Sie können Daten zusammenführen und so Diagramme, Tabellen und Steuerelemente erstellen, denen mehrere Datenquellen zugrunde liegen. Sie können bis zu fünf Tabellen zusammenführen.
Beispielsweise ist es möglich, Daten aus verschiedenen BigQuery-Tabellen zusammenzuführen, etwa Kundendaten und Bestelldetails, und diese Informationen dann in einer Looker Studio-Tabelle zu visualisieren. Sie können auch kombinierte Daten aus Ihren Google Ads- und Google Analytics-Konten auf einer Zeitachse darstellen, um eine ganzheitliche Übersicht der Leistung Ihrer Werbekampagnen zu erhalten.
Unterschiede zwischen Zusammenführungen und Datenquellen
Beim Zusammenführen von Daten wird eine Ressource erstellt, die sogenannte Zusammenführung. Zusammenführungen sind mit Datenquellen vergleichbar, da sie Daten für Diagramme und Steuerelemente in Ihrem Bericht liefern. Es gibt jedoch einige wichtige Unterschiede:
- Die Daten in Zusammenführungen stammen aus mehreren Datenquellen.
- Zusammenführungen sind immer in den Bericht eingebettet, in dem sie erstellt wurden. Eine Zusammenführung kann nicht in mehreren Berichten verwendet werden. Wenn Sie den Bericht jedoch kopieren, werden die Zusammenführungen in den neuen Bericht kopiert. Ihre Diagramme funktionieren dann also weiter mit den zusammengeführten Daten.
- Messwerte in der zugrunde liegenden Datenquelle werden in der Zusammenführung zu nicht aggregierten numerischen Dimensionen. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Tipps für Zusammenführungen, erweiterte Konzepte und Fehlerbehebung.
- Für Zusammenführungen gibt es keine eigenen Einstellungen für die Datenaktualität und Anmeldedaten. Sie werden stattdessen aus den zugrunde liegenden Datenquellen übernommen.
Funktionsweise von Zusammenführungen
Datenbankprogrammierer verwenden SQL-Join-Anweisungen, um Daten aus verschiedenen Tabellen zusammenzuführen. In Looker Studio können Sie Daten zusammenführen, ohne programmieren zu müssen. Stattdessen verwenden Sie den Editor zum Zusammenführen, um die Join-Konfiguration einzurichten, wie im folgenden Screenshot dargestellt:
Legende:
- Tabellen
- Join-Konfiguration
- Schaltfläche Weitere Tabelle verknüpfen
- Name der Zusammenführung
- Enthaltene Dimensionen und Messwerte
- Messwerte, Zeitraum und Filter hinzufügen
- Option Sich wiederholende zusammengeführte Felder ausblenden und Schaltfläche SPEICHERN
Tabellen
Zusammenführungen bestehen aus Tabellen. Wenn Sie eine Zusammenführung bearbeiten oder erstellen, werden die entsprechenden Tabellen in der Benutzeroberfläche angezeigt. Jede Tabelle enthält eine Reihe von Feldern, die aus der zugrunde liegenden Datenquelle extrahiert wurden. Eine Zusammenführung kann bis zu fünf Tabellen enthalten.
Wenn Sie einer Tabelle Daten hinzufügen möchten, klicken Sie auf Dimension hinzufügen oder Messwert hinzufügen.
Felder, die in Join-Bedingungen verwendet werden, sind mit einem Kettengliedsymbol 
gekennzeichnet.
Join-Konfiguration
Mit einer Join-Konfiguration werden zwei Tabellen in einer Zusammenführung verknüpft. Sie besteht aus einem Operator, mit dem festgelegt wird, wie übereinstimmende und nicht übereinstimmende Datensätze aus den Tabellen kombiniert werden, und einer Bedingung. Die Bedingung umfasst eine Reihe von Feldern, mit denen definiert wird, welchen Bezug die Tabellen zueinander haben.
Im folgenden Screenshot werden die Daten des Felds student_id der Tabelle Noten beispielsweise mit den entsprechenden Daten der Tabelle Schüler und mit den Daten des Felds class_id der Tabelle Kurse zusammengeführt. Für beide Join-Konfigurationen wird der Operator „Left Outer Join“ verwendet.
Join-Operatoren
Mit Join-Operatoren wird festgelegt, wie übereinstimmende und nicht übereinstimmende Tabellenzeilen zusammengeführt werden. In Looker Studio werden die folgenden Join-Operatoren unterstützt:
- Inner Join: Hier werden nur übereinstimmende Zeilen aus den Tabellen auf der linken und rechten Seite zurückgegeben.
