Bigtable
Skalakan aplikasi Anda yang sensitif terhadap latensi dengan pionir NoSQL
Layanan database NoSQL berlatensi rendah, kompatibel dengan Cassandra, dan HBase untuk machine learning, analisis operasional, dan aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna.
Mulailah dengan instance uji coba gratis.
Fitur
Latensi rendah dan throughput tinggi
Bigtable adalah penyimpanan dengan wide-column dan nilai kunci, yang cocok untuk akses cepat ke data terstruktur, semi-terstruktur, atau tidak terstruktur. Hal ini membuat workload yang sensitif terhadap latensi, seperti personalisasi, sangat cocok untuk Bigtable.
Penghitung terdistribusi dan throughput baca dan tulis per dolar yang tinggi membuatnya juga sangat cocok untuk kasus penggunaan clickstream dan IoT, serta analisis batch pada aplikasi komputasi berperforma tinggi (HPC), termasuk pelatihan model ML.
Arsitektur penyimpanan hybrid
Tingkatan data otomatis dan lancar Bigtable antara RAM, SSD, dan HDD membantu memberikan performa tinggi dengan biaya yang efisien. Hadirkan latensi ultra-rendah dengan RAM sekaligus menghilangkan masalah hotspot tanpa memerlukan lapisan caching, tingkatkan data yang jarang diakses ke HDD untuk penghematan biaya yang signifikan tanpa perlu mengelola pipeline data dan kesulitan menjaga data tetap sinkron antara beberapa sistem.
SQL dan tampilan terwujud berkelanjutan
Bigtable SQL memberdayakan pengguna untuk membangun aplikasi real-time yang terkelola sepenuhnya menggunakan sintaksis SQL yang sudah dikenal, dengan fitur khusus yang mempertahankan skema fleksibel Bigtable. Anda juga dapat menggunakan antarmuka SQL untuk membuat tampilan terwujud inkremental yang menyederhanakan pembuatan metrik real-time. Tampilan terwujud Bigtable akan otomatis memperbarui data dengan memproses perubahan saat perubahan tersebut tiba tanpa memengaruhi performa baca dan tulis Anda, serta menskalakan secara otomatis sebagai respons terhadap traffic.
Fleksibilitas model data
Bigtable memungkinkan model data Anda berkembang secara organik. Simpan apa pun mulai dari skalar, JSON, Buffering Protokol, Avro, Arrow, hingga embedding, gambar, dan tambahkan/hapus kolom baru secara dinamis sesuai kebutuhan. Hadirkan layanan berlatensi rendah atau analisis batch berperforma tinggi melalui data mentah dan tidak terstruktur dalam satu database.
Migrasi yang mudah dari database NoSQL
Bigtable menawarkan Apache Cassandra dan HBase API serta alat migrasi yang memungkinkan orientasi yang lebih cepat dan sederhana dengan memastikan migrasi data yang akurat tanpa perlu repot. Library replikasi Bigtable HBase dan Proxy Cassandra memungkinkan migrasi langsung tanpa waktu non-operasional, sementara Data Bridge Bigtable dan Alat Migrasi Aerospike menyederhanakan migrasi dari Amazon DynamoDB dan Aerospike.
Dari satu zona hingga delapan region sekaligus
Aplikasi yang didukung oleh Bigtable dapat mengirim operasi baca dan tulis berlatensi rendah dengan konfigurasi multi-utama yang terdistribusi secara global, di mana pun pengguna Anda berada. Instance zona sangat cocok untuk menghemat biaya dan dapat ditingkatkan skalanya secara lancar ke deployment multi-region dengan replikasi otomatis. Saat menjalankan instance multi-region, database Anda terlindungi dari kegagalan regional dan menawarkan ketersediaan 99,999% yang terbaik di industri.
Skalabilitas menulis dan membaca tanpa batas
Bigtable memisahkan resource komputasi dari penyimpanan data, sehingga memungkinkan penyesuaian resource pemrosesan secara transparan. Setiap node tambahan dapat memproses pembacaan dan penulisan dengan sama baiknya, sehingga memberikan skalabilitas horizontal yang mudah diterapkan. Bigtable mengoptimalkan performa dengan menskalakan otomatis resource untuk beradaptasi dengan traffic server, menangani sharding, replikasi, dan pemrosesan kueri.
