Objetivos
En este instructivo, se explican los siguientes pasos para usar Spanner biblioteca cliente para C++:
- Crea una base de datos y una instancia de Spanner.
- Escribe, lee y ejecuta consultas de SQL sobre datos en la base de datos.
- Actualiza el esquema de la base de datos.
- Actualiza los datos mediante una transacción de lectura y escritura.
- Agrega un índice secundario a la base de datos.
- Usa el índice para leer y ejecutar consultas de SQL sobre datos.
- Recupera datos con una transacción de solo lectura.
Costos
En este instructivo, se usa Spanner, que es un componente facturable del en Google Cloud. Para obtener información sobre el costo de usar Spanner, consulta Precios.
Antes de comenzar
Completa los pasos descritos en Configuración, que abarcan la creación y configuración de un proyecto de Google Cloud predeterminado, la facturación, la habilitación de la API de Cloud Spanner y la configuración de OAuth 2.0 para obtener credenciales de autenticación para usar la API de Cloud Spanner.
En especial, asegúrate de ejecutar gcloud auth
application-default login
para configurar tu entorno de desarrollo local con credenciales de autenticación.
Prepara el entorno local de C++
Clona el repositorio de la app de muestra en tu máquina local:
git clone https://github.com/googleapis/google-cloud-cpp $HOME/google-cloud-cpp
Sigue estas instrucciones si deseas instalar Bazar para Linux.
Ve al directorio que contiene el código de muestra de Spanner:
cd $HOME/google-cloud-cpp
Compila las muestras con este comando:
bazel build //google/cloud/spanner/samples:samples
Configura la autenticación y la autorización para el proyecto
google-cloud-cpp
.gcloud auth application-default login
Crea una variable de entorno llamada
GCLOUD_PROJECT
. Reemplaza [MY_PROJECT_ID] por el ID del proyecto de Google Cloud. Puedes encontrar este ID en la página Bienvenida de tu proyecto.export GCLOUD_PROJECT=[MY_PROJECT_ID]
Crea una instancia
Cuando usas Spanner por primera vez, debes crear una instancia, que es una asignación de recursos que usan las bases de datos de Spanner. Cuando creas una instancia, debes elegir una configuración de instancia, que determina dónde se almacenan tus datos y también la cantidad de nodos que se usarán, lo que, a su vez, determina la cantidad de recursos de entrega y almacenamiento de tu instancia.
Ejecuta el siguiente comando para crear una instancia de Spanner en la región us-central1
con 1 nodo:
gcloud spanner instances create test-instance --config=regional-us-central1 \
--description="Test Instance" --nodes=1
Ten en cuenta que esto crea una instancia con las siguientes características:
- ID de instancia:
test-instance
- Nombre visible:
Test Instance
- Configuración de la instancia:
regional-us-central1
(la configuración regional almacena datos en una región, mientras que la multirregional distribuye datos en varias regiones; Para obtener más información, consulta Acerca de las instancias. - Recuento de nodos: 1 (
node_count
corresponde a la cantidad de recursos de procesamiento y almacenamiento disponibles para las bases de datos de la instancia; Obtén más información en Nodos y unidades de procesamiento).
Deberías ver lo siguiente:
Creating instance...done.
Examina archivos de muestra
El repositorio de muestras contiene una muestra en la que se indica cómo usar Spanner con C++.
Observa el archivo google/cloud/spanner/samples/samples.cc
, que muestra cómo crear una base de datos y modificar un esquema de base de datos. Los datos utilizan el esquema de ejemplo que se muestra en la página Esquema y modelo de datos.
Crea una base de datos
Crea una base de datos llamada example-db
en la instancia test-instance
. Para ello, haz lo siguiente:
ejecutando lo siguiente en la línea de comandos.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
create-database $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver lo siguiente:
Created database [projects/${GCLOUD_PROJECT}/instances/test-instance/databases/example-db]
El siguiente paso consiste en escribir datos en tu base de datos.
Crea un cliente de base de datos
Para poder realizar operaciones de lectura o escritura, debes crear una Client
:
Un Client
te permite leer, escribir, consultar y ejecutar transacciones en un
Base de datos de Spanner. Lo usual es que cuando se inicia la aplicación, se crea una Client
y se vuelve a usar esa Client
para leer, escribir y ejecutar transacciones. Cada cliente usa recursos en
Spanner El destructor de Client
limpiará automáticamente los recursos del Client
, incluidas las conexiones de red.
Obtén más información acerca del Client
en la Referencia de C++ de Google Cloud Spanner.
Escribe datos con DML
Puedes insertar datos mediante el lenguaje de manipulación de datos (DML) en una transacción de lectura y escritura.
