安排 Facebook Ads 转移作业

借助适用于 Facebook Ads 的 BigQuery Data Transfer Service,您可以自动安排和管理从 Facebook Ads 到 BigQuery 的周期性加载作业。

限制

Facebook Ads 转移受到以下限制:

  • 周期性 Facebook Ads 转移之间的最短间隔时间为 15 分钟。周期性转移作业的默认间隔时间为 24 小时。
  • 适用于 Facebook Ads 的 BigQuery Data Transfer Service 仅支持一组固定的表。不支持自定义报告。
  • Facebook Ads 转移作业的时长上限为 6 小时。如果转移作业的时长超过此上限,则转移作业会失败。
  • 不支持增量转移。
  • BigQuery Data Transfer Service 支持将最多一天(昨天)的数据转移到 AdInsightsAdInsightsActions 表。

准备工作

以下部分介绍了在创建 Facebook Ads 转移作业之前需要执行的步骤。

Facebook Ads 前提条件

创建 Facebook Ads 转移作业时,请确保您具有以下 Facebook Ads 信息。

Facebook Ads 参数 说明
clientID OAuth 2.0 客户端的应用 ID 名称。
clientSecret OAuth 2.0 客户端的应用密钥。
refreshToken 长期有效的用户访问令牌,也称为“刷新”令牌

如需获取 clientIDclientSecret,请执行以下步骤:

  1. 创建 Facebook 开发者应用,应用类型为 Business
  2. Facebook 应用面板中,点击应用设置 > 基本,然后找到该应用对应的应用 ID 和应用密钥。

如需获取长期有效的用户访问令牌(也称为“刷新”令牌),请执行以下步骤:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,继续执行创建 Facebook Ads 转移作业的步骤。

  2. 数据源详细信息部分中,复制刷新令牌字段后列出的重定向 URI。

    复制重定向 URI

  3. 点击 Facebook 应用面板,然后点击企业版 Facebook 登录部分中的设置

    配置“企业版 Facebook 登录”的设置

  4. Settings(设置)页面的 Valid OAuth Redirect URIs(有效的 OAuth 重定向 URI)字段中输入重定向网址,然后点击 Save(保存)。

  5. 返回 Google Cloud 控制台。在数据源详细信息部分中,点击授权。系统会将您重定向至 Facebook 身份验证页面。

    生成长期有效的用户访问令牌

  6. 选择 Facebook 开发者应用,以授权与 BigQuery Data Transfer Service 关联的账号。

  7. 完成后,点击知道了以返回 Google Cloud 控制台。长期有效的访问令牌现已填充到转移作业配置中。

或者,您可以使用 Graph API 生成长期用户访问令牌。用于转移作业的有效令牌需要 ads_managementads_readbusiness_management 权限。

长期用户访问令牌会在 60 天后过期。

BigQuery 前提条件

所需 BigQuery 角色

如需获得创建转移作业所需的权限,请让管理员向您授予 BigQuery 管理员 (roles/bigquery.admin) IAM 角色。如需详细了解如何授予角色,请参阅管理访问权限

此预定义角色包含创建转移作业所需的权限。如需查看所需的确切权限,请展开所需权限部分:

所需权限

创建转移作业需要以下权限:

  • bigquery.transfers.update(针对用户)
  • bigquery.datasets.get(针对目标数据集)
  • bigquery.datasets.update(针对目标数据集)

您也可以使用自定义角色或其他预定义角色来获取这些权限。

创建 Facebook Ads 数据转移作业

从下列选项中选择一项:

控制台

  1. 在 Google Cloud 控制台中,转到 BigQuery Studio 页面。

    进入 BigQuery Studio

  2. 点击数据转移 > 创建转移作业

  3. 来源类型部分的来源中,选择 Facebook Ads

  4. 转移配置名称部分的显示名中,输入转移作业的名称。

  5. 时间表选项部分中,执行以下操作:

