Django in der Cloud Run-Umgebung ausführen

Die Bereitstellung von zustandsorientierten Anwendungen wie Django in Cloud Run umfasst das Einbinden von Diensten, die miteinander interagieren, um ein zusammenhängendes Projekt zu bilden.

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie mit der Django-Webentwicklung vertraut sind. Wenn Sie mit der Django-Entwicklung noch nicht vertraut sind, sollten Sie zuerst Ihre erste Django-Anwendung schreiben.

In dieser Anleitung wird insbesondere Django beschrieben. Sie können diesen Bereitstellungsprozess auch mit anderen Django-basierten Frameworks wie Wagtail und Django CMS verwenden.

In dieser Anleitung wird JWT 4 verwendet, für das mindestens Python 3.8 erforderlich ist.

Lernziele

In dieser Anleitung wird Folgendes beschrieben:

Cloud SQL-Datenbank erstellen und verbinden
Secret-Werte von Secret Manager erstellen und verwenden
Django-Anwendung für Cloud Run bereitstellen
Statische Dateien in Cloud Storage hosten
Bereitstellung mit Cloud Build automatisieren

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen. Neuen Google Cloud-Nutzern steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Hinweis

Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

Zur Projektauswahl

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Build, Secret Manager, and Compute Engine APIs aktivieren.

Aktivieren Sie die APIs

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

Zur Projektauswahl

Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

Cloud Run, Cloud SQL, Cloud Build, Secret Manager, and Compute Engine APIs aktivieren.

Aktivieren Sie die APIs

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:

gcloud init

Achten Sie darauf, dass das für diese Anleitung verwendete Konto über ausreichende Berechtigungen verfügt.

Hinweis: Wenn die Owner-Rolle nicht verwendet werden kann, sind mindestens die folgenden Rollen erforderlich: Cloud SQL-Administrator, Storage-Administrator, Cloud Run-Administrator und Secret Manager-Administrator.

Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Den Code für die Django-Beispielanwendung finden Sie im Repository GoogleCloudPlatform/python-docs-samples auf GitHub.

