Halaman ini menjelaskan cara menginstal dan mengonfigurasi alat command line kubectl
.
Halaman ini ditujukan untuk administrator IT, Operator, dan Developer yang menyiapkan, memantau, dan mengelola infrastruktur cloud, termasuk menyediakan dan mengonfigurasi resource cloud. Untuk mempelajari lebih lanjut peran umum dan contoh tugas yang dirujuk dalam dokumentasi Google Cloud, lihat Tugas dan peran pengguna GKE Enterprise umum.
Ringkasan
kubectl
adalah alat command line yang dapat Anda gunakan untuk berinteraksi dengan cluster
GKE. Untuk menggunakan kubectl
dengan GKE, Anda harus menginstal dan mengonfigurasinya
agar dapat berkomunikasi dengan cluster Anda. Konfigurasi kubectl
lebih lanjut diperlukan jika
Anda menjalankan beberapa cluster di Google Cloud.
Halaman ini menampilkan hal berikut:
- Cara kerja
kubectl
- Cara menginstal
kubectl
dan dependensi yang diperlukan. - Cara menetapkan cluster default untuk
kubectl
. - Cara menjalankan perintah
kubectl
terhadap cluster tertentu.
Sebelum memulai
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menjalankan tugas berikut:
- Aktifkan Google Kubernetes Engine API. Aktifkan Google Kubernetes Engine API
- Jika ingin menggunakan Google Cloud CLI untuk tugas ini,
instal lalu
lakukan inisialisasi
gcloud CLI. Jika sebelumnya Anda telah menginstal gcloud CLI, dapatkan versi terbaru dengan menjalankan
gcloud components update
.
Instal kubectl
Anda dapat menginstal kubectl
menggunakan Google Cloud CLI atau pengelola paket eksternal, seperti apt
atau yum
.
gcloud
Instal komponen
kubectl
:gcloud components install kubectl
Pastikan
kubectl
sudah diinstal dengan memeriksa apakah aplikasi tersebut memiliki versi terbaru:kubectl version --client
apt
Verifikasi bahwa Anda memiliki repositori
cloud-sdk
:grep -rhE ^deb /etc/apt/sources.list* | grep "cloud-sdk"
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
deb [signed-by=/usr/share/keyrings/cloud.google.gpg] https://packages.cloud.google.com/apt cloud-sdk main
Jika repositori
cloud-sdk
tidak tercantum, instal gcloud CLI.Instal komponen
kubectl
:apt-get update apt-get install -y kubectl
Pastikan
kubectl
sudah diinstal dengan memeriksa apakah aplikasi tersebut memiliki versi terbaru:kubectl version --client
yum
Verifikasi bahwa Anda memiliki repositori
cloud-sdk
:yum repolist | grep "google-cloud-sdk"
Output-nya mirip dengan berikut ini:
google-cloud-sdk Google Cloud SDK 2,205
Instal komponen
kubectl
:yum install -y kubectl
Pastikan
kubectl
sudah diinstal dengan memeriksa apakah aplikasi tersebut memiliki versi terbaru:kubectl version --client
Menginstal plugin yang diperlukan
kubectl
dan klien Kubernetes lainnya memerlukan plugin autentikasi,
gke-gcloud-auth-plugin
, yang menggunakan framework
Plugin Kredensial Client-go untuk
memberikan token autentikasi agar dapat berkomunikasi dengan cluster GKE.
Sebelum Kubernetes versi 1.26 dirilis, gcloud CLI akan mulai
mewajibkan biner gke-gcloud-auth-plugin
untuk diinstal. Jika plugin
tidak diinstal, penginstalan kubectl
yang ada atau klien Kubernetes kustom
lainnya akan berhenti berfungsi.
Anda harus
menginstal plugin ini untuk menggunakan kubectl
dan klien lain agar dapat berinteraksi dengan GKE.
Klien yang ada akan menampilkan pesan error jika plugin tidak diinstal.
Sebelum memulai, periksa apakah plugin sudah terinstal:
gke-gcloud-auth-plugin --version
Jika output menampilkan informasi versi, lewati bagian ini.
