ikon untuk AI

Model Bahasa Besar (LLM)

Model Bahasa Besar yang didukung oleh AI Google kelas dunia

Google Cloud menghadirkan inovasi yang dikembangkan dan diuji oleh Google Deepmind ke platform AI kami yang siap digunakan perusahaan sehingga pelanggan dapat mulai menggunakannya untuk membangun dan memberikan kemampuan AI generatif sekarang juga, bukan untuk nanti. 

Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di Vertex AI. 

Ringkasan

Apa itu model bahasa besar (LLM)?

Model bahasa besar (LLM) adalah model bahasa statistik, yang dilatih dengan data dalam jumlah besar, yang dapat digunakan untuk membuat dan menerjemahkan teks dan konten lainnya, serta melakukan tugas natural language processing (NLP) lainnya. 

LLM biasanya didasarkan pada arsitektur deep learning, seperti Transformer yang dikembangkan oleh Google pada tahun 2017, dan dapat dilatih dengan miliaran teks dan konten lainnya.

Apa saja contoh model dasar yang populer?

Vertex AI menawarkan akses ke Gemini, model multimodal dari Google DeepMind. Gemini mampu memahami secara virtual hampir semua input, menggabungkan berbagai jenis informasi, dan menghasilkan hampir semua output. Buat prompt dan lakukan pengujian di Vertex AI dengan Gemini, menggunakan teks, gambar, video, atau kode. Dengan menggunakan penalaran canggih dan kemampuan pembuatan yang canggih dari Gemini, developer dapat mencoba contoh prompt untuk mengekstrak teks dari gambar, mengonversi teks gambar menjadi JSON, dan bahkan menghasilkan jawaban tentang gambar yang diupload untuk membangun aplikasi AI generasi berikutnya.

Apa saja kasus penggunaan untuk model bahasa besar?

LLM berbasis teks digunakan untuk berbagai tugas natural language processing, termasuk pembuatan teks, terjemahan mesin, peringkasan teks, question answering, dan membuat chatbot yang dapat melakukan percakapan dengan manusia.

LLM juga dapat dilatih dengan jenis data lain, termasuk kode, gambar, audio, video, dan lainnya. Codey, Imagen, dan Chirp Google adalah contoh model yang akan melahirkan aplikasi baru dan membantu menciptakan solusi untuk masalah yang paling menantang di dunia.

Apa saja manfaat model bahasa besar?

LLM telah dilatih dengan data dalam jumlah besar. LLM sangat fleksibel karena dapat dilatih untuk melakukan berbagai tugas, seperti membuat teks, membuat ringkasan, dan menerjemahkan. LLM juga bersifat skalabel karena dapat disesuaikan dengan tugas tertentu untuk meningkatkan performanya.

Layanan model bahasa besar apa yang ditawarkan Google Cloud?

AI Generatif di Vertex AI: Memberi Anda akses ke model AI generatif berukuran besar dari Google sehingga Anda dapat menguji, menyesuaikan, dan men-deploy-nya untuk digunakan dalam aplikasi yang didukung teknologi AI.

Vertex AI Agent Builder: Aplikasi chatbot dan penelusuran perusahaan dengan alur kerja siap pakai untuk tugas-tugas umum seperti orientasi, penyerapan data, dan penyesuaian.

Customer Engagement Suite dengan AI Google: Solusi Pusat Kontak Cerdas yang mencakup Dialogflow, yakni platform AI percakapan kami dengan kemampuan berbasis intent dan LLM.

Cara Kerjanya

LLM bekerja menggunakan data teks dalam jumlah besar untuk melatih jaringan neural. Jaringan neural ini kemudian digunakan untuk membuat teks, menerjemahkan teks, atau melakukan tugas lainnya. Makin banyak data yang digunakan untuk melatih jaringan neural, makin baik dan akurat tugas yang dijalankannya.

Google Cloud mengembangkan produk berdasarkan teknologi LLM-nya, yang mengakomodasi berbagai kasus penggunaan yang dapat Anda pelajari di bagian Penggunaan Umum di bawah.

Engineer Perintah
Tips untuk menjadi Engineer Perintah kelas dunia

Penggunaan Umum

Membangun chatbot

Membangun chatbot yang didukung LLM

Agen Vertex AI memfasilitasi pembuatan chatbot yang terdengar alami dan layaknya manusia. Agen AI Generatif adalah fitur dalam Agen Vertex AI yang dibuat di atas fungsi di Dialogflow CX.

Dengan fitur ini, Anda dapat memberikan URL situs dan/atau dokumen dalam jumlah berapa pun, lalu Agen AI Generatif akan mengurai konten Anda dan membuat agen virtual yang didukung oleh penyimpanan data dan LLM. 

