Documentación sobre las herramientas de redes de GKE
Configura y administra tus redes para los clústeres de GKE con la tecnología de Google Cloud.
Más información
Comienza tu prueba de concepto con un crédito gratis de USD 300
-
Obtén acceso a Gemini 2.0 Flash Thinking
-
Uso mensual gratuito de productos populares, incluidas las APIs de IA y BigQuery
-
Sin cargos automáticos ni compromisos
Sigue explorando con más de 20 productos siempre gratuitos
Accede a más de 20 productos gratuitos para casos de uso comunes, incluidas APIs de IA, VMs, almacenes de datos y mucho más.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Crea arquitecturas con Kubernetes Engine
En este curso, se presenta una combinación de lecciones, demostraciones y labs prácticos para ayudarte a explorar e implementar los elementos de las soluciones, incluidos los componentes de infraestructura, como Pods, contenedores, implementaciones y servicios, además de servicios de red y aplicación.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Lab de Qwik Start de Kubernetes
Aprende a implementar una aplicación alojada en contenedores con Kubernetes Engine en menos de 30 minutos.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Crea un clúster y, luego, implementa una carga de trabajo en la consola de Google Cloud
Aprende a crear un clúster de Kubernetes y a implementar una app web de "Hello World" en la consola de Google Cloud .
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Configura el balanceo de cargas HTTP(S) con Ingress
En este instructivo, se muestra cómo ejecutar una aplicación web detrás de un balanceador de cargas HTTP(S) externo mediante la configuración del recurso de Ingress.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Configura nombres de dominio con direcciones IP estáticas
En este instructivo, se demuestra cómo exponer tu aplicación web a la Internet en una dirección IP estática externa y configurar los registros DNS de tu nombre de dominio para que apunten a tu aplicación.
Capacitación
Instructivos y entrenamiento
Entrega LLMs para la inferencia de IA/AA con GPUs en GKE con vLLM
En este instructivo, se muestra cómo usar unidades de procesamiento gráfico (GPU) en GKE para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) para la inferencia de IA/AA.
Caso de uso
Casos de uso
Prácticas recomendadas para la integración y entrega continuas a Google Kubernetes Engine
Conoce las prácticas recomendadas para la integración continua y la entrega continua a GKE, desde el control de la fuente hasta las estrategias de implementación.
CI/CD GitOps
Caso de uso
Casos de uso
Configura IP públicas de uso privado para GKE
Aplica direcciones IP públicas usadas de forma privada para los bloques de direcciones de los pods de Google Kubernetes Engine.
VPC
Herramientas de redes
Caso de uso
Casos de uso
Prácticas recomendadas para ejecutar aplicaciones de Kubernetes con optimización de costos en GKE
Aprovecha la elasticidad que proporciona Google Cloud cuando ejecutas aplicaciones con optimización de costos en GKE.
Costos
Caso de uso
Casos de uso
Ruta de modernización para las aplicaciones de .NET en Google Cloud
Aprende un proceso gradual y estructurado para modernizar las aplicaciones monolíticas.
Windows .NET Migración
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-14 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-07-14 (UTC)"],[],[],null,["# GKE networking documentation\n============================\n\n[Read product documentation](/kubernetes-engine/docs/concepts/network-overview) \u003cbr /\u003e\n\nConfigure and manage your networks for GKE clusters, powered by Google Cloud.\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/concepts/network-overview) [Get started for free](https://console.cloud.google.com/freetrial) \n\n#### Start your proof of concept with $300 in free credit\n\n- Get access to Gemini 2.0 Flash Thinking\n- Free monthly usage of popular products, including AI APIs and BigQuery\n- No automatic charges, no commitment \n[View free product offers](/free/docs/free-cloud-features#free-tier) \n\n#### Keep exploring with 20+ always-free products\n\n\nAccess 20+ free products for common use cases, including AI APIs, VMs, data warehouses,\nand more.\n\nDocumentation resources\n-----------------------\n\nFind quickstarts and guides, review key references, and get help with common issues. \nfollow_the_signs\n\n### Get started\n\n-\n\n [Network overview](/kubernetes-engine/docs/concepts/network-overview)\n\n-\n\n [Compare network models in GKE](/kubernetes-engine/docs/concepts/gke-compare-network-models)\n\n-\n\n [Plan IP addresses when migrating to GKE](/kubernetes-engine/docs/concepts/gke-ip-address-mgmt-strategies)\n\n-\n\n [About network isolation in GKE](/kubernetes-engine/docs/concepts/network-isolation)\n\n-\n\n [Configure networking for a basic production cluster](/kubernetes-engine/docs/tutorials/configure-networking)\n\n-\n\n [Configure domain names with static IP addresses](/kubernetes-engine/docs/tutorials/configuring-domain-name-static-ip)\n\n-\n\n [Set up an external Application Load Balancer with Ingress](/kubernetes-engine/docs/tutorials/http-balancer)\n\n-\n\n [Configure network policies for applications](/kubernetes-engine/docs/tutorials/network-policy)\n\ninfo\n\n### Features\n\n-\n\n [Exposing applications using Services](/kubernetes-engine/docs/how-to/exposing-apps)\n\n-\n\n [Deploying Gateways](/kubernetes-engine/docs/how-to/deploying-gateways)\n\n-\n\n [Create an internal load balancer](/kubernetes-engine/docs/how-to/internal-load-balancing)\n\n-\n\n [Create a backend service-based external load balancer](/kubernetes-engine/docs/how-to/backend-service-based-external-load-balancer)\n\n-\n\n [Control communication between Pods and Services using network policies](/kubernetes-engine/docs/how-to/network-policy)\n\n-\n\n [Set up multi-network support for Pods](/kubernetes-engine/docs/how-to/setup-multinetwork-support-for-pods)\n\n-\n\n [Control communication with persistent IP addresses](/kubernetes-engine/docs/how-to/setup-persistent-ip-addresses-on-gke-pods)\n\n-\n\n [Set up GKE Dataplane V2 observability](/kubernetes-engine/docs/how-to/configure-dpv2-observability)\n\ninfo\n\n### Resources\n\n-\n\n [Release Notes](/kubernetes-engine/docs/release-notes)\n\n-\n\n [Pricing](/kubernetes-engine/pricing)\n\n-\n\n [Release schedule](/kubernetes-engine/docs/release-schedule)\n\n-\n\n [Security bulletins](/kubernetes-engine/security-bulletins)\n\n-\n\n [Security patching](/kubernetes-engine/docs/resources/security-patching)\n\n-\n\n [GKE versioning and support](/kubernetes-engine/versioning)\n\nRelated resources\n-----------------\n\nTraining and tutorials \nUse cases \nExplore self-paced training, use cases, reference architectures, and code samples with examples of how to use and connect Google Cloud services. Training \nTraining and tutorials\n\n### Architecting with Kubernetes Engine\n\n\nThis course features a combination of lectures, demos, and hands-on labs to help you explore and deploy solution elements---including infrastructure components like pods, containers, deployments, and services---along with networks and application services.\n\n\n[Learn more](http://cloud.google.com/training/course/architecting-with-google-kubernetes-engine) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Kubernetes Qwik Start lab\n\n\nLearn how to deploy a containerized application with Kubernetes Engine in less than 30 minutes.\n\n\n[Learn more](https://www.cloudskillsboost.google/catalog_lab/911?qlcampaign=77-18-gcpd-236&utm_source=gcp&utm_medium=documentation&utm_campaign=kubernetes) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Create a cluster and deploy a workload in the Google Cloud console\n\n\nLearn how to create a Kubernetes cluster and deploy a 'hello world' web app in Google Cloud console.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/quickstarts/create-cluster) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Setting up HTTP(S) Load Balancing with Ingress\n\n\nThis tutorial shows how to run a web application behind an external HTTP(S) load balancer by configuring the Ingress resource.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/http-balancer) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Configuring Domain Names with Static IP Addresses\n\n\nThis tutorial demonstrates how to expose your web application to the internet on a static external IP address and configure DNS records of your domain name to point to your application.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/configuring-domain-name-static-ip) \nTraining \nTraining and tutorials\n\n### Serve LLMs for AI/ML inference using GPUs on GKE with vLLM\n\n\nThis tutorial demonstrates how to use graphical processinng units (GPUs) on GKE to run large language models (LLMs) for AI/ML inference.\n\n\n[Learn more](/kubernetes-engine/docs/tutorials/serve-gemma-gpu-vllm) \nUse case \nUse cases\n\n### Best practices for continuous integration and delivery to Google Kubernetes Engine\n\n\nLearn best practices for continuous integration and continuous delivery to GKE, from source control to deployment strategies.\n\nCI/CD GitOps\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/best-practices-continuous-integration-delivery-kubernetes) \nUse case \nUse cases\n\n### Configuring privately used public IPs for GKE\n\n\nApply privately used public IP addresses for Google Kubernetes Engine pod address blocks.\n\nVPC Networking\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/configuring-privately-used-public-ips-for-GKE) \nUse case \nUse cases\n\n### Best practices for running cost-optimized Kubernetes applications on GKE\n\n\nTake advantage of the elasticity provided by Google Cloud when running cost-optimized applications on GKE.\n\nCosts\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/architecture/best-practices-for-running-cost-effective-kubernetes-applications-on-gke) \nUse case \nUse cases\n\n### Modernization path for .NET applications on Google Cloud\n\n\nLearn a gradual and structured process for modernizing monolithic applications.\n\nWindows .NET Migration\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[Learn more](/solutions/modernization-path-dotnet-applications-google-cloud)\n\nRelated videos\n--------------\n\n### Try GKE for yourself\n\nCreate an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. \nNew customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads. \n[Try GKE free](https://console.cloud.google.com/freetrial)"]]