Sie können entweder das Beispiel als ZIP-Datei herunterladen und entpacken oder das Repository auf Ihren lokalen Computer klonen:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
```

Gehen Sie zum Verzeichnis mit dem Beispielcode:

Linux/macOS

cd python-docs-samples/run/django

Windows

cd python-docs-samples\run\django

Python-Einrichtung bestätigen

Diese Anleitung setzt auf Python, um die Beispielanwendung auf Ihrem Computer auszuführen. Der Beispielcode erfordert auch die Installation von Abhängigkeiten.

Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden zur Python-Entwicklungsumgebung.

Prüfen Sie, ob Python mindestens Version 3.7 hat.
```
 python -V
```
Sie sollten Python 3.7.3 oder höher haben.

Hinweis: Wenn die Versionsnummer mit "2" beginnt, müssen Sie möglicherweise python3 anstelle von python ausführen. Wenn ja, sollten Sie bei der Ausführung von python-Befehlen auf die ausgewählte Python-Installation verweisen.

Erstellen Sie eine virtuelle Python-Umgebung und installieren Sie Abhängigkeiten:

Linux/macOS

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Windows

python -m venv env
venv\scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Cloud SQL-Auth-Proxy herunterladen, um von Ihrem lokalen Computer aus eine Verbindung zu Cloud SQL herzustellen

Nach der Bereitstellung verwendet die Anwendung den in die Cloud Run-Umgebung integrierten Cloud SQL Auth-Proxy, um mit der Cloud SQL-Instanz zu kommunizieren. Sie müssen jedoch eine lokale Kopie des Cloud SQL Proxys in Ihrer Entwicklungsumgebung installieren und verwenden, um die Anwendung lokal zu testen. Weitere Informationen finden Sie im Leitfaden für den Cloud SQL Auth-Proxy.

Der Cloud SQL Auth-Proxy verwendet die Cloud SQL API, um mit Ihrer SQL-Instanz zu interagieren. Dazu ist eine Authentifizierung der Anwendung über gcloud erforderlich.

Authentifizieren und rufen Sie Anmeldedaten für die API ab:
```
gcloud auth application-default login
```
Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem lokalen Computer.
Linux 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.amd64 -O cloud_sql_proxy
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
Linux 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
wget https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.linux.386 -O cloud_sql_proxy
```
2. Wenn der Befehl wget nicht gefunden wird, führen Sie sudo apt-get install wget aus und wiederholen Sie den Downloadbefehl.
3. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
macOS 64-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.amd64
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
macOS 32-Bit
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.386
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
chmod +x cloud_sql_proxy
```
Mac M1
1. Laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter:
```
  curl -o cloud_sql_proxy https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy.darwin.arm64
  
```
2. Machen Sie den Cloud SQL Auth-Proxy ausführbar:
```
  chmod +x cloud_sql_proxy
  
```
Windows 64-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x64.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.

Windows 32-Bit
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf https://dl.google.com/cloudsql/cloud_sql_proxy_x86.exe, wählen Sie Link speichern unter aus und laden Sie den Cloud SQL Auth-Proxy herunter. Benennen Sie die Datei in cloud_sql_proxy.exe um.
Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys
Der Einfachheit halber sind mehrere Container-Images, die den Cloud SQL Auth-Proxy enthalten, auf GitHub im Cloud SQL Auth-Proxy-Repository verfügbar. Mit folgendem Befehl können Sie das neueste Image mithilfe von Docker auf Ihren lokalen Computer übertragen:
```
docker pull gcr.io/cloudsql-docker/gce-proxy:1.30.1
```
Andere Betriebssysteme
Für andere Betriebssysteme, die hier nicht aufgeführt sind, können Sie den Cloud SQL Auth-Proxy aus der Quelle kompilieren.
Sie können den Download an einen gemeinsam genutzten Speicherort verschieben, z. B. in einen Speicherort in Ihrem PATH oder in Ihr Basisverzeichnis. Wenn Sie das tun, müssen Sie beim Starten des Cloud SQL Auth-Proxys später in der Anleitung bei der Verwendung von cloud_sql_proxy-Befehlen auf den ausgewählten Standort verweisen.

Sicherungsdienste erstellen

In dieser Anleitung werden verschiedene Google Cloud-Dienste verwendet, um die Datenbank, den Medienspeicher und den Secret-Speicher bereitzustellen, die das bereitgestellte Django-Projekt unterstützen. Diese Dienste werden in einer bestimmten Region bereitgestellt. Zur Steigerung der Effizienz zwischen den Diensten sollten alle Dienste in derselben Region bereitgestellt werden. Weitere Informationen zur nächstgelegenen Region finden Sie unter Produktverfügbarkeit nach Region.

In dieser Anleitung werden die integrierten Hostingmechanismen für statische Assets in Cloud Run verwendet.

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Django unterstützt offiziell mehrere relationale Datenbanken, bietet aber für PostgreSQL die beste Unterstützung. PostgreSQL wird von Cloud SQL unterstützt. In dieser Anleitung wird daher dieser Datenbanktyp verwendet.

Im folgenden Abschnitt wird das Erstellen einer PostgreSQL-Instanz, einer Datenbank und eines Datenbanknutzers für die Anwendung beschrieben.

Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
Console
1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Cloud SQL-Instanzen auf.
  
  Zur Seite "Cloud SQL-Instanzen"
2. Klicken Sie auf Instanz erstellen.
3. Klicken Sie auf PostgreSQL.
4. Geben Sie im Feld Instanz-ID den Wert INSTANCE_NAME ein.
