시스템 통계를 사용한 인스턴스 모니터링

이 페이지에서는 시스템 통계 대시보드를 사용하여 Spanner 인스턴스 및 데이터베이스를 모니터링하는 방법을 설명합니다.

시스템 통계 정보

시스템 통계 대시보드는 선택한 인스턴스 또는 데이터베이스에 관한 스코어카드와 그래프를 표시하고 지연 시간, CPU 사용률, 스토리지, 처리량, 기타 성능 통계의 측정값을 제공합니다. 지난 1시간부터 지난 30일까지, 다양한 기간에 대한 차트를 볼 수 있습니다.

시스템 통계 대시보드에는 다음 섹션이 포함됩니다(스크린샷 참고).

데이터베이스 목록: 선택한 데이터베이스의 통계를 보여줍니다. 단일 데이터베이스 또는 모든 데이터베이스의 집계된 통계를 볼 수 있습니다. 인스턴스에만 사용할 수 있습니다.
레이아웃 전환: 단일 열 또는 2열 레이아웃 간에 전환합니다.
시간 범위 필터: 시간, 일 수 또는 커스텀 범위와 같은 시간 범위별로 통계를 필터링합니다.
스코어카드: 선택한 기간의 특정 시점에 대한 통계를 표시합니다.
그래프: CPU 사용률, 처리량, 지연 시간, 스토리지 사용량 등의 그래프를 표시합니다.

인스턴스에서 파티션 (미리보기)을 만들면 단일 파티션 또는 모든 파티션의 집계 그래프를 볼 수 있는 추가 드롭다운 목록이 표시됩니다. 파티션을 만들지 않은 경우 이 드롭다운 목록이 표시되지 않습니다.

시스템 통계 대시보드

시스템 통계 스코어카드, 차트, 측정항목

시스템 통계 대시보드는 다음 차트와 측정항목을 제공하여 인스턴스의 현재 및 이전 상태를 보여줍니다. 대부분의 차트와 측정항목은 인스턴스 수준에서 볼 수 있습니다. 또한 인스턴스 내 단일 데이터베이스에 대한 여러 차트와 측정항목도 볼 수 있습니다.

사용 가능한 스코어카드

이름	설명
CPU 사용률	인스턴스 또는 선택한 데이터베이스 내의 총 CPU 사용량입니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스에서 이 측정항목은 리전 간 CPU 사용률의 평균을 나타냅니다.
지연 시간: P99	인스턴스 또는 선택한 데이터베이스 내의 읽기 및 쓰기 작업에 대한 P99 지연 시간입니다.
지연 시간: P50	인스턴스 또는 선택한 데이터베이스 내의 읽기 및 쓰기 작업에 대한 P50 지연 시간입니다.
처리량	인스턴스 또는 데이터베이스에서 매초 읽히거나 쓰여진 압축되지 않은 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 메가바이트(MB)로 측정됩니다. 즉, 1MB는 2^20바이트입니다. 이 측정 단위를 메비바이트(MiB)라고도 합니다.
초당 작업 수	인스턴스 또는 선택한 데이터베이스 내의 읽기 및 쓰기 초당 작업 수(속도)입니다.
스토리지 사용량	인스턴스 수준에서는 인스턴스 내의 총 스토리지 사용률을 나타냅니다. 데이터베이스 수준에서는 선택한 데이터베이스에 사용된 총 스토리지를 나타냅니다.

사용 가능한 차트 및 측정항목

다음은 샘플 측정항목의 차트입니다.

각 차트 카드의 툴바는 다음과 같은 표준 옵션 집합을 제공합니다.

차트의 특정 섹션을 확대하려면 차트를 클릭하고 가로 또는 세로 방향으로 드래그합니다. 확대/축소 작업을 되돌리려면 확대/축소 재설정을 클릭합니다. 확대/축소 작업은 대시보드의 모든 차트에 동시 적용됩니다.
범례를 숨기거나 표시하려면 차트 범례 펼치기/접기를 클릭합니다.
전체 화면 모드로 차트를 보려면 전체 화면으로 전환/전체 화면 종료를 클릭합니다. Esc를 클릭하여 전체 화면에서 종료할 수도 있습니다.
추가 옵션을 보려면 차트 옵션 더보기를 클릭합니다.

