Bei der Datenvisualisierung müssen Daten häufig neu aggregiert werden. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über dieses Konzept und darüber, wie Sie Daten in Looker Studio durch Zusammenführung neu aggregieren können.
Ein Beispiel für die neue Aggregation von Daten ist die Berechnung des Durchschnitts der Durchschnitte. Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit Aktienkursveränderungen:
| Sektor | Ticker | Preisänderung |
| Technologie | GOOG | +6 |
| Technologie | AAPL | +5 |
| Technologie | MSFT | -3 |
| Technologie | NFLX | -1 |
| Energie | E1 | +2 |
| Energie | E2 | +10 |
| Energie | E3 | -3 |
| Finanzen | F1 | -6 |
Die durchschnittliche Kursänderung für diese Daten ist eine einfache Aggregation.
| Durchschnittliche Kursänderung |
| 1,25 |
Zur Berechnung der durchschnittlichen Kursänderung für jeden Sektor gruppieren Sie diese Tabelle nach der Dimension Sektor.
| Sektor | Durchschnittliche Kursänderung |
| Technologie | 1,75 |
| Energie | 3 |
| Finanzen | −6 |
Wenn Sie diese Daten neu aggregieren möchten, verwenden Sie eine andere Aggregationsfunktion und wenden beispielsweise noch einmal den Durchschnitt an:
| Durchschnitt der durchschnittlichen Kursänderung |
| − 0,42 |
Neue Aggregation in Looker Studio
Wenn Sie Messwerte in Looker Studio neu aggregieren möchten, müssen Sie Daten zusammenführen. Dabei macht es nichts, dass für zuvor aggregierte Felder „AUTO“ als Feldtyp festgelegt wird. Dieser Feldtyp lässt sich nicht ändern und Sie können auch keine anderen Aggregationsfunktionen auf entsprechende Felder anwenden.
Wenn Sie beispielsweise die durchschnittliche Änderung der Aktienkurse pro Sektor in Looker Studio ermitteln möchten, erstellen Sie eine Konfiguration zum Zusammenführen von Daten, bei der eine Datenquelle mit sich selbst verbunden wird. Dabei verwenden Sie Sektor als Join-Schlüssel und nehmen den Messwert Durchschnittliche Kursänderung wie unten gezeigt in die Datenquellen auf der linken und rechten Seite auf:
Sektor 
Durchschnittliche Kursänderung
Mithilfe der zusammengeführten Datenquelle können Sie neue Aggregationen auf das zuvor aggregierte Feld Kursänderung anwenden.
Zusammenführen von Daten
Beim Zusammenführen von Daten wird eine neue Tabelle mit den Spalten erstellt, die Sie in der Konfiguration zum Zusammenführen auswählen. Die Messwerte in der neuen Tabelle werden als nicht aggregierte Zahlen behandelt.
Da es sich bei Kursänderung nicht mehr um einen aggregierten Messwert handelt, können Sie nun eine neue Aggregationsfunktion darauf anwenden. In der folgenden Tabelle sehen Sie, was passiert, wenn Sie einen neuen Messwert „AVG( Kursänderung)“ mit den zuvor aggregierten Zahlen erstellen:
Preisänderung
Mit diesem neuen Messwert werden die Zahlen 1,75, 3 und -6 neu aggregiert und ihr Durchschnitt angezeigt: -0,42.
Verhältnisspalte mithilfe von Zusammenführen erstellen
Mit zusammengeführten Daten lassen sich auch Verhältnismesswerte mit zuvor aggregierten Zahlen erstellen. Angenommen, Sie möchten eine Verhältnisspalte erstellen, in der ein Messwert durch einen anderen geteilt wird.
In diesem Beispiel verwenden wir die Felder Klicks und Impressionen, die aus zwei verschiedenen Datenquellen stammen.
| Website | Klicks |
| google.com | 300 |
| facebook.com | 400 |
| twitter.com | 200 |
| Website | Impressionen |
| google.com | 2000 |
| facebook.com | 2.500 |
| twitter.com | 2000 |
Sie können eine Verhältnisspalte mit einem berechneten Feld Klicks/Impressionen erstellen, indem Sie die beiden Datenquellen zusammenführen.
| Website | Klicks | Impressionen | Klicks ÷ Impressionen |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2.500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Gesamtwert | 900 | 6500 | 0,41 |
Alle Zeilen in Klicks/Impressionen enthalten die korrekten Informationen, mit Ausnahme der Summenzeile, in der Sie die Summe der Verhältnisspalte SUM( Clicks / Impressions ) sehen. Grund hierfür ist, dass Klicks/Impressionen für jede Zeile berechnet [0,15; 0,16; 0,1] und dann die SUM-Funktion angewendet wird. [0,15 + 0,16 + 0,1 = 0,41 ].
Das richtige Ergebnis ist 900 ÷ 6.500 = 0,14. Dazu berechnen Sie die Werte der Verhältnisspalte mit der Formel SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ).
| Website | Klicks | Impressionen | SUM(Klicks) ÷ SUM(Impressionen) |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2.500 | 0,16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0,1 |
| Gesamtwert | 900 | 6500 | 0,14 |
In diesem Fall sehen Sie in der Zeile „Gesamtwert“ SUM( SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ) ). SUM( Clicks ) [900] wird durch SUM( Impressions ) [6.500] geteilt, um auf 0,14 zu kommen. Die SUM-Funktion wird dann noch einmal angewendet. Das Ergebnis ist immer noch 0,14.