5. Geben Sie das Passwort für den Postgres-Nutzer ein.
6. Übernehmen Sie für die anderen Felder die Standardwerte.
7. Klicken Sie auf Erstellen.
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
gcloud
- Erstellen Sie die PostgreSQL-Instanz:
```
gcloud sql instances create INSTANCE_NAME \
    --project PROJECT_ID \
    --database-version POSTGRES_13 \
    --tier db-f1-micro \
    --region REGION
```
Ersetzen Sie Folgendes:
- INSTANCE_NAME: der Name der Cloud SQL-Instanz
- PROJECT_ID: die Google Cloud-Projekt-ID
- REGION: die Google Cloud-Region
Es dauert einige Minuten, bis die Instanz erstellt und einsatzbereit ist.
Erstellen Sie in der erstellten Instanz eine Datenbank:
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Datenbanken.
2. Klicken Sie auf Datenbank erstellen.
3. Geben Sie im Dialogfeld Datenbankname DATABASE_NAME ein.
4. Klicken Sie auf Erstellen.
gcloud
- Erstellen Sie die Datenbank in der kürzlich erstellten Instanz:
```
gcloud sql databases create DATABASE_NAME \
    --instance INSTANCE_NAME
```
  Ersetzen Sie DATABASE_NAME durch einen Namen für die Datenbank in der Instanz.
Erstellen Sie einen Datenbanknutzer:

Hinweis: Nutzer, die auf diese Weise erstellt wurden, erhalten zusätzliche Datenbankrechte. Eine alternative Methode finden Sie unter Datenbanknutzerberechtigungen einschränken.
Console
1. Wechseln Sie auf der Instanzseite zum Tab Nutzer.
2. Klicken Sie auf Nutzerkonto hinzufügen.
3. Im Dialogfeld Nutzerkonto zur Instanz hinzufügen unter „Integrierte Authentifizierung”:
4. Geben Sie den Nutzernamen DATABASE_USERNAME ein.
5. Geben Sie das Passwort DATABASE_PASSWORD ein.
6. Klicken Sie auf Add.
gcloud
- Erstellen Sie den Nutzer in der kürzlich erstellten Instanz:
```
gcloud sql users create DATABASE_USERNAME \
    --instance INSTANCE_NAME \
    --password DATABASE_PASSWORD
```
  Ersetzen Sie PASSWORD durch ein sicheres Passwort.

Cloud Storage-Bucket einrichten

Sie können die enthaltenen statischen Inhalte von Django sowie vom Nutzer hochgeladene Medien in Cloud Storage speichern. Das Paket django-storages[google] verarbeitet die Interaktion von Django mit diesem Speicher-Back-End.

Console

Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Cloud Storage-Seite Buckets.
Zur Seite „Buckets“
Klicken Sie auf Bucket erstellen.
Geben Sie auf der Seite Bucket erstellen die Bucket-Informationen ein. Klicken Sie auf Weiter, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.
- Geben Sie unter Bucket benennen einen Namen ein, der den Anforderungen für Bucket-Namen entspricht.
- Wählen Sie unter Standort Folgendes aus: MEDIA_BUCKET
- Wählen Sie unter Standardspeicherklasse für Ihre Daten auswählen Folgendes aus: Standard.
- Wählen Sie unter Zugriffssteuerung für Objekte auswählen eine Option für die Zugriffssteuerung aus.
- Geben Sie für Erweiterte Einstellungen (optional) eine Verschlüsselungsmethode, eine Aufbewahrungsrichtlinie oder Bucket-Labels an.
Klicken Sie auf Erstellen.

gcloud

Das gsutil-Befehlszeilentool wurde im Rahmen der Installation der gcloud-Befehlszeile installiert.

Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket:
```
gsutil mb -l REGION gs://PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET
```
Ersetzen Sie MEDIA_BUCKET durch ein Suffix für den media-Bucket. In Kombination mit der Projekt-ID wird dadurch ein eindeutiger Bucket-Name erstellt.

Secret-Werte im Secret Manager speichern

Nachdem die Sicherungsdienste nun konfiguriert sind, benötigt Django Informationen zu diesen Diensten. Anstatt diese Werte direkt in den Django-Quellcode einzufügen, verwendet diese Anleitung Secret Manager, um diese Informationen sicher zu speichern.

Cloud Run und Cloud Build interagieren über die jeweiligen Dienstkonten mit Secrets. Dienstkonten werden durch eine E-Mail-Adresse identifiziert, die die Projektnummer enthält.

Django-Umgebungsdatei als Secret Manager-Secret erstellen

Sie speichern die Einstellungen, die zum Starten von Django erforderlich sind, in einer gesicherten Umgebung. Die Beispielanwendung verwendet die Secret Manager API, um den Secret-Wert abzurufen, und das Paket django-environ, um die Werte in die Django-Umgebung zu laden. Das Secret ist so konfiguriert, dass es für Cloud Run und Cloud Build zugänglich ist.

Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen .env und definieren Sie den Datenbank-Verbindungsstring, den Namen des Medien-Buckets sowie einen neuen SECRET_KEY-Wert:

echo DATABASE_URL=postgres://DATABASE_USERNAME:DATABASE_PASSWORD@//cloudsql/PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME/DATABASE_NAME > .env
echo GS_BUCKET_NAME=PROJECT_ID_MEDIA_BUCKET >> .env
echo SECRET_KEY=$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc '[:alpha:]'| fold -w 50 | head -n1) >> .env

Speichern Sie das Secret in Secret Manager:
Console
1. Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Secret-Manager auf.
  
  Zur Seite „Secret Manager“
2. Klicken Sie auf Secret erstellen.
3. Geben Sie im Feld Name django_settings ein.
4. Fügen Sie im Dialogfeld Secret-Wert den Inhalt Ihrer .env-Datei ein.
5. Klicken Sie auf Secret erstellen.
6. Notieren Sie sich die unter Details für django_settings angezeigte Projektnummer:
```
projects/PROJECTNUM/secrets/django_settings
```
7. Löschen Sie die lokale Datei, um lokale Einstellungsüberschreibungen zu verhindern.
gcloud
1. Erstellen Sie das neue Secret django_settings mit dem Wert der Datei .env:
```
gcloud secrets create django_settings --data-file .env
```
2. Prüfen Sie Folgendes, um die Erstellung des Secrets zu bestätigen:
```
gcloud secrets describe django_settings

