Entrepôt de données cloud pour stimuler votre innovation basée sur les données
BigQuery est un entrepôt de données d'entreprise sans serveur et économique qui fonctionne sur plusieurs clouds et s'adapte à l'augmentation du volume de vos données. Utilisez les fonctionnalités intégrées d'informatique décisionnelle, de ML et d'IA pour obtenir des insights à grande échelle.
Flexibilité, tarification prévisible et meilleur rapport prix/performances
Les éditions BigQuery vous permettent de choisir l'ensemble de fonctionnalités adapté aux besoins de chaque charge de travail et offrent différentes combinaisons possibles pour vous offrir le meilleur rapport prix/performances. L'autoscaling de la capacité de calcul ajoute des ressources de calcul de manière ultraprécise en temps réel pour répondre aux besoins de votre charge de travail. Vous avez également la garantie de ne payer que la capacité que vous utilisez. Grâce à la tarification basée sur le volume de stockage compressé, vous réduisez les coûts de stockage tout en augmentant le volume de vos données.
Avec BigQuery ML, les data scientists et les analystes de données peuvent créer et opérationnaliser des modèles de ML sur des données structurées ou semi-structurées, et désormais également sur des données non structurées, à l'échelle mondiale, en utilisant des requêtes SQL simples directement dans BigQuery. Tout cela en un temps record. Vous pouvez exporter des modèles BigQuery ML pour la prédiction en ligne dans Vertex AI ou dans votre propre couche d'inférence. Apprenez-en plus sur les modèles actuellement compatibles.
Analyse et partage des données entre différents clouds
BigQuery Omni est une solution d'analyse multicloud entièrement gérée qui vous permet d'analyser des données hébergées sur différents clouds et de partager les résultats au sein d'une vue centralisée, le tout de manière économique et sécurisée. Au sein de l'interface sécurisée de BigQuery Analytics Hub, échangez des éléments de données en interne et avec d'autres organisations sans déplacer les données, et améliorez l'analyse avec des ensembles de données commerciaux, publics ou fournis par Google.
Analyses en temps réel avec des pipelines de flux de données
BigQuery offre des fonctionnalités intégrées qui ingèrent les flux de données et permettent d'interroger les données concernées immédiatement, ainsi que des intégrations natives à des produits de traitement par flux tels que Dataflow.
Analysez de grands ensembles de données de manière interactive avec BigQuery BI Engine, un service d'analyse en mémoire qui offre une simultanéité élevée et un temps de réponse aux requêtes inférieur à la seconde. Accélérez les performances des requêtes et réduisez les coûts de votre environnement avec les vues matérialisées BigQuery.
Unification, gestion et contrôle de tous types de données
Interrogez tous les types de données avec BigQuery : structurées, semi-structurées et non structurées. Utilisez BigLake pour explorer et unifier différents types de données, et créez des modèles avancés. Avec Dataplex, découvrez, gérez, surveillez les données et assurez leur gouvernance de manière centralisée sur les lacs, les entrepôts et les magasins de données. Dataplex est une data fabric intelligente qui offre des contrôles cohérents et qui permet aux entreprises de fournir un accès à des données fiables.
Partagez des insights grâce à l'informatique décisionnelle intégrée
Avec l'informatique décisionnelle intégrée à Looker Studio, générez et partagez des insights en quelques clics. Vous pouvez aussi créer avec Looker des expériences enrichies basées sur les données, allant au-delà de l'informatique décisionnelle.
Utilisez les feuilles connectées pour analyser des milliards de lignes de données BigQuery en direct dans Google Sheets à l'aide d'outils familiers comme les tableaux croisés dynamiques, les graphiques et les formules, afin de dégager facilement des insights à partir du big data.
L'analyse géospatiale BigQuery combine de manière unique l'architecture sans serveur de BigQuery et la compatibilité native avec les analyses géospatiales, afin que vous puissiez enrichir vos workflows d'analyse avec des informations de localisation.
Simplifiez vos analyses, consultez vos données spatiales de façon inédite et ouvrez-vous à de tout nouveaux secteurs d'activité en travaillant avec des points, lignes, polygones et multipolygones arbitraires dans les formats de données géospatiales courants.
Capture et réplication des données modifiées en temps réel
Synchronisez les données de manière fiable et avec une latence minimale dans des bases de données, des systèmes de stockage et des applications hétérogènes grâce à Datastream.
Intégré aux modèles Dataflow sur mesure et extensibles, Datastream vous permet d'extraire les flux de modifications écrites dans Cloud Storage et de créer des tables répliquées à jour dans BigQuery pour une analyse en temps réel.