Pemrosesan data berperforma tinggi yang terisolasi workload
Dengan Data Boost Bigtable, pengguna dapat menjalankan kueri analisis, mengelompokkan proses ETL, melatih model ML, atau mengekspor data dengan lebih cepat tanpa memengaruhi workload transaksional. Data Boost tidak memerlukan perencanaan atau pengelolaan kapasitas. Layanan ini memungkinkan pembuatan kueri data secara langsung yang tersimpan di sistem penyimpanan terdistribusi Google, Colossus menggunakan kapasitas sesuai permintaan yang memungkinkan pengguna menangani beban kerja campuran dan berbagi data dengan mudah tanpa khawatir.
Dukungan aplikasi dan alat yang lengkap
Terhubung dengan mudah ke ekosistem open source melalui API Apache HBase. Bangun aplikasi berbasis data lebih cepat dengan integrasi yang lancar menggunakan Apache Spark, Hadoop, GKE, Dataflow, Dataproc, Vertex AI Vector Search, dan BigQuery. Temui tim pengembangan di mana pun mereka berada dengan SQL dan library klien untuk Java, Go, Python, C#, Node.js, PHP, Ruby, C++, HBase, dan integrasi dengan LangChain.
Pengembangan agentic
Dengan dukungan MCP, Agent Development Kit (ADK), dan integrasi LangChain, bangun aplikasi Agentic untuk mendukung otomatisasi proses atau pengalaman pengguna percakapan dengan mudah. Dengan memanfaatkan Keahlian Agen Bigtable dengan Antigravity, IDE favorit Anda atau CLI, tingkatkan produktivitas developer Anda ke tingkat berikutnya, dan bangun lebih banyak aplikasi dengan lebih cepat menggunakan Bigtable.
Tidak ada biaya tersembunyi
Tidak ada biaya IOPS, tidak ada biaya untuk mengambil atau memulihkan pencadangan, tidak ada harga baca/tulis yang tidak proporsional yang dapat memengaruhi anggaran Anda seiring berkembangnya workload Anda.
Pengambilan dan pembuatan peristiwa data perubahan real-time
Gunakan aliran data perubahan Bigtable untuk mengambil data perubahan dari database Bigtable dan mengintegrasikannya dengan sistem lain untuk analisis, pemicu peristiwa, dan kepatuhan.
Kontrol dan keamanan tingkat perusahaan
Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) dengan dukungan Cloud External Key Manager, integrasi IAM untuk akses dan kontrol, dukungan untuk VPC-SC, Transparansi Akses, Persetujuan Akses, dan logging audit komprehensif untuk membantu memastikan data Anda dilindungi dan mematuhi peraturan. Kontrol akses terperinci memungkinkan Anda mengizinkan akses di tingkat tabel, kolom, atau baris.
Kemampuan observasi
Pantau performa database Bigtable dengan metrik sisi server. Lakukan analisis pola penggunaan dengan alat pemantauan interaktif Key Visualizer. Gunakan statistik kueri, statistik tabel, dan alat hot tablet untuk memecahkan masalah performa kueri dan mendiagnosis masalah latensi dengan cepat menggunakan pemantauan sisi klien.
Disaster recovery
Lakukan pencadangan inkremental database Anda secara instan dengan hemat biaya dan pulihkan sesuai permintaan. Simpan cadangan di berbagai region untuk meningkatkan ketahanan, memudahkan pemulihan antara instance, atau project untuk skenario pengujian yang dibandingkan dengan produksi.
Cara Kerjanya
Instance Bigtable menyediakan komputasi dan penyimpanan di satu atau beberapa region. Setiap cluster Bigtable dapat menerima operasi baca dan tulis. Data secara otomatis "dipisah" untuk skalabilitas dan direplikasi antar-cluster secara asinkron. Clock terdistribusi yang disebut TrueTime menjamin transaksi diurutkan dengan benar.
Instance Bigtable menyediakan komputasi dan penyimpanan di satu atau beberapa region. Setiap cluster Bigtable dapat menerima operasi baca dan tulis. Data secara otomatis "dipisah" untuk skalabilitas dan direplikasi antar-cluster secara asinkron. Clock terdistribusi yang disebut TrueTime menjamin transaksi diurutkan dengan benar.
