このドキュメントでは、Metrics Explorer で一時グラフを作成して指標データを探索する方法について説明します。たとえば、仮想マシン(VM)の CPU 使用率を表示するには、Metrics Explorer を使用して最新のデータを表示するグラフを作成します。永続的なグラフが必要な場合は、Metrics Explorer を使用してグラフを作成し、カスタム ダッシュボードに保存できます。別の方法は、グラフ、ログ、インシデント、その他のコンテンツを表示できるカスタム ダッシュボードを作成してから、ダッシュボード インターフェースを使用してそのダッシュボードにグラフを追加することです。カスタム ダッシュボードの詳細については、カスタム ダッシュボードを作成して管理するをご覧ください。
1 つの指標タイプをグラフ化するようなグラフと、複数の指標タイプをグラフ化するような複雑なグラフを作成できます。Metrics Explorer でグラフを作成した後は、破棄、カスタム ダッシュボードへの保存、構成の保存、共有を行うことができます。
次のスクリーンショットは、Metrics Explorer ページにグラフ化された 1 つの指標タイプ(VM インスタンスの CPU 使用率)を示しています。
上のスクリーンショットは、複数の行を示しています。各行には、特定のゾーンにあるすべての VM の平均 CPU 使用率が表示されています。
単一の指標タイプをグラフ化する
単一の指標を表示するようにグラフを構成する手順は次のとおりです。
レガシー
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard [Metrics Explorer] を選択するか、次のボタンをクリックします。
グラフに表示するデータを指定します。メニュー形式のインターフェース、Monitoring Query Language(MQL)、PromQL を使用するか、モニタリング フィルタを入力できます。
メニュー形式インターフェース
表示する時系列データを選択します。
[指標を選択] ペインの [指標] メニューを展開し、そのメニューを使用してリソースタイプと指標タイプを選択します。たとえば、次のような選択を行います。
- [Active resources] メニューで、[VM instance] を選択します。
- [アクティブな指標のカテゴリ] メニューで、[Uptime_check] を選択します。
- [ACTIVE METRICS] メニューで、[Request latency] を選択します。
- [Apply](適用)をクリックします。
メニューの選択肢の数を制限するには、フィルタバーに指標名またはリソース名を入力します。たとえば、VM インスタンスのリクエスト レイテンシをグラフ化するには、「latency」と入力します。
選択すると、ペインのタイトルが変わります。たとえば、前述の提案を行った場合、ペインのタイトルは [リクエストのレイテンシ] になります。
省略可: 表示するデータの一部を指定するには、[フィルタを追加] を選択して、ダイアログを完了します。たとえば、フィルタを適用することで、1 つのゾーンのデータを表示できます。フィルタは複数追加できます。詳細については、グラフ化したデータをフィルタリングするをご覧ください。
詳細については、グラフ化するデータの選択をご覧ください。
時系列をグループ化して配置します。
- すべての時系列を表示するには、[グループ条件] エントリで [グループ化を削除] をクリックします。
- 同じラベル値を持つ時系列を組み合わせるには、[ラベル] メニューを展開してラベル値を選択します。グループ化関数の値を変更することもできます。たとえば、グラフには時系列の平均値を表示できます。平均はゾーン単位で計算されます。
- 省略可: データポイントの間隔を構成するには、expand_more [その他のオプション] をクリックして、[データポイントのアライメント] フィールドを使用します。
グループ化とアライメントの詳細については、グラフ化したデータの表示方法を選択するをご覧ください。
省略可: 最大値または最小値を含む時系列のみを表示するには、[add 並べ替えと上限を追加する] をクリックしてフォームに入力します。
MQL
- [指標を選択] ペインのツールバーで、名前が Code で始まるボタンを選択します。
- [言語] 切り替えボタンの [MQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、Google Cloud プロジェクトの VM インスタンスの CPU 使用率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。
fetch gce_instance | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization' | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)] | every 1m
MQL の詳細については、次のドキュメントをご覧ください。
PromQL
- [指標を選択] ペインのツールバーで、名前が Code で始まるボタンを選択します。
- 言語切り替えボタンの [PromQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、Google Cloud プロジェクトの VM インスタンスの平均 CPU 使用率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。
avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
PromQL の使用の詳細については、Cloud Monitoring の PromQL をご覧ください。
モニタリング フィルタ
-
[指標の選択] ペインのツールバーで、[指標] メニューの help_outline [ヘルプ] をクリックしてから、[ダイレクト フィルタモード] を選択します。
[Monitoring フィルタを入力] というラベルのフィールドが表示されます。[ダイレクト フィルタモード] モードに切り替える前にリソースタイプ、指標、またはフィルタを選択した場合は、これらの設定がフィールドに表示されます。
- モニタリング フィルタを入力します。
時系列をグループ化して配置します。
- すべての時系列を表示するには、[グループ条件] エントリで [グループ化を削除] をクリックします。
- 同じラベル値を持つ時系列を組み合わせるには、[ラベル] メニューを展開してラベル値を選択します。グループ化関数の値を変更することもできます。たとえば、グラフには時系列の平均値を表示できます。平均はゾーン単位で計算されます。
- 省略可: データポイントの間隔を構成するには、expand_more [その他のオプション] をクリックして、[データポイントのアライメント] フィールドを使用します。
グループ化とアライメントの詳細については、グラフ化したデータの表示方法を選択するをご覧ください。
選択した指標の種類に基づいてグラフの設定を更新します。
割り当て指標タイプには、次の設定を使用します。
- ツールバーで時間コントロールを 1 週間以上に設定します。通常、割り当て指標では 1 日に 1 つのサンプルが報告されます。
- [表示] ペインで、[ウィジェット タイプ] メニューを展開して、[積み上げ棒グラフ] を選択します。
値の型が
Distribution
の指標タイプの場合は、[ウィジェット タイプ] メニューが [ヒートマップ グラフ] に設定されていることを確認します。詳細については、分布値の指標についてをご覧ください。その他の指標タイプの場合は、[ウィジェット タイプ] メニューを使用してデータの表示方法を表示します。[ウィジェット タイプ] メニューには、使用可能なすべてのウィジェット タイプが一覧表示されます。ただし、一部のウィジェットは有効になっていない場合があります。複数の時系列を表示するグラフを想定して、各測定値が double であると仮定します。
- 折れ線グラフ、積み上げ棒グラフ、積み上げ面グラフのウィジェットは、[互換] として一覧表示されます。これらのタイプのいずれかを選択できます。
- [ヒートマップ] ウィジェットは、分布値のデータのみを表示できるため、無効になっています。
省略可: 選択したデータをグラフで表示する方法を変更するには、[Display] ペインのオプションを使用します。
- X 線モードで表示する、または統計情報を表示するようにグラフを構成するには、arrow_drop_down [分析モード] をクリックします。
- 現在のデータと過去のデータを比較するには、arrow_drop_down [過去と比較する] をクリックします。
- 参照しきい値を追加するには、arrow_drop_down[しきい値行] をクリックします。
- 凡例の列の名前を構成するには、arrow_drop_down[凡例エイリアス] をクリックします。
- Y 軸の割り当て、ラベル、スケールを構成するには、Y 軸の割り当て、Y 軸のラベル、Y 軸のスケーリングのメニューを使用します。
プレビュー
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard [Metrics Explorer] を選択するか、次のボタンをクリックします。
グラフに表示するデータを指定します。メニュー形式のインターフェース、Monitoring Query Language(MQL)、PromQL を使用するか、モニタリング フィルタを入力できます。
メニュー形式インターフェース
表示する時系列データを選択します。
[指標] 要素で、[指標の選択] をクリックし、メニューを使用してリソースタイプと指標タイプを選択します。たとえば、次のような選択を行います。
- [Active resources] メニューで、[VM instance] を選択します。
- [アクティブな指標のカテゴリ] メニューで、[Uptime_check] を選択します。
- [ACTIVE METRICS] メニューで、[Request latency] を選択します。
- [Apply](適用)をクリックします。
メニューの選択肢の数を制限するには、フィルタバーに指標名またはリソース名を入力します。たとえば、VM インスタンスのリクエスト レイテンシをグラフ化するには、「latency」と入力します。
選択すると、ペインのタイトルが変わります。たとえば、前述の提案を行った場合、ペインのタイトルは [リクエストのレイテンシ] になります。
省略可: 表示するデータのサブセットを指定するには、[フィルタ] 要素で [フィルタを追加] を選択して、ダイアログに入力します。たとえば、フィルタを適用することで、1 つのゾーンのデータを表示できます。フィルタは複数追加できます。詳細については、グラフ化したデータをフィルタリングするをご覧ください。
