PostgreSQL

Die PostgreSQL-Integration erfasst Messwerte zur Datenbanknutzung, z. B. die Datenbankgröße, die Anzahl der Back-Ends oder die Anzahl der Vorgänge. Die Integration erfasst auch PostgreSQL-Logs und parst sie in eine JSON-Nutzlast. Dieses Ergebnis enthält Felder für Rolle, Nutzer, Ebene und Nachricht.

Weitere Informationen über PostgreSQL finden Sie in der PostgreSQL-Dokumentation.

Vorbereitung

Zum Erfassen von PostgreSQL-Telemetriedaten müssen Sie den Ops-Agent installieren:

Installieren Sie für Messwerte die Version 2.9.0 oder höher. Zusätzliche Messwerte wurden in Version 2.21.0 hinzugefügt.
Installieren Sie für Logs die Version 2.9.0 oder höher.

Diese Integration unterstützt PostgreSQL ab Version 10.18.

PostgreSQL-Instanz konfigurieren

Der postgresql-Empfänger stellt standardmäßig über einen Unix-Socket und eine Unix-Authentifizierung als root-Nutzer eine Verbindung zu einem lokalen postgresql-Server her.

Ops-Agent für PostgreSQL konfigurieren

Fügen Sie die erforderlichen Elemente zum Erfassen von Telemetriedaten aus den PostgreSQL-Instanzen gemäß der Anleitung unter Ops-Agent konfigurieren hinzu und starten Sie den Agent neu.

Konfigurationsbeispiel

Mit den folgenden Befehlen wird die Konfiguration zum Erfassen und Aufnehmen von Telemetriedaten für PostgreSQL erstellt und der Ops-Agent neu gestartet.

# Configures Ops Agent to collect telemetry from the app and restart Ops Agent.

set -e

# Create a back up of the existing file so existing configurations are not lost.
sudo cp /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml.bak

# Configure the Ops Agent.
sudo tee /etc/google-cloud-ops-agent/config.yaml > /dev/null << EOF
metrics:
  receivers:
    postgresql:
      type: postgresql
      username: postgres
      password: abc123
      insecure: true
      endpoint: localhost:5432
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
        - postgresql
logging:
  receivers:
    postgresql_general:
      type: postgresql_general
  service:
    pipelines:
      postgresql:
        receivers:
          - postgresql_general
EOF

sudo service google-cloud-ops-agent restart
sleep 60

Logerfassung konfigurieren

Um Logs von PostgreSQL aufzunehmen, müssen Sie Empfänger für die von PostgreSQL erzeugten Logs erstellen und dann eine Pipeline für die neuen Empfänger erstellen.

Geben Sie die folgenden Felder an, um einen Empfänger für Ihre postgresql_general-Logs zu konfigurieren:

Feld	Standard	Beschreibung
`exclude_paths`		Eine Liste von Dateisystempfadmustern, die aus dem mit `include_paths` übereinstimmenden Satz ausgeschlossen werden sollen.
`include_paths`	`[/var/log/postgresql/postgresql.log, /var/lib/pgsql/data/log/postgresql.log, /var/lib/pgsql//data/log/postgresql.log]`	Eine Liste mit Dateisystempfaden, die durch Tailing jeder Datei gelesen werden sollen. In den Pfaden kann ein Platzhalter (`*`) verwendet werden.
`record_log_file_path`	`false`	Wenn `true` festgelegt ist, wird der Pfad zu der spezifischen Datei, aus der der Logdatensatz abgerufen wurde, im Ausgabelogeintrag als Wert des Labels `agent.googleapis.com/log_file_path` angezeigt. Bei Verwendung eines Platzhalters wird nur der Pfad der Datei aufgezeichnet, aus der der Eintrag abgerufen wurde.
`type`		Der Wert muss `postgresql_general` betragen.
`wildcard_refresh_interval`	`60s`	Das Intervall, in dem Platzhalterdateipfade in include_paths aktualisiert werden. Wird als Zeitdauer angegeben, die durch time.ParseDuration analysiert werden kann, z. B. `30s` oder `2m`. Dieses Attribut kann bei hohen Logging-Durchsätzen nützlich sein, wenn Logdateien schneller als das Standardintervall rotiert werden.

Was wird protokolliert?

Der logName wird von den Empfänger-IDs abgeleitet, die in der Konfiguration angegeben sind. Detaillierte Felder in LogEntry sind:

postgresql_general-Logs enthalten die folgenden Felder in LogEntry:

Feld	Typ	Beschreibung
`jsonPayload.level`	String	Logschweregrad oder Typ der Datenbankinteraktionsart für einige Logs
`jsonPayload.message`	String	Log der Datenbankaktion
`jsonPayload.role`	String	Authentifizierte Rolle für die Aktion, die protokolliert wird, sofern relevant
`jsonPayload.tid`	number	Thread-ID, von der das Log stammt
`jsonPayload.user`	String	Authentifizierter Nutzer für die Aktion, die gegebenenfalls protokolliert wird
`severity`	String (`LogSeverity`)	Ebene des Logeintrags (übersetzt).