Analisis real-time
Meningkatkan keakuratan data dan mengurangi latensi kueri
Referensi pembelajaran
Meningkatkan keakuratan data dan mengurangi latensi kueri
AdTech dan retail
Mempersonalisasi pengalaman secara real time
Referensi pembelajaran
Mempersonalisasi pengalaman secara real time
Data fabric dan analisis operasional
Mengonsolidasikan data silo dan menyebarkan skala sistem lama
Referensi pembelajaran
Mengonsolidasikan data silo dan menyebarkan skala sistem lama
Pengamanan cyber
Deteksi malware, penipuan pembayaran, hentikan spam dan scam
Referensi pembelajaran
Deteksi malware, penipuan pembayaran, hentikan spam dan scam
Media
Mengirimkan konten media dan analisis engagement
Referensi pembelajaran
Mengirimkan konten media dan analisis engagement
Deret waktu dan IoT
Mengelola data deret waktu dalam skala apa pun
Referensi pembelajaran
Mengelola data deret waktu dalam skala apa pun
Infrastruktur machine learning
Menskalakan pelatihan dan inferensi model
Pelajari cara menggunakan Bigtable dengan Feature Store open source yang populer
Referensi pembelajaran
Menskalakan pelatihan dan inferensi model
Pelajari cara menggunakan Bigtable dengan Feature Store open source yang populer
Harga
| Cara kerja penetapan harga Bigtable | Penetapan harga Bigtable didasarkan pada kapasitas komputasi, penyimpanan database, penyimpanan cadangan, dan penggunaan jaringan. Diskon abonemen mengurangi harga lebih lanjut. | |
|---|---|---|
| Layanan | Deskripsi | Harga |
Kapasitas komputasi | Edisi Enterprise Dilengkapi dengan kemampuan utama untuk machine learning, deret waktu, analisis operasional, dan aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna dalam skala besar dengan latensi rendah di bawah sepuluh milidetik. Kapasitas komputasi disediakan sebagai node. | Mulai dari $0,65 per node per jam |
Edisi Enterprise Plus Mendukung workload yang paling menuntut dengan tingkat konfigurasi, performa, kemampuan observasi, dan tata kelola tertinggi. Mencakup semua kemampuan edisi Enterprise dan dapat memberikan latensi sub-milidetik. Kapasitas komputasi disediakan sebagai node. | Mulai dari $0,85 per node per jam | |
Tingkat dalam memori Kapasitas throughput baca dalam memori untuk pembacaan latensi ultra-rendah dengan resistensi hotspot tinggi. Hanya tersedia di edisi Enterprise Plus. Throughput baca disediakan dalam kelipatan 40.000 (1 KB) baris per detik, hingga 120.000 baris per detik per node. | Mulai dari $0,20 per kapasitas 40.000 baris per detik | |
Data Boost | Resource komputasi terisolasi yang dapat diakses secara on-demand untuk batch processing | Mulai dari $0,000845 per unit pemrosesan serverless per jam |
Penyimpanan data | SSD Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Direkomendasikan untuk penayangan latensi rendah. | Mulai dari $0,17 per GB per bulan |
HDD Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Akses Jarang (IA) menggunakan HDD dan ditagih dengan tarif yang sama. | Mulai dari $0,026 per GB per bulan | |
Cadangan | Cadangan standar Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan. Cadangan Bigtable bersifat inkremental. | Mulai dari $0,026 per GB per bulan |
Hot backup Dioptimalkan untuk mengurangi waktu pemulihan secara signifikan. Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan. | Mulai dari $0,12 per GB per bulan | |
Jaringan | Masuk | Gratis |
Traffic keluar dalam region yang sama | Gratis | |
Traffic keluar antar-region | Mulai dari $0,10 per GB | |
Replikasi | Dalam region yang sama | Gratis |
Antar-region | Mulai dari $0,01 per GB | |
Pelajari lebih lanjut hargadan diskon abonemen Bigtable.
Cara kerja penetapan harga Bigtable
Penetapan harga Bigtable didasarkan pada kapasitas komputasi, penyimpanan database, penyimpanan cadangan, dan penggunaan jaringan. Diskon abonemen mengurangi harga lebih lanjut.
