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En esta página, se enumeran las APIs de Spanner que admiten Spanner Data Boost y se explica cómo ver el código de muestra que usa Data Boost. Con Data Boost, puedes ejecutar grandes consultas de estadísticas con un impacto casi nulo en las cargas de trabajo existentes de la instancia de Spanner aprovisionada.
Antes de comenzar
Asegúrate de que el principal (por ejemplo, la cuenta de servicio) que ejecuta la
aplicación tenga el
permiso de Identity and Access Management (IAM)
spanner.databases.useDataBoost. Para obtener más información, consulta Control de acceso con la IAM.
API
En el caso de las operaciones de lectura particionadas con Data Boost, las siguientes
APIs de Spanner tienen una opción para habilitar Data Boost:
Te recomendamos que uses ExecuteStreamingSql y streamingRead en tus aplicaciones, ya que ExecuteSql y read se limitan a 10 MB de datos en sus respuestas.
Código de muestra
Para obtener ejemplos del uso de Data Boost en el código de tu aplicación, consulta Lee datos en paralelo.
Apache Spark SQL Connect para Google Cloud Spanner
El conector de SQL de Apache Spark para Google Cloud Spanner admite la lectura de Google Cloud tablas de Spanner en DataFrames de Spark con la biblioteca de Java de Spanner. Para obtener más información sobre el conector de Apache Spark SQL, consulta Conector de Apache Spark SQL para Google Cloud Spanner.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-01-30 (UTC)"],[],[]]
