Google Cloud 白皮书

深入介绍 GCP 历史与实际应用的白皮书

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GCP 白皮书主要介绍我们的产品和服务所采用的基础技术,或者阐述其安全性、架构和总拥有成本等主题。本文所列的白皮书由 Google 员工、独立分析师、客户和合作伙伴撰写。由行业分析师撰写的报告列在我们的分析师报告目录下。

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2019 年 9 月

Anthos:为实现应用安全现代化创造机会

了解 Anthos 如何在各种环境中实施一致的政策,隔离具有不同风险概况的工作负载以及仅部署受信任的工作负载,从而帮助提高混合环境和多云端环境的安全性。

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2019 年 9 月

面向用户的现代密码安全性指南

为需要身份验证的在线应用的用户提供密码指南和建议。

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2019 年 9 月

面向系统设计师的现代密码安全性指南

为致力创建安全无虞的在线应用的设计师和工程师提供现代密码指南、示范和建议。

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2019 年 7 月

Connect for Anthos 的安全特性

本文探讨了 Connect for Anthos 内置的安全措施,这些安全措施为意在保证其 GKE On-Prem 用户集群安全的客户提供了有力支持。

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2019 年 1 月

Google 安全性白皮书

此白皮书介绍 Google 为 Google Cloud Platform 采取的安全性和合规性措施。Google Cloud Platform 是我们的一套公有云产品和服务。

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2018 年 12 月

Google Cloud 采用框架

您的组织是否已准备好迎接云技术?您可参考 Google 的云采用框架进行详细了解。

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2018 年 11 月

Kubernetes:您的混合云战略

此白皮书探讨了 Kubernetes 如何为您提供全面的混合云解决方案,简化您的部署、管理和运营问题。

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2018 年 9 月

云端财务治理指南

此白皮书探讨了财务治理控制的重要性以及在提高云成本可预测性方面的作用。

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2018 年 9 月

了解如何借助 Velostrata 技术大规模迁移到 GCP

此白皮书深入探讨了 Velostrata 的独特技术和架构,并探索这些功能如何改进当前的大规模迁移做法。

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2018 年 9 月

Google Cloud Platform 上的数据删除

此白皮书概述了当您删除自己存储在 Google Cloud Platform 中的客户数据(如 Google Cloud Platform 服务条款中所定义)时,我们所执行的安全流程。

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2018 年 9 月

数据事件响应流程

此白皮书详细介绍了 Google 的数据事件响应流程,该流程旨在保护客户的数据,尽快恢复正常服务,以及满足法规和合同要求。

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2018 年 4 月

在 Kubernetes 上运行现代 .NET 应用

此白皮书是三篇系列白皮书中的第三篇,该系列主要介绍 .NET 应用现代化。此白皮书介绍了容器化和编排的概念。您将学习如何将 .NET PetShop 应用容器化,以及如何在 Kubernetes 上运行此应用。

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2018 年 2 月

针对 Google Cloud Platform 升级您的 .NET 应用

此白皮书是三篇系列白皮书中的第二篇,该系列主要介绍构建本地单体 .NET 应用并使其做好登陆云平台的准备的过程。此白皮书介绍如何从 Oracle 数据库迁移到 PostgreSQL 以及如何迁移虚拟机。

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合作伙伴

2018 年 1 月

利用微服务,实践云原生方法

此白皮书介绍从单体软件应用架构转换到微服务的基本要素。您将采用领域驱动设计方法,将 PetShop ASP.NET 应用现代化。

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2017 年 12 月

如何将业务线应用直接迁移到 Google Cloud Platform

此白皮书介绍了如何将应用直接迁移到 Google Cloud Platform,并逐步演示了如何将 ASP.NET Windows 应用(包括 SQL Server 等组件)迁移到 GCP。

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2017 年 12 月

Google Cloud 中的传输加密

在您的站点与云服务商之间或在两个服务商之间迁移数据时,如果通信遭到拦截,传输加密可保护您的数据。Google 采用多种安全措施来确保传输过程中数据的真实性、完整性和私密性。

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合作伙伴

2016 年 10 月

使用 StorReduce 进行云端数据去重

StorReduce 是专门的云端数据去重解决方案,在您的应用和 Google Cloud Storage 之间发挥作用,最多可将数据传输至云端的速度提升 30 倍,同时降低存储费用。

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2016 年 8 月

Google Cloud Platform 的静态数据加密

对许多个人和公司而言,安全性是他们选择公有云服务商的一个决定性因素。Google 采用了多层加密措施来保护 Google Cloud Platform 产品中的静态客户数据。

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2016 年 4 月

在 Google Cloud Platform 上防御和缓解 DDoS 攻击的最佳做法

此白皮书介绍了为 Google Cloud Platform (GCP) 部署防御和缓解 DDoS 攻击的最佳做法。

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2015 年 12 月

使用 Dataflow SDK 转换期权市场数据

此白皮书介绍了构建和运行 Dataflow 应用时涉及的一些主要概念。然后,我们将转换和提取期权市场符号数据以获得“实际上手”的机会,最后将转换的数据存储在 BigQuery 数据集内。

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2015 年 7 月

从 Amazon Glacier 迁移至 Cloud Storage Nearline

Cloud Storage Nearline 是一种非常适合用于归档工作负载的低成本存储类别。此白皮书介绍了将数据从 Amazon Glacier 迁移至 Cloud Storage Nearline 的最佳做法。

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2015 年 5 月

扩容以构建 Consolidated Audit Trail:Cloud Bigtable 在金融服务领域的应用

我们考虑将 Cloud Bigtable 用于 Consolidated Audit Trail (CAT),并进行了一系列的实验来衡量 Cloud Bigtable 的速度和扩容能力。结果证明 Cloud Bigtable 的扩容能力出色,可以满足 CAT 的要求。

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2012 年 11 月

BigQuery 揭秘

此白皮书介绍了 Google BigQuery,这是一项全托管的云端互动式查询服务,适合用于查询庞大的数据集。BigQuery 是基于代号为“Dremel”的 Google 核心技术面向外部开发的产品。

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