대부분의 차트에서 다음 옵션을 제공합니다.
- PNG 이미지 다운로드
- CSV 파일 다운로드
- 커스텀 대시보드에 추가. 이 옵션을 사용하면 Cloud Monitoring에서 새 대시보드 또는 기존 대시보드에 차트를 추가할 수 있습니다.
- 측정항목 탐색기에서 보기. 측정항목 탐색기에서 측정항목을 봅니다. Spanner 데이터베이스 리소스 유형을 선택하면 측정항목 탐색기에서 다른 Spanner 측정항목을 볼 수 있습니다.

다음 표에서는 시스템 통계 대시보드에 기본적으로 표시되는 차트를 설명합니다. 각 차트의 측정항목 유형이 표시됩니다. 측정항목 유형 문자열은 spanner.googleapis.com/ 프리픽스를 따릅니다. 측정항목 유형은 모니터링 리소스에서 수집할 수 있는 측정값을 설명합니다.

차트 이름 및 측정항목 유형	설명	인스턴스에 사용할 수 있음	데이터베이스에 사용할 수 있음
우선순위별 CPU 사용률 instance/cpu/utilization_by_priority	우선순위에 따른 높음, 중간, 낮음 또는 모든 태스크의 인스턴스 CPU 리소스 비율입니다. 이러한 작업에는 개발자가 시작한 대부분의 요청과 Spanner가 즉시 완료해야 하는 유지보수 태스크가 포함됩니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 경우 측정항목이 리전 및 우선순위별로 그룹화됩니다. 우선순위가 높은 태스크 자세히 알아보기 CPU 사용률 자세히 알아보기
총 CPU 사용률 instance/cpu/utilization_by_priority	인스턴스 CPU 리소스 사용률에 해당하는 총 CPU 사용률입니다. 인스턴스의 경우 데이터베이스별로 그룹화되거나 태스크 유형(사용자/시스템) 및 우선순위 조합별로 그룹화된 총 CPU 사용률의 누적 차트를 볼 수 있습니다. 데이터베이스의 경우 태스크 유형(사용자/시스템) 및 우선순위 조합별로 그룹화된 총 CPU 사용률의 누적 차트를 볼 수 있습니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 경우 표시할 리전을 선택하거나 모든 리전을 여러 선 차트로 표시할 수 있습니다.
작업 유형별 CPU 사용률 instance/cpu/utilization_by_operation_type	읽기, 쓰기, 커밋 등 사용자가 시작한 작업별로 그룹화된 인스턴스 CPU 리소스 사용률에 해당하는 CPU 사용률 누적 차트입니다. 높은 CPU 사용률 조사에 설명된 대로 이 측정항목을 사용하여 CPU 사용량의 상세 내역을 확인하고 문제를 해결할 수 있습니다. 우선순위 드롭다운을 사용하여 태스크 우선순위별로 더 필터링할 수 있습니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 경우 선 차트의 측정항목이 리전 간 평균 백분율을 표시합니다.
CPU 사용률(24시간 이동 평균) instance/cpu/smoothed_utilization	각 데이터베이스의 인스턴스 CPU 리소스 사용률에 해당하는 총 CPU Spanner 사용률의 이동 평균입니다. 각 데이터 포인트는 이전 24시간의 평균입니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 경우 리전 드롭다운을 사용하여 선 차트의 측정항목을 리전별로 필터링할 수 있습니다.
변경 내역 읽기별 지연 시간 api/read_request_latencies_by_change_stream	변경 스트림별 읽기 요청 지연 시간의 분포입니다. 이 측정항목을 사용하여 모든 지연 시간을 확인하고 지연 시간이 변경 내역 읽기인지 아니면 변경 내역 외 읽기인지를 구분합니다. 변경 내역 쿼리는 장기 실행 가능하며 몇 초 정도 걸리게 됩니다. 반면에 변경 내역 외 쿼리는 대부분 단기 실행됩니다. 이 측정항목을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 변경 내역 쿼리의 지연 시간을 확인합니다. 변경 내역 외 쿼리의 지연 시간을 확인합니다. 변경 내역 외 쿼리의 지연 시간이 긴지 확인합니다.
