의료 및 생명과학 솔루션

Google Cloud는 업계 최고의 보안으로 HIPAA를 준수하므로 더 나은 의료 정보를 얻고 만족스러운 경험을 제공하며 보다 효과적으로 공동작업할 수 있습니다.

강력한 분석

페타바이트 규모의 의료 데이터를 빠르게 처리하는 빅데이터 도구

빅데이터 도구로 페타바이트 규모의 의료 데이터를 빠르게 처리하세요. 빅데이터 솔루션을 사용하면 방대한 양의 유전체, 영상, 임상, 보험 데이터를 활용해 의료계의 획기적인 발견, 더 나은 의료 서비스, 능률적인 운영을 실현할 수 있습니다. Google의 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery는 인프라 관리 없이 의미 있는 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. 수년간 쌓아온 Google 혁신 기술을 바탕으로 한 Genomics 도구는 온프레미스에서보다 훨씬 빠른 속도로 페타바이트 규모의 데이터를 동시 처리할 수 있습니다.

Google의 솔루션은 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경에 맞게 조정하여 간편하게 배포할 수 있으며 고객이 빠르고 안전하게 이전할 수 있도록 지원하는 서비스를 갖추고 있습니다. 사용을 시작하려면 Google에 문의하거나 Google 클라우드 파트너의 도움을 받으세요. 또는 $300 크레딧이 제공되는 무료 체험 기회에 가입하면 프로젝트를 빠르게 시작하고 운영해 볼 수 있습니다.

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머신러닝 및 AI

보다 나은 의료 서비스를 지원하는 인공 지능

많은 의료 영상 업체에서 Google 머신러닝 솔루션을 사용해 환자의 예후, 데이터 관리, 운영 효율을 개선하고 있습니다. 머신러닝이 스위치만 켜면 저절로 작동하는 단순한 기술은 아니지만 Google Cloud와 함께라면 많은 인력이 없어도 데이터를 최대한으로 활용할 수 있습니다. 사용하기 쉬운 선행 학습된 모델로 이미지와 동영상을 자동으로 분류하고, 자료 또는 설문조사에서 콘텐츠를 파싱하며, 오디오를 텍스트로 변환합니다. 또는 Cloud Machine Learning Engine과 전 세계에서 연구원들에게 가장 인기있는 머신러닝 라이브러리 중 하나인 TensorFlow를 사용해 자체 커스텀 모델을 만들 수도 있습니다. TensorFlow를 사용하면 Google만의 고객 머신러닝 가속기인 텐서 처리 장치를 사용하여 모델을 실행하고 확장할 수 있습니다. 신경망 간섭을 활용한 Google의 프로덕션 AI 작업 시 TPU는 최신 GPU나 CPU보다 15~30배 빠른 성능을 발휘합니다.

파급력이 큰 머신러닝 프로젝트를 진행하고 있다면 Advanced Solutions Lab에서 제공하는 기회를 활용하여 Google Cloud 머신러닝 전문가와 직접 파트너 관계를 맺을 수 있습니다.

연결된 의료 서비스

데이터 상호 운용성으로 실현되는 지능형 디지털 경험

원활한 의료 서비스를 기대하는 환자가 늘어남에 따라 데이터 상호 운용성의 중요성이 커지고 있습니다. 나아가 법안 및 규제의 변화, 의료 서비스 제공자 간의 경쟁 및 통합, 기술 중심의 의료 모델에 대한 의존성 증가로 인해 상호 운용성에 대한 요구가 더욱 심화되고 있습니다. 여전히 HL7v2가 전자 임상 데이터 교환의 대표적인 표준으로 사용되고 있지만 이와 동시에 FHIR이 뒤늦게 기술적으로 인정받고 웹 기술이 자리 잡으면서 업계의 노력과 정부 지원에 힘입어 실용적 표준으로 활용되고 있습니다.

