Vision AI

透過 AutoML Vision 從雲端或邊緣的圖片中獲得深入分析資訊,或使用預先訓練的 Vision API 模型偵測情緒、理解文字,或執行其他作業。

Vision AI

名列《財富》雜誌全球前 500 大企業的電力公司 AES,目前正運用無人機和 AutoML Vision 邁向更安全且環保的能源未來。

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領先業界的準確率

準確率領先業界的圖片理解功能

Google Cloud 提供兩種採用機器學習技術的電腦視覺產品,提供領先業界的預測準確率,協助您理解圖片內容。

AutoML Vision

您可以將自訂機器學習模型的訓練作業加以自動化。直接透過 AutoML Vision 簡單易用的圖形介面上傳圖片並訓練自訂圖片模型;針對準確率、延遲時間及規模大小,進行模型最佳化;將模型匯出到您在雲端的應用程式,或匯出到邊緣的裝置陣列。

Vision API

Google Cloud 的 Vision API 透過 REST 和 RPC API 提供功能強大的預先訓練機器學習模型。為圖片指派標籤後,即可快速將圖片分類到數百萬個預先定義的類別。另外還可偵測物件與臉孔、讀取印刷文字與手寫文字,以及將寶貴的中繼資料建構到您的圖片目錄。

優點

自動偵測物件

自動偵測物件

偵測多個物件並進行分類,包括每個物件在圖片中的位置。進一步瞭解 Vision APIAutoML Vision 的物件偵測功能。

享有邊緣智慧功能

享有邊緣智慧功能

使用 AutoML Vision Edge 建構並部署快速準確的模型,以便在邊緣執行圖片分類,並根據本地資料觸發即時動作。AutoML Vision Edge 可為各種資源受限且重視延遲時間的邊緣裝置提供支援。 瞭解詳情

降低購買障礙

降低購買障礙

透過 Vision API 的 Vision Product Search,零售商能夠建立引人入勝的行動體驗,讓您的客戶在上傳物件相片後,能夠立即從您這裡收到同類型物件的購買清單。

理解文字並採取行動

理解文字並採取行動

Vision API 可透過 OCR 技術在各種圖片檔案類型偵測文字,並能識別超過 50 種語言。Vision API 屬於 Document Understanding AI 的一部分;您可以透過 Document Understanding AI 快速處理數百萬個文件並自動化業務工作流程。

偵測煽情露骨的內容

偵測煽情露骨的內容

Vision API 可運用安全搜尋技術來審查圖片內容,並評估特定圖片中包含成人、暴力等內容的可能性。

使用資料標籤服務

使用資料標籤服務

如果您用於 AutoML Vision 的圖片尚未加上標籤,Google 設有可協助為圖片、影片和文字加註的專屬小組,方便您取得優質訓練資料。瞭解詳情

何種視覺化產品最適合您?

您可以透過 Vision API 使用數千種預先定義的標籤為內容快速分類,也可以使用 AutoML Vision 建立符合您特定需求的額外自訂標籤;這兩項產品可單獨使用,也可以搭配使用來取得絕佳優勢。

AutoML Vision Vision API
使用者介面
使用 API
使用 REST 和 RPC API。
勾號 勾號
使用圖形 UI
使用圖形使用者介面。
勾號
預先定義或自訂的標籤
使用預先定義的標籤將圖片分類
預先訓練模型採用各種預先定義標籤的資料庫。
勾號
使用自訂標籤將圖片分類
訓練模型透過您選擇的標籤為圖片分類
勾號
使用 Google 的資料標籤服務
我們的團隊可協助您為圖片、影片及文字加上註解。
勾號 勾號
在邊緣部署
在邊緣部署機器學習模型
針對邊緣裝置部署低延遲且高準確率的最佳化模型。
勾號 機器學習套件整合
其他功能
偵測物件
偵測物件的位置與數量資訊。
勾號 勾號
啟用 Vision Product Search
將相片與產品目錄中的圖片進行比對,傳回類似物件的排名清單。
勾號
偵測印刷文字與手寫文字
使用 OCR 並自動識別語言。
勾號
偵測臉部
偵測臉部和臉部特徵 (不支援臉部辨識)。
勾號
識別熱門地點與產品標誌
自動識別知名地標與產品標誌
勾號
指派一般圖片屬性
偵測一般屬性和適用的裁剪提示
勾號
偵測網路實體和頁面
尋找新聞活動、標誌,以及網路上的類似圖片
勾號
審核內容
偵測圖片中的煽情露骨內容 (成人內容或暴力內容等)。
勾號