Usa la función Client::ExecuteDml()
para ejecutar una declaración DML.
Ejecuta la muestra con el argumento getting-started-insert
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
getting-started-insert $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver lo siguiente:
Insert was successful [spanner_dml_getting_started_insert]
Escribe datos con mutaciones
También puedes insertar datos mediante mutaciones.
Escribe datos mediante un objeto Client
. La función Client::Commit()
crea y confirma una transacción para operaciones de escritura que se ejecutan de forma atómica en un único momento lógico a través de las columnas, las filas y las tablas en una base de datos.
En este código, se muestra cómo escribir los datos mediante mutaciones:
Ejecuta la muestra con el argumento insert-data
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
insert-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver lo siguiente:
Insert was successful [spanner_insert_data]
Consulta datos mediante SQL
Spanner admite una interfaz de SQL para leer datos, que puedes en la línea de comandos con Google Cloud CLI programáticamente con la biblioteca cliente de Spanner para C++.
En la línea de comandos
Ejecuta la siguiente instrucción de SQL para leer los valores de todas las columnas de la tabla Albums
:
gcloud spanner databases execute-sql example-db --instance=test-instance \
--sql='SELECT SingerId, AlbumId, AlbumTitle FROM Albums'
El resultado debería ser este:
SingerId AlbumId AlbumTitle
1 1 Total Junk
1 2 Go, Go, Go
2 1 Green
2 2 Forever Hold Your Peace
2 3 Terrified
Usa la biblioteca cliente de Spanner para C++
Además de ejecutar una instrucción de SQL en la línea de comandos, puedes emitir el misma instrucción de SQL de manera programática con la biblioteca cliente de Spanner para C++:
Usa la función Client::ExecuteQuery()
para ejecutar la consulta de SQL.
Aquí se muestra cómo enviar la consulta y acceder a los datos:
Ejecuta la muestra con el argumento query_data
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver el siguiente resultado:
SingerId: 1 LastName: Richards
SingerId: 2 LastName: Smith
SingerId: 3 LastName: Trentor
SingerId: 4 LastName: Martin
SingerId: 5 LastName: Lomond
SingerId: 12 LastName: Garcia
SingerId: 13 LastName: Morales
SingerId: 14 LastName: Long
SingerId: 15 LastName: Shaw
Consulta mediante un parámetro de SQL
Si tu aplicación tiene una consulta ejecutada con frecuencia, puedes mejorar su rendimiento. al parametrizarlo. La consulta paramétrica resultante se puede almacenar en caché y volver a usar, lo que reduce los costos de compilación. Para obtener más información, consulta Usa parámetros de consulta para agilizar las consultas que se ejecutan con frecuencia.
Este es un ejemplo del uso de un parámetro en la cláusula WHERE
para
Consultar registros que contengan un valor específico para LastName
.
Ejecuta el ejemplo mediante query-with-parameter.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-with-parameter $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Debería ver el siguiente resultado:
SingerId: 12 FirstName: Melissa LastName: Garcia
Lee datos con la API de lectura
Además de la interfaz de SQL de Spanner, Spanner también admite un de lectura.
Debes usar la función Client::Read()
para leer filas de la base de datos. Usa un objeto KeySet
para definir una colección de claves y rangos de claves que se leerán.
Aquí te indicamos cómo leer los datos:
Ejecuta la muestra con el argumento read-data
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver un resultado similar a este:
SingerId: 1, AlbumId: 1, AlbumTitle: Total Junk
SingerId: 1, AlbumId: 2, AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2, AlbumId: 1, AlbumTitle: Green
SingerId: 2, AlbumId: 2, AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 2, AlbumId: 3, AlbumTitle: Terrified
Actualiza el esquema de la base de datos
Supongamos que necesitas agregar una columna nueva llamada MarketingBudget
a la tabla Albums
. Para agregar una columna nueva a una tabla existente, es necesario actualizar el esquema de la base de datos. Spanner admite actualizaciones del esquema de una base de datos mientras esta sigue entregando tráfico. Las actualizaciones de esquema no requieren que la base de datos esté sin conexión y no bloquean tablas ni columnas completas. Puedes continuar escribiendo datos en la base de datos durante la actualización del esquema. Obtén más información sobre las actualizaciones admitidas del esquema y el rendimiento de los cambios de esquema en Cómo realizar actualizaciones de esquema.
Agrega una columna
Puedes agregar una columna en la línea de comandos con Google Cloud CLI o programáticamente con la biblioteca cliente de Spanner para C++.
