Cette page explique comment surveiller les instances et les bases de données Spanner à l'aide du tableau de bord des insights système.
À propos des insights système
Le tableau de bord des insights système affiche des tableaux de données et des graphiques concernant une instance ou une base de données sélectionnée, et fournit des mesures des latences, de l'utilisation du processeur, du stockage, du débit et d'autres statistiques de performances. Vous pouvez afficher des graphiques pour différentes périodes, allant de la dernière heure aux 30 derniers jours.
Le tableau de bord des insights système comprend les sections suivantes (voir la capture d'écran):
- Liste des bases de données: affiche les statistiques de la base de données sélectionnée. Vous pouvez afficher une base de données unique ou un agrégat de toutes les bases de données. Cette option n'est disponible que pour les instances.
- Activation/désactivation de la mise en page:permet de basculer entre une mise en page à une ou deux colonnes.
- Time range filter (Filtre de période) : filtre les statistiques par périodes, telles que des heures, des jours ou une période personnalisée.
- Tableaux de données : affiche les statistiques à un moment précis, sur la période sélectionnée.
Graphiques: affiche des graphiques sur l'utilisation du processeur, les débits, les latences, l'utilisation du stockage, etc.
Si vous créez une partition (en version preview) dans votre instance, une liste déroulante supplémentaire vous permet d'afficher les graphiques d'une seule partition ou d'un agrégat de toutes les partitions. Cette liste déroulante ne s'affiche pas si vous n'avez créé aucune partition.
Tableau de données, graphiques et métriques des insights système
Le tableau de bord des insights système fournit les graphiques et métriques suivants pour afficher l'état actuel et historique d'une instance. La plupart des graphiques et des métriques sont disponibles au niveau de l'instance. Vous pouvez également afficher de nombreux graphiques et métriques pour une seule base de données au sein d'une instance.
Tableaux de données disponibles
Nom | Description |
---|---|
Utilisation du CPU | Utilisation totale du processeur dans une instance ou une base de données sélectionnée. Dans une instance multirégionale, cette métrique représente la moyenne d'utilisation du processeur dans l'ensemble des régions. |
Latence: P99 | Latence P99 pour les opérations de lecture et d'écriture dans une instance ou une base de données. |
Latence: P50 | Latence P50 pour les opérations de lecture et d'écriture dans une instance ou une base de données sélectionnée. |
Débit | Quantité de données non compressées lues ou écrites dans l'instance ou la base de données chaque seconde. Cette valeur est mesurée en mégaoctets binaires (Mo), où 1 Mo correspond à 2^20 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée mébioctet (Mio). |
Opérations par seconde | Nombre d'opérations par seconde (taux) de lecture et d'écriture dans une instance ou une base de données sélectionnée. |
Utilisation du stockage | Au niveau de l'instance, il s'agit du pourcentage total d'utilisation du stockage dans une instance. Au niveau de la base de données, il s'agit de l'espace de stockage total utilisé pour la base de données sélectionnée. |
Graphiques et métriques disponibles
Voici un graphique illustrant un exemple de métrique:
La barre d'outils de chaque fiche de graphique propose l'ensemble d'options standards suivant:
Pour zoomer sur une section particulière d'un graphique, cliquez dessus et faites-le glisser horizontalement ou verticalement. Pour annuler le zoom, cliquez sur youtube_searched_for Réinitialiser le zoom. Les opérations de zoom s'appliquent à tous les graphiques du tableau de bord en même temps.
Pour masquer ou afficher la légende, cliquez sur legend_toggle Développer/Réduire la légende du graphique.
Pour afficher un graphique en mode plein écran, cliquez sur fullscreen Activer/Quitter le mode plein écran. Vous pouvez également quitter le mode plein écran en appuyant sur Esc.
Pour afficher d'autres options, cliquez sur more_vert Autres options de graphique.
La plupart des graphiques offrent les options suivantes :
- Télécharger une image PNG
- Téléchargez un fichier CSV.
- Ajouter au tableau de bord personnalisé Cette option vous permet d'ajouter un graphique à un nouveau tableau de bord ou à un tableau de bord existant dans Cloud Monitoring.
- Afficher dans l'Explorateur de métriques. Affichez la métrique dans l'Explorateur de métriques. Vous pouvez afficher d'autres métriques Spanner dans l'explorateur de métriques après avoir sélectionné le type de ressource Spanner Database.