최대 분할 CPU 사용량 instance/peak_split_peak	데이터베이스의 모든 분할에서 관찰된 최대 분할 CPU 사용량입니다. 이 측정항목은 분할에서 사용 중인 처리 단위 리소스의 비율을 나타냅니다. 50%를 초과하는 비율은 워밍 업 분할입니다. 즉, 분할이 호스트 서버의 처리 단위 리소스의 절반을 사용하고 있습니다. 백분율이 100%인 경우 호스트 서버의 프로세싱 단위 리소스 대부분을 사용하는 핫 분할입니다. Spanner는 부하 기반 분할을 사용하여 핫스팟을 해결하고 부하를 분산합니다. 그러나 애플리케이션의 문제가 있는 패턴으로 인해 Spanner가 여러 번 분할을 시도해도 부하를 분산하지 못할 수 있습니다. 따라서 10분 이상 지속되는 핫스팟은 추가 문제 해결이 필요할 수 있으며 애플리케이션 변경이 필요할 수도 있습니다. 자세한 내용은 분할에서 핫스팟 찾기를 참고하세요.
지연 시간 api/request_latencies	Spanner가 읽기 또는 쓰기 요청을 처리하는 데 걸린 시간입니다. 함수 드롭다운을 사용하여 읽기 또는 쓰기를 선택하거나 읽기/쓰기를 선택해 읽기 및 쓰기 모두에 대한 측정항목을 봅니다. 이 측정은 Spanner가 요청을 받으면 시작되고 Spanner가 응답을 보내기 시작할 때 끝납니다. 백분위수 드롭다운을 사용하여 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 지연 시간 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 50%의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 99%의 최대 지연 시간(초)입니다.
데이터베이스별 지연 시간 api/request_latencies	데이터베이스별로 그룹화된, Spanner가 읽기 또는 쓰기 요청을 처리하는 데 걸린 시간입니다. 함수 드롭다운을 사용하여 읽기 또는 쓰기를 선택하거나 읽기/쓰기를 선택해 읽기 및 쓰기 모두에 대한 측정항목을 봅니다. 이 측정은 Spanner가 요청을 받으면 시작되고 Spanner가 응답을 보내기 시작할 때 끝납니다. 백분위수 드롭다운을 사용하여 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 50%의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 99%의 최대 지연 시간(초)입니다.
API 메서드별 지연 시간 api/request_latencies	Spanner API 메서드별로 그룹화된, Spanner가 요청을 처리하는 데 걸린 시간입니다. 이 측정은 Spanner가 요청을 받으면 시작되고 Spanner가 응답을 보내기 시작할 때 끝납니다. 백분위수 드롭다운을 사용하여 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 50%의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 99%의 최대 지연 시간(초)입니다.
트랜잭션 지연 시간 api/request_latencies_by_transaction_type	Spanner가 트랜잭션을 처리하는 데 소요된 시간입니다. 읽기-쓰기 및 읽기 전용 유형 트랜잭션의 측정항목을 표시하도록 선택할 수 있습니다. 지연 시간 차트와 트랜잭션 지연 시간 차트의 주요 차이점은 트랜잭션 지연 시간 차트에서는 읽기 전용 유형의 리더 참여를 선택할 수 있다는 것입니다. 읽기 전용 트랜잭션에서는 리더가 참여함 또는 리더가 참여하지 않음을 선택할 수 있습니다. 리더가 참여하는 읽기는 지연 시간이 길어질 수 있습니다. 타임스탬프 경계가 최소 15초라고 가정할 때 이 차트를 사용하면 리더와 통신하지 않고 비활성 읽기를 사용해야 하는지 여부를 정할 수 있습니다. 읽기-쓰기 트랜잭션의 경우, 리더가 항상 트랜잭션에 참여하므로, 차트에 표시되는 데이터에 항상 요청이 리더에 도달하고 응답을 받는 데 걸린 시간이 포함됩니다. 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 50% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 99% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다.