gcloud secrets versions access latest --secret django_settings
```
3. Rufen Sie den Wert der Projektnummer ab (PROJECTNUM):
```
export PROJECTNUM=$(gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)')
```
4. Löschen Sie die lokale Datei, um lokale Einstellungsüberschreibungen zu verhindern:
```
rm .env
```
Konfigurieren Sie den Zugriff auf das Secret:
Console
1. Klicken Sie auf den Tab Berechtigungen.
2. Klicken Sie auf Add.
3. Geben Sie in das Feld Neue Mitglieder PROJECTNUM-compute@developer.gserviceaccount.com ein und drücken Sie dann Enter.
4. Geben Sie in das Feld Neue Mitglieder PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com ein und drücken Sie dann Enter.
5. Wählen Sie im Drop-down-Menü Rolle die Option Secret Manager Secret Accessor aus.
6. Klicken Sie auf Speichern.
gcloud
1. Gewähren Sie Zugriff auf das Secret für das Cloud Run-Dienstkonto:
```
gcloud secrets add-iam-policy-binding django_settings \
    --member serviceAccount:PROJECTNUM-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role roles/secretmanager.secretAccessor
```
2. Gewähren Sie dem Cloud Build-Dienstkonto Zugriff auf das Secret:
```
gcloud secrets add-iam-policy-binding django_settings \
    --member serviceAccount:PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role roles/secretmanager.secretAccessor
```
  Achten Sie in der Ausgabe darauf, dass bindings die beiden Dienstkonten als Mitglieder auflistet.

Secret für das Administratorpasswort von Django erstellen

Der Django-Administrator wird normalerweise durch Ausführen des interaktiven Verwaltungsbefehls createsuperuser erstellt.

In dieser Anleitung wird eine Datenmigration verwendet, um den Administrator zu erstellen, wobei das Administrator-Passwort aus Secret Manager abgerufen wird.

Console

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Secret-Manager auf.
Klicken Sie auf Secret erstellen.
Geben Sie im Feld Name superuser_password ein.
Geben Sie in das Feld Secret-Wert ein eindeutiges Passwort ein.
Klicken Sie auf Secret erstellen.
Notieren Sie sich die unter Details für superuser_password angegebene Projektnummer (projects/PROJECTNUM/secrets/superuser_password).
Klicken Sie auf den Tab Berechtigungen.
Klicken Sie auf Add.
Geben Sie in das Feld Neue Mitglieder PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com ein und drücken Sie dann Enter.

Hinweis: Auf dieses Secret kann nur Cloud Build zugreifen.
Wählen Sie im Drop-down-Menü Rolle die Option Secret Manager Secret Accessor aus.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Erstellen Sie ein neues Secret mit dem Namen superuser_password aus einem zufällig generierten Passwort:

echo -n "$(cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc '[:alpha:]'| fold -w 30 | head -n1)" | gcloud secrets create superuser_password --data-file -

Gewähren Sie Cloud Build Zugriff auf das Secret:

gcloud secrets add-iam-policy-binding superuser_password \
    --member serviceAccount:PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role roles/secretmanager.secretAccessor

Achten Sie in der Ausgabe darauf, dass bindings nur Cloud Build als Mitglied auflistet.

Cloud Build Zugriff auf Cloud SQL gewähren

Damit Cloud Build die Datenbankmigrationen anwenden kann, müssen Sie Berechtigungen für Cloud Build erteilen, um auf Cloud SQL zugreifen zu können.

Console

Rufen Sie in der Cloud Console die Seite Identity and Access Management auf.

Zur Seite „Identitäts- und Zugriffsverwaltung“
Klicken Sie auf Bearbeiten, um den Eintrag für PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com zu bearbeiten.
Klicken Sie auf Weitere Rolle hinzufügen.
Wählen Sie im Dialogfeld Rolle auswählen die Option Cloud SQL-Client aus.
Klicken Sie auf Speichern.

gcloud

Gewähren Sie Cloud Build die Berechtigung, auf Cloud SQL zuzugreifen:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:PROJECTNUM@cloudbuild.gserviceaccount.com \
    --role roles/cloudsql.client

App auf lokalem Computer ausführen

Nachdem die Sicherungsdienste konfiguriert wurden, können Sie die App jetzt auf Ihrem Computer ausführen. Diese Konfiguration ermöglicht die lokale Entwicklung und Anwendung von Datenbankmigrationen. Beachten Sie, dass Datenbankmigrationen auch in Cloud Build angewendet werden. Sie benötigen diese lokale Einrichtung jedoch für makemigrations.

Starten Sie den Cloud SQL Auth-Proxy in einem separaten Terminal:
Linux/macOS
```
./cloud_sql_proxy -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Windows
```
cloud_sql_proxy.exe -instances="PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME"=tcp:5432
```
Dadurch wird eine Verbindung vom lokalen Computer zur Cloud SQL-Instanz hergestellt, sodass lokale Tests durchgeführt werden können. Brechen Sie die Ausführung des Cloud SQL Auth-Proxys nicht ab, solange Sie die Anwendung noch lokal testen. Wenn Sie diesen Prozess in einem separaten Terminal ausführen, können Sie weiter arbeiten, während dieser Prozess ausgeführt wird.
Legen Sie in einem neuen Terminal die Projekt-ID lokal fest (von der Secret Manager API verwendet):
Linux/macOS
```
  export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Windows
```
  set GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
Legen Sie eine Umgebungsvariable fest, die angibt, dass Sie den Cloud SQL Auth-Proxy verwenden (dieser Wert wird im Code erkannt):
Linux/macOS
```
  export USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true
```
Windows
```
  set USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY=true
```