詳細については、グラフ化するデータの選択をご覧ください。
時系列を結合して配置する
すべての時系列を表示するには、[集計] 要素で最初のメニューを [未集計] に、2 番目のメニューを [なし] に設定します。
時系列を結合するには、[集計] 要素で次の操作を行います。
最初のメニューを展開し、関数を選択します。
グラフが更新され、1 つの時系列が表示されます。たとえば、[平均] を選択すると、表示される時系列はすべての時系列の平均になります。
同じラベル値を持つ時系列を組み合わせるには、2 番目のメニューを展開して、1 つ以上のラベルを選択します。
グラフが更新され、ラベル値の一意の組み合わせごとに 1 つの時系列が表示されます。たとえば、ゾーンごとに時系列を表示するには、2 番目のメニューを [ゾーン] に設定します。
2 番目のメニューが [なし] に設定されている場合、グラフには 1 つの時系列が表示されます。
省略可: データポイントの間隔を構成するには、add [クエリ要素を追加] をクリックし、[最小間隔] を選択して、値を入力します。
グループ化とアライメントの詳細については、グラフ化したデータの表示方法を選択するをご覧ください。
省略可: 最大値または最小値を持つ時系列のみを表示するには、[並べ替えと制限] 要素を使用します。
MQL
- [指標の選択] ペインのツールバーで、名前が code [MQL] または code [PromQL] のいずれかのボタンを選択します。
- [言語] 切り替えボタンの [MQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、Google Cloud プロジェクトの VM インスタンスの CPU 使用率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。
fetch gce_instance | metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization' | group_by 1m, [value_utilization_mean: mean(value.utilization)] | every 1m
MQL の詳細については、次のドキュメントをご覧ください。
PromQL
- [指標の選択] ペインのツールバーで、名前が code [MQL] または code [PromQL] のいずれかのボタンを選択します。
- 言語切り替えボタンの [PromQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、Google Cloud プロジェクトの VM インスタンスの平均 CPU 使用率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。
avg(compute_googleapis_com:instance_cpu_utilization)
PromQL の使用の詳細については、Cloud Monitoring の PromQL をご覧ください。
モニタリング フィルタ
-
[指標] 要素で、help_outline [ヘルプ] をクリックして、[ダイレクト フィルタモード] を選択します。
[指標] 要素と [フィルタ] 要素が削除され、テキストを入力できる [フィルタ] 要素が作成されます。
[ダイレクト フィルタモード] モードに切り替える前にリソースタイプ、指標、フィルタを選択した場合は、これらの設定が [フィルタ] 要素のフィールドに表示されます。
- [フィルタ] 要素のフィールドにモニタリング フィルタを入力します。
時系列を結合して配置する
すべての時系列を表示するには、[集計] 要素で最初のメニューを [未集計] に、2 番目のメニューを [なし] に設定します。
時系列を結合するには、[集計] 要素で次の操作を行います。
最初のメニューを展開し、関数を選択します。
グラフが更新され、1 つの時系列が表示されます。たとえば、[平均] を選択すると、表示される時系列はすべての時系列の平均になります。
同じラベル値を持つ時系列を組み合わせるには、2 番目のメニューを展開して、1 つ以上のラベルを選択します。
グラフが更新され、ラベル値の一意の組み合わせごとに 1 つの時系列が表示されます。たとえば、ゾーンごとに時系列を表示するには、2 番目のメニューを [ゾーン] に設定します。
2 番目のメニューが [なし] に設定されている場合、グラフには 1 つの時系列が表示されます。
省略可: データポイントの間隔を構成するには、add [クエリ要素を追加] をクリックし、[最小間隔] を選択して、値を入力します。
グループ化とアライメントの詳細については、グラフ化したデータの表示方法を選択するをご覧ください。
選択した指標の種類に基づいてグラフの設定を更新します。
割り当て指標タイプには、次の設定を使用します。
- ツールバーで時間コントロールを 1 週間以上に設定します。通常、割り当て指標では 1 日に 1 つのサンプルが報告されます。
- [表示] ペインで、[ウィジェット タイプ] メニューを展開して、[積み上げ棒グラフ] を選択します。
値の型が
Distribution