En la línea de comandos
Usa el siguiente comando ALTER TABLE
para agregar la columna nueva a la tabla:
GoogleSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget INT64'
PostgreSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='ALTER TABLE Albums ADD COLUMN MarketingBudget BIGINT'
Deberías ver lo siguiente:
Schema updating...done.
Usa la biblioteca cliente de Spanner para C++
Usa la función DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
para modificar el esquema.
Ejecuta la muestra mediante el comando add-column
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-column $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Debería ver lo siguiente:
Added MarketingBudget column
Escribe datos en la columna nueva
Con el siguiente código, se escriben datos en la columna nueva. Establece MarketingBudget
en 100000
para la fila marcada por Albums(1, 1)
y en 500000
para la fila marcada por Albums(2, 2)
.
Ejecuta la muestra con el argumento update-data
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
update-data $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
También puedes ejecutar una consulta de SQL o una llamada de lectura para recuperar los valores que acabas de escribir.
Este es el código para ejecutar la consulta:
Para ejecutar esta consulta, ejecuta la muestra con el argumento query-new-column
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
query-new-column $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Debería ver lo siguiente:
SingerId: 1 AlbumId: 1 MarketingBudget: 100000
SingerId: 1 AlbumId: 2 MarketingBudget: NULL
SingerId: 2 AlbumId: 1 MarketingBudget: NULL
SingerId: 2 AlbumId: 2 MarketingBudget: 500000
SingerId: 2 AlbumId: 3 MarketingBudget: NULL
Actualiza datos
Puedes actualizar los datos mediante DML en una transacción de lectura y escritura.
Usa la función Client::ExecuteDml()
para ejecutar una declaración DML.
Ejecuta la muestra con el argumento getting-started-update
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
getting-started-update $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver lo siguiente:
Update was successful [spanner_dml_getting_started_update]
Usa un índice secundario
Supongamos que deseas recuperar todas las filas de Albums
que tienen valores AlbumTitle
en un rango determinado. Puedes leer todos los valores de la columna AlbumTitle
con una instrucción de SQL o una llamada de lectura y, luego, descartar las filas que no cumplan con los criterios. Sin embargo, analizar tablas enteras es costoso, especialmente si tienen muchas filas. En su lugar, crea un índice secundario en la tabla para acelerar la recuperación de filas cuando realizas búsquedas por columnas sin claves primarias.
Para agregar un índice secundario a una tabla existente, es necesario actualizar el esquema. Me gusta otras actualizaciones de esquema, Spanner admite agregar un índice, mientras que base de datos siga entregando tráfico. Spanner reabastece de manera automática el índice con tus datos existentes. Los reabastecimientos pueden tardar unos minutos en completarse, pero no es necesario que uses la base de datos sin conexión ni que evites escribir en la tabla indexada durante este proceso. Para obtener más detalles, consulta Agrega un índice secundario.
Después de agregar un índice secundario, Spanner lo usa de forma automática en las consultas de SQL que probablemente se ejecuten más rápido con el índice. Si usas la interfaz de lectura, debes especificar el índice que deseas usar.
Agrega un índice secundario
Puedes agregar un índice en la línea de comandos con gcloud CLI o de forma programática con la biblioteca cliente de Spanner para C++.
En la línea de comandos
Usa el siguiente comando CREATE INDEX
para agregar un índice a la base de datos:
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)'
Deberías ver lo siguiente:
Schema updating...done.
Usa la biblioteca cliente de Spanner para C++
Usa la función DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
para agregar un índice:
Ejecuta la muestra con el argumento add-index
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Agregar un índice puede tardar unos minutos. Después de agregar el índice, deberías ver un resultado similar al siguiente:
`AlbumsByAlbumTitle` Index successfully added, new DDL:
database: "projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db"
statements: "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle ON Albums(AlbumTitle)"
commit_timestamps {
seconds: 1581011550
nanos: 531102000
}
Leer con el índice
Para las consultas de SQL, Spanner usa automáticamente un índice adecuado. En la interfaz de lectura, debes especificar el índice en tu solicitud.
Para usar el índice en la interfaz de lectura, usa la función Client::Read()
, que lee cero o más filas de una base de datos mediante un índice.
Con el siguiente código, se recuperan todas las columnas AlbumId
y AlbumTitle
del índice AlbumsByAlbumTitle
.
Ejecuta la muestra con el argumento read-data-with-index
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data-with-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver lo siguiente:
AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Agrega un índice para las operaciones de lectura de solo índice
Quizás hayas notado que el ejemplo de lectura anterior no incluye la lectura
la columna MarketingBudget
Esto se debe a que la interfaz de lectura de Spanner no admite la posibilidad de unir un índice con una tabla de datos para buscar valores que no están almacenados en el índice.