Kapasitas komputasi
Edisi Enterprise
Dilengkapi dengan kemampuan utama untuk machine learning, deret waktu, analisis operasional, dan aplikasi yang ditampilkan kepada pengguna dalam skala besar dengan latensi rendah di bawah sepuluh milidetik.
Kapasitas komputasi disediakan sebagai node.
Starting at
$0,65
per node per jam
Edisi Enterprise Plus
Mendukung workload yang paling menuntut dengan tingkat konfigurasi, performa, kemampuan observasi, dan tata kelola tertinggi. Mencakup semua kemampuan edisi Enterprise dan dapat memberikan latensi sub-milidetik.
Kapasitas komputasi disediakan sebagai node.
Starting at
$0,85
per node per jam
Tingkat dalam memori
Kapasitas throughput baca dalam memori untuk pembacaan latensi ultra-rendah dengan resistensi hotspot tinggi. Hanya tersedia di edisi Enterprise Plus.
Throughput baca disediakan dalam kelipatan 40.000 (1 KB) baris per detik, hingga 120.000 baris per detik per node.
Starting at
$0,20
per kapasitas 40.000 baris per detik
Data Boost
Resource komputasi terisolasi yang dapat diakses secara on-demand untuk batch processing
Starting at
$0,000845
per unit pemrosesan serverless per jam
Penyimpanan data
SSD
Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Direkomendasikan untuk penayangan latensi rendah.
Starting at
$0,17
per GB per bulan
HDD
Harga didasarkan pada ukuran fisik tabel. Setiap replika ditagih secara terpisah. Akses Jarang (IA) menggunakan HDD dan ditagih dengan tarif yang sama.
Starting at
$0,026
per GB per bulan
Cadangan
Cadangan standar
Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan. Cadangan Bigtable bersifat inkremental.
Starting at
$0,026
per GB per bulan
Hot backup
Dioptimalkan untuk mengurangi waktu pemulihan secara signifikan. Harga didasarkan pada ukuran fisik cadangan.
Starting at
$0,12
per GB per bulan
Jaringan
Masuk
Gratis
Traffic keluar dalam region yang sama
Gratis
Traffic keluar antar-region
Starting at
$0,10
per GB
Replikasi
Dalam region yang sama
Gratis
Antar-region
Starting at
$0,01
per GB
Pelajari lebih lanjut hargadan diskon abonemen Bigtable.
Kasus Bisnis
Pelajari cara berbagai perusahaan membuat aplikasi yang inovatif untuk memberikan pengalaman pelanggan yang luar biasa, memangkas biaya, dan meningkatkan ROI dengan Bigtable
Pelajari cara Box memodernisasi database NoSQL-nya dengan Bigtable
Skalabilitas dan ketersediaan box yang ditingkatkan sekaligus mengurangi biaya pengelolaan, melalui migrasi yang lancar.
Konten terkait
Sabre memberikan hasil penelusuran perjalanan dengan latensi dan TCO yang lebih rendah menggunakan Bigtable
Cara Plaid membangun platform analisis real-time di BigQuery dan Bigtable
Airship mencapai lebih dari satu juta operasi tulis dan 700 ribu operasi baca per detik secara hemat biaya dengan Bigtable
Manfaat dan pelanggan
Kembangkan bisnis Anda dengan aplikasi inovatif yang dapat diskalakan tanpa batas untuk memenuhi permintaan apa pun.
Dapatkan performa harga terbaik di kelasnya dan bayar sesuai penggunaan.
Bermigrasi dengan mudah dari database NoSQL lain dan jalankan deployment hybrid atau multicloud dengan API open source dan alat migrasi.
Partner & Integrasi
Manfaatkan partner dengan keahlian Bigtable untuk membantu Anda di setiap langkah perjalanan, mulai dari penilaian dan kasus bisnis hingga migrasi dan membangun aplikasi baru di Bigtable.
Integrator sistem
Ingin mendapatkan informasi selengkapnya tentang partner atau integrasi pihak ketiga yang terbaik untuk bisnis Anda? Buka direktori partner.
Pelajari lebih lanjut
FAQ
Jenis database apa Bigtable itu?