の指標タイプの場合は、[ウィジェット タイプ] メニューが [ヒートマップ グラフ] に設定されていることを確認します。詳細については、分布値の指標についてをご覧ください。その他の指標タイプの場合は、[ウィジェット タイプ] メニューを使用してデータの表示方法を表示します。[ウィジェット タイプ] メニューには、使用可能なすべてのウィジェット タイプが一覧表示されます。ただし、一部のウィジェットは有効になっていない場合があります。複数の時系列を表示するグラフを想定して、各測定値が double であると仮定します。
- 折れ線グラフ、積み上げ棒グラフ、積み上げ面グラフのウィジェットは、[互換] として一覧表示されます。これらのタイプのいずれかを選択できます。
- [ヒートマップ] ウィジェットは、分布値のデータのみを表示できるため、無効になっています。
省略可: 選択したデータをグラフで表示する方法を変更するには、[Display] ペインのオプションを使用します。
- X 線モードで表示する、または統計情報を表示するようにグラフを構成するには、arrow_drop_down [分析モード] をクリックします。
- 現在のデータと過去のデータを比較するには、arrow_drop_down [過去と比較する] をクリックします。
- 参照しきい値を追加するには、arrow_drop_down[しきい値行] をクリックします。
- 凡例の列の名前を構成するには、arrow_drop_down[凡例エイリアス] をクリックします。
- Y 軸の割り当て、ラベル、スケールを構成するには、Y 軸の割り当て、Y 軸のラベル、Y 軸のスケーリングのメニューを使用します。
複数の指標タイプをグラフ化する
状況によっては、同じグラフに異なる指標タイプの時系列を表示したい場合があります。たとえば、VM で読み取りと書き込みの負荷を比較するには、読み取りバイト数と書き込みバイト数を表示するようにグラフを構成します。
複数の指標をグラフ化するには、メニュー形式のインターフェースを使用する必要があります。他のインターフェースでは、複数の指標のグラフ化はサポートされていません。
レガシー
グラフに複数の指標を表示する方法は、次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard[Metrics Explorer] を選択するか、または次のボタンをクリックします。
[指標を選択する] ペインのオプションを使用して、データを表示する最初の指標タイプを選択します。この手順については、単一の指標タイプをグラフ化するをご覧ください。
[指標を選択] ペインのタイトルが、選択した指標に変わります。
追加タイプの指標ごとに、次の操作を行います。
[Add query] を選択します。
新しい [指標を選択] ペインでは、以前に構成したクエリが非表示になります。
[指標を選択する] ペインで、メニューを使用して、リソースタイプと指標タイプを選択します。メニューを使用してフィルタの追加、時系列のグループ化、アライメント フィールドの設定を行うこともできます。
構成したすべての指標タイプを表示するには、表示中のペインのツールバーに移動して、expand_less [折りたたみ] を選択します。
次のスクリーンショットは、2 つの指標タイプがグラフ化されている場合の Metrics Explorer の表示を示しています。
省略可: [ディスプレイ] ペインで [Y 軸] メニューを展開し、各指標タイプに使用される Y 軸を構成します。
プレビュー
グラフに複数の指標を表示する方法は、次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard[Metrics Explorer] を選択するか、または次のボタンをクリックします。
[指標] 要素で、データを表示する最初の指標タイプを選択します。この手順については、単一の指標タイプをグラフ化するをご覧ください。
この選択のクエリでは、A 識別子が使用されます。
追加タイプの指標ごとに、次の操作を行います。
[クエリを追加] を選択します。 新しいクエリが追加されます。たとえば、ラベル B が含まれるクエリが追加されることがあります。
新しいクエリの場合は、[指標] 要素でリソースタイプと指標タイプを選択します。フィルタの追加、時系列の結合、表示される時系列の数の並べ替えと制限を行うこともできます。
次のスクリーンショットは、2 つの指標タイプがグラフ化されている場合の Metrics Explorer の表示を示しています。
省略可: [ディスプレイ] ペインで [Y 軸] メニューを展開し、各指標タイプに使用される Y 軸を構成します。
指標の比率をグラフ化する
報告されたエラーの数をモニタリングすると、役に立つ場合があります。ただし、多くの場合、エラー率をモニタリングする必要があります。つまり、レスポンスの総数に対して測定されたエラーの数を知りたいとします。この要件を満たすために、2 つの指標の比率を表示するようにグラフを構成できます。例を参照して、指標の比率をグラフ化する際に発生する異常については、指標の比率をご覧ください。
レガシー
グラフに指標の比率を表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard[Metrics Explorer] を選択するか、または次のボタンをクリックします。
グラフに表示するデータを指定します。
メニュー形式インターフェース
分子を構成します。
- [指標を選択する] ペインで、メニューを使用して、リソースタイプと指標タイプを選択します。この手順については、単一の指標タイプをグラフ化するをご覧ください。
- グループ化フィールドとアライメント パラメータを更新します。デフォルトでは、Metrics Explorer はすべての時系列を平均化するグループを追加します。
