強大的圖片分析功能
Cloud Vision 可透過 API 提供經過預先訓練的模型，且能讓您使用 AutoML Vision 建構自訂模型，根據使用情況進行彈性調整。
Cloud Vision API 將強大的機器學習模型封裝於容易使用的 REST API 中，幫助開發人員瞭解圖片內容。這款 API 可以快速將圖片歸類至數千種類別 (例如「帆船」)、偵測圖片內的個別物件和臉部，且可讀取圖片中的印刷文字。您可以透過圖片情緒分析，在圖片目錄中建構中繼資料、審核令人反感的內容，或加入新的行銷方案。
有了 AutoML Vision Beta 版，即便開發人員的機器學習專業知識有限，也能訓練出高品質的自訂模型。在上傳圖片並加上標籤後，AutoML Vision 會訓練模型視需求進行擴充與調整。AutoML Vision 的模型準確度較高，且能更快速地建立可投入實作環境的模型。
圖片的深入分析內容
這個 API 能夠很輕易地在圖片中偵測出各種不同物件，例如花卉、動物、運輸工具，或圖片中常見的其他數千種物件類別。透過持續引進新概念並提高偵測準確度，Vision API 效能也會與時俱進。您可以透過 AutoML Vision 建立自訂模型，以凸顯圖片中的特定概念。從產品圖片分類到診斷疾病，都是可以使用的情境。
擷取文字
光學字元辨識 (OCR) 功能可讓您在圖片中偵測文字，而且可以執行自動語言辨識。更棒的是，Vision API 支援的語言相當廣泛。
網路的力量
Vision API 會利用強大的 Google 圖片搜尋功能找出各種主題的內容，例如名人、標誌或新聞事件。支援的實體多達數百萬個，確保您有最新的相關圖片可用。而搭配視覺相似搜尋使用時，則可找出網路上的相似圖片。
內容審核
採用 Google 安全搜尋技術，可以輕鬆審核使用者提供的各種圖片內容，並偵測出不適當的內容。Vision API 可讓您偵測不同類型的不適當內容，例如成人或暴力內容。
Cloud Vision 用途
圖片搜尋
Vision API 和 AutoML Vision 可搜尋各式主題與場景的圖片，就連自訂的圖片類別也不例外。 進一步瞭解這項解決方案。
文件分類
使用 Vision 和 Natural Language API，即可有效率地存取資訊，用以轉錄及分類文件。
商品搜尋
可在圖片中尋找有興趣的產品，並使用 Cloud Vision API 以視覺化方式搜尋產品目錄。
Cloud Vision API 功能
使用強大的 Cloud Vision API 從圖片取得深入分析。
- 標籤偵測
- 可偵測圖片中多種類別的物件，例如運輸工具或動物。
- 網路偵測
- 可在網際網路上搜尋相似的圖片。
- 光學字元辨識
- 可偵測及擷取圖片中的文字，不僅支援多種語言，更具備自動語言辨識功能。您可以上傳 PDF 和 TIFF 檔，以及 PNG 和 GIF 檔的圖片。如需支援檔案的完整清單，請查看此處。
- 手寫辨識 Beta 版
- 除了機器列印的文字之外，也可以使用 Vision API 辨識手寫內容。
- 標誌偵測
- 可偵測圖片中的熱門產品標誌。
- 物件定位工具 Beta 版
- 除了辨識圖片中的物件之外，Vision API 現在也能辨識該物件在圖片中的位置，以及圖片中該類型物件的數量。
- 整合 REST API
- 透過 REST API 存取 Cloud Vision API，並針對每張圖片要求一或多個註解類型。圖片可以透過要求上傳，或和 Google Cloud Storage 整合。
- 地標偵測
- 可偵測圖片中熱門的自然景觀和人造建築。
- 臉部偵測
- 可偵測圖片中的多個臉部，以及相關的重要臉部特徵，例如表情或頭飾。 但不支援臉部識別。
- 內容審核
- 可偵測圖片中的煽情露骨內容，例如成人內容或暴力內容。
- ML 套件整合
- 可與 ML 套件整合，這個行動 SDK 套件功能強大且易於使用，可讓您將 Google 機器學習技術輕鬆套用至 Android 和 iOS 應用程式。
- 商品搜尋
- 可辨識網路和行動裝置上的照片有無您目錄中的產品，且可採用視覺化的搜尋體驗，讓您的應用程式得以辨識圖片中的產品。
- 圖片屬性
- 可偵測圖片的一般屬性，例如主色和適用的裁剪微調設定。
AutoML Vision Beta 版 運作方式
AutoML Vision Beta 版 功能
使用 AutoML Vision 輕鬆訓練高品質的自訂視覺模型。
- 自訂模型
- 即使您的機器學習專業知識有限，也可輕鬆訓練自訂圖片分類的機器學習模型。
- 頂尖成效