SQL standard
BigQuery est compatible avec un dialecte SQL standard conforme à la norme ANSI 2011, ce qui évite d'avoir à réécrire du code en permanence. Par ailleurs, il fournit des pilotes ODBC et JDBC gratuits pour garantir l'interaction de vos applications actuelles avec son moteur performant.
Fonctionnement
L'architecture sans serveur de BigQuery vous permet d'analyser vos données à l'aide de requêtes SQL. Vous pouvez stocker et analyser vos données dans BigQuery, ou utiliser BigQuery pour évaluer les données là où elles résident. Pour tester son fonctionnement par vous-même, interrogez des données à l'aide du bac à sable BigQuery (aucune carte de crédit requise).
Démonstration : Relever des défis métier avec une analyse de bout en bout dans BigQuery
Utilisations courantes
Transférer des données dans BigQuery
Intégrer des données dans BigQuery
Facilitez les analyses en rassemblant les données provenant de plusieurs sources dans BigQuery. Importez des fichiers de données de sources locales, de Google Drive ou de buckets Cloud Storage, utilisez le Service de transfert de données BigQuery (DTS) et les plug-ins Cloud Data Fusion, et répliquez les données de bases relationnelles avec Datastream pour BigQuery. Profitez également des fonctionnalités avancées offertes par les partenariats d'intégration de données de Google, qui sont leaders du secteur.
Répondez aux demandes actuelles en termes d'analyse et faites facilement évoluer votre activité en passant à l'entrepôt de données d'entreprise de Google Cloud. Optimisez votre processus de migration vers BigQuery depuis Netezza, Oracle, Redshift, Teradata ou Snowflake à l'aide du service de migration BigQuery, un service sans frais et entièrement géré.
Gagnez un avantage concurrentiel en répondant à des événements métier en temps réel grâce à l'analyse basée sur les événements. Des fonctionnalités de gestion des flux intégrées ingèrent automatiquement les données et permettent de les interroger immédiatement. Vous gagnez ainsi en agilité et pouvez prendre des décisions métier en vous basant sur les données les plus récentes. Vous pouvez également utiliser Dataflow pour activer des pipelines de flux de données rapides et simplifiés, et ainsi bénéficier d'une solution complète.
Prédisez vos résultats commerciaux grâce à des fonctionnalités d'IA et de ML de pointe
L'analyse prédictive permet de simplifier les opérations, d'augmenter les revenus et de réduire les risques. BigQuery ML démocratise l'utilisation du ML en permettant aux analystes de données de créer et d'exécuter des modèles à l'aide des feuilles de calcul et des outils d'informatique décisionnelle existants. Les analyses prédictives peuvent guider la prise de décisions commerciales ou métier dans l'ensemble de l'entreprise.
Analysez vos données de journalisation avec BigQuery et obtenez des insights plus détaillés. Vous pouvez facilement stocker et explorer des données générées par des serveurs, des capteurs et d'autres appareils, ainsi qu'exécuter des requêtes sur ces données, à l'aide de GoogleSQL. De plus, vous pouvez examiner les données des journaux en même temps que vos autres données d'entreprise pour une analyse plus large, le tout nativement dans BigQuery.
Créer des entrepôts de données marketing évolutifs
Les entrepôts de données marketing vous permettent de proposer des expériences publicitaires personnalisées, opportunes et ciblées qui améliorent vos performances marketing. BigQuery offre des connecteurs de données pour une intégration facile à Google Ads, Campaign Manager et d'autres plates-formes marketing, ce qui vous permet d'obtenir une vision globale de votre activité. Créez des audiences marketing avancées avec Google Analytics et le ML intégré à BigQuery afin d'accroître votre ROI.
Les tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.
Niveau gratuit
Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Go d'espace de stockage, jusqu'à 1 To de requêtes par mois sans frais, ainsi que d'autres ressources.
Gratuit
Calcul (analyse)
À la demande
Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.
À partir de
5 $
Le premier To de chaque mois est gratuit.
Édition Standard
Option économique pour l'analyse SQL standard
0,04 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise
Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées
0,06 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise Plus
Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques
0,10 $
par emplacement et par heure
Stockage
Stockage local actif
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.
À partir de
0,02 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage logique à long terme
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
À partir de
0,01 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage physique actif
Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
À partir de
0,04 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage physique à long terme
Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.
À partir de
0,02 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Ingestion de données
Chargement par lot
Exportation des données de table vers Cloud Storage.
Gratuit
Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés
Insertions en flux continu
Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.
par tranche de 1 Go. Les 2 premiers To par mois sont gratuits.
Extraction des données
Exportation par lot
Exportation des données de table vers Cloud Storage.
Gratuit
Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés
Lectures en flux continu
Lectures en flux continu des données de table à l'aide de l'API Storage Read.