Le tableau suivant décrit les graphiques qui apparaissent par défaut dans le tableau de bord des insights système. Le type de métrique de chaque graphique est indiqué. Les chaînes du type de métrique suivent ce préfixe: spanner.googleapis.com/
. Le type de métrique décrit les mesures pouvant être collectées à partir d'une ressource surveillée.
Nom du graphique et type de métrique |
Description | Disponible pour les instances | Disponible pour les bases de données |
---|---|---|---|
Utilisation du processeur par priorité instance/cpu/utilization_by_Priority |
Pourcentage des ressources de processeur de l'instance pour les tâches élevée, moyenne, faible ou toutes les tâches, classées par priorité. Ces tâches incluent les requêtes que vous lancez et les tâches de maintenance que Spanner doit effectuer rapidement. Pour les instances multirégionales, les métriques sont regroupées par région et par priorité. En savoir plus sur les tâches à priorité élevée En savoir plus sur l'utilisation du processeur |
done |
close |
Utilisation totale du processeur instance/cpu/utilization_by_ priority |
Utilisation totale du processeur, exprimée en pourcentage des ressources de processeur de l'instance. Pour les instances, vous pouvez afficher le graphique empilé de l'utilisation totale du processeur, regroupé par base de données ou regroupé par type de tâche (utilisateur/système) et par priorité. Pour les bases de données, vous pouvez afficher le graphique empilé de l'utilisation totale du processeur, regroupé par combinaison de type de tâche (utilisateur/système) et de priorité. Pour les instances multirégionales, vous pouvez choisir la région à afficher ou afficher toutes les régions sous la forme de plusieurs graphiques en courbes. |
done |
done |
Utilisation du processeur par type d'opération instance/cpu/utilization_by_operation_type |
Graphique empilé de l'utilisation du processeur en pourcentage des ressources de processeur de l'instance, regroupé par opérations déclenchées par l'utilisateur telles que les lectures, les écritures et les commits. Utilisez cette métrique pour obtenir une répartition détaillée de l'utilisation du processeur et pour résoudre d'autres problèmes, comme expliqué dans la section Examiner l'utilisation élevée du processeur. Vous pouvez filtrer davantage les tâches par priorité à l'aide de la liste déroulante Priority (Priorité). Pour les instances multirégionales, les métriques du graphique en courbes indiquent le pourcentage moyen entre les régions. |
done |
done |
Utilisation du processeur (moyenne glissante sur 24 heures) instance/cpu/smoothed_utilization |
Moyenne glissante de l'utilisation totale de Spanner CPU, exprimée en pourcentage des ressources de processeur de l'instance, pour chaque base de données. Chaque point de données correspond à une moyenne des 24 heures précédentes. Pour les instances multirégionales, vous pouvez filtrer les métriques du graphique en courbes par région à l'aide du menu déroulant Région. |
done |
close |
Latence par flux de modifications lu api/read_request_latencies_by_change_stream |
Répartition des latences des requêtes de lecture par flux de modifications. Utilisez cette métrique pour afficher toutes les latences et déterminer si une latence concerne la lecture d'un flux de modifications ou la lecture d'un flux sans modification. Les requêtes de flux de modifications durent plusieurs secondes. En revanche, les requêtes ne comportant pas de flux de modification sont généralement de courte durée. Cette métrique vous permet d'effectuer les opérations suivantes:
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close |
done |
Latence api/request_latencies |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une requête de lecture ou d'écriture. Dans le menu déroulant Fonction, sélectionnez Lecture ou Écriture, ou sélectionnez Lecture/Écriture pour afficher les métriques des deux. Cette mesure commence lorsque Spanner reçoit une requête et se termine lorsque Spanner commence à envoyer une réponse. Vous pouvez afficher les métriques de latence pour les latences des 50e et 99e centiles à l'aide du menu déroulant Centile:
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done |
done |
Latence par base de données api/request_latencies |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une requête de lecture ou d'écriture, regroupé par base de données. Utilisez le menu déroulant Fonction pour sélectionner Lecture ou Écriture, ou sélectionnez Lecture/Écriture pour afficher les métriques des deux. Cette mesure commence lorsque Spanner reçoit une requête et se termine lorsque Spanner commence à envoyer une réponse. Vous pouvez afficher les métriques pour la latence des 50e et 99e centiles à l'aide du menu déroulant Centile:
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done |
close |
Latence par méthode API api/request_latencies |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une requête, regroupé par méthode de l'API Spanner. Cette mesure commence lorsque Spanner reçoit une requête et se termine lorsque Spanner commence à envoyer une réponse. Vous pouvez afficher les métriques pour les latences des 50e et 99e centiles à l'aide du menu déroulant Centile:
