Cloud Bigtable

Vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst für analytische und operative Arbeitslasten im Petabytebereich

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Extrem skalierbare NoSQL-Datenbank mit geringer Latenz

  • Konsistente Latenz von weniger als 10 Millisekunden
  • Replikation liefert höhere Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Robustheit bei zonalen Ausfällen
  • Ideal für Adtech, Fintech und IdD geeignet
  • Speicher-Engine für Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens
  • Einfache Integration in Open-Source-Tools für Big Data

Neues zu Cloud Bigtable

Schnellstarts für Cloud Bigtable

Globale Erweiterung mit Cloud Bigtable

Über die Datenzugriffsschicht von BigQuery auf externe (föderierte) Datenquellen zugreifen

Schemaleistung mit Key Visualizer für Cloud Bigtable optimieren

Ubisoft macht dank Qubit und der GCP individuelle Kundenerlebnisse möglich

Neue Möglichkeiten für Schutz und Kontrolle Ihrer GCP-Dienste und -Daten

Vorteile von Cloud Bigtable

Schnell und leistungsfähig

Cloud Bigtable können Sie sowohl als Speicher-Engine für umfangreiche Anwendungen mit niedriger Latenz als auch für die durchsatzintensive Datenverarbeitung und -analyse einsetzen.

Geschwindigkeit und Leistung

Nahtlos skalierbar und replizierbar

Mit Cloud Bigtable können Sie skalieren und bis zu mehreren Hundert Petabyte bereitstellen sowie problemlos mehrere Millionen Vorgänge pro Sekunde verarbeiten. Änderungen an der Bereitstellungskonfiguration werden unmittelbar umgesetzt, sodass es bei einer Neukonfiguration nicht zu Ausfallzeiten kommt. Replikation ermöglicht die Hochverfügbarkeit bei der Bereitstellung von Apps sowie die Isolation von Arbeitslasten für die Bereitstellung und Analyse.

Automatische Bereitstellung und Skalierung

Einfach und integriert

Cloud Bigtable lässt sich mühelos in gängige Big-Data-Tools wie Hadoop, Cloud Dataflow und Cloud Dataproc integrieren. Außerdem unterstützt Cloud Bigtable den auf Open Source basierenden Branchenstandard HBase API und erleichtert Entwicklungsteams dadurch den Einstieg.

Einfach und integriert

Vollständig verwaltet

Wir kümmern uns um die Verwaltung der Datenbank sowie um die Konfiguration und Feinabstimmung. So können Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren.

Automatische Bereitstellung und Skalierung

Cloud Bigtable-Referenzarchitekturen

Finanzanalyse

Sie können Modelle auf der Basis von historischen Verhaltensdaten erstellen. Eine weitere Einsatzmöglichkeit ist die fortlaufende Aktualisierung von Betrugsmustern und ihr Vergleich mit Echtzeit-Transaktionen. Auch die Speicherung und Konsolidierung von Marktdaten, Handelsaktivitäten und sonstigen Daten, z. B. der sozialen Medien und zu Transaktionen, sind möglich.

Finanzanalyse

Internet der Dinge (IdD)

Mit Cloud Bigtable können Sie große Mengen an Zeitreihendaten aus Sensoren in Echtzeit aufnehmen und analysieren. Dabei passt sich die Lösung an die hohen Geschwindigkeiten von IdD-Daten an, sodass Sie normales wie auch abnormales Verhalten verfolgen können. Außerdem können Kunden Dashboards erstellen und Datenauswertungen in Echtzeit durchführen.

Internet der Dinge

Adtech

Mit Adtech lassen sich aus jeder Quelle große Mengen von Rohdaten integrieren, was oftmals dazu dient, kanalübergreifende Muster in Kundenaktivitäten festzustellen. Außerdem können Sie große Mengen von Verhaltensdaten von Kunden erfassen und vergleichen, um gängige Muster zu erkennen, mehr Empfehlungen zu generieren und den Umsatz zu steigern.

Adtech

Integrationen

Cloud Bigtable ist bestens geeignet für die Integration in das Apache®-Ökosystem und andere Google Cloud-Produkte. Im Rahmen der Google Cloud Platform können Sie mit BigQuery Daten aus einer Cloud Bigtable-Datenbank abfragen. Außerdem können Sie Cloud Dataflow verwenden, um in Cloud Bigtable gespeicherte Daten zu verarbeiten oder um die Ausgabe Ihrer Cloud Dataflow-Pipeline zu speichern. Dadurch, dass die HBase API von Cloud Bigtable unterstützt wird, können über eine Schnittstelle weitere Dienste genutzt werden, zum Beispiel Apache Beam® für die Datenverarbeitung, JanusGraph® für grafikbasierte Analysen und OpenTSDBTM für Zeitreihenanalysen.

Weitere Informationen zu den verschiedenen Cloud Bigtable-Integrationen finden Sie in der Cloud Bigtable-Dokumentation unter Integrationen in Cloud Bigtable.

Beam-Logo Cloud Dataflow-Logo BigQuery-Logo
TensorFlow-Logo JanusGraph-Logo OpenTSDB-Logo

Cloud Bigtable – Preise

Cloud Bigtable ist ein schneller, vollständig verwalteter, extrem skalierbarer NoSQL-Datenbankdienst.

Iowa (us-central1) Los Angeles (us-west2) Oregon (us-west1) Northern Virginia (us-east4) South Carolina (us-east1) Montreal (northamerica-northeast1) São Paulo (southamerica-east1) Belgien (europe-west1) Finnland (europe-north1) London (europe-west2) Niederlande (europe-west4) Zürich (europe-west6) Mumbai (asia-south1) Singapur (asia-southeast1) Taiwan (asia-east1) Hongkong (asia-east2) Tokio (asia-northeast1) Sydney (australia-southeast1)
Funktion Preis
Knoten
SSD-Speicher
HDD-Speicher
Eingehender Netzwerk-Traffic Kostenlos
Ausgehender Netzwerk-Traffic Es gelten die Preise für regionenübergreifende Daten und ausgehenden Internet-Traffic.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

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