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Créer des règles d'alerte basées sur les métriques prévues

Ce document explique comment utiliser la console Google Cloud pour créer une alerte qui envoie des notifications lorsque la règle prédit que le seuil sera enfreint période de prévision. Une prévision permet de prédire si une série temporelle dépasse un seuil au cours d'une période de prévision, qui est une période de l' à venir. La période de prévision peut aller de d'une heure (3 600 secondes) à 2,5 jours (216 000 secondes).

Ce contenu ne concerne pas les règles d'alerte basées sur les journaux. Pour plus d'informations sur les règles d'alerte basées sur les journaux, qui vous informent lorsqu'un s'affiche dans vos journaux, consultez Surveiller vos journaux

Ce document ne décrit pas les éléments suivants:

Comment être averti lorsque les valeurs d'une métrique sont supérieures ou inférieures à un seuil. Pour plus d'informations, consultez la section Créer des règles d'alerte basées sur les métriques.

Comment être averti lorsque les données cessent d'arriver. Pour plus d'informations, consultez la section Créer des règles d'alerte en cas d'absence de métrique.

Créer une règle d'alerte à l'aide de l'API Cloud Monitoring Pour plus pour en savoir plus, consultez Créer des règles d'alerte à l'aide de l'API
Créer une règle d'alerte dont la condition inclut un une requête MQL (Monitoring Query Language). Ces règles peuvent utiliser un seuil statique ou dynamique. Pour en savoir plus, consultez les documents suivants :
- Règles d'alerte avec MQL
- Créer des niveaux de gravité dynamiques à l'aide de MQL.

À propos des conditions de prévision

Vous pouvez utiliser les prévisions lorsque vous surveillez la plupart des métriques. Toutefois, lorsque vous surveillez une ressource limitée, comme un quota, l'espace disque ou l'utilisation de la mémoire, une prévision peut vous avertir avant que le seuil ne soit dépassé. Cette capacité vous donne plus de temps pour réagir à la façon dont cette ressource limitée est consommée avant que le seuil ne soit dépassé.

Pour chaque série temporelle surveillée par une condition de prévision, la condition instancie un algorithme de décision. Une fois l'algorithme entraîné, génère une prévision chaque fois que la condition est évaluée. Chaque prévision est une prédiction que leur série temporelle va ou non violer le seuil dans la période de prévision. Si une série temporelle surveillée présente une périodicité régulière, l'algorithme de décision de cette série temporelle intègre le comportement périodique dans ses prévisions.

Une condition de prévision est remplie lorsque l'une ou l'autre des conditions suivantes se produit :

Toutes les valeurs d'une série temporelle au cours d'une période de nouvelle analyse spécifique ne respectent pas le seuil.
Toutes les prévisions pour une série temporelle spécifique effectuées dans une fenêtre de nouveau test pour prédire que la série temporelle va dépasser le seuil période de prévision.

Le temps d'entraînement initial d'un algorithme de décision est le double de la durée période de prévision. Par exemple, si la période de prévision est d'une heure, deux heures d'entraînement sont nécessaires. L'algorithme de décision de chaque série temporelle est entraîné indépendamment. Pendant qu'un algorithme de décision est entraîné, sa série temporelle ne remplit la condition que lorsque les valeurs de série temporelle ne respectent pas le seuil défini pour la fenêtre de nouveau test spécifiée.

Une fois l'entraînement initial terminé, chaque algorithme de décision est entraîné à l'aide de données qui couvrent jusqu'à six fois la durée de la fenêtre de prévision. Par exemple, lorsque la période de prévision est d'une heure, les six dernières heures des données sont utilisées au cours d'un entraînement continu.

Lorsque vous configurez une condition de prévision et que les données cessent d'arriver pendant plus de 10 minutes, la prévision est désactivée et la condition fonctionne comme une condition de seuil de métrique.

