MySQL への接続

MySQL コネクタを使用すると、Looker Studio 内で MySQL データベースのデータにアクセスできるようになります。

MySQL に接続する方法

Looker Studio のデータソースは、MySQL データベースのテーブルを 1 つ選んで接続できます。

Looker Studio MySQL コネクタは Google Cloud SQL for MySQL を基にしており、バージョンとサポートされる機能には同じ制限が適用されます。詳しくは、Google Cloud SQL for MySQL についての記事をご覧ください。

サポート対象のバージョン

Looker Studio の動作検証は、次の MySQL バージョンで実施されています。

  • 5.6
  • 5.7
  • 8.0

サポートされているバージョンの使用で問題が発生した場合は、Looker Studio のヘルプ コミュニティでお知らせください。機能に関するリクエストの追加や投票はこちらから行うことができます。

サービスとパートナー向けの

ステップ 1

Looker Studio にログインします。

ステップ 2

Looker Studio のホームページで、左上にある [作成] をクリックして、[データソース] を選択します。

ステップ 3

MySQL コネクタを選択します。

ステップ 4

ホスト名、IP アドレス、または JDBC URL を使用してデータベースへの接続を設定します。

ホスト名または IP アドレスを使用して接続する

接続で [ 基本 ] を選択します。接続の詳細を入力します。

  • ホスト名または IP アドレス
  • ポート(省略可)
  • データベース
  • ユーザー名
  • パスワード

JDBC URL を使用して接続する

接続で [ JDBC URL ] を選択します。接続の詳細を入力します。

  • JDBC URL
    • jdbc:mysql://HOSTNAME[:PORT];databaseName=DATABASE

  • ユーザー名
  • パスワード

JDBC ホスト名オプションを使用すると、一般公開されている Whois などの DNS ルックアップ ツールで、そのホスト名がアクセス可能かどうかを確認できます。

IPv6 リテラル アドレスを使用して接続するには、アドレスを角かっこで囲みます例: jdbc: mysql ://[2001:db8:1:1:1:1:1:1]/your_db

ステップ 5

SSL を有効にする

Looker Studio では、TLS(Transport Layer Security)プロトコルを使用して、サーバーへの接続を保護(暗号化)できます。TLS は SSL(セキュア ソケット レイヤ)とも呼ばれます。保護された接続を使用するには、[SSL を有効にする] をオンにして、SSL 設定ファイルを指定します。

この設定は Looker Studio では必須ではありませんが、データベースの構成では必須となる場合があります。詳細については、データベース ベンダーにお問い合わせください。

ステップ 6

クライアント認証を有効にする

このチェックボックスをオンにすると、データベースにアクセスする際に、必要に応じてクライアントの秘密鍵とクライアント証明書をアップロードできます。

この設定は Looker Studio では必須ではありませんが、データベースの構成では必須となる場合があります。詳細については、データベース ベンダーにお問い合わせください。

ステップ 7

[認証] をクリックします。

ステップ 8

リストからテーブルを選択するか、カスタムクエリを入力します。

1 つの表に接続する代わりに、SQL クエリを指定するには [カスタムクエリ] オプションを選択します。Looker Studio では、データベースに対するクエリが生成されるたびに、このカスタム SQL が内部 SELECT ステートメントとして使用されます。

たとえば以下は、複数の SQL ステートメントが含まれるため機能しません


DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;

SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;

Looker Studio のクエリは 3 ~ 5 分後にタイムアウトする場合があります。カスタムクエリがタイムアウトした場合は、次の方法で問題を解決してみてください。

  • 実行速度を上げるために、クエリを簡素化します。
  • データベースでクエリを実行し、結果を別のテーブルに保存してからデータソース内の新しいテーブルに接続します。

ステップ 9

[接続] をクリックします。

すぐに、データソースのフィールド一覧ページが表示されます。[レポートを作成] をクリックして、データの可視化を開始します。

メモ

データ型

Looker Studio は、データベースの組み込みデータ型を、統合されたデータ型一式にマッピングします。Looker Studio がサポートされていない表やクエリで列を検出すると、その列についてはフィールドが作成されません。

: Looker Studio では、MySQL の空間データの拡張はサポートされていません。

ファイアウォールとデータベースへのアクセス

Looker Studio がファイアウォールの内側にあるデータベースに接続してクエリを実行できるようにするには、次のいずれかの IP アドレスへのアクセスを可能にする必要があります。また、これらのアドレスからのトラフィックを受け入れるようにデータベースを設定する必要があります。詳しい手順については、該当するデータベースの各ドキュメントをご覧ください。

IP アドレス

  • 142.251.74.0/23

  • 2001:4860:4807::/48(省略可、IPv6 をサポートするプラットフォームの場合)

MySQL コネクタに関する制限事項

  • このコネクタを使用すると、1 クエリあたり最大 15 万行のクエリを実行できます。この上限値を超えたデータは切り捨てられます。
  • 列見出し(フィールド名)には ASCII 文字のみを使用する必要があります。ASCII 以外の文字はサポートされていません。

トラブルシューティング

一般的なエラー メッセージとその解決方法については、Looker Studio のトラブルシューティング ガイドをご覧ください。

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