Bigtable adalah layanan database NoSQL, khususnya penyimpanan nilai kunci yang memungkinkan tabel yang sangat luas dengan puluhan ribu kolom, sehingga disebut juga sebagai wide-column database atau peta multi-dimensi yang terdistribusi. Bigtable adalah database NoSQL dalam arti "Not only SQL", bukan "zero SQL". Bigtable mendukung banyak kemampuan selain pencarian nilai kunci, termasuk agregasi dan indeks sekunder global.
Bigtable paling mirip dengan project open source populer seperti Apache HBase dan Cassandra, sehingga menjadi tujuan paling umum bagi pelanggan yang menangani volume data besar yang mencari solusi database NoSQL berperforma tinggi, hemat biaya, dan terkelola sepenuhnya di Google Cloud.
Apakah Bigtable mendukung SQL?
Selain nilai kunci API, Bigtable juga mendukung kueri SQL dengan tiga cara yang berbeda:
- Untuk pengembangan aplikasi berlatensi rendah, Bigtable menawarkan Kueri SQL API yang dibangun berdasarkan GoogleSQL dengan ekstensi untuk model data wide-column yang menyerupai Cassandra Query Language (CQL). Layanan ini mendukung lebih dari 200 fungsi termasuk agregasi (GROUP BY), windowing, fungsi pemrosesan geospasial dan JSON, serta penelusuran vektor (kNN). Bigtable mendukung sintaksis kueri standar dan piped.
- Untuk kasus penggunaan data science atau jenis batch processing dan ETL lainnya, Bigtable mendukung SparkSQL menggunakan klien Spark dari Bigtable.
- Bagi pengguna yang ingin melakukan analisis eksploratif post-hoc atau menggabungkan data dari beberapa sumber untuk analisis batch, data Bigtable juga dapat diakses dari BigQuery. Cukup daftarkan tabel Bigtable Anda di BigQuery dan buat kueri seperti tabel BigQuery lainnya tanpa perlu ETL atau duplikasi data.
Bagaimana cara memigrasikan database ke Bigtable?
Bigtable menawarkan Apache Cassandra dan HBase API serta alat migrasi yang memungkinkan orientasi yang lebih cepat dan sederhana dengan memastikan migrasi data yang akurat tanpa perlu repot. Library replikasi HBase Bigtable dan alat migrasi Cassandra memungkinkan migrasi langsung tanpa waktu non-operasional. Bigtable juga menawarkan utilitas untuk menyederhanakan migrasi dari DynamoDB dan Aerospike.
Apakah Bigtable serverless?
Penyimpanan Bigtable ditagih per GB yang digunakan, mirip dengan model serverless. Bigtable juga menawarkan penskalaan horizontal linear dan dapat otomatis meningkatkan dan menurunkan skala resource komputasi untuk menanggapi fluktuasi permintaan. Oleh karena itu, model ini tidak memerlukan komitmen kapasitas jangka panjang untuk penyimpanan atau komputasi. Namun, harga untuk komputasi latensi rendah didasarkan pada kapasitas dan ditagih per node, bukan per permintaan. Setiap node dapat melayani hingga 17 ribu permintaan per detik. Dengan demikian, harga Bigtable menjadi lebih rendah untuk workload yang lebih besar tetapi kurang cocok untuk aplikasi kecil. Harga tersebut mungkin lebih cocok untuk database Google Cloud seperti Firestore.
Untuk pemrosesan data batch, Bigtable menawarkan Data Boost, yang menagih dalam Serverless Processing Unit (SPU).
Apakah Bigtable merupakan cache persisten?
Bigtable adalah database dengan performa seperti cache, bukan cache dengan persistensi. Bigtable menawarkan kemampuan pemrosesan dalam database yang canggih, API SQL, tampilan terwujud berkelanjutan, dan indeks sekunder asinkron sekaligus menggunakan teknologi RDMA guna memberikan akses langsung ke RAM untuk performa dan throughput tinggi yang tidak terikat oleh kapasitas CPU server database. Meskipun Bigtable dapat digunakan sebagai pengganti solusi caching yang tahan lama seperti MemoryDB, hal sebaliknya tidak selalu benar, karena solusi seperti Redis dirancang sebagai cache, bukan database.
