowsToInsert);

Creazione di un filtro

Prima di leggere i dati che hai scritto, crea un filtro per limitare i dati che Bigtable restituisce. Questo filtro indica a Bigtable di restituire solo la cella più recente per ogni colonna, anche se la colonna contiene celle precedenti.

const filter = [
  {
    column: {
      cellLimit: 1, // Only retrieve the most recent version of the cell.
    },
  },
];

Lettura di una riga in base alla relativa chiave di riga

Chiama il metodo row() della tabella per ottenere un riferimento alla riga con una chiave di riga specifica. Quindi, chiama il metodo get() della riga, passando il filtro, per ottenere una versione di ogni valore in quella riga.

console.log('Reading a single row by row key');
const [singleRow] = await table.row('greeting0').get({filter});
console.log(`\tRead: ${getRowGreeting(singleRow)}`);

Scansione di tutte le righe della tabella

Chiama il metodo getRows() della tabella, passando il filtro, per ottenere tutte le righe della tabella. Poiché hai passato il filtro, Bigtable restituisce una sola versione di ciascun valore.

console.log('Reading the entire table');
// Note: For improved performance in production applications, call
// `Table#readStream` to get a stream of rows. See the API documentation:
// https://cloud.google.com/nodejs/docs/reference/bigtable/latest/Table#createReadStream
const [allRows] = await table.getRows({filter});
for (const row of allRows) {
  console.log(`\tRead: ${getRowGreeting(row)}`);
}

Eliminazione di una tabella

Elimina la tabella con il metodo delete() della tabella.

console.log('Delete the table');
await table.delete();

In sintesi

Ecco il esempio di codice completo senza commenti.

const {Bigtable} = require('@google-cloud/bigtable');

const TABLE_ID = 'Hello-Bigtable';
const COLUMN_FAMILY_ID = 'cf1';
const COLUMN_QUALIFIER = 'greeting';
const INSTANCE_ID = process.env.INSTANCE_ID;

if (!INSTANCE_ID) {
  throw new Error('Environment variables for INSTANCE_ID must be set!');
}

const getRowGreeting = row => {
  return row.data[COLUMN_FAMILY_ID][COLUMN_QUALIFIER][0].value;
};

(async () => {
  try {
    const bigtableClient = new Bigtable();
    const instance = bigtableClient.instance(INSTANCE_ID);

    const table = instance.table(TABLE_ID);
    const [tableExists] = await table.exists();
    if (!tableExists) {
      console.log(`Creating table ${TABLE_ID}`);
      const options = {
        families: [
          {
            name: COLUMN_FAMILY_ID,
            rule: {
              versions: 1,
            },
          },
        ],
      };
      await table.create(options);
    }

    console.log('Write some greetings to the table');
    const greetings = ['Hello World!', 'Hello Bigtable!', 'Hello Node!'];
    const rowsToInsert = greetings.map((greeting, index) => ({
      key: `greeting${index}`,
      data: {
        [COLUMN_FAMILY_ID]: {
          [COLUMN_QUALIFIER]: {
            timestamp: new Date(),
            value: greeting,
          },
        },
      },
    }));
    await table.insert(rowsToInsert);

    const filter = [
      {
        column: {
          cellLimit: 1, // Only retrieve the most recent version of the cell.
        },
      },
    ];

    console.log('Reading a single row by row key');
    const [singleRow] = await table.row('greeting0').get({filter});
    console.log(`\tRead: ${getRowGreeting(singleRow)}`);

    console.log('Reading the entire table');
    const [allRows] = await table.getRows({filter});
    for (const row of allRows) {
      console.log(`\tRead: ${getRowGreeting(row)}`);
    }

    console.log('Delete the table');
    await table.delete();
  } catch (error) {
    console.error('Something went wrong:', error);
  }
})();