Soluciones para el sector sanitario y las ciencias de la salud

En cumplimiento de la ley de transferencia y responsabilidad de los seguros médicos de EE. UU. (Health Insurance Portability and Accountability Act, HIPAA), Google Cloud cuenta con sistemas de seguridad líderes del sector que te permiten obtener información valiosa para ofrecer una mejor asistencia médica y una experiencia sin trabas, así como colaborar de manera más efectiva.

Analíticas potentes

Procesa petabytes de datos sanitarios más rápido con nuestras herramientas de Big Data

Procesa petabytes de datos sanitarios más rápido con nuestras herramientas de Big Data. Transforma cantidades ingentes de datos genómicos, clínicos, de seguros o de imágenes médicas en estrategias para ofrecer una mejor asistencia médica, avances científicos en el campo de la salud y operaciones más optimizadas; todo ello con nuestras herramientas de Big Data. BigQuery, nuestro almacén de datos sin servidor totalmente gestionado, te permite obtener información valiosa rápidamente sin necesidad de gestionar la infraestructura. Las herramientas de Genomics son el fruto de años de innovación y pueden procesar petabytes de datos a mayor velocidad que equipos in situ (incluso en paralelo).

Nuestras soluciones se adaptan fácilmente a entornos híbridos o multinube, y contamos con servicios que pueden ayudarte a realizar un proceso de migración rápido y seguro. Para empezar, ponte en contacto con nosotros o colabora con un Google Cloud Partner. También tienes la opción de registrarte en una prueba gratuita con un crédito de 300 USD para poner en marcha tus proyectos rápidamente.

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Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Inteligencia artificial para ofrecer una mejor asistencia

Las organizaciones médicas de diagnóstico por la imagen utilizan nuestras soluciones de aprendizaje automático para mejorar el servicio sanitario, la gestión de datos y la eficiencia de las operaciones. Si bien es cierto que el aprendizaje automático es una tecnología compleja, con Google Cloud no necesitarás un equipo muy numeroso para aprovechar al máximo tus datos. Utiliza modelos ya preparados para clasificar imágenes y vídeos automáticamente, analizar el contenido de artículos o encuestas, y convertir audios en texto. También puedes crear tus propios modelos personalizados con Cloud Machine Learning Engine y TensorFlow, una de las bibliotecas de aprendizaje automático más populares del mundo en el ámbito de la investigación. Con TensorFlow, puedes utilizar la unidad de procesamiento de tensor o TPU (nuestro propio acelerador de aprendizaje automático para clientes) para ejecutar y escalar tus modelos. Por si esto no fuera suficiente, en nuestras cargas de trabajo de producción de inteligencia artificial (IA) que utilizan la interferencia de red neuronal, la TPU es de 15 a 30 veces más rápida que las GPU o CPU actuales.

Si tienes proyectos de aprendizaje automático de gran impacto, puedes colaborar directamente con los expertos en la materia de Google Cloud a través de las oportunidades que ofrece Advanced Solutions Lab.

Asistencia médica conectada

La interoperabilidad de datos hace posible una experiencia digital más optimizada

La interoperabilidad de los datos resulta crucial en una época en que los pacientes esperan recibir una asistencia sanitaria impecable. Además, la demanda de interoperabilidad sigue aumentando como consecuencia de los cambios legislativos y normativos, de la competencia, de la consolidación entre proveedores de servicios médicos y de la dependencia cada vez mayor de los modelos de asistencia tecnificados. La especificación HL7 v2 sigue siendo el estándar dominante que rige el intercambio electrónico de datos clínicos, mientras que el marco de estándares sanitarios FHIR emplea análisis técnicos retrospectivos y tecnologías web ya establecidas para proporcionar un modelo pragmático con una aceptación en el sector y un apoyo gubernamental considerables.