데이터베이스별 트랜잭션 지연 시간 api/request_latencies_by_transaction_type	Spanner가 트랜잭션을 처리하는 데 소요된 시간입니다. 읽기-쓰기 및 읽기 전용 유형 트랜잭션의 측정항목을 표시하도록 선택할 수 있습니다. 지연 시간 차트와 데이터베이스별 트랜잭션 지연 시간 차트의 주요 차이점은 데이터베이스별 트랜잭션 지연 시간 차트에서는 읽기 전용 유형의 리더 참여를 선택할 수 있다는 것입니다. 읽기 전용 트랜잭션에서는 리더가 참여함 또는 리더가 참여하지 않음을 선택할 수 있습니다. 리더가 참여하는 읽기는 지연 시간이 길어질 수 있습니다. 타임스탬프 경계가 최소 15초라고 가정할 때 이 차트를 사용하면 리더와 통신하지 않고 비활성 읽기를 사용해야 하는지 여부를 정할 수 있습니다. 읽기-쓰기 트랜잭션의 경우, 리더가 항상 트랜잭션에 참여하므로, 차트에 표시되는 데이터에 항상 요청이 리더에 도달하고 응답을 받는 데 걸린 시간이 포함됩니다. 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 50% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 99% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다.
API 메서드별 트랜잭션 지연 시간 api/request_latencies_by_transaction_type	Spanner가 트랜잭션을 처리하는 데 소요된 시간입니다. 읽기-쓰기 및 읽기 전용 유형 트랜잭션의 측정항목을 표시하도록 선택할 수 있습니다. 지연 시간 차트와 API 메서드별 트랜잭션 지연 시간 차트의 주요 차이점은 API 메서드별 트랜잭션 지연 시간 차트에서는 읽기 전용 유형의 리더 참여를 선택할 수 있다는 것입니다. 읽기 전용 트랜잭션에서는 리더가 참여함 또는 리더가 참여하지 않음을 선택할 수 있습니다. 리더가 참여하는 읽기는 지연 시간이 길어질 수 있습니다. 타임스탬프 경계가 최소 15초라고 가정할 때 이 차트를 사용하면 리더와 통신하지 않고 비활성 읽기를 사용해야 하는지 여부를 정할 수 있습니다. 읽기-쓰기 트랜잭션의 경우, 리더가 항상 트랜잭션에 참여하므로, 차트에 표시되는 데이터에 항상 요청이 리더에 도달하고 응답을 받는 데 걸린 시간이 포함됩니다. 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 50% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 트랜잭션 중 가장 빠른 99% 요청의 최대 지연 시간(초)입니다.
초당 작업 수 api/api_request_count	Spanner가 초당 수행한 작업(읽기/쓰기) 수 또는 Spanner 서버에서 초당 발생한 오류 수입니다. 이 차트에서 볼 작업을 선택할 수 있습니다. 읽기 및 쓰기(읽기 및 쓰기 오류 포함) 읽기 전용(DML 문 및 읽기 오류 포함) 쓰기 전용(DML 문 제외 및 쓰기 오류 포함) Spanner 서버의 오류(읽기 및 쓰기별 그룹화)
데이터베이스별 초당 작업 수 api/api_request_count	Spanner가 초당 수행한 작업(읽기/쓰기) 수 또는 Spanner 서버에서 초당 발생한 오류 수입니다. 이 차트는 데이터베이스별로 그룹화됩니다. 이 차트에서 볼 작업을 선택할 수 있습니다. 읽기 및 쓰기(읽기 및 쓰기 오류 포함) 읽기 전용(DML 문 및 읽기 오류 포함) 쓰기 전용(DML 문 제외 및 쓰기 오류 포함) Spanner 서버의 오류(읽기 및 쓰기별 그룹화)
API 메서드별 초당 작업 수 api/api_request_count	Spanner API 메서드별로 그룹화된, Spanner가 초당 수행한 작업 수입니다.
처리량 api/sent_bytes_count (읽기) api/received_bytes_count (쓰기)	인스턴스 또는 데이터베이스에서 매초 읽히거나 쓰여진 압축되지 않은 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 이 측정 단위는 2의 거듭제곱을 기반으로 합니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다. 읽기 처리량에는 읽기 API의 메서드와 SQL 쿼리에 대한 요청 및 응답이 포함됩니다. 또한 DML 문에 대한 요청 및 응답도 포함됩니다. 쓰기 처리량에는 변형 API를 통해 데이터를 커밋하기 위한 요청 및 응답이 포함됩니다. DML 문에 대한 요청 및 응답은 제외됩니다.
데이터베이스별 처리량 api/sent_bytes_count (읽기) api/received_bytes_count (쓰기)	데이터베이스별로 그룹화된, 인스턴스 또는 데이터베이스에서 매초 읽히거나 쓰여진 압축되지 않은 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 이 측정 단위는 2의 거듭제곱을 기반으로 합니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다. 읽기 처리량에는 읽기 API의 메서드와 SQL 쿼리에 대한 요청 및 응답이 포함됩니다. 또한 DML 문에 대한 요청 및 응답도 포함됩니다. 쓰기 처리량에는 변형 API를 통해 데이터를 커밋하기 위한 요청 및 응답이 포함됩니다. DML 문에 대한 요청 및 응답은 제외됩니다.
