Eine kontinuierliche Suche und Abhängigkeitszuordnung ist wichtig, um Ihre Infrastrukturdaten kontinuierlich an die Arbeitslastzuordnung, arbeitslastübergreifende Abhängigkeiten und andere arbeitslastspezifische Attribute wie Leistungs- und Verfügbarkeitsmesswerte anzupassen. So können Sie fundiertere Entscheidungen zur Migrationsgruppierung und -priorisierung treffen und Landing Zones optimieren.
In den folgenden Tabellen sind einige gängige Tools aufgeführt, die Sie zum Ermitteln und Bewerten Ihrer Unternehmensarbeitslasten verwenden können.
Google Cloud Tools
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Migration Center zum BigQuery-Exporteur | Ein Tool, mit dem Sie Daten und Statistiken aus dem Migration Center nach BigQuery exportieren können, um Ihre Infrastrukturdaten weiter zu analysieren. |
| Migvisor | Ein Cloud-Datenbankmigrations-Bewertungstool von EPAM, mit dem Unternehmen Datenbankarbeitslasten analysieren und eine visuelle Cloud-Migrations-Roadmap erstellen können, in der potenzielle kurzfristige Erfolge und Herausforderungen identifiziert werden. |
| Migrationsbewertung von Oracle zu BMS | Ein Tool, das die gesammelten Erfahrungen der Oracle-Migrationsexperten von Google bietet, vollständig automatisiert ist und als einziges Bewertungstool für den gesamten Kundenlebenszyklus konzipiert ist.
Hinweis: Dies ist ein Open-Source-Tool, das nicht von Google unterstützt wird. |
Drittanbieter-Tools
Folgende Tools von Drittanbietern werden häufig für die Suche und Bewertung verwendet:
- CAST Software: Statisches Codeanalysetool für eine umfassende technische Eignungsanalyse der Anwendungsbereitschaft für Google Cloud. Es hilft bei Entscheidungen zur Anwendungsmodernisierung und beim Change Management.
- Matilda Cloud: Tool zur automatischen agentenlosen Erkennung der Anwendungstopologie und der zugehörigen Software- und Hardwareinfrastruktur. Es unterstützt die Anwendungsmodernisierung und die Migration in die Cloud.
- Txture: Tool zur Kartierung der IT-Infrastruktur, einschließlich detaillierter Kartierung der Anwendungstopologie. Hilfreich bei Infrastrukturmodernisierungsprojekten, da Daten aus mehreren Quellen einbezogen werden können.