    • 重复频率列表中,选择一个选项以指定此转移作业的运行频率。如需指定自定义重复频率,请选择自定义。如果您选择按需,则当您手动触发转移作业时,此转移作业会运行。

    • 如果适用,请选择立即开始在设置的时间开始,并提供开始日期和运行时间。

  6. 目标设置部分的数据集中,选择您创建用来存储数据的数据集。

  7. 数据源详细信息部分中,执行以下操作:

    • 客户端 ID 部分,输入应用 ID。
    • 客户端密钥部分,输入应用密钥。
    • 刷新令牌部分,点击授权以输入长期有效的用户访问令牌 ID。

    如需了解如何检索这些值,请参阅 Facebook Ads 前提条件

  8. 可选:在服务账号菜单中,从与您的 Google Cloud 项目关联的服务账号中选择一个服务账号。所选服务账号必须具有所需的角色才能运行此转移作业。

    如果您使用联合身份登录,则需要有服务账号才能创建转移作业。如果您使用 Google 账号登录,则转移作业的服务账号是可选的。

    如需详细了解如何将服务账号用于数据转移,请参阅使用服务账号

  9. 可选:在通知选项部分中,执行以下操作:

    • 如需启用电子邮件通知,请点击电子邮件通知切换开关。启用此选项后,传输作业管理员会在传输作业运行失败时收到电子邮件通知。
    • 如需为此转移作业启用 Pub/Sub 转移作业运行通知,请点击 Pub/Sub 通知切换开关。您可以选择主题名称,也可以点击创建主题来创建某个主题。
  10. 点击保存

当此转移作业运行时,BigQuery Data Transfer Service 会自动填充下表。

表名称 说明
AdAccounts 可供用户使用的广告账号。
AdInsights 所有广告账号的广告数据分析报告。
AdInsightsActions 所有广告账号的广告数据分析操作报告。

bq

输入 bq mk 命令并提供转移作业创建标志 --transfer_config

bq mk \
    --transfer_config \
    --project_id=PROJECT_ID \
    --data_source=DATA_SOURCE \
    --display_name=DISPLAY_NAME \
    --target_dataset=DATASET \
    --params='PARAMETERS'

其中:

  • PROJECT_ID(可选):您的 Google Cloud 项目 ID。如果未提供 --project_id 来指定具体项目,则系统会使用默认项目。
  • DATA_SOURCE:数据源(例如 facebook-ads)。
  • DISPLAY_NAME:此标志表示转移配置的显示名称。转移作业名称可以是任何可让您在需要修改转移作业时识别该转移作业的名称。
  • DATASET:转移作业配置的目标数据集。
  • PARAMETERS:所创建转移作业配置的参数(采用 JSON 格式)。例如:--params='{"param":"param_value"}'。以下是 Facebook Ads 转移作业的参数:
    • connector.authentication.oauth.clientId:OAuth 2.0 客户端的应用 ID 名称。
    • connector.authentication.oauth.clientSecret:OAuth 2.0 客户端的应用密钥。
    • connector.authentication.oauth.refreshToken:长期有效的令牌 ID。

例如,以下命令会使用所有必需参数在默认项目中创建 Facebook Ads 转移作业:

    bq mk 
--transfer_config
--target_dataset=mydataset
--data_source=facebook_ads
--display_name='My Transfer'
--params='{"connector.authentication.oauth.clientId": "1650000000", "connector.authentication.oauth.clientSecret":"TBA99550", "connector.authentication.oauth.refreshToken":"abcdef"}'

API

使用 projects.locations.transferConfigs.create 方法并提供一个 TransferConfig 资源实例。

排查转移作业配置问题

如果您在设置 Facebook Ads 转移作业时遇到问题,请查看 Facebook 应用面板必要操作标签页,查找需要注意的任何项。

价格

此功能处于预览版阶段,因此将 Facebook Ads 数据转移到 BigQuery 无需付费。

后续步骤