Créer une table compatible avec le flux de modifications et capturer les modifications

Découvrez comment configurer une table Bigtable avec un flux de modifications activé, exécuter un pipeline de flux de modifications, apporter des modifications à votre table, puis afficher les modifications diffusées.

Avant de commencer

  1. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  2. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  3. Enable the Dataflow, Cloud Bigtable API, and Cloud Bigtable Admin API APIs.

    Enable the APIs

  4. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

    Activate Cloud Shell

Créer une table avec un flux de modifications activé

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Instances de Bigtable.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Cliquez sur l'ID de l'instance que vous utilisez pour ce guide de démarrage rapide.

    Si vous n'avez pas d'instance disponible, créez-en une avec les configurations par défaut dans une région proche de chez vous.

  3. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Tables.

  4. Cliquez sur Créer une table.

  5. Nommez la table change-streams-quickstart.

  6. Ajoutez une famille de colonnes nommée cf.

  7. Sélectionnez Activer le flux de modifications.

  8. Cliquez sur Créer.

Initialiser un pipeline de données pour capturer le flux de modifications

  1. Dans Cloud Shell, exécutez les commandes suivantes pour télécharger le code et l'exécuter.

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples.git
cd java-docs-samples/bigtable/beam/change-streams
mvn compile exec:java -Dexec.mainClass=ChangeStreamsHelloWorld \
"-Dexec.args=--project=PROJECT_ID --bigtableProjectId=PROJECT_ID \
--bigtableInstanceId=BIGTABLE_INSTANCE_ID --bigtableTableId=change-streams-quickstart \
--runner=dataflow --region=BIGTABLE_REGION --experiments=use_runner_v2"

    Remplacez les éléments suivants :

    • PROJECT_ID : ID du projet que vous utilisez
    • BIGTABLE_INSTANCE_ID : ID de l'instance qui contiendra la nouvelle table
    • BIGTABLE_REGION: région dans laquelle se trouve votre instance Bigtable, telle que us-east5

  2. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dataflow.

    Accéder à Dataflow

  3. Cliquez sur la tâche dont le nom commence par changestreamquickstart.

  4. En bas de l'écran, cliquez sur Afficher pour ouvrir le panneau des journaux.

  5. Cliquez sur Journaux du worker pour surveiller la sortie du flux de modifications.

  6. Dans Cloud Shell, écrivez des données dans Bigtable pour voir le processus de flux de modifications.

    cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID \
import change-streams-quickstart quickstart-data.csv column-family=cf

  7. Dans la console Google Cloud, assurez-vous que le paramètre Gravité est défini sur au moins Info.

  8. Les journaux de sortie du nœud de calcul contiennent les éléments suivants :

    Change captured: user123#2023,USER,SetCell,cf,col1,abc
Change captured: user546#2023,USER,SetCell,cf,col1,def
Change captured: user789#2023,USER,SetCell,cf,col1,ghi

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

  1. Désactiver le flux de modifications sur la table

    gcloud bigtable instances tables update change-streams-quickstart --instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID \
--clear-change-stream-retention-period

  2. Supprimez la table change-streams-quickstart :

    cbt -instance=BIGTABLE_INSTANCE_ID -project=PROJECT_ID deletetable change-streams-quickstart

  3. Arrêtez le pipeline du flux de modifications :

    1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tâches de Dataflow.

      Accéder à "Jobs"

    2. Sélectionnez votre tâche de traitement par flux dans la liste des tâches.

    3. Dans la barre de navigation, cliquez sur Arrêter.

    4. Dans la boîte de dialogue Stop job (Arrêter le job), annulez votre pipeline, puis cliquez sur Stop job (Arrêter le job).

  4. Facultatif: Supprimez l'instance si vous en avez créé une autre pour ce démarrage rapide:

    cbt deleteinstance BIGTABLE_INSTANCE_ID

Étape suivante