Un incident est créé lorsque la prévision prédit qu'une série temporelle ne respectera pas le seuil de la condition au cours de la période de prévision. La surveillance ferme automatiquement l'incident lorsque la prévision indique que la série temporelle ne dépassera pas le seuil au cours de la période de prévision.

Avant de commencer

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et modifier des règles d'alerte à l'aide de la console Google Cloud, demandez à votre administrateur de vous accorder le Éditeur Monitoring (roles/monitoring.editor) sur votre projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez la page Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises via des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour en savoir plus sur les rôles Cloud Monitoring, consultez Contrôler les accès avec Identity and Access Management.
Assurez-vous de bien connaître les concepts généraux des règles d'alerte. Pour en savoir plus sur ces sujets, consultez Vue d'ensemble des alertes
Configurez les canaux de notification que vous souhaitez utiliser pour recevoir les notifications. À des fins de redondance, nous vous recommandons de créer plusieurs types de canaux de notification. Pour en savoir plus, consultez Créer et gérer des canaux de notification

Créer une règle d'alerte

Pour créer une règle d'alerte qui envoie une notification basée sur une prévision, effectuer les opérations suivantes:

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Alertes :
Accéder à l'interface des alertes

Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.
Sélectionnez Créer une règle.
Sélectionnez la série temporelle à surveiller :
1. Cliquez sur Sélectionner une métrique, parcourez les menus pour sélectionner un type de ressource et un type de métrique, puis cliquez sur Appliquer.
  
  Le menu Sélectionner une métrique contient des fonctionnalités qui vous aident à trouver les types de métriques disponibles :
  - Pour rechercher un type de métrique spécifique, utilisez le Barre de filtres. Par exemple, si vous saisissez util, vous limitez le menu aux afficher les entrées contenant util. Les entrées s'affichent lorsqu'elles réussissent un mot clé "contient" non sensible à la casse test.
  - Pour afficher tous les types de métriques, même celles sans données, cliquez sur Actif. Par défaut, les menus n'affichent que les types de métriques associés à des données. Pour en savoir plus, consultez Métrique non répertoriée dans le menu.
  Vous pouvez surveiller n'importe quelle métrique intégrée ou n'importe quelle type de métrique dont le type de valeur est "double" ou "int64", Il s'agit d'une métrique de contrainte, et non d'une métrique Instance de VM Amazon.
  
  Si vous sélectionnez un type de métrique générant plus de 64 séries temporelles surveillées, La surveillance permet de prévoir les 64 séries temporelles dont les valeurs sont les plus proches ou dépassent déjà le seuil. Autre des séries temporelles, leurs valeurs sont comparées au seuil.
2. Facultatif: Pour surveiller un sous-ensemble de la série temporelle correspondant aux les types de ressources et de métriques sélectionnés à l'étape précédente, cliquez sur Ajouter un filtre. Dans la boîte de dialogue "Filtrer", sélectionnez l'étiquette par un comparateur, puis la valeur du filtre. Par exemple, le filtre zone =~ ^us.*.a$ utilise une expression régulière pour faire correspondre toutes les données de séries temporelles dont le nom de zone commence par us et se termine par avec a. Pour en savoir plus, consultez Filtrer la série temporelle sélectionnée
3. Facultatif : Pour modifier l'alignement des points d'une série temporelle, procédez comme suit : Dans la section Transformer les données, définissez la fenêtre glissante et Champs du fenêtrage glissant.
  
  Si vous surveillez une métrique basée sur les journaux, nous vous recommandons d'utiliser Le menu de la fenêtre glissante est défini sur au moins 10 minutes.
  
  Ces champs spécifient comment les points enregistrés dans une fenêtre sont combinés. Par exemple, supposons que la fenêtre soit de 15 minutes et que la fonction de fenêtre soit max. Le point aligné est la valeur maximale de toutes au cours des 15 dernières minutes. Pour en savoir plus, consultez Alignement: régularisation au sein de la série.
  