API 메서드별 처리량 api/sent_bytes_count (읽기) api/received_bytes_count (쓰기)	API 메서드별로 그룹화된, 인스턴스 또는 데이터베이스에서 매초 읽히거나 쓰여진 압축되지 않은 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 이 측정 단위는 2의 거듭제곱을 기반으로 합니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다. 읽기 처리량에는 읽기 API의 메서드와 SQL 쿼리에 대한 요청 및 응답이 포함됩니다. 또한 DML 문에 대한 요청 및 응답도 포함됩니다. 쓰기 처리량에는 변형 API를 통해 데이터를 커밋하기 위한 요청 및 응답이 포함됩니다. DML 문에 대한 요청 및 응답은 제외됩니다.
총 저장용량 instance/storage/used_bytes	인스턴스 또는 데이터베이스에 저장된 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다.
데이터베이스별 총 데이터베이스 스토리지 instance/storage/used_bytes	데이터베이스별로 그룹화된, 인스턴스 또는 데이터베이스에 저장된 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다.
테이블별 데이터베이스 스토리지 (없음)	선택한 데이터베이스의 테이블별로 그룹화된, 인스턴스 또는 데이터베이스에 저장된 데이터의 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다. 이 차트는 다음을 쿼리하여 데이터를 가져옵니다. `SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR` 자세한 내용은 테이블 크기 통계를 참조하세요.
작업별 가장 많이 사용된 테이블 (없음)	인스턴스 또는 데이터베이스에서 가장 자주 사용된 테이블 및 색인 15개이며, 읽기, 쓰기 또는 삭제 작업 수에 따라 결정됩니다. 이 차트는 테이블 작업 통계 테이블을 쿼리하여 데이터를 가져옵니다. 자세한 내용은 테이블 작업 통계를 참조하세요.
작업별 가장 적게 사용된 테이블 (없음)	인스턴스 또는 데이터베이스에서 가장 적게 사용된 테이블 및 색인 15개이며, 읽기, 쓰기 또는 삭제 작업 수에 따라 결정됩니다. 이 차트는 테이블 작업 통계 테이블을 쿼리하여 데이터를 가져옵니다. 자세한 내용은 테이블 작업 통계를 참조하세요.
잠금 대기 시간 lock_stat/total/lock_wait_time	트랜잭션의 잠금 대기 시간은 다른 트랜잭션에서 보유한 리소스에서 잠금을 획득하는 데 필요한 시간입니다. 잠금 충돌의 총 잠금 대기 시간은 전체 데이터베이스에 대해 기록됩니다.
데이터베이스별 잠금 대기 시간 lock_stat/total/lock_wait_time	트랜잭션의 잠금 대기 시간은 다른 트랜잭션에서 보유한 리소스에서 잠금을 획득하는 데 필요한 시간입니다. 잠금 충돌의 총 잠금 대기 시간은 전체 데이터베이스에 대해 기록됩니다.
총 백업 스토리지 instance/backup/used_bytes	인스턴스 또는 데이터베이스와 연결된 백업에 저장되는 데이터 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다.
데이터베이스별 총 백업 스토리지 instance/backup/used_bytes	데이터베이스별로 그룹화된, 인스턴스 또는 데이터베이스와 연결된 백업에 저장되는 데이터 양입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다.
컴퓨팅 용량 instance/processing_units instance/nodes	컴퓨팅 용량은 인스턴스에서 사용할 수 있는 처리 단위 또는 노드의 양입니다. 용량을 처리 단위 또는 노드로 표시하도록 선택할 수 있습니다.