- 省略可: アライメント パラメータを更新します。アライメント パラメータを表示するには、expand_more [その他のオプション] をクリックします。
分母を構成します。
[Add query] を選択します。
新しい [指標を選択] ペインでは、以前に構成したクエリが非表示になります。
[指標の選択] ペインで、メニューを使用して、リソースタイプと指標タイプを選択します。
分子と分母の指標は同じ指標の種類であることが必要です。たとえば、分子の指標が
GAUGE
指標の場合、分母に選択する指標はGAUGE
指標であることが必要です。[最小アライメント期間] フィールドの値が、両方の指標で同じであることを確認します。アライメント パラメータを表示するには、expand_more [その他のオプション] をクリックします。
グループ化フィールドを更新します。
分母の指標タイプのグループ化フィールドが、分子の指標タイプの設定値と一致する状態を推奨します。たとえば、両方の指標タイプを
zone
ラベルでグループ化できます。両方の指標タイプに同じグループを使用する必要はありませんが、両方の指標タイプに共通のラベルでのみグループ化できます。
構成したすべての指標タイプを表示するには、表示中のペインのツールバーに移動して、expand_less [折りたたみ] を選択します。
分子と分母のクエリが表示されます。
クエリペインのツールバーで [比率を作成] を選択し、ダイアログを完了します。
比率を作成すると、次の 3 つのクエリが表示されます。
- [A/B 比率] は、比率クエリを識別します。
- [A] は分子のクエリを識別します。
- [B] は分母のクエリを識別します。
次の例は、ディスクに書き込まれたバイト数のゾーンごとの合計をディスクに書き込まれた合計バイト数と比較した場合の比率を示しています。
省略可: 分子と分母の指標を切り替えるには、次のようにします。
- 名前が A/B で始まるクエリのツールバーで expand_more [開く] をクリックします。
- [分子と分母] メニューを開いて選択します。
MQL
- [指標を選択] ペインのツールバーで、名前が Code で始まるボタンを選択します。
- [言語] 切り替えボタンの [MQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。MQL を使用すると、2 つの異なる指標の比率を計算し、単一の指標をラベルでフィルタリングしてから比率を計算できます。次のクエリは、レスポンスの総数に対する値
500
のレスポンスの比率を計算します。fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count | { filter response_code_class = 500 ; ident } | group_by [matched_url_path_rule] | outer_join 0 | div
MQL の詳細については、次のドキュメントをご覧ください。
PromQL
- [指標を選択] ペインのツールバーで、名前が Code で始まるボタンを選択します。
- 言語切り替えボタンの [PromQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、
my_summary_latency_seconds
指標の平均レイテンシの比率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) / sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))
PromQL の使用の詳細については、Cloud Monitoring の PromQL をご覧ください。
モニタリング フィルタ
非対応。
プレビュー
グラフに指標の比率を表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [Monitoring] を選択して leaderboard[Metrics Explorer] を選択するか、または次のボタンをクリックします。
グラフに表示するデータを指定します。
メニュー形式インターフェース
分子を構成します。
- [指標] 要素で、メニューを使用してリソースタイプと指標タイプを選択します。この手順については、単一の指標タイプをグラフ化するをご覧ください。
- [集計] フィールドを更新します。デフォルトでは、すべての時系列が平均化されます。
- 省略可: 時系列内のポイントを結合する固定時間を更新します。このフィールドを変更するには、add [クエリ要素を追加] をクリックし、[最小間隔] を選択して、ダイアログを完了します。
[クエリを追加] を選択してから、分母を構成します。
新しいクエリの場合は、[指標] 要素でリソースタイプと指標タイプを選択します。
指標の種類が分子と同じ指標タイプを選択します。たとえば、分子指標が
GAUGE
指標の場合は、分母にGAUGE
指標を選択します。[集計] フィールドを更新します。
分母指標タイプのラベルは、分子指標タイプの値と一致させることをおすすめします。たとえば、分子と分母に
zone
ラベルを選択できます。両方の指標タイプに同じラベルのセットを使用する必要はありませんが、両方の指標タイプに共通するラベルのみを選択できます。
add [クエリ要素を追加] をクリックして、[最小間隔] を選択し、このフィールドを分子で使用される値に設定します。
