Eliminaciones
En este documento, se describe cómo borrar datos almacenados en tablas de Bigtable, se analiza cuándo debes usar cada enfoque y se proporcionan ejemplos. Antes de leer esta página, debes familiarizarte con Bigtable descripción general y comprender los conceptos involucrados en esquema el diseño de tu producto.
Para mantener la coherencia, las descripciones en esta página hacen referencia a los métodos de API que son para cada tipo de solicitud. Sin embargo, te recomendamos que siempre usa uno de los clientes Bigtable bibliotecas para acceder a las APIs de Bigtable en lugar de usar REST o RPC.
En los ejemplos de esta página, se usan datos de muestra similares a los que podrías almacenar en Bigtable.
Para conocer la cantidad de veces que puedes usar las operaciones descritas en esta página por día, consulta Cuotas y límites.
Cómo borra los datos Bigtable
Cuando envías una solicitud de eliminación, las celdas se marcan para su eliminación y no se pueden leer. Los datos se quitan hasta una semana después durante compactación, un proceso en segundo plano que optimiza la tabla de forma continua. Los metadatos de la eliminación pueden hacer que los datos un poco más de espacio (varios KB por fila) durante algunos días después de enviar una de eliminación, hasta que se realice la siguiente compactación.
Siempre puedes enviar una solicitud de eliminación, incluso si tu clúster superó el de almacenamiento, y las operaciones de lectura y escritura están bloqueadas.
Cómo borrar un rango de filas
Si quieres borrar una gran cantidad de datos almacenados en filas contiguas, usa
dropRowRange
Esta operación borra todas las filas de un rango de filas identificadas
con una fila inicial y final, o un prefijo de clave de fila.
A continuación, se enumeran los valores clave de fila que proporcionas cuando borras un rango de filas. tratarse como datos de servicio. Para obtener información sobre cómo se manejan los datos del servicio, consulta el Aviso de Privacidad de Google Cloud.
Una vez que la eliminación se haya completado correctamente y recibas una respuesta, puedes escribir de forma segura los datos en el mismo rango de filas.
La operación dropRowRange
tiene las siguientes restricciones:
- No puedes descartar un rango de filas desde una vista autorizada.
- No puedes llamar al método
dropRowRange
de forma asíncrona. Si envías una solicituddropRowRange
a una tabla mientras otra solicitud está en curso, Bigtable muestra un errorUNAVAILABLE
con el mensajeA DropRowRange operation is already ongoing
. Para resolver el error, envía el de nuevo. - Con las instancias que usan la replicación, ten en cuenta que Bigtable podría tardar mucho tiempo en completarse debido al aumento la latencia de replicación y el uso de CPU. Para borrar datos de una instancia que usa replicación, usa la API de datos para leer y borrar tu los datos en la nube.
En las siguientes muestras de código, se indica cómo descartar un rango de filas que comienzan con
el prefijo de clave de fila phone#5c10102
:
Java
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Node.js
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Borra datos con los métodos de la API de datos
Si necesitas eliminar pequeñas cantidades de datos no contiguos, la eliminación de datos mediante un método que llame a la API de Cloud Bigtable (API de datos) suele ser el mejor es tu elección. Usa estos métodos si quieres borrar los MB, no los GB, de datos de una solicitud. Usar la API de datos es la única forma de borrar datos de una columna (no de una columna familia).
Los métodos de la API de datos llaman a MutateRows
con uno de tres tipos de mutación:
- DeleteFromColumn
- DeleteFromFamily
- DeleteFromRow
Una solicitud de eliminación con la API de datos es atómica: la solicitud se realiza correctamente y se borran todos los datos o la solicitud falla y no se quita ningún dato.
En la mayoría de los casos, evita usar métodos CheckAndMutate
para borrar datos. En raras ocasiones
si necesitas coherencia sólida, puedes usar
pero ten en cuenta que consume muchos recursos y que el rendimiento
afectado.
Si quieres usar MutateRows
para borrar datos, debes enviar una solicitud readRows
con un
para determinar lo que quieres borrar y, luego, enviarás
para cada solicitud. Para ver una lista de los filtros disponibles, consulta
Filtros.
En las muestras de esta sección, se supone que ya determinaste qué datos borrar.
Borrar de una columna
En las siguientes muestras de código, se muestra cómo borrar todas las celdas de una columna en una fila:
Java
Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python asyncio
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Node.js
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Borrar de una familia de columnas
En las siguientes muestras de código, se muestra cómo borrar celdas de una familia de columnas en una fila:
Java
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python asyncio
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Node.js
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Borrar de una fila
En los siguientes fragmentos de código, se demuestra cómo borrar todas las celdas de una fila:
Java
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python asyncio
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Node.js
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Borrar mediante la transmisión y el procesamiento por lotes
La mejor manera de borrar las solicitudes de eliminación suele ser la transmisión y el procesamiento por lotes a grandes cantidades de datos. Esta estrategia puede ser útil cuando tienes requisitos de retención de datos más detallados que los que permiten las políticas de recolección de elementos no utilizados.
Los siguientes fragmentos de código inician un flujo de datos (lectura
filas), pasarlos por lotes y borrar todos los
Celdas en la columna data_plan_01gb1
de la familia de columnas cell_plan
:
Java
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Python
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
asyncio de Python
Si deseas obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta las bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Node.js
Para aprender a instalar y usar la biblioteca cliente de Bigtable, consulta Bibliotecas cliente de Bigtable.
Para autenticarte en Bigtable, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para bibliotecas cliente.
Borra datos en una vista autorizada
Puedes borrar datos de la tabla enviando una solicitud de eliminación a un vista autorizada. Debes usar una de las siguientes opciones:
- gcloud CLI
- Cliente de Bigtable para Java
Cuando borras datos de una vista autorizada, proporcionas el el ID de la vista autorizada, además del ID de la tabla.
Los datos que puedes borrar de una vista autorizada están limitados por las
definición de vista autorizada. Solo puedes borrar los datos que están incluidos en
la vista autorizada. Si intentas borrar datos que están fuera de
la definición de vista autorizada o está sujeta a las siguientes reglas, un
se muestra el siguiente error de PERMISSION_DENIED
:
- Borrar un rango de filas de una vista autorizada con
DropRowRange
en la API de Admin. - No se puede borrar de una fila.
- Se puede borrar de una columna, siempre y cuando sea para las filas que se encuentran en vista autorizada.
- Solo se permite borrar datos de una familia de columnas si la familia de columnas especificada
está configurado para permitir todos los prefijos del calificador de columna (
qualifier_prefixes=""
) en la vista autorizada.
Por ejemplo, si intentas eliminar de una fila específica, y esa fila contiene columnas en la tabla subyacente que no están en tu autorizada, la solicitud falla.