- AutoML 模型的預測準確度領先各項業界基準，包括 ImageNet。
- 與人工標籤服務整合
- 針對有圖片但沒有標籤的客戶，我們備有真人組成的專門團隊，會負責詳閱您的自訂指示，然後根據指示內容將圖片分類。您所獲得的訓練資料與 Google 針對自家產品獲得的資料擁有相同品質，且總處理量也會相同；此外，您的資料不會對外公開。您可以直接使用人工加上標籤的資料來訓練自訂模型。
- 採用 Google 的 AutoML 和遷移學習技術
- 利用 Google 先進的 AutoML 和遷移學習技術來建立高品質模型。
- 全方位整合
- Cloud AutoML 基本上已與其他 Google Cloud 服務全面整合，可讓客戶在所有 Google Cloud 服務中享有一致的存取方式。您可以將訓練資料儲存在 Google Cloud Storage 中。如要針對訓練過的模型產生預測資料，只要查詢 AutoML REST API 即可。
Cloud Vision API 計價方式
如需詳細的定價資訊，請參閱定價指南。
| 每月用量價格 (以 1,000 為計價單位) | |||
|---|---|---|---|
| 功能 | 每月第 1 至第 1,000 個單位 | 每月第 1,001 至第 5,000,000 個單位 | 每月第 5,000,001 至第 20,000,000 個單位 |
| 標籤偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $1.00 美元 |
| 文字偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 安全搜尋 (煽情露骨內容) 偵測 | 免費 | 搭配標籤偵測使用時免費，否則為 $1.50 美元 | 搭配標籤偵測使用時免費，否則為 $0.60 美元 |
| 臉部偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 地標偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 標誌偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 圖片屬性 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 裁剪提示 | 免費 | 搭配圖片屬性使用時免費，否則為 $1.50 美元 | 搭配圖片屬性使用時免費，否則為 $0.60 美元 |
| 網路偵測 | 免費 | $3.50 美元 | 詳情請洽詢 Google |
| 文件文字偵測 | 免費 | $1.50 美元 | $0.60 美元 |
| 物件定位工具 | 免費 | $ 2.25 美元 | $1.50 美元 |
商品搜尋預測
| 每天 1 至 100 個單位 | 每天超過 100 個單位 |
|---|---|
| 免費 | 與我們聯絡 |
商品搜尋儲存空間
| $0.10 美元/1,000 張圖片 |
範例：如果您對相同的圖片套用「臉部偵測」和「標籤偵測」，系統會針對兩項功能個別收費，也就是會依據您每個月「標籤偵測」和「臉部偵測」的個別使用量和相對應的價格，分別向您收取這兩項功能的 1 單位使用費用。
限制：如果您預估專案每個月會需要超過 2,000 萬個單位的配額，請與業務代表聯絡以商議折扣事宜。
如果您使用美元以外的貨幣付費，系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。
AutoML Vision Beta 版 計價方式
AutoML Vision 是以「訓練」與「預測」兩部分來計費。一般而言，模型的精確度取決於您給予模型的訓練時間，以及訓練用資料集的品質。您只需要為實際使用的運算時數付費。
| 訓練 | |
|---|---|
| 關於訓練的部分，每個月的前 10 個模型各有一小時的免費訓練時間。接下來， 每小時的訓練費用為 $20 美元。許多客戶發現一小時的訓練時間就足以建構實驗 模型，並會使用額外的訓練時數提升精確度，讓模型達到可在實際工作環境使用的程度。 |
| 預測 | |
|---|---|
| 1 至 1,000 張圖片 | 免費 |
| 第 1,001 至第 5,000,000 張圖片* | 每 1,000 張 $3 美元 |
*如需 5,000,000 張圖片以上的價格，請與我們聯絡
本頁所列產品或功能仍在測試階段。如要進一步瞭解各個產品的推出階段，請參閱這個網頁。