Messwerterfassung konfigurieren

Um Messwerte von PostgreSQL aufzunehmen, müssen Sie Empfänger für die von PostgreSQL erzeugten Messwerte erstellen und dann eine Pipeline für die neuen Empfänger erstellen.

Um einen Empfänger für Ihre postgresql-Messwerte zu konfigurieren, geben Sie die folgenden Felder an:

Feld	Standard	Beschreibung
`ca_file`		Pfad zum CA-Zertifikat. Als Client wird dadurch das Serverzertifikat verifiziert. Wenn leer, verwendet der Empfänger die System-Stammzertifizierungsstelle.
`cert_file`		Pfad zum TLS-Zertifikat, das für TLS-fähige Verbindungen verwendet werden soll.
`collection_interval`	`60s`	Ein Wert für time.Duration, wie z. B. `30s` oder `5m`.
`endpoint`	`/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432`	Der Hostname:Port oder Socket-Pfad, der mit `/` beginnt, um eine Verbindung zum Server `postgresql` herzustellen.
`insecure`	`true`	Legt fest, ob eine sichere TLS-Verbindung verwendet werden soll. Wenn `false` festgelegt ist, ist TLS aktiviert.
`insecure_skip_verify`	`false`	Legt fest, ob die Bestätigung des Zertifikats übersprungen werden soll. Wenn `insecure` auf `true` gesetzt ist, wird der Wert `insecure_skip_verify` nicht verwendet.
`key_file`		Pfad zum TLS-Schlüssel, der für TLS-erforderliche Verbindungen verwendet werden soll.
`password`		Das Passwort für die Verbindung mit dem Server.
`type`		Dieser Wert muss `postgresql` sein.
`username`		Das Nutzername für die Verbindung mit dem Server.

Was wird überwacht?

Die folgende Tabelle enthält die Liste der Messwerte, die der Ops-Agent aus der PostgreSQL-Instanz erfasst.

Messwerttyp
Art, Typ Überwachte Ressourcen	Label
`workload.googleapis.com/postgresql.backends`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.allocated`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.buffers.writes`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`source`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.checkpoint.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.duration`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`type`
`workload.googleapis.com/postgresql.bgwriter.maxwritten`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.blocks_read`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `source`
`workload.googleapis.com/postgresql.commits`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.connection.max`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.database.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.db_size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.scans`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.index.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `index`
`workload.googleapis.com/postgresql.operations`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table` `operation`
`workload.googleapis.com/postgresql.replication.data_delay`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`replication_client`
`workload.googleapis.com/postgresql.rollbacks`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.rows`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `state` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.count`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.size`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.table.vacuum.count`
`CUMULATIVE`, `INT64` gce_instance	`database` `table`
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.age`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance
`workload.googleapis.com/postgresql.wal.lag`
`GAUGE`, `INT64` gce_instance	`operation` `replication_client`

Beispieldashboard

Damit Sie Ihre PostgreSQL-Messwerte aufrufen können, müssen Sie ein Diagramm oder ein Dashboard konfiguriert haben. Cloud Monitoring bietet eine Bibliothek mit Beispiel-Dashboards für Integrationen, die vorkonfigurierte Diagramme enthalten. Informationen zum Installieren dieser Dashboards finden Sie unter Beispiel-Dashboards installieren.

Konfiguration prüfen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie prüfen können, ob Sie den PostgreSQL-Empfänger richtig konfiguriert haben. Es kann ein oder zwei Minuten dauern, bis der Ops-Agent Telemetriedaten erfasst.

Um zu prüfen, ob die Logs aufgenommen wurden, rufen Sie den Log-Explorer auf. Führen Sie dann die folgende Abfrage aus, um die PostgreSQL-Logs aufzurufen:

resource.type="gce_instance"
log_id("postgresql_general")

Um zu prüfen, ob die Messwerte aufgenommen wurden, rufen Sie den Metrics Explorer auf und führen Sie die folgende Abfrage auf dem Tab MQL aus:

fetch gce_instance
| metric 'workload.googleapis.com/postgresql.backends'
| every 1m

Nächste Schritte

Eine Anleitung zur Installation von Ops-Agent mit Ansible zum Konfigurieren einer Drittanbieteranwendung und zum Installieren eines Beispieldashboards finden Sie im Video Ops-Agent installieren, um Fehler in Drittanbieteranwendungen zu beheben.