Elabora un flusso di modifiche Bigtable

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Questo tutorial mostra come eseguire il deployment di una pipeline di dati in Dataflow per un un flusso in tempo reale di modifiche al database provenienti dal database di modifiche in tempo reale. L'output della pipeline viene scritto in una serie di file di archiviazione ideale in Cloud Storage.

Viene fornito un set di dati di esempio per un'applicazione di ascolto di musica. In questo di questo tutorial ti permette di tenere traccia dei brani che hai ascoltato e di classificarti tra i primi cinque punto.

Questo tutorial è rivolto agli utenti tecnici che hanno familiarità con la scrittura di codice e il deployment di pipeline di dati in Google Cloud.

Obiettivi

Questo tutorial illustra come svolgere le seguenti operazioni:

• Creare una tabella Bigtable con un flusso di modifiche abilitato.
• Eseguire il deployment di una pipeline su Dataflow che trasforma e restituisce di modifiche in tempo reale.
• Visualizzare i risultati della pipeline di dati.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Bigtable
• Compute Engine
• Dataflow
• Cloud Storage

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Una volta completate le attività descritte in questo documento, puoi evitare la fatturazione continua eliminando le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Pulizia.

Prima di iniziare

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

6. Abilita le API Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage.

   gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

11. Abilita le API Dataflow, Cloud Bigtable API, Cloud Bigtable Admin API, and Cloud Storage.

    gcloud services enable dataflow.googleapis.com bigtable.googleapis.com bigtableadmin.googleapis.com storage.googleapis.com

12. Aggiorna e installa il Interfaccia a riga di comando cbt di Google.

    gcloud components update
    gcloud components install cbt
    

prepara l'ambiente

Ottieni il codice

Clonare il repository che contiene il codice campione. Se lo hai già scaricato in precedenza repository ed eseguire il pull per ottenere la versione più recente.

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams

Crea un bucket

Crea un bucket Cloud Storage:

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

Sostituisci BUCKET_NAME con un nome di bucket che soddisfi i requisiti di denominazione dei bucket.

crea un'istanza Bigtable

Puoi utilizzare un'istanza esistente per questo tutorial o creare un'istanza con le configurazioni predefinite in una regione vicino a te.

Creare una tabella

L'applicazione di esempio tiene traccia dei brani ascoltati dagli utenti e archivia i di ascolto degli eventi in Bigtable. Crea una tabella con un flusso di modifiche abilitato che ha una famiglia di colonne (cf) e una colonna (brano) e utilizza gli ID utente per le chiavi di riga.

Crea la tabella.

gcloud bigtable instances tables create song-rank \
--column-families=cf --change-stream-retention-period=7d \
--instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID --project=PROJECT_ID

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del progetto che stai utilizzando
• BIGTABLE_INSTANCE_ID: l'ID dell'istanza che dovrà contenere la nuova tabella

Avvia la pipeline

Questa pipeline trasforma il flusso di modifiche procedendo nel seguente modo:

1. Legge il flusso di modifiche
2. Ottiene il nome del brano
3. Raggruppa gli eventi di ascolto dei brani in finestre di n secondi
4. Conta i cinque brani più ascoltati
5. Restituisce i risultati

Eseguire la pipeline.

mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=SongRank \
"-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
--bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=song-rank \
--outputLocation=gs://BUCKET_NAME/ \
--runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"

Sostituisci BIGTABLE_REGION con l'ID della regione in cui si trova l'istanza Bigtable, ad esempio us-east5.

Comprendi la pipeline

I seguenti snippet di codice della pipeline possono aiutarti a comprendere il del codice che stai eseguendo.

Lettura del flusso di modifiche

Il codice in questo esempio configura lo stream di origine con i parametri per il valore di un'istanza e una tabella Bigtable specifiche.

p.apply(
        "Stream from Bigtable",
        BigtableIO.readChangeStream()
            .withProjectId(options.getBigtableProjectId())
            .withInstanceId(options.getBigtableInstanceId())
            .withTableId(options.getBigtableTableId())
            .withAppProfileId(options.getBigtableAppProfile())

    )

Recupero del titolo del brano

Quando un brano viene ascoltato, il nome del brano viene scritto nella famiglia di colonne cf e il qualificatore di colonna song, in modo che il codice estragga il valore dalla modifica la mutazione del flusso e la invia al passaggio successivo della pipeline.

private static class ExtractSongName extends DoFn<KV<ByteString, ChangeStreamMutation>, String> {

  @DoFn.ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {

    for (Entry e : Objects.requireNonNull(Objects.requireNonNull(c.element()).getValue())
        .getEntries()) {
      if (e instanceof SetCell) {
        SetCell setCell = (SetCell) e;
        if ("cf".equals(setCell.getFamilyName())
            && "song".equals(setCell.getQualifier().toStringUtf8())) {
          c.output(setCell.getValue().toStringUtf8());
        }
      }
    }
  }
}

Le cinque canzoni più ascoltate

Puoi utilizzare le funzioni Beam integrate Count e Top.of per visualizzare le prime cinque brani nella finestra corrente.