  Vous pouvez également surveiller la fréquence à laquelle la valeur d'une métrique change. Utilisez le champ Fenêtrage glissant pour indiquer un pourcentage de variation. Pour en savoir plus, consultez Surveiller un taux de variation.
4. Facultatif: combinez des séries temporelles si vous souhaitez réduire le nombre de de séries temporelles surveillées par une règle, ou lorsque vous souhaitez uniquement surveiller un ensemble de séries temporelles. Par exemple, au lieu de surveiller de l'utilisation du processeur de chaque instance de VM, vous pouvez calculer la moyenne de l'utilisation du processeur pour toutes les VM d'une zone, puis de surveiller cette moyenne. Par défaut, ne sont pas combinées. Pour obtenir des informations générales, consultez la page Réduction: combinaison de séries temporelles.
  
  Pour combiner toutes les séries temporelles, procédez comme suit:
  1. Dans la section Sur plusieurs séries temporelles, cliquez sur Développer.
  2. Définissez le champ Agrégation de séries temporelles sur une valeur autre que none. Par exemple, pour afficher la valeur moyenne série temporelle, sélectionnez mean.
  3. Vérifiez que le champ Grouper les séries temporelles par est vide.
  Pour combiner ou regrouper des séries temporelles par valeurs de libellé, procédez comme suit:
  1. Dans la section Sur plusieurs séries temporelles, cliquez sur Développer.
  2. Définissez le champ Agrégation de séries temporelles sur une valeur autre que none
  3. Dans le champ Time series group by (Regrouper par séries temporelles), sélectionnez les étiquettes. à regrouper.
  Par exemple, si vous regroupez par libellé zone, puis que vous définissez le champ d'agrégation sur mean, le graphique affiche une série temporelle pour chaque zone pour laquelle des données sont disponibles. La La série temporelle affichée pour une zone spécifique correspond à la moyenne de toutes les séries temporelles avec cette zone.
  
  Remarque :Pour supprimer un regroupement, effacez le champ Time series group by (Regrouper par séries temporelles) et définissez le champ Time series Aggregation (Agrégation de séries temporelles) sur none.
5. Cliquez sur Suivant.

Configurez le déclencheur de condition :

Sélectionnez Prévision pour le type de condition.
Facultatif: Mettez à jour le menu Déclencheur d'alerte, qui présente les valeurs suivantes:
- À chaque infraction de série temporelle: paramètre par défaut. Toute série temporelle qui ne respecte pas le seuil ou qui est prévue de ne pas le respecter pendant toute la période de nouveau test entraîne la satisfaction de la condition.
- Pourcentage de séries temporelles enfreintes: pourcentage de séries temporelles doit dépasser le seuil ou faire l'objet de prévisions pour l'enfreindre pendant toute la période de nouveaux tests avant que la condition ne soit remplie. Par exemple, vous pouvez recevoir une notification lorsque 50% des séries temporelles surveillées ne respectent pas le seuil pour toute la période de nouveau test.
- Nombre de séries temporelles enfreintes: nombre spécifique de séries temporelles doit dépasser le seuil ou faire l'objet de prévisions pour l'enfreindre pendant toute la période de nouveaux tests avant que la condition ne soit remplie. Par exemple, vous pouvez être averti lorsque 32 des séries temporelles surveillées ne respectent pas le seuil pour l'ensemble de la période de nouvelle analyse.
- Toutes les séries temporelles ne respectent pas: toutes les séries temporelles doivent enfreindre le ou qu'il ne soit pas prévu qu'il dépasse le seuil pour l'ensemble avant que la condition soit remplie.
Pour en savoir plus sur les intervalles pour aligner et mesurer les données des séries temporelles, consultez Périodes d'alignement et périodes de nouveau test.
Sélectionnez une valeur pour la Fenêtre de prévision. La valeur que vous sélectionnez est la durée future de la prévision. Cette valeur doit être d'au moins 1 heure (3 600 secondes) et de la plupart des 2,5 jours (216 000 secondes).
Indiquez quand la valeur prédite de la métrique sélectionnée ne respecte pas les à l'aide des paramètres Position du seuil Champs Valeur du seuil. Par exemple, si vous définissez ces valeurs sur Au-dessus du seuil et 10, toute valeur prédite supérieure à 10 ne respecte pas le seuil.
Facultatif : développez Options avancées et définissez la valeur de l'Intervalle de nouvelle analyse. La valeur par défaut de ce champ est Pas de nouveau test.