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close |
done |
Latence des transactions api/request_latencies_by_transaction_type |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une transaction. Vous pouvez choisir d'afficher les métriques pour les transactions de type lecture-écriture et lecture seule. La principale différence entre le graphique "Latence" et le graphique "Latence des transactions" réside dans le fait que le graphique de latence des transactions vous permet de sélectionner l'implication du leader pour le type en lecture seule. Vous pouvez sélectionner Le leader est impliqué ou Aucun leader n'est impliqué pour la transaction en lecture seule. Les lectures impliquant le responsable peuvent connaître une latence plus élevée. Vous pouvez utiliser ce graphique pour déterminer si vous devez utiliser des lectures obsolètes sans communiquer avec la variante optimale, en supposant que la limite d'horodatage est d'au moins 15 secondes. Pour les transactions en lecture-écriture, l'instance principale est toujours impliquée dans la transaction. Par conséquent, les données affichées sur le graphique incluent toujours le temps nécessaire pour que la requête atteigne la variante optimale et reçoive une réponse. Vous pouvez afficher les métriques pour la latence des 50e et 99e centiles:
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done |
done |
Latence des transactions par base de données api/request_latencies_by_transaction_type |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une transaction. Vous pouvez choisir d'afficher les métriques pour les transactions de type lecture-écriture et lecture seule. La principale différence entre le graphique "Latence" et le graphique "Latence des transactions par base de données" réside dans le fait que le graphique "Latence des transactions par base de données" vous permet de sélectionner l'implication principale pour le type en lecture seule. Vous pouvez sélectionner Le leader est impliqué ou Aucun leader n'est impliqué pour la transaction en lecture seule. Les lectures impliquant la variante optimale peuvent connaître une latence plus élevée. Ce graphique vous permet de déterminer si vous devez utiliser des lectures obsolètes sans communiquer avec la variante optimale, en supposant que la limite du code temporel est d'au moins 15 secondes. Pour les transactions en lecture-écriture, l'instance principale est toujours impliquée dans la transaction. Par conséquent, les données affichées sur le graphique incluent toujours le temps nécessaire pour que la requête atteigne la variante optimale et reçoive une réponse. Vous pouvez afficher les métriques pour la latence des 50e et 99e centiles:
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done |
close |
Latence des transactions par méthode API api/request_latencies_by_transaction_type |
Temps nécessaire à Spanner pour traiter une transaction. Vous pouvez choisir d'afficher les métriques pour les transactions de type lecture-écriture et lecture seule. La principale différence entre le graphique "Latence" et le graphique "Latence des transactions par méthode d'API" réside dans le fait que le graphique "Latence des transactions par méthode API" vous permet de sélectionner la variante optimale pour le type en lecture seule. Vous pouvez sélectionner Le leader est impliqué ou Aucun leader est impliqué pour la transaction en lecture seule. Les lectures impliquant la variante optimale peuvent connaître une latence plus élevée. Vous pouvez utiliser ce graphique pour déterminer si vous devez utiliser des lectures obsolètes sans communiquer avec la variante optimale, en supposant que la limite d'horodatage est d'au moins 15 secondes. Pour les transactions en lecture-écriture, l'agent principal est toujours impliqué dans la transaction. Par conséquent, les données affichées sur le graphique incluent toujours le temps nécessaire pour que la requête atteigne l'instance principale et reçoive une réponse. Vous pouvez afficher les métriques de latence des 50e et 99e centiles:
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close |
done |
Opérations par seconde api/api_request_count |
Nombre d'opérations (lecture/écriture) effectuées par Spanner par seconde ou nombre d'erreurs survenues sur le serveur Spanner par seconde. Vous pouvez choisir les opérations à afficher dans ce graphique:
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done |
done |
Opérations par seconde par base de données api/api_request_count |
Nombre d'opérations (lecture/écriture) effectuées par Spanner par seconde ou nombre d'erreurs survenues sur le serveur Spanner par seconde. Ce graphique est regroupé par base de données. Vous pouvez choisir les opérations à afficher dans ce graphique:
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done |
close |
Opérations par seconde par méthode API api/api_request_count |
Nombre d'opérations effectuées par Spanner par seconde, regroupées par méthode API Spanner. |
close |
done |
Débit api/sent_bytes_count (lecture) api/received_bytes_count (écriture) |