Anda dapat menginstal plugin autentikasi menggunakan gcloud CLI atau
pengelola paket eksternal seperti apt
atau yum
.
gcloud
Instal biner gke-gcloud-auth-plugin
:
gcloud components install gke-gcloud-auth-plugin
apt
Instal biner gke-gcloud-auth-plugin
:
apt-get install google-cloud-sdk-gke-gcloud-auth-plugin
yum
Instal biner gke-gcloud-auth-plugin
:
yum install google-cloud-sdk-gke-gcloud-auth-plugin
Verifikasi penginstalan biner gke-gcloud-auth-plugin
:
Periksa versi biner
gke-gcloud-auth-plugin
:gke-gcloud-auth-plugin --version
Update konfigurasi
kubectl
untuk menggunakan plugin:gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \ --region=COMPUTE_REGION
Ganti kode berikut:
CLUSTER_NAME
: nama cluster Anda.COMPUTE_REGION
: region Compute Engine untuk cluster Anda. Untuk cluster zona, gunakan--zone=COMPUTE_ZONE
.
Verifikasi konfigurasi dengan menjalankan perintah berikut:
kubectl get namespaces
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
NAME STATUS AGE default Active 51d kube-node-lease Active 51d kube-public Active 51d kube-system Active 51d
Untuk informasi selengkapnya tentang plugin ini, lihat Kubernetes KEP.
Berinteraksi dengan kubectl
Kubernetes menggunakan file YAML bernama
kubeconfig
guna menyimpan informasi autentikasi cluster untuk kubectl
. Secara default,
file disimpan di $HOME/.kube/config
.
kubeconfig
berisi grup parameter akses yang disebut konteks. Setiap
konteks berisi cluster Kubernetes, pengguna, dan namespace default
opsional. kubectl
merujuk pada konteks saat menjalankan perintah.
Secara opsional, Anda dapat mengonfigurasi kubectl
menggunakan tugas berikut:
- Pilih cluster yang akan dihubungi
kubectl
. - Tetapkan cluster default untuk
kubectl
dengan menetapkan konteks saat ini di filekubeconfig
. - Jalankan perintah
kubectl
terhadap cluster tertentu menggunakan flag--cluster
.
Lihat kubeconfig
Untuk melihat kubeconfig
lingkungan Anda, jalankan perintah berikut:
kubectl config view
Perintah ini menampilkan daftar semua cluster dengan entri kubeconfig
yang telah dibuat. Jika cluster GKE tercantum, Anda dapat menjalankan perintah kubectl
untuknya di lingkungan Anda saat ini. Jika tidak, Anda perlu Menyimpan
informasi cluster untuk kubectl.
Lihat konteks saat ini untuk kubectl
Konteks saat ini adalah cluster yang saat ini menjadi default untuk
kubectl
. Semua perintah kubectl
dijalankan pada cluster tersebut.
Saat Anda membuat cluster menggunakan gcloud container clusters create-auto
,
entri akan otomatis ditambahkan ke file kubeconfig
di lingkungan Anda, dan
konteks saat ini akan berubah pada cluster tersebut. Contoh:
gcloud container clusters create-auto my-cluster
Creating my-cluster...done
Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for my-cluster
Guna melihat konteks saat ini untuk kubectl
, jalankan perintah berikut:
kubectl config current-context
Simpan informasi cluster untuk kubectl
Saat Anda membuat cluster menggunakan Google Cloud Console atau menggunakan gcloud CLI dari
komputer lain, file kubeconfig
lingkungan Anda tidak akan diperbarui.
Selain itu, jika anggota tim project menggunakan gcloud CLI untuk membuat cluster dari
komputer mereka, kubeconfig
mereka akan diupdate, tetapi milik Anda tidak. Entri kubeconfig
berisi:
- Kredensial Anda seperti yang ditampilkan dalam
gcloud auth list
, atau - Kredensial default aplikasi, jika dikonfigurasi.