Nous vous recommandons de définir ce champ sur au moins 10 minutes.

Par exemple, supposons que vous configuriez la condition de prévision de sorte que les des séries temporelles peut relever la condition. Supposons également que la valeur Le paramètre Intervalle de nouveau test est défini sur 15 minutes, et la Fenêtre de prévision est définie. à 1 heure. Un non-respect se produit lorsque la valeur de la série temporelle est supérieure à la valeur Threshold (Seuil) qui est définie sur 10. La condition est remplie dans les cas suivants:
- Toutes les valeurs d'une série temporelle deviennent supérieures à 10 et y restent pendant au moins 15 minutes.
- Sur un intervalle de 15 minutes, chaque prévision d'une série temporelle prédit que sa valeur dépassera le seuil de 10 dans l'heure qui suit.

Facultatif: Pour spécifier la manière dont Monitoring évalue le lorsque les données cessent d'arriver, développez Options avancées Ensuite, utilisez le menu Évaluation des données manquantes.

Le menu Évaluation des données manquantes est désactivé lorsque la valeur du champ Délai avant nouveau test est Aucun nouveau test.

Lorsque des données sont manquantes pour plus de 10 minutes, la condition de prévision cesse et utilise à la place la valeur du champ Évaluation des données manquantes pour déterminer comment gérer les incidents. Lorsque les observations redémarrent, les prévisions sont redémarrées.

Console Google Cloud
« Évaluation des données manquantes » champ Résumé Détails

Console Google Cloud « Évaluation des données manquantes » champ	Résumé	Détails
Données manquantes vides	Les incidents ouverts restent ouverts. Aucun nouvel incident n'est ouvert.	Lorsque les conditions sont remplies, la condition est toujours est satisfaite lorsque les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, alors l’incident reste ouvert. Lorsqu'un incident est ouvert et qu'aucune donnée n'est disponible arrive, le minuteur de fermeture automatique démarre après un délai d'au moins 15 minutes. Si le minuteur expire, l'incident est clos. Lorsque les conditions ne sont pas remplies, lorsque les données cessent d'arriver.
Points de données manquants traités comme des valeurs qui ne respectent pas la condition du règlement	Les incidents ouverts restent ouverts. De nouveaux incidents peuvent être ouverts.	Lorsque les conditions sont remplies, la condition est toujours est satisfaite lorsque les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, alors l’incident reste ouvert. Lorsqu'un incident est ouvert et qu'aucune donnée n'arrive pour la fermeture automatique plus 24 heures, l’incident est clos. Lorsque les conditions ne sont pas remplies, le paramètre condition de seuil de métrique pour qu'elle se comporte comme une `metric-absence condition`. Si les données n'arrivent pas dans le délai spécifié par la période de nouvelle analyse, la condition est considérée comme remplie. Pour une règle d'alerte avec une condition, la condition remplie entraîne l'ouverture d'un incident.
Points de données manquants traités comme des valeurs n'enfreignant pas la condition du règlement	Les incidents ouverts sont fermés. Aucun nouvel incident n'est ouvert.	Pour les conditions remplies, la condition cesse d'être remplie lorsque : les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, il est fermé. Pour les conditions qui ne sont pas remplies, la condition ne continue pas d'être remplie lorsque les données cessent d'arriver.

