Antes de comenzar
Asegúrate de que la principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la
aplicación tenga el permiso
spanner.databases.useDataBoost
de Identity and Access Management (IAM). Para obtener más información, consulta Control de acceso con la IAM.
APIs
Para las lecturas particionadas con Data Boost, las siguientes APIs de Spanner tienen la opción de habilitar Data Boost:
Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql
y streamingRead
en tus aplicaciones, ya que ExecuteSql
y read
están limitados a 10 MB de datos en sus respuestas.
Código de muestra
Para ver ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
El conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite la lectura de tablas de Google Cloud Spanner en DataFrames de Spark con la biblioteca Java de Spanner. Para obtener más información sobre el conector de Spark SQL de Apacha, consulta Conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner.
¿Qué sigue?
- Obtén información sobre Data Boost en la Descripción general de Data Boost.
- Supervisa el uso de Data Boost
- Supervisa y administra el uso de la cuota de Data Boost