INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图

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INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图包含有关当前项目中所有 BigQuery 建议的数据。BigQuery 会从 Recommendation Hub 检索所有 BigQuery Recommender 的建议，并将其显示在此视图中。

INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图支持以下建议：

INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图仅显示与 BigQuery 相关的建议。您可以在 Recommendation Hub 中查看 Google Cloud 建议。

所需权限

如需使用 INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图查看建议，您必须拥有相应 Recommender 所需的权限。INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图仅返回您有权查看的建议。

请让您的管理员授予查看建议的权限。如需查看每个 Recommender 所需的权限，请参阅以下内容：

架构

INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS 视图具有如下架构：

列名 数据类型 值
recommendation_id STRING 包含 RecommendationID 和 Recommender 的 Base64 编码 ID。
recommender STRING 建议类型。 例如，google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender 表示分区和聚类建议。
subtype STRING 建议的子类型。
project_id STRING 项目的 ID。
project_number STRING 项目编号。
description STRING 建议的说明。
last_updated_time TIMESTAMP 此字段表示上次创建建议的时间。
target_resources STRING 此建议定位到的完全限定资源名称。
state STRING 建议的状态。如需查看可能值的列表，请参阅状态。
primary_impact RECORD 尝试优化主要类别时，此建议可能产生的影响。包含以下字段：
  • category：此建议尝试优化的类别。如需查看可能值的列表，请参阅类别。
  • cost_projection：如果建议可以预测此建议可节省的费用，则可以填充此值。仅当类别为 COST 时才会存在。
  • security_projection：当类别为 SECURITY 时，可能存在。
priority STRING 建议的优先级。如需查看可能的值列表，请参阅优先级。
associated_insight_ids STRING 与建议相关联的完整数据分析名称。数据分析名称是数据分析类型名称和数据分析 ID 的 Base64 编码表示形式。这可用于查询“数据分析”视图。
additional_details RECORD 有关建议的其他详细信息。
  • overview：JSON 格式的建议概览。此字段的内容可能会根据 Recommender 而变化。
  • state_metadata：关于建议状态的元数据（采用键值对形式）。
  • operations：用户可以对目标资源执行的操作列表。其中包含以下字段：
    • action：用户必须执行的操作类型。这可以是系统在生成建议时设置的自由文本。将始终填充。
    • resource_type：云资源类型。
    • resource：完全限定的资源名称。
    • path：目标字段相对于资源的路径。
    • value：路径字段的值。

范围和语法

针对此视图的查询必须包含区域限定符。项目 ID 是可选的。如果未指定项目 ID，则使用运行查询的项目。

视图名称 资源范围 区域范围
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS[_BY_PROJECT] 项目级 REGION
替换以下内容：

  • 可选：PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目的 ID。如果未指定，则使用默认项目。
+ REGION：任何数据集区域名称。 例如 region-us。

示例

如需对非默认项目运行查询，请按以下格式添加项目 ID： 

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS
替换以下内容：

  • PROJECT_ID：项目的 ID。
  • REGION_NAME：项目的区域。

例如 `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS。

查看热门的费用节省建议

以下示例根据预计的 slot_hours_saved_monthly 返回前 3 个 COST 类别建议：

SELECT 
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
    LAX_INT64(additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
  last_updated_time
FROM 
  `region-us`.
   INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS_BY_PROJECT
WHERE 
   primary_impact.category = 'COST'
AND
   state = 'ACTIVE'
ORDER by 
   slot_hours_saved_monthly DESC 
LIMIT 3;

结果类似于以下内容：

+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+