Führen Sie die Django-Migrationen aus, um die Modelle und Assets einzurichten:

python manage.py makemigrations
python manage.py makemigrations polls
python manage.py migrate
python manage.py collectstatic

Starten Sie den Django-Webserver:
```
python manage.py runserver
```
Wechseln Sie in Ihrem Browser zu http://localhost:8000.

Auf der Seite wird der folgende Text angezeigt: "Hello, world. Sie befinden sich im Umfragenindex." Der auf Ihrem Computer ausgeführte Django-Webserver stellt die Beispiel-App-Seiten bereit.
Drücken Sie Ctrl/Cmd+C, um den lokalen Webserver zu beenden.

Anwendung für Cloud Run bereitstellen

Da die Sicherungsdienste nun eingerichtet sind, können Sie jetzt den Cloud Run-Dienst bereitstellen.

Verwenden Sie die bereitgestellte Datei cloudmigrate.yaml, um mithilfe von Cloud Build das Image zu erstellen, die Datenbankmigrationen auszuführen und die statischen Assets zu füllen:
```
gcloud builds submit --config cloudmigrate.yaml \
    --substitutions _INSTANCE_NAME=INSTANCE_NAME,_REGION=REGION
```
Dieser erste Build-Vorgang kann einige Minuten dauern.

Wenn der Build erfolgreich ist, stellen Sie den Cloud Run-Dienst zum ersten Mal bereit. Legen Sie die Dienstregion, das Basis-Image und die verbundene Cloud SQL-Instanz fest:

gcloud run deploy polls-service \
    --platform managed \
    --region REGION \
    --image gcr.io/PROJECT_ID/polls-service \
    --add-cloudsql-instances PROJECT_ID:REGION:INSTANCE_NAME \
    --allow-unauthenticated

Aus der angezeigten Ausgabe sollte hervorgehen, dass die Bereitstellung erfolgreich war, und es sollte eine Dienst-URL ausgegeben werden:

Service [polls-service] revision [polls-service-00001-tug] has been deployed
and is serving 100 percent of traffic at https://polls-service-<hash>-uc.a.run.app

Nachdem Sie die Dienst-URL aufgerufen haben, aktualisieren Sie den Dienst, damit dieser Wert als Umgebungsvariable festgelegt werden kann:

SERVICE_URL=$(gcloud run services describe polls-service --platform managed \
    --region REGION --format "value(status.url)")

gcloud run services update polls-service \
    --platform managed \
    --region REGION \
    --set-env-vars CLOUDRUN_SERVICE_URL=$SERVICE_URL

Rufen Sie die Dienst-URL auf, um sich den bereitgestellten Dienst anzeigen zu lassen.
Wenn Sie sich als Django-Administrator anmelden möchten, fügen Sie /admin an die URL an und melden Sie sich mit dem Nutzernamen admin und dem zuvor festgelegten Passwort an.

Anwendung aktualisieren

Die ersten Schritte zum Bereitstellen waren zwar komplex, aber die Aktualisierung ist einfacher:

Führen Sie das Build- und Migrationsskript von Cloud Build aus:

gcloud builds submit --config cloudmigrate.yaml \
    --substitutions _INSTANCE_NAME=INSTANCE_NAME,_REGION=REGION

Stellen Sie den Dienst bereit und geben Sie dabei nur die Region und das Image an:

gcloud run deploy polls-service \
    --platform managed \
    --region REGION \
    --image gcr.io/PROJECT_ID/polls-service

Für die Produktion konfigurieren

Sie haben jetzt eine funktionierende Django-Bereitstellung, es können jedoch weitere Schritte ausgeführt werden, damit Ihre Anwendung produktionsbereit ist.

Debugging deaktivieren

Prüfen Sie, ob die Variable DEBUG in mysite/settings.py auf False festgelegt ist. Dadurch werden für Nutzer keine detaillierten Fehlerseiten angezeigt, die Informationen über die Konfigurationen auslesen können.

Berechtigungen für Datenbanknutzer einschränken

Alle Nutzer, die mit Cloud SQL erstellt wurden, haben die Berechtigungen, die der Rolle cloudsqlsuperuser zugeordnet sind: CREATEROLE, CREATEDB und LOGIN.

Erstellen Sie den Nutzer in PostgreSQL manuell, um diese Berechtigungen zu vermeiden. Das interaktive psql-Terminal muss installiert sein oder nutzen Sie Cloud Shell, wo das Tool vorinstalliert ist.

Console

Aktivieren Sie Cloud Shell in der Google Cloud Console.

Cloud Shell aktivieren
Verwenden Sie in Cloud Shell den integrierten INSTANCE_NAME-Client, um eine Verbindung zur Instanz herzustellen:
```
gcloud sql connect INSTANCE_NAME --user postgres
```
Geben Sie das Nutzerpasswort für Postgres ein.

Sie verwenden jetzt psql. Die postgres=>-Eingabeaufforderung sollte nun angezeigt werden.
Erstellen Sie einen Nutzer:
```
CREATE USER DATABASE_USERNAME WITH PASSWORD 'DATABASE_PASSWORD';
```
Ersetzen Sie PASSWORD durch ein zufälliges, eindeutiges Passwort.
Gewähren Sie dem neuen Nutzer uneingeschränkte Rechte für die neue Datenbank:
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE DATABASE_NAME TO DATABASE_USERNAME;
```
Beenden Sie psql:
```
\q
```

gcloud

Starten Sie eine Verbindung zur SQL-Instanz:
```
gcloud sql connect INSTANCE_NAME --user postgres
```
Ersetzen Sie INSTANCE_NAME durch die erstellte Cloud SQL-Instanz.
Geben Sie das Nutzerpasswort für Postgres ein.

Sie verwenden jetzt psql. Die postgres=>-Eingabeaufforderung sollte nun angezeigt werden.

Erstellen Sie einen Nutzer:

CREATE USER DATABASE_USERNAME WITH PASSWORD 'DATABASE_PASSWORD';

Gewähren Sie dem neuen Nutzer uneingeschränkte Rechte für die neue Datenbank:
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE DATABASE_NAME TO DATABASE_USERNAME;
```
Beenden Sie psql:
```
\q
```

Mindestberechtigungen festlegen

Dieser Dienst wird mit dem Compute-Standarddienstkonto bereitgestellt. In einigen Fällen kann die Verwendung des Standarddienstkontos jedoch zu viele Berechtigungen bieten. Wenn Sie die Beschränkungen einschränken möchten, müssen Sie ein eigenes Dienstkonto erstellen und nur die Berechtigungen zuweisen, die von Ihrem Dienst benötigt werden. Die erforderlichen Berechtigungen können je nach Dienst und je nach den von einem bestimmten Dienst verwendeten Ressourcen variieren.

Für diesen Dienst sind mindestens die folgenden Projektrollen erforderlich:

Cloud Run-Aufrufer
Cloud SQL-Client
Storage-Administrator, im media-Bucket
Zugriffsfunktion für Secret Manager für das Django-Einstellungens-Secret. Der Zugriff auf das Django-Administrator-Secret ist für den Dienst selbst nicht erforderlich.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um ein Dienstkonto mit den erforderlichen Berechtigungen zu erstellen und dem Dienst zuzuweisen:

Erstellen Sie in der gcloud-Befehlszeile ein Dienstkonto mit den erforderlichen Rollen:

gcloud iam service-accounts create polls-service-account
SERVICE_ACCOUNT=polls-service-account@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

# Cloud Run Invoker
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/run.invoker

# Cloud SQL Client
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/cloudsql.client

# Storage Admin, on the media bucket
gsutil iam ch \
    serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}:roles/storage.objectAdmin \
    gs://MEDIA_BUCKET

# Secret Accessor, on the Django settings secret.
gcloud secrets add-iam-policy-binding django_settings \
    --member serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT} \
    --role roles/secretmanager.secretAccessor

Stellen Sie den Dienst bereit und verknüpfen Sie ihn mit dem neuen Dienstkonto:

gcloud run services update polls-service \
    --platform managed \
    --region REGION \
    --service-account ${SERVICE_ACCOUNT}

Den Code verstehen

Beispielanwendung

Die Django-Beispiel-App wurde mit den Django-Standardtools erstellt. Mit den folgenden Befehlen werden das Projekt und die Umfrage-App erstellt:

django-admin startproject mysite
python manage.py startapp polls

Die grundlegenden Ansichten, Modelle und Routenkonfigurationen werden aus Erste Django-Anwendung schreiben (Teil 1 und Teil 2) kopiert.

Secrets aus Secret Manager

Die Datei settings.py enthält Code, der die Secret Manager Python API verwendet, um die neueste Version des benannten Secrets abzurufen und sie mithilfe von django-environ in die Umgebung abzurufen:

run/django/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
# Change this to "False" when you are ready for production
env = environ.Env(DEBUG=(bool, True))
env_file = os.path.join(BASE_DIR, ".env")

# Attempt to load the Project ID into the environment, safely failing on error.
try:
    _, os.environ["GOOGLE_CLOUD_PROJECT"] = google.auth.default()
except google.auth.exceptions.DefaultCredentialsError:
    pass

if os.path.isfile(env_file):
    # Use a local secret file, if provided

    env.read_env(env_file)
# ...
elif os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT", None):
    # Pull secrets from Secret Manager
    project_id = os.environ.get("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

    client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()
    settings_name = os.environ.get("SETTINGS_NAME", "django_settings")
    name = f"projects/{project_id}/secrets/{settings_name}/versions/latest"
    payload = client.access_secret_version(name=name).payload.data.decode("UTF-8")

    env.read_env(io.StringIO(payload))
else:
    raise Exception("No local .env or GOOGLE_CLOUD_PROJECT detected. No secrets found.")

Mit dem Secret wurden mehrere Secret-Werte gespeichert, um die Anzahl der verschiedenen Secrets zu reduzieren, die konfiguriert werden mussten. Obwohl superuser_password direkt über die Befehlszeile hätte erstellt werden können, wurde stattdessen die dateibasierte Methode verwendet. Beim Generieren über die Befehlszeile wurde mit head -c geprüft, wie lange der verwendete, zufällig generierte String ist. Gleichzeitig wurde sichergestellt, dass am Ende der Datei kein Zeilenvorschubzeichen enthalten war. Dies hätte bei der Eingabe des Passworts als Django-Administrator zu Problemen geführt.

CSRF-Konfigurationen

JWT verfügt über einen integrierten Schutz vor Cross-Site Request Forgery (CSRF). In JWT 4.0 wird die Funktionsweise von Änderungen an der Funktionsweise durch JWT 4.0 verändert. Damit ist es für Nutzer, die Daten senden, am besten geschützt.

Sie geben die URL der App als Umgebungsvariable in der Datei settings.py an. Dies ist der Wert, den JWT für die relevanten Einstellungen verwendet.

run/django/mysite/settings.py

Auf GitHub ansehen

# SECURITY WARNING: It's recommended that you use this when
# running in production. The URL will be known once you first deploy
# to Cloud Run. This code takes the URL and converts it to both these settings formats.
CLOUDRUN_SERVICE_URL = env("CLOUDRUN_SERVICE_URL", default=None)
if CLOUDRUN_SERVICE_URL:
    ALLOWED_HOSTS = [urlparse(CLOUDRUN_SERVICE_URL).netloc]
    CSRF_TRUSTED_ORIGINS = [CLOUDRUN_SERVICE_URL]
    SECURE_SSL_REDIRECT = True
    SECURE_PROXY_SSL_HEADER = ("HTTP_X_FORWARDED_PROTO", "https")
else:
    ALLOWED_HOSTS = ["*"]

Lokale Secret-Überschreibungen

Wenn im lokalen Dateisystem eine .env-Datei gefunden wird, wird sie anstelle des Werts aus Secret Manager verwendet. Eine lokale .env-Datei kann bei lokalen Tests hilfreich sein (z. B. bei der lokalen Entwicklung einer SQLite-Datenbank oder anderen lokalen Einstellungen).

Datenbankverbindung

Die Datei settings.py enthält die Konfiguration für Ihre SQL-Datenbank. Wenn Sie USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY festlegen, wird die Einstellung DATABASES geändert, um die Verwendung des Cloud SQL Auth-Proxys abzuleiten.

run/django/mysite/settings.py

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# Use django-environ to parse the connection string
DATABASES = {"default": env.db()}

# If the flag as been set, configure to use proxy
if os.getenv("USE_CLOUD_SQL_AUTH_PROXY", None):
    DATABASES["default"]["HOST"] = "127.0.0.1"
    DATABASES["default"]["PORT"] = 5432

In der Cloud gespeicherte statische Dateien

Die Datei settings.py verwendet auch django-storages, um den Cloud Storage-Medien-Bucket direkt in das Projekt einzubinden:

run/django/mysite/settings.py

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# Define static storage via django-storages[google]
GS_BUCKET_NAME = env("GS_BUCKET_NAME")
STATIC_URL = "/static/"
DEFAULT_FILE_STORAGE = "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage"
STATICFILES_STORAGE = "storages.backends.gcloud.GoogleCloudStorage"
GS_DEFAULT_ACL = "publicRead"

Automatisierung mit Cloud Build

Die cloudmigrate.yaml-Datei führt nicht nur die typischen Image-Build-Schritte aus, mit denen das Container-Image erstellt und in die Container Registry übertragen wird, sondern auch die Django-Befehle migrate und collectstatic. Diese benötigen Zugriff auf die Datenbank. Erreicht wird dies mit app-engine-exec-wrapper, einer Hilfefunktion für Cloud SQL Proxy:

run/django/cloudmigrate.yaml

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steps:
  - id: "build image"
    name: "gcr.io/cloud-builders/docker"
    args: ["build", "-t", "gcr.io/${PROJECT_ID}/${_SERVICE_NAME}", "."]