Données manquantes vides

Les incidents ouverts restent ouverts.
Aucun nouvel incident n'est ouvert.

Lorsque les conditions sont remplies, la condition est toujours est satisfaite lorsque les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, alors l’incident reste ouvert. Lorsqu'un incident est ouvert et qu'aucune donnée n'est disponible arrive, le minuteur de fermeture automatique démarre après un délai d'au moins 15 minutes. Si le minuteur expire, l'incident est clos.

Lorsque les conditions ne sont pas remplies, lorsque les données cessent d'arriver.

Points de données manquants traités comme des valeurs qui ne respectent pas la condition du règlement

Les incidents ouverts restent ouverts.
De nouveaux incidents peuvent être ouverts.

Lorsque les conditions sont remplies, la condition est toujours est satisfaite lorsque les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, alors l’incident reste ouvert. Lorsqu'un incident est ouvert et qu'aucune donnée n'arrive pour la fermeture automatique plus 24 heures, l’incident est clos.

Lorsque les conditions ne sont pas remplies, le paramètre condition de seuil de métrique pour qu'elle se comporte comme une metric-absence condition. Si les données n'arrivent pas dans le délai spécifié par la période de nouvelle analyse, la condition est considérée comme remplie. Pour une règle d'alerte avec une condition, la condition remplie entraîne l'ouverture d'un incident.

Points de données manquants traités comme des valeurs n'enfreignant pas la condition du règlement

Les incidents ouverts sont fermés.
Aucun nouvel incident n'est ouvert.

Pour les conditions remplies, la condition cesse d'être remplie lorsque : les données cessent d'arriver. Si un incident est ouvert pour cette condition, il est fermé.

Pour les conditions qui ne sont pas remplies, la condition ne continue pas d'être remplie lorsque les données cessent d'arriver.

Cliquez sur Suivant.

Facultatif: Créez une règle d'alerte avec plusieurs conditions.

La plupart des règles surveillent un seul type de métrique. Par exemple, une règle peut et surveiller le nombre d'octets écrits dans une instance de VM. Lorsque vous souhaitez surveiller plusieurs types de métriques, créez une règle avec plusieurs conditions. Chaque condition surveille un type de métrique. Après avoir créé les conditions, vous spécifiez comment les conditions sont combinées. Pour en savoir plus, consultez Règles avec plusieurs conditions :

Pour créer une règle d'alerte avec plusieurs conditions, procédez comme suit:
1. Pour chaque condition supplémentaire, cliquez sur Ajouter une condition d'alerte, puis configurer cette condition.
2. Cliquez sur Suivant et configurez le mode de combinaison des conditions.
3. Cliquez sur Suivant pour accéder aux notifications et à la documentation. configuration.
Configurez les notifications:
1. Développez le menu Notifications et nom et sélectionnez votre notification. canaux. À des fins de redondance, nous vous recommandons d'ajouter à une règle d'alerte plusieurs types de canaux de notification. Pour en savoir plus, consultez Gérer les canaux de notification.
2. Facultatif: Pour recevoir une notification lorsqu'un incident est clôturé, sélectionnez Envoyer une notification lors de la clôture de l'incident Par défaut, lorsque vous créez une règle d'alerte avec le paramètre console Google Cloud, une notification n'est envoyée que lorsqu'un incident créé.
3. Facultatif: Pour modifier le délai d'attente de Monitoring fermer un incident une fois que les données cessent d'arriver, sélectionnez une option dans Menu Durée de la fermeture automatique de l'incident Par défaut, lorsque les données n'arrivent plus, Monitoring attend sept jours avant de fermer un incident ouvert.
4. Sélectionnez une option dans le menu Niveau de gravité de la règle. Incidents et les notifications affichent le niveau de gravité.
5. Facultatif : Pour ajouter des libellés personnalisés à la règle d'alerte, dans la section Libellés utilisateur de la règle, procédez comme suit :
  1. Cliquez sur Ajouter une étiquette, puis dans le champ Clé, saisissez un nom pour la libellé. Les noms des étiquettes doivent commencer par une lettre minuscule et peuvent contenir des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des tirets. Par exemple, saisissez severity.
  2. Cliquez sur Valeur, puis saisissez la valeur de votre libellé. Les valeurs d'étiquette contenir des lettres minuscules, des chiffres, des traits de soulignement et des tirets. Par exemple, saisissez critical.
  Pour savoir comment utiliser les libellés de règles pour vous aider à gérer vos notifications, consultez la section Annoter les incidents avec des libellés.
Facultatif : Dans la section Documentation, saisissez le contenu que vous souhaitez inclure avec la notification.

