Elaborare un flusso di modifiche Bigtable

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Questo tutorial mostra come eseguire il deployment di una pipeline di dati in Dataflow per un flusso in tempo reale delle modifiche al database provenienti dal flusso di modifiche di una tabella Bigtable. L'output della pipeline viene scritto in una serie di file su Cloud Storage.

Viene fornito un set di dati di esempio per un'applicazione di ascolto di musica. In questo tutorial, monitori i brani ascoltati e poi classifichi i primi cinque in un periodo di tempo.

Questo tutorial è rivolto agli utenti tecnici che hanno familiarità con la scrittura di codice e il deployment di pipeline di dati su Google Cloud.

Obiettivi

Questo tutorial mostra come:

• Crea una tabella Bigtable con un flusso di modifiche abilitato.
• Esegui il deployment di una pipeline su Dataflow che trasforma e restituisce il flusso di modifiche.
• Visualizza i risultati della pipeline di dati.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Bigtable
• Compute Engine
• Dataflow
• Cloud Storage

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, vedi Pulizia.

Prima di iniziare

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Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando:

gcloud init

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere alla gcloud CLI con la tua identità federata.

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

Installa Google Cloud CLI. Dopo l'installazione, inizializza Google Cloud CLI eseguendo il seguente comando:

gcloud init

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere alla gcloud CLI con la tua identità federata.

Create or select a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

• Create a Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

• Select the Google Cloud project that you created:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage APIs:

gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

1. Aggiorna e installa la CLI cbt.

   gcloud components update
   gcloud components install cbt

Prepara l'ambiente

Ottieni il codice

Clona il repository che contiene il codice campione. Se hai già scaricato questo repository, esegui il pull per ottenere l'ultima versione.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams

Crea un bucket

Create a Cloud Storage bucket:

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

Replace BUCKET_NAME with a bucket name that meets the bucket naming requirements.

Crea un'istanza Bigtable

Per questo tutorial puoi utilizzare un'istanza esistente o crearne una con le configurazioni predefinite in una regione vicina a te.

Creare una tabella

L'applicazione di esempio monitora i brani ascoltati dagli utenti e memorizza gli eventi di ascolto in Bigtable. Crea una tabella con uno stream di modifiche abilitato che abbia una famiglia di colonne (cf) e una colonna (song) e che utilizzi gli ID utente per le chiavi di riga.

Crea la tabella.

gcloud bigtable instances tables create song-rank \
--column-families=cf --change-stream-retention-period=7d \
--instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID --project=PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto che stai utilizzando
• BIGTABLE_INSTANCE_ID: l'ID dell'istanza che deve contenere la nuova tabella

Avvia la pipeline

Questa pipeline trasforma lo stream delle modifiche nel seguente modo:

1. Legge il flusso di modifiche
2. Recupera il titolo del brano
3. Raggruppa gli eventi di ascolto dei brani in finestre di N secondi
4. Conteggia i primi cinque brani
5. Restituisce i risultati

Esegui la pipeline.

mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=SongRank \
"-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
--bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=song-rank \
--outputLocation=gs://BUCKET_NAME/ \
--runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"

Sostituisci BIGTABLE_REGION con l'ID della regione in cui si trova l'istanza Bigtable, ad esempio us-east5.

Informazioni sulla pipeline

I seguenti snippet di codice della pipeline possono aiutarti a comprendere il codice che stai eseguendo.

Lettura del flusso di modifiche

Il codice in questo esempio configura il flusso di origine con i parametri per l'istanza e la tabella Bigtable specifiche.

p.apply(
        "Stream from Bigtable",
        BigtableIO.readChangeStream()
            .withProjectId(options.getBigtableProjectId())
            .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
            .withTableId(options.getBigtableTableId())
            .withAppProfileId(options.getBigtableAppProfile())

    )

Recupero del titolo del brano

Quando viene ascoltata una canzone, il nome viene scritto nella famiglia di colonne cf e nel qualificatore di colonna song, quindi il codice estrae il valore dalla mutazione dello stream delle modifiche e lo restituisce al passaggio successivo della pipeline.

private static class ExtractSongName extends DoFn<KV<ByteString, ChangeStreamMutation>, String> {

  @DoFn.ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {

    for (Entry e : Objects.requireNonNull(Objects.requireNonNull(c.element()).getValue())
        .getEntries()) {
      if (e instanceof SetCell) {
        SetCell setCell = (SetCell) e;
        if ("cf".equals(setCell.getFamilyName())
            && "song".equals(setCell.getQualifier().toStringUtf8())) {
          c.output(setCell.getValue().toStringUtf8());
        }
      }
    }
  }
}

Conteggio dei primi cinque brani

Puoi utilizzare le funzioni Beam integrate Count e Top.of per ottenere le prime cinque canzoni nella finestra corrente.