Las API que hemos diseñado para HL7 v2 y FHIR vinculan los datos de los que ya dispones con tecnologías emergentes para ofrecer experiencias digitales, como la monitorización de dispositivos remotos, las aplicaciones móviles de los pacientes o los dispositivos de actividad física. Actualmente, FHIR puede proporcionar interoperabilidad semántica y expresiva en todas tus aplicaciones y sistemas, lo cual mejora la productividad de los equipos de TI y, en última instancia, la calidad de la atención médica. La API de FHIR de Google Cloud ofrece la seguridad, el cumplimiento y escalabilidad necesarios para respaldar tus iniciativas innovadoras, respetando además la privacidad y la localidad de los datos.

"El compromiso de Google Cloud de respaldar las continuas actividades de la comunidad de FHIR son una gran ayuda para alcanzar nuestro objetivo de garantizar la interoperabilidad de los datos sanitarios mundiales. Está claro que el futuro de la informática aplicada al sector sanitario es la nube y esperamos que nuestro esfuerzo conjunto sirva para agilizar esta transición".

– Grahame Grieve, director y jefe de producto de FHIR de Health Intersections

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Colaboración y movilidad

Colabora con compañeros, conecta con pacientes

G Suite, nuestro conjunto de herramientas de productividad basadas en la nube, te permite estar conectado a tus compañeros y pacientes, tanto si están al otro lado del pasillo como si se encuentran en la otra punta del planeta. En cumplimiento de la HIPAA, G Suite permite a los médicos y al personal sanitario intercambiar notas confidenciales con Drive, colaborar en investigaciones gracias a Documentos o, incluso, llevar a cabo sesiones seguras de telemedicina con pacientes a través de Hangouts Meet.

Las estaciones de trabajo clínicas compartidas y equipadas con Chrome y G Suite facilitan el inicio y el cierre de sesión de los empleados en entornos protegidos y ofrecen una gestión integral y centralizada desde una misma ubicación.

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Nos tomamos muy en serio nuestra responsabilidad de proteger los datos de los pacientes. Google Cloud Platform ofrece ventajas significativas para la seguridad de los datos frente a los sistemas locales y nos permite garantizar la conformidad con la HIPAA.

Michael Ames, director asociado de Health Data Compass y director de Arquitectura Empresarial de CCPM

Leer caso de éxito arrow_forward

Seguridad y cumplimiento

Ponemos todo nuestro empeño en ayudarte a proteger los datos de los pacientes y te ofrecemos un sistema exhaustivo de gestión de identidades, seguridad de redes, detección de amenazas y funciones de respuesta para que tu centro sanitario pueda hacer frente a las amenazas actuales y futuras. Además, para hacernos merecedores de tu confianza, sometemos las herramientas de Google Cloud Platform y G Suite a los estándares de seguridad y privacidad más rigurosos a nivel internacional (como ISO 27001, ISO 27017 e ISO 27018), y te ofrecemos algunas de ellas de acuerdo con lo establecido en los contratos de colaboración empresarial relativos a la HIPAA.

Más información 

Nuestros clientes

Grupo Roche

Roche consigue resolver todos sus problemas de interoperabilidad migrando a sus 90.000 empleados a G Suite.

Broad Institute

GCP procesa los datos de todo un genoma el cuádruple de rápido que una infraestructura informática in situ.

Cleveland Clinic

Cleveland Clinic emplea Apigee para obtener de forma segura la información valiosa contenida en sus historias clínicas electrónicas.

Recursos

Consulta diversos recursos específicos del sector sanitario y las ciencias de la salud, como informes, vídeos, tutoriales y arquitecturas de referencia.

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Guía sobre el cumplimiento de la HIPAA en GCP

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Cumplimiento de la ley de responsabilidad y portabilidad de seguros médicos (HIPAA) con G Suite

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Procesa petabytes de datos genómicos con Google Genomics

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Chile implementa una arquitectura nacional basada en APIs con la tecnología de Apigee, de Google Cloud, para ofrecer mejores servicios médicos a millones de personas

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Verily pone en marcha un ambicioso ensayo clínico alojado en GCP, en colaboración con las universidades de Duke y Stanford

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Realiza consultas en conjuntos de datos públicos de Medicare con BigQuery

Primeros pasos

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