Pour mettre en forme votre documentation, vous pouvez utiliser du texte brut, Markdown et les variables. Vous pouvez également inclure des liens pour aider les utilisateurs à déboguer l'incident, tels que sous forme de liens vers des playbooks internes, des tableaux de bord Google Cloud . Par exemple, le modèle de documentation suivant décrit un CPU d'utilisation d'une ressource gce_instance et inclut plusieurs variables pour référencer la règle d'alerte et la condition REST ressources. Modèle de documentation puis redirige les lecteurs vers des pages externes pour faciliter le débogage.

Lors de la création des notifications, Monitoring remplace les variables de documentation par leurs valeurs. Les valeurs remplacent les variables uniquement dans les notifications. La Volet d'aperçu et autres emplacements dans la console Google Cloud n'afficher que le formatage Markdown.
Aperçu
```
## CPU utilization exceeded

### Summary

The ${metric.display_name} of the ${resource.type}
${resource.label.instance_id} in the project ${resource.project} has
exceeded 90% for over 15 minutes.

### Additional resource information

Condition resource name: ${condition.name}  
Alerting policy resource name: ${policy.name}  

### Troubleshooting and Debug References

Repository with debug scripts: example.com  
Internal troubleshooting guide: example.com  
${resource.type} dashboard: example.com
```
Format dans la notification
Pour en savoir plus, consultez Annoter les notifications avec de la documentation définie par l'utilisateur et Utiliser les commandes de canal.
Cliquez sur Nom de l'alerte et saisissez un nom pour la règle d'alerte.
Cliquez sur Créer une règle.

Les filtres permettent de s'assurer que seules les séries temporelles répondant à certains critères sont de surveillance. Lorsque vous appliquez des filtres, vous pouvez réduire le nombre de lignes du graphique, ce qui peut améliorer les performances du graphique. Vous pouvez également réduire quantité de données surveillée en appliquant une agrégation. Les filtres permettent de s'assurer que seules les séries temporelles répondant à un ensemble de critères sont utilisées. Lorsque vous appliquez des filtres, vous avez moins de séries temporelles à évaluer, ce qui peut d'améliorer les performances de l'alerte.

Un filtre est composé d'une étiquette, d'un comparateur et d'une valeur. Par exemple, pour faire correspondre toutes les séries temporelles dont le libellé zone commence par "us-central1", vous peut utiliser le filtre zone=~"us-central1.*", qui utilise une expression régulière ; pour effectuer la comparaison.

Lorsque vous filtrez par ID de projet ou par conteneur de ressources, vous devez utiliser l'opérateur "égal", (=). Lorsque vous filtrez par autres étiquettes, vous pouvez utiliser n'importe quel comparateur compatible. En règle générale, vous pouvez filtrer les étiquettes de métrique et de ressource, et groupe de ressources.

Lorsque vous indiquez plusieurs critères de filtrage, seules les séries temporelles répondant à tous les critères sont surveillées.