Untuk membuat konteks kubeconfig
di lingkungan Anda, pastikan Anda memiliki
izin container.clusters.get
. Peran IAM dengan hak istimewa
paling rendah yang memberikan izin ini adalah container.clusterViewer
.
Untuk menghasilkan konteks kubeconfig
bagi cluster tertentu, jalankan
perintah berikut:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--region=CLUSTER_REGION
Ganti kode berikut:
CLUSTER_NAME
: nama cluster Anda.COMPUTE_REGION
: region Compute Engine untuk cluster Anda. Untuk cluster zona, gunakan--zone=COMPUTE_ZONE
.
Membuat entri kubeconfig
menggunakan alamat IP internal cluster
Semua cluster memiliki beberapa alamat endpoint, masing-masing dengan karakteristik
yang berbeda. Salah satu endpoint ini berfungsi sebagai endpoint kanonis yang
digunakan oleh kubectl
dan layanan lainnya untuk berkomunikasi dengan bidang kontrol
cluster Anda.
GKE secara otomatis memilih endpoint berdasarkan urutan
berikut:
- Alamat IP eksternal (jika Anda telah mengaktifkan endpoint eksternal)
- Alamat IP internal
- Alamat DNS (jika akses IP dinonaktifkan)
Untuk menggunakan endpoint kanonis secara default, jalankan perintah
get-credentials
. Untuk kontrol lebih lanjut atas endpoint yang digunakankubectl
, gunakan flag--internal-ip
atau--dns-endpoint
. Untuk memperbarui filekubeconfig
agar menggunakan alamat IP internal, jalankan perintah berikut:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --internal-ip
Untuk memperbarui file kubeconfig
agar menggunakan alamat DNS, jalankan perintah
berikut:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME --dns-endpoint
Ganti CLUSTER_NAME
dengan nama cluster Anda.
Secara default, menjalankan get-credentials
akan menggunakan alamat IP yang ditentukan di kolom endpoint
.
Menetapkan cluster default untuk perintah kubectl
Jika sebelumnya Anda telah membuat entri kubeconfig untuk cluster, Anda dapat mengalihkan
konteks saat ini untuk kubectl
ke cluster tersebut dengan menjalankan perintah
berikut:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--region=COMPUTE_REGION
Ganti kode berikut:
CLUSTER_NAME
: nama cluster Anda.COMPUTE_REGION
: region Compute Engine untuk cluster Anda. Untuk cluster zona, gunakan--zone=COMPUTE_ZONE
.
Misalnya, pertimbangkan project dengan dua cluster, my-cluster
dan
my-new-cluster
. Konteks saat ini adalah my-new-cluster
, tetapi Anda ingin menjalankan
semua perintah kubectl
terhadap my-cluster
. Untuk mengalihkan konteks saat ini
dari my-new-cluster
ke my-cluster
, jalankan perintah berikut:
gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME \
--region=COMPUTE_REGION
Menjalankan perintah kubectl
individu terhadap cluster tertentu
Anda dapat menjalankan perintah kubectl
satu per satu terhadap cluster tertentu menggunakan
--cluster=CLUSTER_NAME
.
Misalnya, pertimbangkan lingkungan dengan dua cluster, my-cluster
dan
my-new-cluster
, dengan konteks saat ini adalah my-cluster
. Anda ingin
men-deploy aplikasi ke my-new-cluster
, tetapi tidak ingin mengubah
konteks saat ini. Untuk men-deploy aplikasi ke my-new-cluster
tanpa mengubah
konteks saat ini, Anda harus menjalankan perintah berikut:
kubectl run my-app --image us-docker.pkg.dev/my-project/my-repo/my-app:1.0 --cluster my-new-cluster
Langkah selanjutnya
- Pelajari cara mengizinkan akses ke resource di cluster GKE.
- Lakukan autentikasi ke layanan Google Cloud dari beban kerja GKE.
- Baca tips praktis
kubectl
. - Memecahkan masalah alat command line
kubectl
.
Coba sendiri
Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa GKE dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.
Coba GKE gratis