리더 분포 instance/leader_percentage_by_region	이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 경우 특정 리전에서 대부분의 리더(>=50%)가 있는 데이터베이스 수를 볼 수 있습니다. 리전 드롭다운 메뉴에서 특정 리전을 선택하면 선택한 리전이 리더 리전으로 지정된 인스턴스의 총 데이터베이스 수가 차트에 표시됩니다. 리전 드롭다운 메뉴에서 모든 리전을 선택하면 차트에 각 리전마다 선이 하나씩 표시되고 각 선에는 해당 리전이 리더 리전인 인스턴스의 총 데이터베이스 수가 표시됩니다. 이중 리전 또는 멀티 리전 인스턴스의 데이터베이스인 경우 리전별로 그룹화된 리더의 비율을 볼 수 있습니다. 예를 들어 데이터베이스에 특정 시점에 5개의 리더(us-west1에 1개, us-east1에 4개)가 있으면 '모든 리전' 차트에 2개 선(리전당 하나씩)이 표시됩니다. us-west1의 한 줄은 20%이고, us-east1의 다른 줄은 80%입니다. us-west1 차트에서 20%인 선 하나를 표시하고 us-east1 차트는 80%인 선 하나를 표시합니다. 데이터베이스가 최근에 생성되었거나 리더 리전이 최근에 수정된 경우 차트가 즉시 안정화되지 않을 수 있습니다. 이 차트는 이중 리전 및 멀티 리전 인스턴스에만 사용할 수 있습니다.
이중 리전 쿼럼 가용성 instance/dual_region_quorum_availability	이 차트는 이중 리전 인스턴스 구성에서만 사용할 수 있습니다. 이 페이지에는 이중 리전 쿼럼과 각 리전의 단일 리전 쿼럼 등 세 가지 쿼럼의 상태 타임라인이 표시됩니다. 차트에는 정상 또는 중단 모드에 있는 지역을 보여주는 과반수 가용성 드롭다운이 있습니다. 오류율 및 지연 시간 측정항목과 함께 이 차트를 사용하여 지역 장애 발생 시 자체 관리형 장애 조치 시점을 결정하세요. 자세한 내용은 장애 조치 및 장애 복구를 참고하세요. 수동으로 장애 조치 및 장애 복구하려면 이중 리전 쿼럼 변경을 참고하세요.
원격 서비스 호출 수 query_stat/total/remote_service_calls_count	서비스 및 응답 코드별로 그룹화된 원격 서비스 호출 수입니다. 200 또는 500과 같은 HTTP 응답 코드로 응답합니다.
원격 서비스 호출 지연 시간 query_stat/total/remote_service_calls_latencies	서비스별로 그룹화된 원격 서비스 호출의 지연 시간입니다. 백분위수 드롭다운을 사용하여 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 지연 시간 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 50번째 백분위수의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 99번째 백분위수의 최대 지연 시간(초)입니다.
원격 서비스 처리 행 수 query_stat/total/remote_service_processed_rows_count	원격 서비스로 처리된 행 수로, 서비스 업체와 응답 코드별로 그룹화됩니다. 200 또는 500과 같은 HTTP 응답 코드로 응답합니다.
원격 서비스 행 지연 시간 query_stat/total/remote_service_processed_rows_latencies	원격 서비스로 처리된 행 수로, 서비스 업체와 응답 코드별로 그룹화됩니다. 백분위수 드롭다운을 사용하여 50번째 백분위수 및 99번째 백분위수 지연 시간에 대한 지연 시간 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 50번째 백분위수의 최대 지연 시간(초)입니다. 99번째 백분위수 지연 시간: 모든 요청 중 가장 빠른 99번째 백분위수의 최대 지연 시간(초)입니다.
원격 서비스 네트워크 바이트 query_stat/total/remote_service_network_bytes_sizes	서비스 및 방향별로 그룹화된 원격 서비스와 교환된 네트워크 바이트입니다. 이 값은 바이너리 바이트 단위로 측정됩니다. 이 측정 단위는 2의 거듭제곱을 기반으로 합니다. 예를 들어 1바이너리 기가바이트(GB)는 2^30바이트입니다. 이 측정 단위를 GiB(기비바이트)라고도 합니다. 방향은 전송 또는 수신되는 트래픽을 나타냅니다. 백분위 수 드롭다운을 사용하여 네트워크 바이트 교환의 50번째 및 99번째 백분위수에 대한 측정항목을 볼 수 있습니다. 50번째 백분위수: 요청의 50번째 백분위수로 교환된 데이터입니다. 99번째 백분위수: 요청의 99번째 백분위수로 교환된 데이터입니다.

