Cloud Bigtable

Vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst für große analytische und operative Arbeitslasten im Petabytebereich

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Extrem skalierbare NoSQL-Datenbank mit geringer Latenz

  • Konsistente Latenz von weniger als 10 Millisekunden
  • Replikation liefert höhere Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Robustheit bei zonalen Ausfällen
  • Ideal für Adtech, Fintech und IdD geeignet
  • Speicher-Engine für Anwendungen im Bereich des maschinellen Lernens
  • Einfache Integration in Open-Source-Tools für Big Data
Extrem skalierbare NoSQL-Datenbank

Neues zu Cloud Bigtable

Schnellstartanleitungen für Cloud Bigtable

Jetzt verfügbar: Regionale Replikation für Cloud Bigtable

Über die Datenzugriffsschicht von BigQuery auf externe (föderierte) Datenquellen zugreifen

Schemaleistung mit Key Visualizer für Cloud Bigtable optimieren

Ubisoft bietet dank Qubit und der GCP individuelle Kundenerlebnisse

Neue Möglichkeiten für Schutz und Kontrolle Ihrer GCP-Dienste und -Daten

Vorteile von Cloud Bigtable

Schnell und leistungsfähig

Cloud Bigtable können Sie sowohl als Speicher-Engine für umfangreiche Anwendungen mit niedriger Latenz als auch für Datenverarbeitung und -analyse mit hohem Durchsatz einsetzen.

Geschwindigkeit und Leistung

Nahtlos skalierbar und replizierbar

Mit Cloud Bigtable können Sie skalieren und bis zu mehrere Hundert Petabytes bereitstellen sowie problemlos mehrere Millionen Vorgänge pro Sekunde verarbeiten. Änderungen an der Bereitstellungskonfiguration werden unmittelbar umgesetzt, sodass es bei einer Neukonfiguration zu keiner Ausfallzeit kommt. Durch die Replikation werden Hochverfügbarkeit bei der Bereitstellung von Apps sowie die Isolation von Arbeitslasten für Bereitstellung und Analyse erreicht.

Automatische Bereitstellung und Skalierung

Einfach und integriert

Cloud Bigtable ermöglicht eine einfache Integration mit gängigen Big-Data-Tools wie Hadoop, Cloud Dataflow und Cloud Dataproc. Außerdem unterstützt Cloud Bigtable die HBase API, den Open-Source-Branchenstandard, und erleichtert dadurch Entwicklungsteams den Einstieg.

Einfach und integriert

Vollständig verwaltet

Wir kümmern uns um die Verwaltung der Datenbank sowie um Konfiguration und Feinabstimmung. So können Sie sich auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren.

Automatische Bereitstellung und Skalierung

Cloud Bigtable-Referenzarchitekturen

Finanzanalyse

Sie können Modelle auf Basis von historischen Verhaltensdaten erstellen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Betrugsmuster fortlaufend zu aktualisieren und mit Echtzeit-Transaktionen abzugleichen. Auch die Speicherung und Konsolidierung von Marktdaten, Handelsaktivitäten und sonstigen Daten, z. B. zu Transaktionen, sind möglich.

Finanzanalyse

Internet der Dinge

Mit Cloud Bigtable können Sie große Mengen an Zeitachsendaten aus Sensoren in Echtzeit aufnehmen und analysieren. Dabei passt sich die Lösung an die hohen Geschwindigkeiten von IdD-Daten an und Sie können so normales und abnormales Verhalten verfolgen. Außerdem können Kunden Dashboards erstellen und Analysen ihrer Daten in Echtzeit durchführen.

Internet der Dinge

Adtech

Mit Adtech lassen sich aus jeder Quelle große Volumen an Rohdaten integrieren, um Kundenaktivitäten auf allen Kanälen konsistent voranzutreiben. Außerdem können Sie große Mengen an Verhaltensdaten von Kunden erfassen und vergleichen, um gängige Muster zu erkennen und damit Empfehlungen zu verbessern und Verkaufszahlen zu steigern.

Adtech

Integrationen

Cloud Bigtable ist für die Integration mit Apache® und anderen Google Cloud-Produkten geeignet. Im Rahmen der Google Cloud Platform können Sie mit BigQuery Daten aus einer Cloud Bigtable-Datenbank abfragen. Außerdem können Sie Cloud Dataflow verwenden, um Daten zu verarbeiten, die in Cloud Bigtable gespeichert sind, oder um die Ausgabe Ihrer Cloud Dataflow-Pipeline zu speichern. Durch Unterstützung der HBase API können mit Cloud Bigtable über eine Schnittstelle weitere Dienste genutzt werden, zum Beispiel Apache Beam® für die Datenverarbeitung, JanusGraph® für grafikbasierte Analysen und OpenTSDBTM für Zeitachsenanalysen.

Weitere Informationen zu den verschiedenen Cloud Bigtable-Integrationen finden Sie im Abschnitt Integrationen in Cloud Bigtable der Cloud Bigtable-Dokumentation.

Beam-Logo Cloud Dataflow-Logo BigQuery-Logo
TensorFlow-Logo JanusGraph-Logo OpenTSDB-Logo

Cloud Bigtable-Preise

Cloud Bigtable ist ein schneller, vollständig verwalteter, extrem skalierbarer NoSQL-Datenbankdienst.

Iowa (us-central1) Los Angeles (us-west2) Oregon (us-west1) Northern Virginia (us-east4) South Carolina (us-east1) Montreal (northamerica-northeast1) Belgien (europe-west1) Finnland (europe-north1) London (europe-west2) Niederlande (europe-west4) Mumbai (asia-south1) Singapur (asia-southeast1) Taiwan (asia-east1) Hongkong (asia-east2) Tokio (asia-northeast1) Sydney (australia-southeast1)
Funktion Preis
Knoten
SSD-Speicher
HDD-Speicher
Eingehender Netzwerk-Traffic Kostenlos
Ausgehender Netzwerk-Traffic Es gelten die Preise für regionenübergreifende Daten und ausgehenden Internet-Traffic.
Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar zahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Ausführliche Preisinformationen finden Sie in der Preisübersicht.

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