Pour ajouter un filtre, cliquez sur Ajouter un filtre, remplissez la boîte de dialogue, puis cliquez sur OK. Dans la boîte de dialogue, utilisez le champ Filtrer pour sélectionner critère de filtrage, sélectionnez l'opérateur de comparaison, puis sélectionnez la valeur. Chaque ligne du tableau suivant répertorie un opérateur de comparaison, sa signification et un Exemple:

Opérateur	Signification	Exemple
`=`	Égalité	`resource.labels.zone = "us-central1-a"`
`!=`	Inequality	`resource.labels.zone != "us-central1-a"`
`=~`	Égalité Expression régulière 2	`monitoring.regex.full_match("^us.*")`
`!=~`	Inégalité Expression régulière2	`monitoring.regex.full_match("^us.*")`
`starts_with`	La valeur commence par	`resource.labels.zone = starts_with("us")`
`ends_with`	La valeur se termine par	`resource.labels.zone = ends_with("b")`
`has_substring`	La valeur contient	`resource.labels.zone = has_substring("east")`
`one_of`	Une	`resource.labels.zone = one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")`
`!starts_with`	La valeur ne commence pas par	`resource.labels.zone != starts_with("us")`
`!ends_with`	La valeur ne se termine pas par	`resource.labels.zone != ends_with("b")`
`!has_substring`	La valeur ne contient pas	`resource.labels.zone != has_substring("east")`
`!one_of`	La valeur n'est pas l'une des suivantes	`resource.labels.zone != one_of("asia-east1-b", "europe-north1-a")`

Résoudre les problèmes

Cette section contient des conseils de dépannage.

Métrique non listée dans le menu des métriques disponibles

Pour surveiller une métrique qui ne figure pas dans le menu Sélectionner une métrique, procédez comme suit :

Pour créer une règle d'alerte qui surveille une métrique Google Cloud, développez le menu Sélectionner une métrique, puis cliquez sur Actif. Lorsque cette option est désactivée, le menu affiche toutes les métriques pour services Google Cloud, et toutes les métriques avec des données.
Configurer une condition pour un type de métrique personnalisée avant cette métrique génère des données, vous devez spécifier le type de métrique à l'aide d'un Filtre de surveillance:
1. Sélectionnez ? dans l'en-tête de la section Sélectionner une métrique, puis sélectionnez Mode de filtrage direct dans l'info-bulle.
2. Saisissez un filtre de surveillance ou un sélecteur de série temporelle. Pour en savoir plus sur la syntaxe, consultez les documents suivants:

Surveiller un taux de variation

Pour surveiller le taux de variation d'une valeur de métrique, définissez la Fenêtrage glissant sur pourcentage de variation. Lorsque la condition est évaluée, Monitoring calcule le taux de variation de la métrique en pourcentage, puis compare ce pourcentage au seuil de la condition. Ce processus de comparaison comporte deux étapes:

Si la série temporelle comporte un genre de métrique DELTA ou CUMULATIVE, alors la série temporelle est convertie en une série de genre de métrique GAUGE. Pour en savoir plus sur la consultez Genres, types et conversions.
Monitoring calcule le pourcentage de variation en comparant la valeur moyenne de la fenêtre glissante de 10 minutes la plus récente la valeur moyenne de la fenêtre glissante de 10 minutes avant le début de la période d'alignement.

Vous ne pouvez pas modifier la période glissante de 10 minutes utilisée pour les comparaisons dans une règle d'alerte de taux d'évolution. Cependant, vous spécifiez la période d'alignement lorsque vous créez la condition.

Restrictions

Vous pouvez configurer la condition à l'aide de l'interface basée sur les menus de la console Google Cloud ou à l'aide de filtres de surveillance. Vous ne pouvez pas configurer la condition à l'aide du langage Monitoring Query Language ou de PromQL.
Toutes les métriques dont le type de valeur est "double" ou "int64" sont à l'exception de ceux des instances de VM Amazon.

Étape suivante

Pour créer une règle qui compare la valeur d'une série temporelle à un seuil dynamique, vous devez utiliser MQL. Pour plus d'informations, consultez la page Créer des niveaux de gravité dynamiques à l'aide de MQL.