Quantité de données non compressées lues ou écrites dans l'instance ou la base de données chaque seconde. Cette valeur est mesurée en unités d'octets binaires. Cette unité de mesure est basée sur la puissance de 2. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). Le débit en lecture inclut les requêtes et les réponses pour les méthodes de l'API de lecture et pour les requêtes SQL. Il inclut également les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. Le débit en écriture inclut les requêtes et les réponses pour valider les données via l'API Mutation. Il exclut les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. |
done |
done |
Débit par base de données api/sent_bytes_count (lecture) api/received_bytes_count (écriture) |
Quantité de données non compressées lues ou écrites dans l'instance ou la base de données chaque seconde, regroupées par base de données. Cette valeur est mesurée en unités d'octets binaires. Cette unité de mesure est basée sur la puissance de 2. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). Le débit en lecture inclut les requêtes et les réponses pour les méthodes de l'API de lecture et pour les requêtes SQL. Il inclut également les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. Le débit en écriture inclut les requêtes et les réponses pour valider les données via l'API Mutation. Il exclut les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. |
done |
close |
Débit par méthode API api/sent_bytes_count (lecture) api/received_bytes_count (écriture) |
Quantité de données non compressées lues ou écrites dans l'instance ou la base de données chaque seconde, regroupées par méthode API. Cette valeur est mesurée en unités d'octets binaires. Cette unité de mesure est basée sur la puissance de 2. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). Le débit en lecture inclut les requêtes et les réponses pour les méthodes de l'API de lecture et pour les requêtes SQL. Il inclut également les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. Le débit en écriture inclut les requêtes et les réponses pour valider les données via l'API Mutation. Il exclut les requêtes et les réponses pour les instructions LMD. |
close |
done |
Espace de stockage total instance/storage/used_bytes |
Quantité de données stockée dans l'instance ou la base de données. Cette valeur est mesurée en octets binaires. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). |
done |
done |
Espace de stockage total par base de données instance/storage/used_bytes |
Quantité de données stockée dans l'instance ou la base de données, regroupées par base de données. Cette valeur est mesurée en octets binaires. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). |
done |
close |
Stockage de base de données par table (aucun) |
Quantité de données stockées dans l'instance ou la base de données, regroupées par tables dans la base de données sélectionnée. Cette valeur est mesurée en octets binaires. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). Ce graphique obtient ses données en interrogeant SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR . Pour en savoir plus, consultez la section
Statistiques sur les tailles de table. |
close |
done |
Tables les plus utilisées par les opérations (aucun) |
Les 15 tables et index les plus utilisés dans l'instance ou la base de données, déterminés par le nombre d'opérations de lecture, d'écriture ou de suppression. Ce graphique obtient ses données en interrogeant les tables de statistiques des opérations de la table. Pour en savoir plus, consultez la section Statistiques sur les opérations des tables. |
close |
done |
Tables les moins utilisées par les opérations (aucun) |
Les 15 tables et index les moins utilisés dans l'instance ou la base de données, déterminés par le nombre d'opérations de lecture, d'écriture ou de suppression. Ce graphique obtient ses données en interrogeant les tables de statistiques des opérations de la table. Pour en savoir plus, consultez la section Statistiques sur les opérations des tables. |
close |
done |
Temps d'attente du verrouillage lock_stat/total/lock_wait_time |
Le temps d'attente du verrouillage d'une transaction correspond au temps nécessaire pour acquérir un verrou sur une ressource détenue par une autre transaction. Le temps d'attente total associé à un verrouillage pour les conflits de verrouillage est enregistré pour l'ensemble de la base de données. |
done |
done |
Temps d'attente du verrouillage par base de données lock_stat/total/lock_wait_time |
Le temps d'attente du verrouillage d'une transaction correspond au temps nécessaire pour acquérir un verrou sur une ressource détenue par une autre transaction. Le temps d'attente total associé à un verrouillage pour les conflits de verrouillage est enregistré pour l'ensemble de la base de données. |
done |
close |
Espace de stockage total pour les sauvegardes instance/backup/used_bytes |
Quantité de données stockée dans les sauvegardes associées à l'instance ou à la base de données. Cette valeur est mesurée en unités d'octets binaires. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) équivaut à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). |
done |
done |