Panduan membuat chatbot dengan Agen Vertex AI

Membangun chatbot yang didukung LLM

Agen Vertex AI memfasilitasi pembuatan chatbot yang terdengar alami dan layaknya manusia. Agen AI Generatif adalah fitur dalam Agen Vertex AI yang dibuat di atas fungsi di Dialogflow CX.

Dengan fitur ini, Anda dapat memberikan URL situs dan/atau dokumen dalam jumlah berapa pun, lalu Agen AI Generatif akan mengurai konten Anda dan membuat agen virtual yang didukung oleh penyimpanan data dan LLM. 

Panduan membuat chatbot dengan Agen Vertex AI

Riset dan penemuan informasi

Menemukan dan merangkum informasi yang kompleks dengan cepat

Ekstrak dan ringkas informasi berharga dari berbagai dokumen yang kompleks, seperti formulir 10-K, naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Tonton cara Vertex AI Search menggunakan natural language untuk memahami kueri semantik, menawarkan respons yang terangkum, dan memberikan pertanyaan lanjutan di dalam demo ini.

Panduan memulai Vertex AI Search
UI AI percakapan

Menemukan dan merangkum informasi yang kompleks dengan cepat

Ekstrak dan ringkas informasi berharga dari berbagai dokumen yang kompleks, seperti formulir 10-K, naskah riset, layanan berita pihak ketiga, dan laporan keuangan, dengan sekali klik. Tonton cara Vertex AI Search menggunakan natural language untuk memahami kueri semantik, menawarkan respons yang terangkum, dan memberikan pertanyaan lanjutan di dalam demo ini.

Panduan memulai Vertex AI Search
UI AI percakapan

Arsitektur solusi riset dan penemuan informasi

Solusi ini menggunakan Vertex AI Agent Builder sebagai komponen intinya. Dengan Vertex AI Agent Builder, developer pemula pun dapat membangun dan men-deploy chatbot dan aplikasi penelusuran dengan cepat dalam hitungan menit.

Lihat arsitektur referensi contoh
arsitektur referensi ai generatif untuk riset dan penemuan

Perangkuman dokumen

Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Vertex AI

Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Vertex AI, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.

Men-deploy di konsol
Diagram referensi untuk doc ai

Memproses dan merangkum dokumen berukuran besar menggunakan LLM Vertex AI

Dengan Perangkuman Dokumen AI Generatif, deploy solusi sekali klik yang akan membantu mendeteksi teks di dalam file mentah dan mengotomatiskan perangkuman dokumen. Solusi ini membentuk pipeline yang menggunakan Cloud Vision Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak teks dari dokumen PDF yang di-upload di Cloud Storage, membuat rangkuman dari teks yang diekstrak tersebut dengan Vertex AI, dan menyimpan ringkasan yang dapat ditelusuri ke dalam database BigQuery.

Men-deploy di konsol
Diagram referensi untuk doc ai

Membangun pusat kontak yang didukung AI

Membangun pusat kontak yang didukung AI dengan CCAI

Dengan dukungan teknologi AI seperti natural language processing, machine learning, dan pengenalan teks dan ucapan, Customer Engagement Suite dengan AI Google menawarkan solusi Contact Center as a Service (CCaaS) untuk membantu membangun pusat kontak dari awal sama sekali. CCAI juga dilengkapi dengan alat individual yang menarget aspek spesifik pusat kontak, seperti Agen Percakapan (Dialogflow) untuk membangun chatbot, Agent Assist untuk memberikan bantuan real-time kepada agen manusia, dan Insight Berbasis Percakapan untuk mengidentifikasi sentimen dan penggerak panggilan.

Pelajari lebih lanjut kemampuan LLM di Dialogflow CX
Meningkatkan layanan pelanggan dengan CCAI

Membangun pusat kontak yang didukung AI dengan CCAI

Dengan dukungan teknologi AI seperti natural language processing, machine learning, dan pengenalan teks dan ucapan, Customer Engagement Suite dengan AI Google menawarkan solusi Contact Center as a Service (CCaaS) untuk membantu membangun pusat kontak dari awal sama sekali. CCAI juga dilengkapi dengan alat individual yang menarget aspek spesifik pusat kontak, seperti Agen Percakapan (Dialogflow) untuk membangun chatbot, Agent Assist untuk memberikan bantuan real-time kepada agen manusia, dan Insight Berbasis Percakapan untuk mengidentifikasi sentimen dan penggerak panggilan.

Pelajari lebih lanjut kemampuan LLM di Dialogflow CX
Meningkatkan layanan pelanggan dengan CCAI

Melangkahlah ke depan bersama Google Cloud

Pelanggan baru akan mendapatkan kredit gratis senilai $300

Hubungi spesialis terkait kebutuhan Anda

Pelajari lebih lanjut AI Generatif di Google Cloud

Mengaktifkan Vertex AI API

Mencari solusi AI Google Cloud lainnya?

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol