Stackdriver Profiler

지속적인 CPU 및 힙 프로파일링으로 성능 향상 및 비용 절감

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활용 가능한 애플리케이션 프로파일링

제대로 작동하지 않는 코드는 애플리케이션과 웹 서비스의 지연 시간과 비용을 매일 증가시키지만, 아무도 알지 못하거나 조치를 취하지 않습니다. Stackdriver Profiler는 애플리케이션에서 실행되는 CPU 또는 메모리 집약적인 함수의 성능을 지속적으로 분석하여 이러한 상황에 변화를 일으킵니다. Stackdriver Profiler가 대화형 플레임 그래프에서 관련 함수의 호출 계층 구조 및 리소스 소비를 보여주므로 개발자가 리소스를 가장 많이 소비하는 경로 및 코드가 실제로 호출되는 다양한 방식을 파악할 수 있습니다.

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영향이 적은 프로덕션 프로파일링

개발 환경에서 코드 성능을 측정할 수 있기는 하지만 일반적으로 측정 결과는 프로덕션 환경의 실제 성능과 잘 일치하지 않습니다. 상당수의 프로덕션 프로파일링 기술은 코드 실행 속도를 저하시키거나 코드베이스의 일부분만 검사할 수 있습니다. Stackdriver Profiler는 모든 프로덕션 애플리케이션 인스턴스에서 실행되며 극도로 영향이 적은 구현 방식과 통계 기술을 사용하므로, 속도가 저하되는 일 없이 애플리케이션의 성능을 완전히 파악할 수 있습니다.

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광범위한 플랫폼 지원

Stackdriver Profiler를 사용하면 개발자가 GCP, 다른 클라우드 플랫폼, 온프레미스 등 실행 위치에 관계없이 애플리케이션을 분석할 수 있으며 자바, Go, Node.js, Python이 지원됩니다. 언어 지원에 대한 자세한 설명은 문서에서 확인할 수 있습니다.

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