Espace de stockage total des sauvegardes par base de données instance/backup/used_bytes |
Quantité de données stockées dans les sauvegardes associées à l'instance ou à la base de données, regroupées par base de données. Cette valeur est mesurée en unités d'octets binaires. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) équivaut à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). |
done |
close |
Capacité de calcul instance/processing_units instance/nodes |
La capacité de calcul correspond au nombre d'unités de traitement ou de nœuds disponibles dans une instance. Vous pouvez choisir d'afficher la capacité en unités de traitement ou en nœuds. |
done |
close |
Répartition des leaders instance/leader_percentage_by_region |
Pour les instances multirégionales, vous pouvez afficher le nombre de bases de données ayant la majorité des instances principales (>=50%) dans une région donnée. Dans le menu déroulant Régions, si vous sélectionnez une région spécifique, le graphique indique le nombre total de bases de données au sein de cette instance ayant la région sélectionnée comme région principale. Si vous sélectionnez Toutes les régions dans le menu déroulant Régions, le graphique affiche une ligne pour chaque région, et chaque ligne indique le nombre total de bases de données dans l'instance ayant cette région comme région principale. Pour les bases de données d'une instance multirégionale, vous pouvez afficher le pourcentage de régions principales regroupées par région. Par exemple, si une base de données comporte cinq régions principales, une dans la région us-west1 et quatre dans la région us-east1 à un moment précis, le graphique "Toutes les régions" affiche deux lignes (une par région). Une ligne pour us-west1 est à 20 % et l'autre pour us-east1 à 80%. Le graphique us-west1 affiche une seule ligne à 20%, et le graphique us-east1 affiche une seule ligne à 80%. Notez que si une base de données a été créée récemment ou qu'une région principale a été modifiée récemment, les graphiques risquent de ne pas se stabiliser immédiatement. Ce graphique n'est disponible que pour les instances multirégionales. |
done |
done |
Disponibilité du quorum birégional instance/dual_region_quorum_availability |
Ce graphique n'est disponible que pour les configurations d'instances birégionales. Elle montre une chronologie de l'état de trois quorums: le quorum birégional et le quorum à région unique dans chaque région. Le graphique comporte un menu déroulant "Disponibilité du quorum" qui indique les régions en mode Opérationnel ou Interruption. Utilisez ce graphique avec les métriques de taux d'erreur et de latence pour vous aider à prendre des décisions autogérées concernant le moment du basculement en cas de défaillance régionale. Pour en savoir plus, consultez la section Basculement et restauration. Pour procéder au basculement et à la restauration automatique manuellement, consultez la section Modifier le quorum birégional. |
done |
close |
Nombre d'appels à un service distant query_stat/total/remote_service_calls_count |
Nombre d'appels à un service distant, regroupés par service et par code de réponse. Répond par un code de réponse HTTP, tel que 200 ou 500. |
done |
done |
Latences des appels à un service distant query_stat/total/remote_service_calls_latencies |
Latence des appels à un service distant, regroupée par service. Vous pouvez afficher les métriques de latence pour les latences des 50e et 99e centiles à l'aide du menu déroulant Centile :
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done |
done |
Nombre de lignes traitées par un service distant query_stat/total/remote_service_processed_rows_count |
Nombre de lignes traitées par un service distant, regroupées par servicer et par code de réponse. Répond par un code de réponse HTTP, tel que 200 ou 500. |
done |
done |
Latences des lignes traitées par un service distant query_stat/total/remote_service_processed_rows_latencies |
Nombre de lignes traitées par un service distant, regroupées par service et par code de réponse. Vous pouvez afficher les métriques de latence pour les latences des 50e et 99e centiles à l'aide du menu déroulant Centile :
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done |
done |
Octets réseau du service distant query_stat/total/remote_service_network_bytes_sizes |
Octets réseau échangés avec le service distant, regroupés par service et par direction. Cette valeur est mesurée en octets binaires. Cette unité de mesure est basée sur la puissance de 2. Par exemple, 1 gigaoctet binaire (Go) correspond à 2^30 octets. Cette unité de mesure est parfois appelée gibioctet (Gio). La direction fait référence au trafic envoyé ou reçu. Vous pouvez afficher les métriques pour les 50e et 99e centiles des échanges d'octets réseau à l'aide de la liste déroulante Centile :
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done |
done |
Graphiques et métriques de l'autoscaler géré
En plus des options présentées dans la section précédente, lorsque l'autoscaler géré est activé sur une instance, le graphique de capacité de calcul comporte le bouton Afficher les journaux. Lorsque vous cliquez sur ce bouton, les journaux de l'autoscaler géré s'affichent.