  - id: "push image"
    name: "gcr.io/cloud-builders/docker"
    args: ["push", "gcr.io/${PROJECT_ID}/${_SERVICE_NAME}"]

  - id: "apply migrations"
    name: "gcr.io/google-appengine/exec-wrapper"
    args:
      [
        "-i",
        "gcr.io/$PROJECT_ID/${_SERVICE_NAME}",
        "-s",
        "${PROJECT_ID}:${_REGION}:${_INSTANCE_NAME}",
        "-e",
        "SETTINGS_NAME=${_SECRET_SETTINGS_NAME}",
        "--",
        "python",
        "manage.py",
        "migrate",
      ]

  - id: "collect static"
    name: "gcr.io/google-appengine/exec-wrapper"
    args:
      [
        "-i",
        "gcr.io/$PROJECT_ID/${_SERVICE_NAME}",
        "-s",
        "${PROJECT_ID}:${_REGION}:${_INSTANCE_NAME}",
        "-e",
        "SETTINGS_NAME=${_SECRET_SETTINGS_NAME}",
        "--",
        "python",
        "manage.py",
        "collectstatic",
        "--verbosity",
        "2",
        "--no-input",
      ]

substitutions:
  _INSTANCE_NAME: django-instance
  _REGION: us-central1
  _SERVICE_NAME: polls-service
  _SECRET_SETTINGS_NAME: django_settings

images:
  - "gcr.io/${PROJECT_ID}/${_SERVICE_NAME}"

In dieser Konfiguration werden Substitutionsvariablen verwendet. Wenn Sie die Werte direkt in der Datei ändern, kann das Flag --substitutions zum Zeitpunkt der Migration weggelassen werden.

In dieser Konfiguration werden nur vorhandene Migrationen angewendet. Migrationen müssen lokal mit der Cloud SQL Auth-Proxy-Methode erstellt werden, die unter Anwendung lokal ausführen definiert ist. Diese Vorlage kann bei Bedarf auf andere manage.py-Befehle erweitert werden.

Wenn Sie die Cloud Build-Konfiguration erweitern möchten, um die Bereitstellung in eine einzige Konfiguration aufzunehmen, ohne zwei Befehle ausführen zu müssen, finden Sie weitere Informationen unter Kontinuierliche Bereitstellung aus Git mit Cloud Build. Dies erfordert die beschriebenen IAM-Änderungen.

Superuser-Erstellung mit Datenmigrationen

Der Django-Verwaltungsbefehl createsuperuser kann nur interaktiv ausgeführt werden, das heißt, wenn der Nutzer Informationen als Reaktion auf eine Eingabeaufforderung eingeben kann. Sie können diesen Befehl zwar mit dem Cloud SQL-Proxy verwenden und Befehle innerhalb einer lokalen Docker-Konfiguration ausführen, Sie können den Superuser aber auch als Datenmigration erstellen:

run/django/mysite/migrations/0001_createsuperuser.py

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import os

from django.contrib.auth.models import User
from django.db import migrations
from django.db.backends.postgresql.schema import DatabaseSchemaEditor
from django.db.migrations.state import StateApps

import google.auth
from google.cloud import secretmanager

def createsuperuser(apps: StateApps, schema_editor: DatabaseSchemaEditor) -> None:
    """
    Dynamically create an admin user as part of a migration
    Password is pulled from Secret Manger (previously created as part of tutorial)
    """
    if os.getenv("TRAMPOLINE_CI", None):
        # We are in CI, so just create a placeholder user for unit testing.
        admin_password = "test"
    else:
        client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

        # Get project value for identifying current context
        _, project = google.auth.default()

        # Retrieve the previously stored admin password
        PASSWORD_NAME = os.environ.get("PASSWORD_NAME", "superuser_password")
        name = f"projects/{project}/secrets/{PASSWORD_NAME}/versions/latest"
        admin_password = client.access_secret_version(name=name).payload.data.decode(
            "UTF-8"
        )

    # Create a new user using acquired password, stripping any accidentally stored newline characters
    User.objects.create_superuser("admin", password=admin_password.strip())

class Migration(migrations.Migration):

    initial = True
    dependencies = []
    operations = [migrations.RunPython(createsuperuser)]

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Projekt löschen

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, z. B. eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, statt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.
Zur Seite „Ressourcen verwalten“
Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

Weitere Informationen

PostgreSQL für die Produktion konfigurieren
Weitere Informationen zu Django in Google Cloud

Django in der Cloud Run-Umgebung ausführen

Lernziele

Kosten

Hinweis

Umgebung vorbereiten

Beispielanwendung klonen

Linux/macOS

Windows

Python-Einrichtung bestätigen

Linux/macOS

Windows

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Linux 64-Bit

Linux 32-Bit

macOS 64-Bit

macOS 32-Bit

Mac M1

Windows 64-Bit

Windows 32-Bit

Docker-Image des Cloud SQL Auth-Proxys

Andere Betriebssysteme

Sicherungsdienste erstellen

Cloud SQL for PostgreSQL-Instanz einrichten

Console

gcloud

Console

gcloud

Console

gcloud

Cloud Storage-Bucket einrichten

Console

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Secret-Werte im Secret Manager speichern

Django-Umgebungsdatei als Secret Manager-Secret erstellen

Console

gcloud

Console

gcloud

Secret für das Administratorpasswort von Django erstellen

Console

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Cloud Build Zugriff auf Cloud SQL gewähren

Console

gcloud

App auf lokalem Computer ausführen

Linux/macOS

Windows

Linux/macOS

Windows

Linux/macOS

Windows

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Console

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Den Code verstehen

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Secrets aus Secret Manager

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