Cloud Bigtable

Een volledig beheerde, schaalbare NoSQL-databaseservice voor grote analytische en operationele productietaken.

Google Cloud kosteloos uitproberen
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Consistente wachttijd van minder dan 10 ms: miljoenen verzoeken per seconde verwerken

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Ideaal voor toepassingen zoals personalisatie, advertentietechnologie, fintech, digitale media en IoT

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Naadloos schalen om te voorzien in uw opslagbehoeften en geen uitvaltijd bij opnieuw configureren

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Met een opslagengine voor machinelearning-apps, wat in betere voorspellingen resulteert.

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Verbinding maken met Google Cloud-services zoals BigQuery of het Apache-ecosysteem

Snel en goed

Gebruik Cloud Bigtable als opslagengine die met u meegroeit vanaf uw eerste gigabyte tot vele petabytes voor zowel apps met een korte wachttijd als gegevensverwerking en analyse met een hoge verwerkingssnelheid.

Probleemloos schalen en repliceren

Start met één node per cluster en schaal naadloos dynamisch naar honderden nodes om in te spelen op de piekvraag. Replicatie zorgt ook voor hoge beschikbaarheid en productietaakisolatie voor apps die live worden weergegeven.

Simpel en geïntegreerd

Een volledig beheerde service die eenvoudig kan worden geïntegreerd met tools voor big data zoals Hadoop, Dataflow en Dataproc. Bovendien kunnen ontwikkelteams met de ondersteuning voor de opensource-branchenorm HBase API snel aan de slag.

Belangrijkste functies

Hoge verwerkingssnelheid met een korte wachttijd

Bigtable is ideaal voor de opslag van zeer grote hoeveelheden gegevens in een sleutel-/waarde-opslag en ondersteunt een hoge lees- en schrijfverwerkingssnelheid met een korte wachttijd, zodat u snel toegang krijgt tot grote hoeveelheden gegevens. De verwerkingssnelheid wordt lineair geschaald. U kunt de QPS (het aantal query's per seconde) verhogen door Bigtable-nodes toe te voegen. Bigtable is ontworpen met de beproefde infrastructuur van Google-producten als Zoeken en Maps, die door miljarden mensen wereldwijd worden gebruikt.

De grootte van clusters aanpassen zonder uitvaltijd

Schaal naadloos van duizenden naar miljoenen lees- en schrijfbewerkingen per seconde. De verwerkingssnelheid van Bigtable kan dynamisch worden aangepast door clusternodes toe te voegen of te verwijderen zonder opnieuw op te starten. Dit betekent dat u de grootte van een Bigtable-cluster voor enkele uren kunt verhogen om een grote belasting te verwerken, waarna u de grootte weer verkleint. Dit alles gebeurt zonder enige uitvaltijd.

Flexibele, geautomatiseerde replicatie om al uw productietaken te optimaliseren

Schrijf gegevens eenmalig en repliceer automatisch waar nodig met uiteindelijke consistentie. Zo krijgt u controle voor een hoge beschikbaarheid en de isolatie van lees- en schrijfproductietaken. Er zijn geen handmatige stappen nodig om consistentie te bewaken, gegevens te herstellen of schrijf- en verwijderbewerkingen te synchroniseren. Instanties met routing naar meerdere clusters vallen onder een hoge beschikbaarheids-SLA van 99,99% (de SLA voor instanties met één cluster is 99,9%).

Documentatie

Snelstartgids
Snelstartgids voor de cbt-tool

Maak kennis met de basisbeginselen van Cloud Bigtable in de snelstartgids en ga aan de slag met de Cloud Console en de cbt-opdrachtregeltool.

Tutorial
Codelab: Kennismaking met Cloud Bigtable

Doorloop een Cloud Bigtable-codelab waarin u leert hoe u gegevens importeert, hier vervolgens query's op uitvoert en de gegevens gebruikt. U leert ook hoe u veelgemaakte schemaontwerpfouten voorkomt.

API's en bibliotheken
Cloud Bigtable-clientbibliotheken

Gebruik een Google Cloud-clientbibliotheek in uw favoriete programmeertaal om met Cloud Bigtable te werken.

De basisbeginselen van Google Cloud
IAM-beheer op tabelniveau

Regel toegangsbeheer voor Cloud Bigtable op project-, instantie- en tabelniveau.

Tutorial
Een Cloud Bigtable-instantie maken

Ontdek hoe u een Cloud Bigtable-instantie maakt met de Cloud Console of opdrachtregeltools.

De basisbeginselen van Google Cloud
Bigtable-snelstartgids: Opdrachtregel

Ontdek zelf hoe u via de cbt-opdrachtregel verbinding maakt met een Cloud Bigtable-instantie, basisbeheertaken uitvoert, en gegevens in een tabel leest en naar een tabel schrijft.

De basisbeginselen van Google Cloud
Werk wereldwijd met Cloud Bigtable

Met de replicatiefuncties van Cloud Bigtable heeft u de flexibiliteit om uw gegevens beschikbaar te stellen voor een regio of voor de hele wereld.

De basisbeginselen van Google Cloud
Schemaprestaties optimaliseren met Key Visualizer

Met Key Visualizer ziet u patronen van sleuteltoegang in een heatmapindeling. Hiermee kunt u uw Cloud Bigtable-schema's optimaliseren voor betere prestaties.

De basisbeginselen van Google Cloud
Uw Google Cloud-services en -gegevens beveiligen en beheren

VPC Service Controls maakt een beveiligingsperimeter rondom gegevens die in Bigtable zijn opgeslagen. Zo wordt het risico op gegevensonderschepping verkleind.

Toepassingen

Toepassing
Financiële analyse

Ontwerp modellen gebaseerd op historisch gedrag. Update continu fraudepatronen en vergelijk ze met realtime transacties. Bewaar en consolideer marktgegevens, handelsactiviteiten en andere gegevens, zoals sociale gegevens en transactiegegevens.

Toepassingsdiagram voor financiële analyse
Toepassing
IoT

Verwerk en analyseer grote hoeveelheden tijdreeksgegevens van sensoren in realtime om normaal en abnormaal gedrag te monitoren op dezelfde hoge snelheden als die van IoT-gegevens. Geef klanten de mogelijkheid om dashboards te maken en hun gegevens in realtime te analyseren.

Toepassingsdiagram voor IoT
Toepassing
Advertentietechnologie

Integreer grote hoeveelheden onbewerkte gegevens uit verschillende bronnen voor een consistente klantactiviteit op verschillende kanalen. Verzamel en vergelijk grote hoeveelheden gedragsgegevens van verschillende klanten om gemeenschappelijke patronen te vinden die kunnen leiden tot aanbevelingen en verkopen.

Voorbeeld: Een makkelijker te begrijpen, algemeen overzicht van de gegevensstroom tussen een datawarehouse op locatie, zoals Teradata, en BigQuery.

Prijzen

Cloud Bigtable is een snelle, volledig beheerde, massaal schaalbare NoSQL-databaseservice. Bekijk het prijsoverzicht voor uitgebreide prijsinformatie.

Integraties

Cloud Bigtable kan worden geïntegreerd met het Apache®-ecosysteem en andere Google Cloud-producten om gegevens te analyseren, te verwerken en op te slaan. Bekijk de documentatie voor Integraties voor meer informatie.