Dataflow 파이프라인을 만들기 전에 Apache Beam 런타임 지원을 확인하여 Dataflow에 지원되는 Java 버전을 사용하고 있는지 확인합니다. Apache Beam의 최신 지원 출시 버전을 사용합니다.
Bigtable Beam 커넥터는 Bigtable API를 호출하는 클라이언트 라이브러리인 Java용 Bigtable 클라이언트와 함께 사용됩니다. 커넥터를 사용하는 파이프라인을 리소스 프로비저닝과 관리를 처리하고 데이터 처리의 확장성과 신뢰성을 지원하는 Dataflow에 배포하는 코드를 작성합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-03-06(UTC)"],[[["The Bigtable Beam connector (`BigtableIO`) facilitates batch and streaming operations on Bigtable data within Apache Beam pipelines, especially when used in conjunction with Dataflow."],["For migrations from HBase or applications using the HBase API, the Bigtable HBase Beam connector (`CloudBigtableIO`) should be used instead of the standard `BigtableIO`."],["The Bigtable Beam connector is a component of the Apache Beam GitHub repository, and users should refer to the `Class BigtableIO` Javadoc for detailed information."],["When using Dataflow pipelines with the connector, it is important to refer to the Apache Beam runtime support page to ensure you are using a compatible version of Java."],["Batch write flow control, when enabled, allows Bigtable to automatically rate-limit traffic and ensure the cluster has enough load to trigger autoscaling."]]],[]]