Google의 HL7v2 및 FHIR API는 기존 데이터를 신생 기술과 연결하여 원격 기기 모니터링, 환자 모바일 앱, 운동 기기와 같은 디지털 경험을 지원합니다. 현재 FHIR은 애플리케이션 및 시스템 전체에 상세하고 의미론적인 상호 운용성을 제공해 IT 생산성과 궁극적으로는 의료의 질을 개선하고 있습니다. Google Cloud의 FHIR API는 혁신을 지원하는 데 필요한 보안, 규정 준수, 확장성을 제공하는 한편 개인정보 보호와 데이터 지역성을 준수합니다.

“FHIR 커뮤니티의 지속적 활동을 지원하는 Google Cloud의 노력은 글로벌 의료 데이터 상호 운용성이란 목표를 향해 나아가는 데 도움을 줄 것입니다. 의료 컴퓨팅의 미래는 클라우드 안에 존재하며 공동의 노력으로 이러한 변화를 앞당길 것입니다.”

– 그레이엄 그리브, Health Intersections 수석 겸 FHIR 제품 리드

액세스 요청

공동작업 및 이동성

동료와의 협업 및 환자 연결

Google의 클라우드 기반 생산성 도구인 G Suite는 건물 건너편 또는 지구 반대편의 환자 및 동료들과 계속하여 연결해 줍니다. G Suite는 HIPAA 규정 준수를 지원하며 의료진은 Google 드라이브를 통해 기밀 메모를 교환하거나 Google 문서로 공동 연구를 진행하거나 행아웃 미팅으로 환자와 안전한 원격 의료 세션을 가질 수 있습니다.

G Suite를 기반으로 한 Chrome 공유 임상 워크스테이션에서는 직원들이 안전한 환경에 로그인 및 로그아웃할 수 있음은 물론 중앙 한 곳에서 엔드포인트 간 관리가 가능합니다.

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우리는 환자 데이터의 안전한 보호를 책임지고 있습니다. Google Cloud Platform은 온프레미스 시스템보다 데이터 보안에 있어 훨씬 이점이 많음은 물론 HIPAA 규정 준수에도 도움을 줍니다.

마이클 에임스, CCPM Health Data Compass 부책임자 겸 Enterprise Architecture 책임자

우수사례 보기 arrow_forward

보안 및 규정 준수

Google은 포괄적인 ID 관리, 네트워크 보안, 위협 탐지, 대응 기능을 제공하여 현재 및 미래의 위협으로부터 비즈니스를 보호함으로써 환자 데이터를 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Google은 고객의 신뢰를 얻기 위해 ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018 등의 엄격한 글로벌 보안 및 개인정보 보호 표준으로 Google Cloud Platform 및 G Suite에 대한 제품 인증을 받았으며 HIPAA 비즈니스 제휴 계약에 따라 특정 제품을 제공하고 있습니다.

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고객 사례

Roche Group

Roche는 90,000명에 이르는 전 직원을 G Suite로 전환해 플랫폼 상호 운용성 문제를 해결했습니다.

Broad Institute

GCP는 전체 게놈 데이터를 현장 컴퓨팅 인프라보다 4배 더 빠른 속도로 처리합니다.

Cleveland Clinic

Cleveland Clinic에서는 Apigee를 사용해 전자 의료 기록의 데이터에 안전하게 액세스하고 있습니다.

리소스

의료 및 생명과학 업계에 특화된 백서, 동영상, 가이드, 참조 아키텍처 등의 리소스를 살펴보세요.

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Google Cloud Platform의 HIPAA 규정 준수 가이드

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G Suite와 HIPAA 규정 준수

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페타바이트 규모의 게놈 데이터를 처리하는 Google Genomics

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Google Cloud의 Apigee을 활용한 국가적 API 중심 아키텍처를 구현해 수백만 명의 건강을 지킨 칠레 정부

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듀크 및 스탠퍼드 대학과 함께 GCP에서 야심찬 임상 시험을 시작한 Verily

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BigQuery를 사용하여 공개 Medicare 데이터세트 쿼리

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