Usa Data Boost en tus aplicaciones

En esta página, se enumeran las APIs de Spanner compatibles con Data Boost de Spanner y se explica cómo ver el código de muestra que usa Data Boost. Con Data Boost, puedes ejecutar consultas de análisis grandes con un impacto casi nulo en las cargas de trabajo existentes de la instancia de Spanner aprovisionada.

Antes de comenzar

Asegúrate de que el principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la aplicación tenga el permiso de Identity and Access Management (IAM) spanner.databases.useDataBoost. Para obtener más información, consulta Control de acceso con la IAM.

API

En el caso de las operaciones de lectura particionadas con Data Boost, las siguientes APIs de Spanner tienen una opción para habilitar Data Boost:

Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql y streamingRead en tus aplicaciones, ya que ExecuteSql y read se limitan a 10 MB de datos en sus respuestas.

Código de muestra

Para ver ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.

Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner

El conector SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite leer tablas de Google Cloud Spanner en DataFrames de Spark con la biblioteca de Java de Spanner. Obtén más información sobre el Apacha. Conector de Spark SQL, consulta Conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner.

¿Qué sigue?