- Left Outer Join: Hier werden übereinstimmende Zeilen aus der Tabelle auf der rechten Seite sowie nicht übereinstimmende Zeilen aus den Tabellen links zurückgegeben.
- Right Outer Join: Hier werden übereinstimmende Zeilen aus den Tabellen links sowie nicht übereinstimmende Zeilen aus der Tabelle auf der rechten Seite zurückgegeben.
- Full Outer Join: Hier werden alle übereinstimmenden Zeilen aus den Tabellen auf der linken Seite oder der rechten Tabelle zurückgegeben.
- Kreuzverbindung: Hier werden alle möglichen Kombinationen der Zeilen aus den Tabellen auf der linken und rechten Seite zurückgegeben.
Weitere Informationen zu Join-Operatoren finden Sie in der BigQuery-Dokumentation.
Join-Bedingungen
Eine Join-Bedingung besteht aus mindestens einem Feld, das in jeder Tabelle enthalten ist und für die Zusammenführung der Datensätze dieser Tabellen verwendet werden kann. Angenommen, Sie haben eine Zusammenführung aus Google Analytics- und Google Ads-Diagrammen erstellt und das Feld Kampagnenname ist in beiden extrahierten Tabellen vorhanden. In diesem Fall kann das Feld in Looker Studio verwendet werden, um die Daten zusammenzuführen.
Sie wählen für jede Tabelle in der Zusammenführung aus, welche Felder in der Bedingung verwendet werden sollen. Sie müssen nicht für jede Tabelle dieselben Felder verwenden und sie müssen auch nicht denselben Namen haben, solange die Daten in den einzelnen Feldern übereinstimmen. Angenommen, Sie möchten Kunden, Bestellungen und Artikel in einem gemeinsamen Diagramm darstellen. Die entsprechenden Tabellen enthalten folgende Felder:
Tabelle Kunden
customer_IDcustomer_name
Tabelle Bestellungen
cust_idorder_numberorder_total
Tabelle Artikel
order_numberSKU
Wenn Sie die Daten dieser Tabellen miteinander kombinieren möchten, führen Sie die Tabelle Kunden mit der Tabelle Bestellungen zusammen und verwenden dabei die Felder customer_ID und cust_id als Join-Bedingung. Außerdem führen Sie Bestellungen mit Artikeln zusammen (mit order_number als Join-Bedingung).
Enthaltene Dimensionen und Messwerte
Alle Felder, die in den Join-Bedingungen der Zusammenführung verwendet werden, sowie alle zusätzlichen Dimensionen oder Messwerte, die Sie der Zusammenführung hinzufügen, sind im Abschnitt Eingeschlossene Dimensionen und Messwerte aufgeführt. Diese Felder können Sie in allen Diagrammen verwenden, die auf der Zusammenführung basieren.
Sich wiederholende zusammengeführte Felder ausblenden
Mit der Option Sich wiederholende zusammengeführte Felder ausblenden werden duplizierte Felder ausgeschlossen, die in Join-Bedingungen verwendet werden. Wenn Sie sich wiederholende zusammengeführte Felder einschließen lassen möchten, deaktivieren Sie diese Option.
Angenommen, Sie führen drei Tabellen zusammen: Noten, Teilnehmer und Kurse. Dabei verwenden Sie die Felder student_id und class_id in der Join-Konfiguration. Wenn die Option Sich wiederholende zusammengeführte Felder ausblenden ausgewählt ist, enthält die Zusammenführung nur eine Instanz von student_id und class_id.
Bei derselben Zusammenführungskonfiguration, bei der die Option Wiederkehrende Join-Felder ausblenden deaktiviert ist, enthält die Zusammenführung jetzt mehrere Instanzen von student_id und class_id sowie den Namen der Tabelle, in der dieses Feld angezeigt wird, z. B. class_id (Noten), class_id (Kurse), student_id (Noten) und student_id (Teilnehmer).
Zeiträume und Filter
Sie können die Daten in der Zusammenführung eingrenzen, indem Sie einen Zeitraum oder Filter auf eine oder mehrere Tabellen anwenden.
Beispiel für eine Zusammenführung
Im Beispiel für die Zusammenführung von Kursen, Schülern und Noten wird gezeigt, wie ein klassischer Anwendungsfall für die Zusammenführung von Daten gelöst wird.