.apply(Count.perElement())
.apply("Top songs", Top.of(5, new SongComparator()).withoutDefaults())

Visualizzazione dei risultati

Questa pipeline scrive i risultati sullo standard e sui file. Per , le scritture vengono suddivise in gruppi di 10 elementi o segmenti di un minuto.

.apply("Print", ParDo.of(new PrintFn()))
.apply(
    "Collect at least 10 elements or 1 minute of elements",
    Window.<String>into(new GlobalWindows())
        .triggering(
            Repeatedly.forever(
                AfterFirst.of(
                    AfterPane.elementCountAtLeast(10),
                    AfterProcessingTime
                        .pastFirstElementInPane()
                        .plusDelayOf(Duration.standardMinutes(1)
                        )
                )
            ))
        .discardingFiredPanes())
.apply(
    "Output top songs",
    TextIO.write()
        .to(options.getOutputLocation() + "song-charts/")
        .withSuffix(".txt")
        .withNumShards(1)
        .withWindowedWrites()
);

Visualizza la pipeline

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Dataflow.

   Vai a Dataflow

2. Fai clic sul job con un nome che inizia con ranking del brano.

3. Nella parte inferiore dello schermo, fai clic su Mostra per aprire il riquadro dei log.

4. Fai clic su Log worker per monitorare i log di output del flusso di modifiche.

   Nota: la visualizzazione del log potrebbe richiedere alcuni minuti durante l'inizializzazione del job.

Operazioni di scrittura flussi

Utilizza la Interfaccia a riga di comando cbt di scrivere una serie di brani da ascoltare per vari utenti la tabella song-rank. È progettata per scrivere nell'arco di pochi minuti per simulare ascolta brani in streaming nel tempo.

cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID import \
song-rank song-rank-data.csv  column-family=cf batch-size=1

Visualizza l'output

Leggi l'output su Cloud Storage per vedere i brani più popolari.

gcloud storage cat gs://BUCKET_NAME/song-charts/GlobalWindow-pane-0-00000-of-00001.txt

Nota: la visualizzazione del file potrebbe richiedere alcuni minuti durante l'elaborazione della pipeline i dati. Visualizza i log dei worker di Dataflow per monitorare lo stato.

Output di esempio:

2023-07-06T19:53:38.232Z [KV{The Wheels on the Bus, 199}, KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 199}, KV{Ode to Joy , 192}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 186}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 182}]
2023-07-06T19:53:49.536Z [KV{Old MacDonald Had a Farm, 20}, KV{Take Me Out to the Ball Game, 18}, KV{Für Elise, 17}, KV{Ode to Joy , 15}, KV{Mary Had a Little Lamb, 12}]
2023-07-06T19:53:50.425Z [KV{Twinkle, Twinkle, Little Star, 20}, KV{The Wheels on the Bus, 17}, KV{Row, Row, Row Your Boat, 13}, KV{Happy Birthday to You, 12}, KV{Over the Rainbow, 9}]

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo Account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Elimina il progetto

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività in questo documento, quando lo elimini elimini anche qualsiasi altro lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Elimina un progetto Google Cloud:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Elimina singole risorse

1. Elimina il bucket e i file.

   gcloud storage rm --recursive gs://BUCKET_NAME/
   

2. Disabilita il flusso di modifiche nella tabella.

   gcloud bigtable instances tables update song-rank --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
   --clear-change-stream-retention-period
   

3. Elimina la tabella song-rank.

   cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable song-rank
   

4. Arresta la pipeline di modifiche in tempo reale.

   1. Elenca i job per ottenere l'ID job.

      gcloud dataflow jobs list --region=BIGTABLE_REGION
      

   2. Annulla il job.

      gcloud dataflow jobs cancel JOB_ID --region=BIGTABLE_REGION
      

      Sostituisci JOB_ID con l'ID job visualizzato dopo il comando precedente.

Passaggi successivi

• Leggi la documentazione sulle modifiche in tempo reale.
• Scarica il codice campione.