Documentação do Cloud AutoML Vision Object Detection

Visão geral dos recursos

Com do Cloud AutoML Vision Object Detection, os desenvolvedores podem treinar modelos personalizados de machine learning capazes de detectar objetos individuais em uma determinada imagem junto com a caixa delimitadora e o rótulo.

A versão do Cloud AutoML Vision Object Detection inclui os seguintes atributos:

  • Localização de objetos: detecta vários objetos em uma imagem e fornece informações sobre o objeto e onde ele foi encontrado na imagem.

  • API/IU: fornece uma API e uma interface do usuário personalizada para importar o conjunto de dados de um arquivo CSV hospedado do Google Cloud Storage e imagens de treinamento, adicionar e remover anotações de imagens importadas, treinar e analisar métricas de avaliação de modelos e usar seu modelo com previsão on-line.

O AutoML Vision Edge agora permite que você exporte modelos personalizados treinados pelo AutoML Vision Object Detection.

  • O AutoML Vision Edge permite treinar e implantar modelos de baixa latência e alta precisão otimizados para dispositivos de borda.
  • Com o TensorFlow Lite, o Core ML e os formatos de exportação de contêiner, o AutoML Vision Edge é compatível com vários dispositivos.
  • Arquiteturas de hardware compatíveis: TPUs do Edge, ARM e NVIDIA.

  • Para criar um aplicativo em dispositivos iOS ou Android, é possível usar o AutoML Vision Edge no kit de ML. Essa solução está disponível por meio do Firebase e oferece um fluxo de desenvolvimento completo para criar e implantar modelos personalizados em dispositivos móveis usando bibliotecas de cliente do kit de ML.

imagem de teste de salada
Crédito da imagem: H. Michael Karshis (CC BY 2.0, exibido na IU com anotações) [links em inglês].

Termos de Serviço

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