관리형 자동 확장 처리 차트 및 측정항목

이전 섹션에 표시된 옵션 외에도 인스턴스에 관리형 자동 확장 처리가 사용 설정된 경우 컴퓨팅 용량 차트에 로그 보기 버튼이 있습니다. 이 버튼을 클릭하면 관리형 자동 확장 처리의 로그가 표시됩니다.

관리형 자동 확장 처리가 사용 설정된 인스턴스에는 다음 측정항목이 제공됩니다.

차트 이름 및 측정항목 유형	설명
컴퓨팅 용량	노드가 선택된 경우
instance/autoscaling/min_node_count	인스턴스에 할당하도록 자동 확장 처리가 구성된 최소 노드 수입니다.
instance/autoscaling/max_node_count	인스턴스에 할당하도록 자동 확장 처리가 구성된 최대 노드 수입니다.
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu	인스턴스의 CPU 사용량을 기준으로 한 권장 노드 수입니다.
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_storage	인스턴스의 스토리지 사용량을 기준으로 한 권장 노드 수입니다.
컴퓨팅 용량	처리 단위가 선택된 경우입니다.
instance/autoscaling/min_processing_units	인스턴스에 할당하도록 최소 처리 단위 수로 자동 확장 처리가 구성됩니다.
instance/autoscaling/max_processing_units	인스턴스에 할당하도록 자동 확장 처리가 구성된 최대 처리 단위 수입니다.
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_cpu	권장 처리 단위 수입니다. 이 권장사항은 인스턴스의 이전 CPU 사용량을 기반으로 합니다.
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_storage	사용할 권장 처리 단위 수입니다. 이 권장사항은 인스턴스의 이전 스토리지 사용량을 기반으로 합니다.
우선순위별 CPU 사용량
instance/autoscaling/high_priority_cpu_utilization_target	자동 확장에 사용할 우선순위가 높은 CPU 사용률 목표입니다.
총 저장용량	처리 단위가 선택된 경우입니다.
instance/storage/limit_bytes	인스턴스의 스토리지 한도(단위: 바이트)입니다.
instance/autoscaling/storage_utilization_target	자동 확장에 사용할 스토리지 사용률 목표입니다.

데이터 보관

시스템 통계 대시보드의 측정항목은 대부분 최대 데이터 보관 기간이 6주입니다. 그러나 테이블별 데이터베이스 스토리지 그래프의 경우 (Spanner 대신) 최대 보관 기간이 30일인 SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR 테이블에서 데이터가 사용됩니다. 자세한 내용은 데이터 보관을 참조하세요.

시스템 통계 대시보드 보기

시스템 통계 페이지를 보려면 Spanner 권한 및 인스턴스 및 데이터베이스 수준의 Spanner 권한 외에도 다음 Identity and Access Management(IAM) 권한이 필요합니다.

spanner.databases.beginReadOnlyTransaction
spanner.databases.select
spanner.sessions.create

Spanner IAM 권한에 관한 자세한 내용은 IAM으로 액세스 제어를 참고하세요.

인스턴스에서 관리형 자동 확장 처리를 사용 설정하는 경우 관리형 자동 확장 처리 로그를 보려면 logging.logEntries.list 권한도 필요합니다.

이 권한에 대한 자세한 내용은 사전 정의된 역할을 참고하세요.

시스템 통계 대시보드를 보려면 다음 단계를 따르세요.

Google Cloud 콘솔에서 Spanner 인스턴스 목록을 엽니다.

인스턴스 목록으로 이동
다음 중 하나를 수행합니다.
1. 인스턴스의 측정항목을 보려면 보려는 인스턴스의 이름을 클릭한 다음 탐색 메뉴에서 시스템 통계를 클릭합니다.
2. 데이터베이스의 측정항목을 보려면 인스턴스의 이름을 클릭하고 데이터베이스를 선택한 다음 탐색 메뉴에서 시스템 통계를 클릭합니다.
선택사항: 다른 기간의 이전 데이터를 보려면 페이지 오른쪽 상단의 버튼을 찾아 보려는 기간을 클릭합니다.
선택사항: 차트에 표시되는 데이터를 제어하려면 차트의 드롭다운 목록 중 하나를 클릭합니다. 예를 들어 인스턴스가 이중 리전 또는 멀티 리전 구성을 사용하는 경우 일부 차트에서 특정 리전에 대한 데이터를 볼 수 있는 드롭다운 목록을 제공합니다. 모든 차트에 드롭다운 목록이 있는 것은 아닙니다.

다음 단계

Spanner의 CPU 사용률 및 지연 시간 이해하기
Monitoring에서 맞춤설정된 차트 및 알림 설정하기
Spanner 인스턴스 유형에 대한 세부정보 확인하기