Crea una definición alternativa de AlbumsByAlbumTitle
que almacene una copia de MarketingBudget
en el índice.
En la línea de comandos
GoogleSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)
PostgreSQL
gcloud spanner databases ddl update example-db --instance=test-instance \
--ddl='CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) INCLUDE (MarketingBudget)
Agregar un índice puede tardar unos minutos. Después de agregar el índice, deberías ver lo siguiente:
Schema updating...done.
Usa la biblioteca cliente de Spanner para C++
Usa la función DatabaseAdminClient::UpdateDatabase()
para agregar un índice
con una cláusula STORING
para lo siguiente :
Ejecuta la muestra con el argumento add-storing-index
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
add-storing-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver un resultado similar a este:
`AlbumsByAlbumTitle2` Index successfully added, new DDL:
database: "projects/$GCLOUD_PROJECT/instances/test-instance/databases/example-db"
statements: "CREATE INDEX AlbumsByAlbumTitle2 ON Albums(AlbumTitle) STORING (MarketingBudget)"
commit_timestamps {
seconds: 1581012328
nanos: 416682000
}
Ahora puedes ejecutar una operación de lectura que recupere todas las columnas AlbumId
, AlbumTitle
y MarketingBudget
del índice AlbumsByAlbumTitle2
:
Para leer los datos con el índice de almacenamiento que creaste, ejecuta una consulta que especifique explícitamente el índice:
Ejecuta la muestra con el argumento read-data-with-storing-index
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-data-with-storing-index $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver un resultado similar a este:
AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace MarketingBudget: 520000
AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go MarketingBudget: NULL
AlbumId: 1 AlbumTitle: Green MarketingBudget: NULL
AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified MarketingBudget: NULL
AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk MarketingBudget: 80000
Recupera datos mediante transacciones de solo lectura
Supongamos que quieres ejecutar más de una lectura en la misma marca de tiempo. Las transacciones de solo lectura utilizan un prefijo coherente del historial de confirmaciones de transacciones, por lo que la aplicación siempre obtiene datos coherentes.
El tipo Transaction
se usa para representar todos los tipos de transacciones.
Usa la función de fábrica MakeReadOnlyTransaction()
para crear una transacción de solo lectura.
A continuación, se muestra cómo ejecutar una consulta y cómo realizar una lectura en la misma transacción de solo lectura:
Ejecuta la muestra con el argumento read-only-transaction
.
bazel run //google/cloud/spanner/samples:samples -- \
read-only-transaction $GCLOUD_PROJECT test-instance example-db
Deberías ver un resultado similar a este:
Read 1 results
SingerId: 2 AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1 AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2 AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
SingerId: 2 AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1 AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Read 2 results
SingerId: 2 AlbumId: 2 AlbumTitle: Forever Hold Your Peace
SingerId: 1 AlbumId: 2 AlbumTitle: Go, Go, Go
SingerId: 2 AlbumId: 1 AlbumTitle: Green
SingerId: 2 AlbumId: 3 AlbumTitle: Terrified
SingerId: 1 AlbumId: 1 AlbumTitle: Total Junk
Limpieza
Para evitar que se apliquen cargos adicionales a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en este instructivo, descarta la base de datos y borra la instancia que creaste.
Borra la base de datos
Si borras una instancia, se borrarán de forma automática todas las bases de datos que contiene. En este paso, se muestra cómo borrar una base de datos sin borrar una instancia (ten en cuenta que se seguirán generando cargos por la instancia).
En la línea de comandos
gcloud spanner databases delete example-db --instance=test-instance
Usa la consola de Google Cloud
Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud.
Haz clic en la instancia.
Haz clic en la base de datos que deseas borrar.
En la página Detalles de la base de datos, haz clic en Borrar.
Confirma que deseas borrar la base de datos y haz clic en Borrar.
Borra la instancia
Si borras una instancia, se descartarán de forma automática todas las bases de datos creadas en ella.
En la línea de comandos
gcloud spanner instances delete test-instance
Usa la consola de Google Cloud
Ve a la página Instancias de Spanner en la consola de Google Cloud.
Haz clic en tu instancia.
Haz clic en Borrar.
Confirma que deseas borrar la instancia y haz clic en Borrar.
¿Qué sigue?
Aprende a acceder a Spanner con una instancia de máquina virtual.
Obtén más información sobre las credenciales de autorización y autenticación en Autenticar en de Google Cloud con bibliotecas cliente.
Obtén más información sobre las prácticas recomendadas de diseño de esquemas de Spanner.