Les métriques suivantes sont disponibles pour les instances sur lesquelles l'autoscaler géré est activé.
Nom du graphique et type de métrique | Description |
---|---|
Capacité de calcul | Avec des nœuds sélectionnés. |
instance/autoscaling/min_node_count |
Nombre minimal de nœuds que l'autoscaler est configuré pour allouer à l'instance. |
instance/autoscaling/max_node_count |
Nombre maximal de nœuds que l'autoscaler est configuré à allouer à l'instance. |
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu |
Nombre de nœuds recommandé en fonction de l'utilisation du processeur de l'instance. |
instance/autoscaling/recommended_node_count_for_storage |
Nombre de nœuds recommandé en fonction de l'utilisation de l'espace de stockage de l'instance. |
Capacité de calcul | Avec des unités de traitement sélectionnées. |
instance/autoscaling/min_processing_units |
Nombre minimal d'unités de traitement que l'autoscaler est configuré pour allouer à l'instance. |
instance/autoscaling/max_processing_units |
Nombre maximal d'unités de traitement que l'autoscaler est configuré à allouer à l'instance. |
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_cpu |
Nombre d'unités de traitement recommandé. Cette recommandation est basée sur l'utilisation précédente du processeur par l'instance. |
instance/autoscaling/recommended_processing_units_for_storage |
Nombre recommandé d'unités de traitement à utiliser. Cette recommandation est basée sur l'utilisation précédente de l'espace de stockage de l'instance. |
Utilisation du processeur par priorité | |
instance/autoscaling/high_priority_cpu_utilization_target |
Objectif d'utilisation du processeur de haute priorité à utiliser pour l'autoscaling. |
Espace de stockage total | Avec des unités de traitement sélectionnées. |
instance/storage/limit_bytes |
Limite de stockage pour l'instance en octets. |
instance/autoscaling/storage_utilization_target |
Objectif d'utilisation du stockage à utiliser pour l'autoscaling. |
Conservation des données
La durée maximale de conservation des données pour la plupart des métriques du tableau de bord des insights système est de six semaines. Toutefois, pour le graphique Stockage de bases de données par table, les données sont consommées à partir de la table SPANNER_SYS.TABLE_SIZES_STATS_1HOUR (au lieu de Spanner), qui a une durée de conservation maximale de 30 jours. Pour en savoir plus, consultez la section Conservation des données.
Afficher le tableau de bord des insights système
Pour afficher la page des insights système, vous devez disposer des autorisations Identity and Access Management (IAM) suivantes, en plus des autorisations Spanner et des autorisations Spanner au niveau de l'instance et de la base de données:
spanner.databases.beginReadOnlyTransaction
spanner.databases.select
spanner.sessions.create
Pour en savoir plus sur les autorisations IAM de Spanner, consultez la page Contrôle des accès avec IAM.
Si vous activez l'autoscaler géré sur votre instance, vous devez également disposer de l'autorisation logging.logEntries.list
pour afficher les journaux de l'autoscaler géré.
Pour en savoir plus sur cette autorisation, consultez la section Rôles prédéfinis.
Pour afficher le tableau de bord des insights système, procédez comme suit:
Dans la console Google Cloud, ouvrez la liste des instances Spanner.
Effectuez l'une des opérations suivantes :
Pour afficher les métriques d'une instance, cliquez sur le nom de l'instance qui vous intéresse, puis sur Insights sur le système dans le menu de navigation.
Pour afficher les métriques d'une base de données, cliquez sur le nom de l'instance, sélectionnez une base de données, puis cliquez sur Insights sur le système dans le menu de navigation.
Facultatif: Pour afficher les données historiques d'une autre période, cliquez sur les boutons situés en haut à droite de la page, puis sur la période souhaitée.
Facultatif : Pour contrôler les données affichées, cliquez sur l'une des listes déroulantes du graphique. Par exemple, si l'instance utilise une configuration multirégionale, certains graphiques fournissent une liste déroulante permettant d'afficher les données d'une région spécifique. Les graphiques ne fournissent pas tous de listes déroulantes.
Étapes suivantes
- Comprenez les métriques d'utilisation du processeur et de latence pour Spanner.
- Configurez des graphiques et des alertes personnalisés avec Monitoring.
- Obtenez des informations sur les types d'instances Spanner.