.apply(Count.perElement())
.apply("Top songs", Top.of(5, new SongComparator()).withoutDefaults())

Output dei risultati

Questa pipeline scrive i risultati nell'output standard e nei file. Per i file, le scritture vengono suddivise in gruppi di 10 elementi o segmenti di un minuto.

.apply("Print", ParDo.of(new PrintFn()))
.apply(
    "Collect at least 10 elements or 1 minute of elements",
    Window.<String>into(new GlobalWindows())
        .triggering(
            Repeatedly.forever(
                AfterFirst.of(
                    AfterPane.elementCountAtLeast(10),
                    AfterProcessingTime
                        .pastFirstElementInPane()
                        .plusDelayOf(Duration.standardMinutes(1)
                        )
                )
            ))
        .discardingFiredPanes())
.apply(
    "Output top songs",
    TextIO.write()
        .to(options.getOutputLocation() + "song-charts/")
        .withSuffix(".txt")
        .withNumShards(1)
        .withWindowedWrites()
);

Visualizzare la pipeline

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Dataflow.

   Vai a Dataflow

2. Fai clic sul job con un nome che inizia con song-rank.

3. Nella parte inferiore dello schermo, fai clic su Mostra per aprire il pannello dei log.

4. Fai clic su Log del worker per monitorare i log di output dello stream di modifiche.

   Nota: la visualizzazione del log potrebbe richiedere alcuni minuti durante l'inizializzazione del job.

Operazioni di scrittura dei flussi

Utilizza la CLI cbt per scrivere un numero di ascolti di brani per vari utenti nella tabella song-rank. Questi dati vengono scritti nell'arco di alcuni minuti per simulare gli ascolti in streaming dei brani nel tempo.

cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID import \
song-rank song-rank-data.csv  column-family=cf batch-size=1

Visualizzare l'output

Leggi l'output su Cloud Storage per visualizzare i brani più popolari.

gcloud storage cat gs://BUCKET_NAME/song-charts/GlobalWindow-pane-0-00000-of-00001.txt

Nota: la visualizzazione del file potrebbe richiedere alcuni minuti durante l'elaborazione dei dati da parte della pipeline. Visualizza i log dei worker Dataflow per monitorare lo stato.

Output di esempio:

2023-07-06T19:53:38.232Z [KV{The Wheels on the Bus, 199}, KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 199}, KV{Ode to Joy , 192}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 186}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 182}]
2023-07-06T19:53:49.536Z [KV{Old MacDonald Had a Farm, 20}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 18}, KV{Für Elise, 17}, KV{Ode to Joy , 15}, KV{Mary Had a Little Lamb, 12}]
2023-07-06T19:53:50.425Z [KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 20}, KV{The Wheels on the Bus, 17}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 13}, KV{Happy Birthday to You, 12}, KV{Over the Rainbow, 9}]

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini, elimini anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Elimina singole risorse

1. Elimina il bucket e i file.

   gcloud storage rm --recursive gs://BUCKET_NAME/
   

2. Disattiva lo stream di modifiche nella tabella.

   gcloud bigtable instances tables update song-rank --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
   --clear-change-stream-retention-period
   

3. Elimina la tabella song-rank.

   cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable song-rank
   

4. Arresta la pipeline di flusso delle modifiche.

   1. Elenca i job per ottenere l'ID job.

      gcloud dataflow jobs list --region=BIGTABLE_REGION
      

   2. Annulla il job.

      gcloud dataflow jobs cancel JOB_ID --region=BIGTABLE_REGION
      

      Sostituisci JOB_ID con l'ID job visualizzato dopo il comando precedente.

Passaggi successivi

• Leggi la documentazione sugli stream di modifiche.
• Scarica il codice campione.