Vision API 客戶

AutoML Vision 客戶

2019 年 Google Cloud Next 大會精彩內容

瞭解企業客戶如何運用 Google Cloud AI 從圖像資料中發掘寶貴情報。

AES 使用無人機和 AutoML
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應用實例

工業檢查

使用 AutoML Vision Edge 讓邊緣裝置得以識別瑕疵,藉此自動化處理製造流程的品管作業。

如想進一步瞭解工業檢查解決方案,請登入帳戶。

工業檢查

Vision API 定價

如需進一步瞭解計價方式,請參閱定價指南

每月用量價格 (以 1,000 為計價單位)
功能 每月第 1 至第 1,000 個單位 每月第 1,001 至第 5,000,000 個單位 每月第 5,000,001 至第 20,000,000 個單位
標籤偵測 免費 $1.50 美元 $1.00 美元
文字偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
安全搜尋 (煽情露骨內容) 偵測 免費 搭配標籤偵測使用時免費,否則為 $1.50 美元 搭配標籤偵測使用時免費,否則為 $0.60 美元
臉部偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
地標偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
標誌偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
圖片屬性 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
裁剪提示 免費 搭配圖片屬性使用時免費,否則為 $1.50 美元 搭配圖片屬性使用時免費,否則為 $0.60 美元
網路偵測 免費 $3.50 美元 詳情請洽詢 Google
文件文字偵測 免費 $1.50 美元 $0.60 美元
物件定位工具 免費 $ 2.25 美元 $1.50 美元

Vision Product Search 定價

Vision Product Search 的費用計算依據為您的每日查詢用量和圖片管理功能的每月用量。當您對模型進行查詢或是在儲存空間中保存圖片目錄時,就會產生費用。

每月用量價格 (以 1,000 為計價單位)
每個月前 1000 張圖片 每個月第 1001 張到第 5,000,000 張圖片 每個月第 5,000,001 張到第 20,000,000 張圖片
預測 免費 $4.50 美元 $1.80 美元
儲存 免費 $0.10 美元 $0.10 美元

舉例來說:如果您對相同的圖片套用臉部偵測和標籤偵測,系統會針對兩項功能個別收費,也就是會依據您每個月標籤偵測和臉部偵測的個別使用量和相對應的價格,分別向您收取這兩項功能的 1 單位使用費用。

限制:如果您預估專案每個月會需要超過 2,000 萬個單位的配額,請與業務代表聯絡以商議折扣事宜。

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

AutoML Vision 定價

AutoML Vision 是以訓練與預測兩部分來計費。一般而言,模型的準確率取決於您給予模型的訓練時間,以及訓練用資料集的品質。您只需要為實際使用的運算時數付費。物件偵測是根據訓練模型並執行預測時使用的基本運算與儲存空間來計費。

雲端模型 免費 付費
圖片分類
訓練 每個月的前 10 個模型各有 1 小時的免費訓練時間 超出免費額度後,每小時的訓練費用為 $20.00 美元
預測 前 1,000 張圖片免費 第 1,001 到第 5,000,000 張圖片,每 1000 張圖片 $3 美元*
物件偵測
訓練 前 40 個節點時數免費 每節點時數 $3.15 美元
部署和預測 前 40 個節點時數免費 每節點時數 $1.82 美元**

*如需 5,000,000 張圖片以上的價格,請與我們聯絡

**請注意,即使沒有執行預測作業,只要有部署模型,都需要支付部署費用。如需詳細的價格資訊,請參閱定價指南

AutoML Vision Edge 定價

AutoML Vision Edge 是依據訓練模型時使用的基本運算與儲存空間來計費。訓練完畢的模型可以免費匯出及下載。

邊緣模型 - 圖像分類 免費 付費
訓練 每個帳戶有 15 小時的節點時數 超出免費額度後,每小時的訓練費用為 $4.95 美元
將模型匯出到邊緣裝置 免費 免費

資源

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Google Cloud

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本頁所列產品或功能仍在測試階段。如要進一步瞭解各個產品的推出階段,請參閱這個網頁

Cloud AI 產品符合這個頁面所列的服務水準協議政策。這些產品的延遲時間或可用性保證可能與其他 Google Cloud 服務不同。

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