À partir de
1,10 $
par To lu
Fonctionnement des tarifs de BigQuery
Les tarifs de BigQuery sont basés sur le calcul (analyse), le stockage, les services supplémentaires utilisés, ainsi que sur l'ingestion et l'extraction de données. Le chargement et l'exportation des données sont gratuits.
Services et utilisation
Type d'abonnement
Prix (USD)
Niveau gratuit
Le niveau gratuit de BigQuery offre aux clients 10 Go d'espace de stockage, jusqu'à 1 To de requêtes par mois sans frais, ainsi que d'autres ressources.
Gratuit
Calcul (analyse)
À la demande
Vous donne généralement accès à un maximum de 2 000 emplacements simultanés, partagés entre toutes les requêtes d'un même projet.
À partir de
5 $
Le premier To de chaque mois est gratuit.
Édition Standard
Option économique pour l'analyse SQL standard
0,04 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise
Compatibilité avec les analyses d'entreprise avancées
0,06 $
par emplacement et par heure
Édition Enterprise Plus
Compatibilité avec les analyses d'entreprise critiques
0,10 $
par emplacement et par heure
Stockage
Stockage local actif
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées au cours des 90 derniers jours.
À partir de
0,02 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage logique à long terme
Basé sur les octets non compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
À partir de
0,01 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage physique actif
Basé sur les octets compressés utilisés dans les tables ou les partitions de table modifiées sur 90 jours consécutifs.
À partir de
0,04 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Stockage physique à long terme
Basé sur des octets compressés dans les tables ou les partitions qui n'ont pas été modifiées pendant 90 jours consécutifs.
À partir de
0,02 $
par Go. Les 10 premiers Go sont gratuits chaque mois.
Ingestion de données
Chargement par lot
Exportation des données de table vers Cloud Storage.
Gratuit
Lorsque vous utilisez le pool d'emplacements partagés
Insertions en flux continu
Les lignes correctement insérées sont facturées. Les lignes individuelles sont calculées en utilisant une taille minimale de 1 Ko.
Collaborez avec un partenaire pour profiter de son expertise de BigQuery
De l'ingestion de données à la visualisation, de nombreux partenaires ont intégré leurs solutions de données à BigQuery. Vous trouverez ci-dessus une liste d'intégrations partenaires disponibles via Google Cloud Ready – BigQuery.
Consultez notre annuaire Partners pour en savoir plus sur ces partenaires BigQuery.
Questions fréquentes
BigQuery est l'entrepôt de données d'entreprise sans serveur et entièrement géré de Google Cloud. Il est compatible avec tous les types de données, fonctionne sur plusieurs clouds et intègre des technologies de machine learning et d'informatique décisionnelle, le tout dans une plate-forme unifiée.
Un entrepôt de données d'entreprise est un système utilisé pour l'analyse et le reporting sur des données structurées et semi-structurées provenant de plusieurs sources. De nombreuses organisations passent d'entrepôts de données traditionnels sur site à des entrepôts de données cloud, ce qui permet des économies, une évolutivité et une flexibilité accrues.
BigQuery dispose de contrôles de sécurité, de gouvernance et de fiabilité robustes qui offrent une garantie de haute disponibilité à 99,99 % dans le cadre d'un contrat de niveau de service. Vos données sont protégées grâce à un chiffrement par défaut et à des clés de chiffrement gérées par le client.
Il existe plusieurs façons de vous lancer avec BigQuery. Les nouveaux clients bénéficient de 300 $ de crédits à dépenser sur BigQuery. Tous les clients obtiennent gratuitement 10 Go d'espace de stockage et jusqu'à 1 To de requêtes par mois, non déduits de leurs crédits. Vous pouvez obtenir ces crédits en vous inscrivant à l'essai gratuit de BigQuery.
Vous n'êtes pas encore prêt ? Vous pouvez utiliser le bac à sable BigQuery sans carte de crédit pour comprendre le fonctionnement de ce service.
Le bac à sable BigQuery vous permet de tester BigQuery sans carte de crédit.
Vous restez automatiquement dans le niveau gratuit de BigQuery et vous pouvez utiliser le bac à sable pour exécuter des requêtes et des analyses sur des ensembles de données publics afin de voir comment cela fonctionne. Vous pouvez également importer vos propres données dans le bac à sable BigQuery pour les analyser. Il est possible de passer à l'essai gratuit, qui offre aux nouveaux clients 300 $ de crédits pour tester BigQuery.
Des entreprises de toutes tailles utilisent BigQuery pour regrouper dans un emplacement unique leurs données auparavant cloisonnées, les analyser et en tirer des insights. Elles peuvent ainsi prendre des décisions en temps réel, simplifier les rapports d'activité et intégrer le machine learning à l'analyse de données afin de prédire les futures opportunités commerciales.
Notes de version
Documentation
Formation
Centre d'architecture