クエリペインのツールバーで、[比率を作成] を選択して、ダイアログを完了します。
比率を作成すると、次の 3 つのクエリが表示されます。
- [A/B 比率] は、比率クエリを識別します。
- [A] は分子のクエリを識別します。
- [B] は分母のクエリを識別します。
次の例は、ディスクに書き込まれたバイト数のゾーンごとの合計をディスクに書き込まれた合計バイト数と比較した場合の比率を示しています。
省略可: 分子と分母の指標を切り替えるには、[比率] 要素でメニューを展開し、選択します。
MQL
- [指標の選択] ペインのツールバーで、名前が code [MQL] または code [PromQL] のいずれかのボタンを選択します。
- [言語] 切り替えボタンの [MQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。MQL を使用すると、2 つの異なる指標の比率を計算し、単一の指標をラベルでフィルタリングしてから比率を計算できます。次のクエリは、レスポンスの総数に対する値
500
のレスポンスの比率を計算します。fetch https_lb_rule::loadbalancing.googleapis.com/https/request_count | { filter response_code_class = 500 ; ident } | group_by [matched_url_path_rule] | outer_join 0 | div
MQL の詳細については、次のドキュメントをご覧ください。
PromQL
- [指標の選択] ペインのツールバーで、名前が code [MQL] または code [PromQL] のいずれかのボタンを選択します。
- 言語切り替えボタンの [PromQL] を選択します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定を行うのと同じツールバーにあります。
-
Query Editor にクエリを入力します。たとえば、
my_summary_latency_seconds
指標の平均レイテンシの比率をグラフ化するには、次のクエリを使用します。sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_sum[5m])) / sum without (instance)(rate(my_summary_latency_seconds_count[5m]))
PromQL の使用の詳細については、Cloud Monitoring の PromQL をご覧ください。
モニタリング フィルタ
非対応。
将来参照できるようにグラフを保存する
Metrics Explorer を使用すると、指標を調べるために使用できるグラフを作成できます。ただし、このツールで作成されたグラフは永続的ではありません。[Metrics Explorer] ページから移動すると、グラフは破棄されます。
将来参照できるように、Metrics Explorer で構成したグラフを保存するには、カスタム ダッシュボードにグラフを追加するか、グラフの URL を保存します。
グラフをカスタム ダッシュボードに追加するには、次のいずれかを行います。
Google Cloud コンソールを使用してカスタム ダッシュボードを管理している場合は、Metrics Explorer ツールバーで [Save Chart] を選択し、ダイアログを完了します。グラフを既存のカスタム ダッシュボードに保存することも、ダッシュボードを作成することもできます。
Cloud Monitoring API を使用してカスタム ダッシュボードを管理している場合は、ダッシュボードとそのコンテンツを定義する JSON ファイルを更新します。JSON 表現にアクセスするには、グラフ ツールバーで code [JSON エディタ] をクリックします。
API を使用したカスタム ダッシュボードの管理について詳しくは、API によるダッシュボードの作成と管理をご覧ください。
グラフ構成への参照を保持するには、グラフ URL を保存します。グラフの URL によってグラフの構成がエンコードされているため、この URL をブラウザに貼り付けると、構成したグラフが表示されます。
グラフの URL を取得するには、グラフ ツールバーで link [リンク] をクリックします。
グラフの構成を保存する
Cloud Monitoring API を使用してカスタム ダッシュボードを管理する場合、API に提供するデータの作成に役立つ Metrics Explorer を使用できます。
ダッシュボードに追加するグラフの JSON 表現を生成するには、Metrics Explorer でグラフを構成します。その後、Metrics Explorer 内のオプションを使用して、グラフの JSON 表現を表示、コピーできます。
Cloud Monitoring API で使用される Monitoring フィルタの構文を識別するには、Metrics Explorer のメニューに基づいたインターフェースを使用してグラフを構成します。指標とフィルタを選択したら、ダイレクト フィルタモードに切り替えて、同等の Monitoring フィルタを表示します。
グラフに表示されるデータを保存する
グラフに表示されるデータをローカル システムに保存するには、get_app [CSV 形式でダウンロード] をクリックします。